在 NoSQL 数据库中设置复制因子
已发表: 2022-12-15在 NoSQL 中,复制因子是在集群中维护的数据副本数。 复制因子可以在数据库、集合或文件级别设置。 复制因子是设置 NoSQL 数据库时要考虑的一个重要因素,因为它会影响数据的性能和可用性。 较高的复制因子将提供更高的数据可用性,但也需要更多资源并可能影响性能。
Cassandra 的主要特点是它能够在多个节点上存储数据而不会出现单一故障点。 Cassandra 中可用的两种复制策略是 SimpleStrategy 和 NetworkTopologyStrategy。 节点使用 Gossip 协议相互交换数据。 在本教程中,您将了解Cassandra Architecture 组件。 NetworkTopologyStrategy 中的每个数据中心都可以分配一个单独的副本。 当确认节点的成功时,它确定有多少节点响应。 如果由于节点宕机或其他问题导致两个副本丢失,内置的修复机制使行保持一致。
在 MongoDB 中进行复制时,有多个实例维护同一个数据集。 一个副本集有几个保存数据的节点以及一个作为仲裁者的节点。 通常,一个或两个承载数据的节点被认为是主要节点,而其余节点被认为是次要节点。
Cassandra 中的复制因子是什么?
Cassandra 中的复制因子是存储给定数据副本的服务器数量。 Cassandra 中默认的复制因子是 3,这意味着每条数据都存储在三台不同的服务器上。
数据的副本数称为复制因子。 客户端的行为是在一致性级别上定义的。 此版本包含多种一致性级别选项,对于某些变体可能已经足够了。 有关这些选项的更多信息,请参阅 Datastax 文档。 因为它需要大量的节点来写入和读取,所以 QUORUM 对客户端的行为有重大影响。 当使用 WC=ONE 时,如果写入单个副本的节点也已启动并正在运行,则写入将成功。 如果节点已关闭,则某些读取和写入可能会成功,假设不需要存储您的副本或有足够的副本可用; 如果该节点已关闭,您可能必须再次返回到流程的开头。
由于复制策略,如果集群中的一个节点发生故障,您的数据将能够复制到至少两个其他节点上。 通过添加更多节点或增加每个节点上的副本数,您可以增加复制因子。 换句话说,默认复制因子是通过假设您的数据在集群中均匀分布来确定的。 如果您的数据分布不均匀,您可能需要考虑更改您的复制策略。 如果您有大量数据聚集在一个位置,您可能希望增加该位置的副本数以保持高可靠性。 在学习了复制和不同的复制策略之后,现在是学习如何使用 HDFS 存储数据的时候了。
Cassandra 中的复制策略是什么?
可以根据需要在尽可能多的节点中实施复制策略。 Cassandra 将副本存储在多个节点上,以确保容错性和可靠性。 复制策略基于副本的放置位置。 集群中的副本数称为复制因子。
Cassandra 中的重复值
因为重复的值可以覆盖以前的值,如果它们不正确,Cassandra 可能会遇到未来的读取错误。 如果主键中存在重复值,C* 不会明确禁止它们,而是允许将它们用作备用值。 一般来说,避免重复值是避免 Cassandra 未来出现问题的最佳选择。
默认情况下复制的因素是什么?
给定系统的标准复制因子是三。 双方不会共享同一个数据节点的两个副本。
至少应保留两个复制因子,但不要超过四个。 为了提出这个建议,我们同时考虑了性能和容错性。 复制因子三和复制因子四之间存在必要的平衡。 许多云提供商提供三个数据中心和一个可用区,使其易于使用。
复制因子蛋白质:Hadoop 的无名英雄
复制因子是一种参与 DNA 复制的蛋白质。 复制因子蛋白位于Hadoop 集群的节点上。 一旦节点启动,复制因子蛋白就会加载必要的复制 DNA。 复制因子蛋白负责通过控制一次复制的拷贝数来控制 DNA 复制过程。
Cassandra 的复制因子在哪里设置?
