SQL MySQL 和 NoSQL：初学者指南

SQL 是结构化查询语言的缩写，是一种用于访问数据库的标准语言。 MySQL 是一种开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，也是数百万网站使用的 Web 应用程序的热门选择。 NoSQL 代表“不仅是 SQL”，是一种非关系数据库管理系统，因其灵活性和可扩展性而越来越受欢迎。

如果您使用的是数据库，则需要了解 SQL、MySQL 和 NoSQL 的不同之处。 如果您了解它们的不同之处，您可以更有效地使用它们中的每一个。 三种主要类型的数据库之间存在几个主要区别。 您可以选择使用 NoSQL 数据库或传统数据库。 通过权衡每个选项的优缺点并确定您的需求，确定哪个选项最适合您。 数据库性能分析器可用于执行任何DBMS 平台的例行监控。

MongoDB 是一种关系数据库，而 MongoDB、CouchDB 和其他NoSQL 数据库对用户更友好，并且旨在与之配合使用。 NoSQL 数据库缺少大量用于分析和性能测试的报告工具，而 MySQL 包含许多报告工具来帮助应用程序的有效性。

SQL 数据库可以更有效地处理复杂查询，因为它们跨表组合数据并对结构化数据执行复杂查询，例如即席查询。 NoSQL 数据库缺乏跨产品的一致性，这使得它们更难查询并且需要付出更多努力。

SQL 和 NoSQL 在定义和存储数据的方式上有所不同； 它们的模式是预定义的还是动态的，它们如何扩展，它们如何包含数据类型，以及它们如何处理非结构化数据，此外还要决定它们是否更适合多行或非结构化事务。

当有人将非关系数据库称为 NoSQL 数据库时，他们通常是指这个意思。 Nosql 也称为“非 SQL”、“不仅是 SQL”或各种其他术语。 在任何一种情况下，NoSQL 数据库都是不以关系数据库格式存储数据的数据库。

Mysql是Nosql还是Sql？

MySQL 是一种关系数据库管理系统 (RDBMS)，也是数百万网站使用的 Web 应用程序的热门选择。 它由许多不同的软件环境生成。
然而，由于其速度和可靠性，MySQL 也经常被用作 Web 应用程序的后端。 许多流行的 Web 应用程序和内容管理系统都是用 PHP 编写的，它可以与 MySQL 连接以存储和检索数据。

SQL 是一种自 1970 年代以来就存在的编程语言。 NoSQL 数据库的特点是它是非关系型的，这意味着它可以具有与 SQL 数据库不同的结构。 通常，NoSQL 数据库可以垂直扩展，这意味着它们可以更有效地加载服务器。 NoSQL 系统允许您在数据库中查询和组合多种数据类型。 因为 NoSQL 数据库没有与关系数据库相同的数据库结构，所以它们不会将所有数据存储在同一个地方。 可以更轻松地组织和结构化数据，因为它们为非结构化数据启用了动态模式。 SQL 和关系数据库等数据库允许您处理大量数据、按需扩展并获得对数据的灵活访问。

因为每条信息都存储在一个位置，所以即使以前版本的图像弄乱了图片也没有问题。 此外，当使用大型（或不断变化的）数据集时，NoSQL 可用于解决复杂问题。 由于 NoSQL 系统高度依赖于大量数据，因此被谷歌、Facebook 和其他主要公司使用。 NoSQL 数据库（例如 Cassandra）处理流经许多服务器的大量数据。 如果您希望能够在没有强大完整性保证的情况下访问键值存储，Redis 可能是最佳选择。 在搜索复杂或灵活的数据时，Elastic Search 是一个很好的选择。

它可能与关系数据库不同，但 NoSQL 数据库可以以更灵活的方式存储数据。 DynamoDB 是存储大量非结构化数据的绝佳选择，但它可能不是需要一致数据结构的事务性应用程序的最佳选择。

Mysql 8.0 提供 Nosql 功能

NoSQL 现在作为数据库管理解决方案 MySQL 8.0 的一部分提供。 MySQL 具有许多使其成为出色文档存储的优势，例如极致的灵活性和可扩展性。 正因为如此，对于希望选择无模式或关系数据库的团队来说，它是一个绝佳的选择。 MySQL 和 SQL Server 都是由 Oracle 提供的，但 SQL Server 由 Microsoft 托管。 因此，虽然它们都使用关系数据库管理，但它们有许多共同特征。 SQL比NoSQL更适合结构化数据，但两者都适合非结构化数据。

什么是 Sql 和 Nosql？

SQL和NoSQL是两种不同类型的数据库系统。 SQL 是一种关系数据库系统，它使用结构化查询语言来访问和更新数据。 NoSQL 是一种非关系型数据库系统，它使用多种数据模型来存储数据。

NoSQL 数据库的目标是以不同于关系数据库的格式提供非关系数据库。 NoSQL 数据库的查询语言可以是声明式、结构化或示例查询，具体取决于 NoSQL 数据库的语言。 他们是敏捷开发的理想人选，因为他们可以快速适应不断变化的需求。 直到最近，最流行的数据库模型还是关系数据库。 NoSQL 数据库可以支持范围广泛的数据模型和模式。 它们非常适合具有高数据量和低延迟或响应时间的应用程序。 除非数据需求量很大，否则不建议选择 NoSQL 数据库。

不同类型的应用程序（或容器）之间的数据关系可能不同； 可以使用更少的表（或容器），而可以使用参考数据对它们进行建模。 NoSQL 数据库的目标是使它们尽可能简单易用，并包含尽可能多的数据。 此外，有了这些数据库，开发人员的编程就简单多了。 因为 NoSQL 数据库是水平分布的，所以扩展发生在一个称为调整大小的过程中。 如果它们正常工作，它们可以更有效地处理大量数据。

除了更快的数据访问、改进的可伸缩性和处理更多数据类型的能力之外，NoSQL 数据库还提供了优于传统关系数据库的各种优势。 此外，它们可以提供更高级的数据模型，使开发人员能够更精确地组织数据。 NoSQL 数据库与传统的关系数据库相比具有许多优势，因此很受欢迎。 NoSQL 数据库技术可为存储大量数据的企业提供更快的数据访问和更大的可扩展性。 此外，它们可以处理比传统关系数据库更多的数据类型，使它们更易于使用和更灵活。 随着 NoSQL 数据库变得越来越流行，许多应用程序很可能会选择 NoSQL 数据库作为它们的默认数据库，而不是传统的关系数据库。

关系数据库与 Nosql 数据库

数据库类型，例如关系数据库和 NoSQL 数据库，可以用多种方式编写，包括单词、键、值和图形表达式。 另一方面，SQL 数据库非常适合多行事务，而 NoSQL 数据库非常适合文档或 JSON 等非结构化数据。 SQL 在绝大多数关系数据库管理系统 (RDBMS) 中用作查询语言。 SQL 和其他查询语言用于 NoSQL 数据库，其他脚本语言（如 PHP）也是如此。 SQL 可以像在关系数据库中一样使用，也可以在 NoSQL 数据库中使用不同的查询语言。 SQL 使访问需要以线性方式读取的数据变得简单。 在基于表的系统中，可以使用关系数据库等数据库。 如果无法以线性方式访问数据，或者需要多个访问点，则最好使用 NoSQL 数据库。