您应该为您的网站模板使用 SQL 数据库还是 NoSQL 数据库？

如果您要构建网站模板，则需要决定是使用 SQL 数据库还是NoSQL 数据库。 以下是做出决定时需要考虑的一些事项： 1. 您要存储哪种数据？ 2. 您的数据关系有多复杂？ 3、数据一致性有多重要？ 如果您只是存储不需要与其他数据相关的简单数据，那么 NoSQL 数据库可能是一个不错的选择。 但是，如果您需要存储复杂的数据或者需要与其他数据关联的数据，那么 SQL 数据库将是更好的选择。

我如何在 NoSQL 和 Hadoop 之间做出选择？ 您必须同时考虑要存储的信息类型和存储信息的最佳方式。 数据以两种方式存储：一种形式和另一种形式。 尽管有些团队更喜欢其中一个，但其他团队会做出决定。 它旨在通过使用NoSQL 引擎扩展和利用云计算。 因此，它将能够横向扩展，从而更容易地最大限度地发挥云的可扩展性优势。 在与快节奏的敏捷开发环境协作时，NoSQL 是绝配。

如果没有记录在案的解决方案，NoSQL 更有可能遇到棘手的问题。 如果您正在处理大量数据或大量数据类型，NoSQL 将是低效的。 如果您想要 100% 的数据完整性和数据一致性，请使用 NoSQL 而不是 Excel。 使用 NoSQL，您可以管理数据更改并更好地控制成本。 有许多应用程序同时使用这两种方法，它们经常根据实用性和用途来选择其中一种。 在关于 JavaScript 和 Java 的辩论中，Integrant 的工程师们热情地讨论了如何设计一个中间件项目。 这本简短的读物概述了 Integrant 在软件开发项目中分配资源的一些主要建议。

使用 NoSQL 存储产品信息可能是一种简单的方法。 在大多数情况下，产品信息只是简单地显示给用户，如果某件商品被购买，其可用库存可能会更新。 通过创建实例化视图，可以使用NoSQL 数据库在单个往返查询中检索此数据。

什么时候应该使用 Sql 或 Nosql？

由于符合 ACID 和结构化数据，SQL 是大型数据集的绝佳选择。 同样，如果您不知道需要什么数据或者数据是非结构化数据，NoSQL 数据库可能是您的最佳选择。 如果您使用 NoSQL 数据库，则不需要像用于 SQL 数据库的预定义模式。

关系数据库(SQL) 和非关系数据库 (Nosql) 之间存在根本区别。 在就应该为项目使用哪个数据库做出明智的决定之前，了解两者之间的差异至关重要。 NoSQL 数据库更适合大数据，因为其动态模式设计使其能够满足大数据集的要求。 根据要求，它们可以是键值对、基于文档、图形数据库或宽列存储。 这意味着可以在不需要定义结构的情况下创建文档以拥有自己独特的结构。 在很大程度上，NoSQL 在大数据和数据分析的背景下受到了很多关注。 一些 NoSQL 数据库需要广泛的社区参与，而另一些则需要对技术和担任其管理员的专业人员有更深入的了解。

一般规则是，NoSQL 在对单个数据实体执行读写操作方面并不优于 SQL，但速度较慢。 包括谷歌、雅虎和亚马逊在内的几家公司已经为大型数据集创建了 NoSQL 数据库。 现有的关系数据库无法处理处理所需的数据量。 NoSQL 数据库可以根据需要变得更加强大和可扩展。 在没有特定模式定义的应用程序中，例如内容管理系统、大数据应用程序和实时分析，它们是理想的。

因此，NoSQL 缺乏 SQL 数据库提供的一些优势，因此在做出决定之前考虑各自的优缺点至关重要。
尽管 NoSQL 不保证 ACID 属性（例如 ACID 事务），但 SQL 通常更快。 此外，NoSQL 的适应性足以处理范围广泛的应用程序。
如果你想确保你的 NoSQL 数据库不会在多个请求中失败，你应该避免它。 您还应该记住，NoSQL 可能无法完全支持 ACID 事务，从而更有可能出现数据不一致。

为什么使用 Nosql 数据库？

NoSQL 数据库相对于关系数据库的优势很多。 NoSQL 数据库以其超大的横向规模、出色的查询性能以及以多种方式对数据建模的能力而著称。 与大型数据库相反，NoSQL 数据库通常具有非常灵活的模式结构。
SQL 数据库优于 SQL 数据库，因为它们更稳定并且具有更高的数据完整性。 由于 SQL 数据库的可靠性和性能，它们也更有可能被大公司使用。
如果您不熟悉 SQL，那么迁移到 NoSQL 可能是一个不错的起点。