复制因子在 Cassandra 的键空间级别设置。 这意味着当您创建一个键空间时,您指定该键空间的复制因子。 可以随时更改密钥空间的复制因子。
Cassandra 在多个节点上维护数据副本,以确保其可靠性和容错性。 Cassandra 集群中密钥空间的副本数称为其复制因子。 在每个数据中心具有三个或更多 Cassandra 节点的生产系统中,假设边缘密钥空间以其复制因子的三倍进行复制。 对于具有三个 Cassandra 节点的边缘生产环境,使用三因素复制因子。 可以使用一致性级别 1 来定义键空间。 如果所有数据中心都使用 Cassandra 的 QUORUM 值作为一致性级别,则所有读/写操作都必须经过验证。
我们可以更改实时集群上的复制因子吗?
我可以更改活动集群的复制因子吗? 是的,但需要进行全面修复(或清理)才能更改现有数据的副本数。 改变 alter-keyspace-statement> 获得所需密钥空间所需的复制因子(例如,cqlsh)。
复制的好处:为什么应该使用它来提高性能
说到数据,大多数人认为复制是一种确保在某个地方有多个数据副本的方法,以防其中一个数据副本出现故障。 您还可以通过复制来提高性能。
复制可以帮助您确保所有数据始终是最新的,例如,如果您的数据库分布在多个服务器上。 因此,根据数据类型及其在服务器上的位置,检索或写入数据可能更容易。
主服务器受益于复制读写延迟。 如果您想提高应用程序的性能,您可能要考虑使用复制从副本集的辅助节点读取数据。 即使数据延迟到达主服务器,客户最终也可以通过这种方式获得一致的数据。
Kafka 中的复制因子是什么
Kafka 复制因子的一个示例是在多个代理之间传输的数据副本数。 当代理发生故障或无法为请求提供服务时,数据复制可确保数据的高可用性和数据丢失得以保留。
需要数据复制以确保最高级别的数据可用性。 在安全方面,建议复制因子大于一个。 Kafka 中的每个主题分区都会被重新创建多次。 如果其中一个 Brokers 发生故障,其余的 Brokers 可以相互恢复数据。 在写入和检索数据时,Kafka 允许生产者在写入和检索事件中指定确认。 Producer 可以根据项目的严重性和要求来决定如何确认项目。 运行 Kafka 的动物园管理员决定领导者和追随者。
Kafka 中的领导者使用一个不同步副本列表来定期检查它们的状态。 也可以将一个特定的分区划分为'n'个(但请记住,我们可以将一个特定的分区划分为'n'个,然后对每个 ISR 进行一个划分)。 如果Producer中有与Partition 0关联的数据,Producer会将其发送给Broker 1,Broker 1会从中进行Partition 2(ISR)的读写操作。
如果你想提高你的Kafka 集群的效率,可以考虑增加它的复制因子。 一个 Kafka 集群应该为每条发送的数据至少有三个副本,因此复制因子为 3。在你可以增加分区的复制因子之前,你必须首先创建一个自定义的重新分配 json 文件。 该文件应包括以下信息: 您希望计算机分区上的副本数。 此页面上的信息仅供参考。 额外副本的位置如下所示。 可以通过使用您的用户名和密码登录来访问额外的副本。 您可以使用 kafka-reassign-partitions 工具增加特定分区的复制因子。 第一步是在自定义重新分配 json 文件中指定额外的副本,然后使用 –execute 选项执行它。 这一切都是为了让您的集群更可用。 如果增加复制因子,您将能够确保您的数据始终可用。
Cassandra 中的复制因子
Cassandra 中的复制因子是存储在集群中多个节点上的每行数据的副本数。 可以随时更改复制因子而不会丢失数据。
以下是 Cassandra 支持的复制策略类选项类型。 SimpleStrategy 是一种高效的数据中心解决方案,可以让多个节点在多个机架上运行。 这是我们为内部目的(例如系统)使用复制策略的策略,而 sys_auth 键空间是内部键空间。 系统键空间可以在屏幕的右上角找到,并显示有关列族、列和簇的信息。 system_auth 密钥空间由身份验证信息、用户凭据和权限组成。 复制策略允许我们根据需要在不同的数据中心存储多个数据副本。 NetworkTopologyStrategy 有用的原因之一是当需要将多个副本放置在多个服务器上时。
Cassandra 中的复制因子 (rf) 在哪里设置
复制因子 (rf) 在 cassandra 的键空间级别设置。 这意味着当您创建一个键空间时,您指定该键空间的复制因子。 复制因子控制每行数据在集群中的各个节点上存储的副本数量。