Sql 还是 Nosql 更适合电子商务？

正如您所期望的那样，它们是这样做的，但是它们以一种不同于您对关系数据库的期望的方式来实现。 因此，NoSQL 是电子商务的不错选择。 与 SQL 数据库不同，NoSQL 数据库不以表格形式存储数据。 已经存储的数据主要是基于文档的，键值对以存储数据的形式存储。

MongoDB 的文档结构类似于电子商务。 您不必在数据库中存储数据的方式与应用程序中处理数据的方式之间寻找匹配。 NoSQL 在现实世界中有两个优势：速度和可扩展性。 闪电般快速的提取和查找组合不会加入结果。 因为记录存储在一个单独的条目中，所以跨多个服务器复制数据库要容易得多。 尽管数据库系统偶尔会失败，但 Mongo 提供了一些优于其他集群技术的优势。 设置服务器并在其上发出命令是运行 Mongo 集群所需的全部。

当使用文档数据库时，与一个订单有关的所有数据都存储在同一个文档中。 为此，试图确保所有课程和教科书都能正常运作是毫无意义的。 mongo 中的一切都是原子的。 因此，交易总是快速、安全地完成，无需合并或交叉输入交易。 Mongo 还通过避免尝试将数据表与嵌套数据集匹配来避免在尝试将数据表与自然嵌套的数据集进行匹配时出现歧义。

MongoDB 是电子商务企业的绝佳选择，因为它使用简单，设置快速，并以 JSON 格式保存文档。 您的前端代码可以快速轻松地将查询和结果转换为它可以理解的格式。 因此，对象关系映射器 (ORM) 是不必要的。 因此，您的代码不那么复杂且更易于维护，您花费的时间和精力也更少。 NoSQL 数据库是电子商务企业的绝佳选择。 这是一款可靠的产品，界面简单易用。 MongoDB 是适合您业务的理想数据库系统，所以别无选择。

为什么 Nosql 数据库非常适合电子商务

此外，出于对可扩展性的考虑，不难看出 nosql 数据库如何应对呈指数级增长的流量。 最后，NoSQL 数据库比传统的 SQL 数据库更易于设置和管理。 Nosql 数据库可以制作出色的电子商务备份，因为它们是：*br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br Nosql 数据库可以通过单个键获取数据，而不是使用多个表来获取数据。 这种模式比较稳定。 没有办法无限期地增加 Nosql 数据库上的流量。 数据库管理和设置比 SQL 更容易：Nosql 数据库比传统的 SQL 数据库更易于设置和管理。

网站需要sql吗？

作为开发人员创建出色的 Web 应用程序可能不需要 SQL。 但是，如果您熟悉 SQL，您将能够与为您的网站提供支持的数据库管理系统(DBMS) 进行交互。 动态数据是动态网站开发的一个重要方面。 要处理此类数据，需要关系数据库。

根据美国劳工统计局的数据，2020 年至 2030 年间，网络开发工作可能会增加 13%。对于想要脱颖而出的网络开发人员来说，SQL 是最重要的编程语言之一。 凭借您的 Web 开发知识，您可以在几周内学会 SQL。 使用 SQL 知识从网站中提取数据是有利的。 通过利用数据挖掘，您可以深入了解用户行为。 可以在这里收集各种信息，包括电子邮件和用户信息。 用户体验必须尽可能好，这些海量数据必须得到妥善管理。

交互式网站的发展需要扩展动态网站。 建立动态网站的问题在于，除非您有数据库方面的经验，否则您将无法做到这一点。 当开发人员的任务完成时，他或她可以依赖数据库。 要成为当今科技界的全栈开发人员，您必须接受过正式的 SQL 培训。

SQL 是一种允许开发人员与数据库交互的编程语言。 网站依靠数据库来存储数据，这对于使用它们的任何人来说都是一项基本技能。 SQL 是一种强大的数据库管理工具，它使数据库交互更易于管理。

何时使用 Sql 与 Nosql Stackoverflow

SQL 数据库，也称为关系数据库，是数据处理的绝佳选择，因为它可以充当数据片段之间的细粒度连接。 NoSQL 数据库是快速搜索和分析一条数据的优秀工具。 该服务不需要您进行任何搜索，只为您提供用户信息。

在选择云数据库的时候，首先要考虑你的数据是什么样子的，你想怎么查询，需要多大的存储空间。 您几乎肯定需要在 SQL（结构化查询语言）和 NoSQL（非 SQL）之间做出选择。 在云中大数据系列的第三部分中，我们将探讨云计算可以帮助您处理大数据的一些方式。 与传统数据库相比，NoSQL 数据库可用于存储非结构化数据，例如文章、社交媒体帖子和其他类型的信息。 数据类型的范围可以从列存储到面向文档的数据，再到基于图形或具有键值对的数据。 NoSQL 数据库在最初创建时就考虑了可扩展性和灵活性。 您的数据库也会随着业务的增长而增长。

由于 NoSQL 和 NoSQL 数据库的规模不同，因此考虑您的数据在未来将如何增长至关重要。 已经尝试将两种类型的数据库的最佳特性结合起来。 无论您更喜欢使用本地数据库还是云数据库，都有很多选择。 您应该做出的最重要的决定之一是您应该使用 NoSQL 还是 NoSQL 数据库作为您的主要数据存储。 其他云数据存储组件，例如数据仓库和数据湖，将在下一篇文章中讨论。

MongoDB 和 SQL Server 具有相同的优点和缺点。 在大数据处理方面，MongoDB 是一个不错的选择，而 SQL Server 具有高级特性，更适合管理关系数据库系统。 对于非结构化数据，SQL Server 是比 MongoDB 更好的选择。 另一方面，NoSQL 数据库很可能成为数据库管理的新标准，而 SQL Server 将不得不不断发展以跟上它的步伐。

Nosql 数据库的好处

出于数据存储、可扩展性和快速查询功能，Netflix 选择了三个 NoSQL 数据库。 与关系数据库相比，NoSQL 数据库更健壮并允许更快的数据库查询结果。

何时使用 Nosql

这个问题没有明确的答案，因为它取决于正在开发的应用程序或系统的特定需求。 但是，一般来说，NoSQL 数据库最适合需要高性能和可扩展性、具有复杂数据模型或需要灵活架构的应用程序。

在本文中，我们将比较和对比这两种数据库类型，重点关注结构、模式、可伸缩性、查询和事务操作。 对于那些想详细了解 SQL 或 NoSQL 数据库开发的人，我们还提供了解释和历史背景。 术语“nosql”是指非关系数据库或分布式数据库。 NoSQL 数据库除了使用 SQL 语法外，还存储结构化、非结构化或半结构化数据，但它们使用其他技术和编程语言来存储。 NoSQL 数据库并不总是支持 SQL。 根据 2021 年 DZone 数据持久性趋势报告，数据密集型数据库是最受欢迎的 DBMS。具有非关系 DBMS（包括图形）的非关系数据库称为 NoSQL 数据库。

因为它们不需要预定义的结构，所以修改它们很简单。 此外，NoSQL 可以通过数据分片进行扩展。 为了在多服务器 RDBMS 中跨事务维护数据完整性，需要后端通信通道。 为了保证事务和写不死锁，需要在这个通道同步写和事务的过程。 NoSQL 数据库中的事务属性通常与 ACID 属性相关。 术语 ACID 指的是一种原子的、一致的、孤立的或持久的物质。 非关系数据库的优先级通常基于灵活性和高事务率。

另一方面，ACID 模型的弹性不如 NoSQL 数据库中的 BASE 模型。 处理大量数据的应用程序（例如社交网络应用程序）的结构通常不是很好。 随着数据量的增加，NoSQL 数据库可能是大型数据集的更好选择。 数据库 NoSQL 数据库可以存储多种数据类型，无需存储关系数据库中的复杂数据结构。 非关系数据库是实时应用程序和社交网络的理想选择，因为它们具有更高的可扩展性和可用性友好性。

网站的成功完全取决于它使用的数据库。 尽管 WordPress 使用 MySQL 作为其后端存储，但如果您认为 MongoDB 更适合您的需求，那么切换到 MongoDB 并非不可能。 MySQL 不是唯一支持它的 CMS。 MySQL 占前 10,000 个网站的 83% 以上。 尽管如此，WordPress 是迄今为止最受欢迎的 CMS，并且由于其广泛流行，许多人可能会使用它。 如果您正在寻找要使用的新数据库，您可能会发现 WordPress 不太适合。 为确保您的项目成功，您必须选择正确的数据库。 MySQL 不是 WordPress 使用的唯一编程语言。 在为您的网站选择数据库时，您应该考虑它提供不同数据访问模式的能力。 SQL 数据库是事务性和强一致性联机事务处理 (OLTP) 以及联机分析处理 (OLAP) 的理想选择。 一般来说，NoSQL 数据库是为低延迟应用程序以及各种数据访问模式而设计的。 选择新的数据库应该基于您网站的需要而不是您的喜好。 尽管 WordPress 不是唯一使用 MySQL 的 CMS，但它是最受欢迎的。 如果您要切换数据库，请首先考虑您网站的需求。

我应该使用 Nosql 还是 Sql？

使用 NoSQL 运行查询相对简单，但速度明显较慢。 您有一个大型事务应用程序。 SQL 数据库非常适合重型或复杂事务，因为它们更稳定并确保数据完整性。 为确保符合 ACID，您必须遵循所有程序。

Nosql 的缺陷意味着它不会很快取代 SQL

近年来，NoSQL，或者不仅仅是 SQL，已经成为一种流行的数据库系统。 尽管有许多优点，SQL 数据库也有一些缺点。 因此，SQL 是一个可行的替代方案，但它可能不适合将来的某些应用程序。 目前还没有确切的迹象表明哪个数据库系统将负责。 NoSQL 模型可能有一些优点和缺点，但它们并不是那么特别。 这就是为什么它在未来不太可能被用来替代 SQL 的原因。

SQL 与 Nosql 用例

SQL 数据库是以表格形式存储数据的关系数据库。 它们易于使用，并提供许多数据管理功能。 但是，它们不太适合存储大量数据或处理非传统方式结构化的数据。
NoSQL 数据库设计用于存储不一定以传统方式构建的大量数据。 它们通常比 SQL 数据库更快、更具可扩展性。 但是，它们可能更难使用，并且可能无法提供 SQL 数据库的所有功能。

NoSQL 的使用方法不止一种，NoSQL 是一个首字母缩写词，不仅代表 SQL，还代表非关系型。 该术语用于描述与关系数据结构无关的数据库。 开发人员不再需要依赖严格的表格方法在 NoSQL 中进行数据库管理。 在 NoSQL 和传统数据库之间做出选择并不总是那么容易。 欺诈者既具有创新能力，又具有灵活性。 他们大部分时间都在寻找打破封印的新方法。 需要对所有类型的历史和实时数据进行实时分析。

前 20 大银行中有多家使用 ACI 全球实时支付系统。 每天，数万亿美元的支付都在他们的设施中处理，使其成为世界上最复杂的系统之一。 分析的数据类型通常比交易信息更广泛，允许更有效的欺诈检测和身份验证。 在这种环境中，拥有 NoSQL 数据库的灵活性至关重要，它可以轻松合并任何类型的数据元素。 NoSQL 数据库是一种可以保持其高可用性和可预测性、成本效益和水平可扩展性，同时还具有最高级别可靠性的数据库。 用于提供快速、个性化客户体验的 NoSQL 数据库不再是唯一的差异化因素。 在短短两年内，澳大利亚金融服务公司麦格理银行已从一家零售银行业务发展成为数字银行领域的主导者。 您有无 SQL 用例吗？ 您应该安排 DataStax Astra DB 的演示，这是一个基于 Apache Cassandra 的横向扩展NoQL 数据库。

Nosql 数据库：优势

由于它们组织数据的方法不同，NoSQL 数据库是存储数据的绝佳选择。 关系数据库中的数据被分成表。 表是类似于文件夹的文件系统文件系统文件夹。 表中的行是一条记录。 表中的每一列都可以自定义为不同的数据类型，使其成为多列表。
NoSQL 数据不需要结构化到表中。 相反，数据是按节点组织的。 节点是按逻辑顺序组织的数据集合。 节点可以有列或行。 列中可以包含多种类型的数据。 节点也可以相关。 节点之间的关系可以分为关系类型或节点。 SimpleDB 具有三种关系类型：一对一、一对多和多对多。
NoSQL 数据库提供了以任何格式存储数据的选项。 在处理关系数据库时，数据必须以数据库可以访问的格式存储。 这个限制可能会成为一个问题，因为数据库的格式不支持它。
此外，使用 NoSQL 数据库允许数据存储在任何位置。 在关系数据库中，除了数据库本身之外，数据还存储在数据库服务器上。 如果数据存储在数据库服务器以外的位置，则此限制可能会产生问题。
NoSQL 数据库可以分布在多个节点上。 关系数据库只有一个节点可以存储数据。 例如，如果数据存储在大量节点中，则此限制可能会成为问题。
总之，与关系数据库相比，NoSQL 数据库可以用一种全新的方式进行查询。 在关系数据库中，SQL 用于执行查询。 使用 NoSQL 数据库，可以使用数据库设计使用的语言执行查询。 这对于可以通过 SQL 无法实现的方式执行的查询尤其重要。