SQL 与 NoSQL：哪个数据库最适合写操作？

SQL 和 NoSQL 数据库都有各自的优点和缺点，这些优点和缺点使它们在写入操作方面变得更好或更差。 SQL 数据库通常更适合需要高度一致性的写入操作，例如金融交易。 NoSQL 数据库通常更适合不太关心一致性的写入操作，例如日志记录。

在决定选择哪种数据库时，最重要的是选择关系数据库 (SQL) 或非关系数据库 (NoSQL)。 为了对项目所需的数据库类型做出明智的决定，理解两者之间的差异至关重要。 对于大数据，NoSQL 数据库因其灵活性和动态模式设计而成为理想选择。 根据要求，可以使用键值对、基于文档、图形数据库或宽列存储。 因此，可以创建没有固定结构的文档，允许每个文档都有自己独特的结构。 在大数据和数据分析的背景下，NoSQL 有很多问题。 NoSQL 数据库通常由第三方构建并由他们管理，而其他数据库则需要社区支持。

在大多数情况下，NoSQL 并不比 SQL 快； 相反，它类似于对单个数据实体执行读写操作的 SQL。 谷歌、雅虎、亚马逊和其他公司都在为大数据开发 NoSQL 数据库。 由于现有的关系数据库无法处理所需的额外数据处理，因此需要一个新的数据库。 NoSQL 数据库可以根据需要水平扩展以满足未来的需求。 该技术对于没有特定架构定义的应用程序特别有用，例如内容管理系统、大数据应用程序和实时分析。

NoSQL 还支持高写入吞吐量（通过实施内存缓存和仅附加存储语义）、低读取延迟（通过缓存和智能存储数据模型）和灵活性（通过无模式设计和非规范化）。

在这种情况下，一个数据实体位于一个单独的外壳中，而不是分区的。 换句话说，NoSQL 数据库在对单个数据实体执行读写操作时，性能优于 SQL 数据库。

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SQL 遵守数据的 ACID 属性这一事实使其在数据一致性、数据完整性和数据冗余方面比 NoSQL 更安全地进行复杂查询。

我应该使用 Sql 还是 Nosql？

这个问题没有千篇一律的答案，因为要使用的最佳数据库技术取决于项目的具体需求。 但是，一般来说，SQL数据库更适合需要高度数据一致性和复杂查询支持的项目，而NoSQL数据库更适合需要高扩展性和性能的项目。

NoSQL 数据库可以对结构化、半结构化和非结构化数据等进行建模。 使用它们有几个优点，包括灵活的数据模型、水平缩放、闪电般的快速查询以及开发人员的易用性。 文档数据库、键值数据库、大列存储和图形数据库只是可用的 NoSQL 数据库中的一小部分。 由于其多功能性和适应性，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 与传统数据库模型相比，它们可以处理大量数据并且可以水平扩展，因为它们能够存储不适合传统数据库的数据。 开发人员经常需要它们，因为它们使用简单并且具有多种风格，这使它们成为任何应用程序的理想工具。 目前有可用的 NoSQL 数据库，它们在未来将继续流行。

Nosql 不适合做什么？

Nosql 数据库不太适合需要复杂查询或事务的应用程序。 他们的表现也往往不如他们的关系同行。

在 MongoDB 和其他 NoSQL 数据库中可以找到 NoSQL 数据库相对于传统关系数据库的许多优点，例如更少的数据库管理开销。 MongoDB 非常适合需要高吞吐量和低延迟的应用程序，例如 Web 应用程序、移动应用程序和实时应用程序。 万豪的 NoSQL 预订管理系统被世界各地的酒店和度假村所使用。 美国发行量最大的报纸之一是《泰晤士报》，它采用了名为 Presto 的专有内容管理系统，该系统由 MongoDB 提供支持。 通过使用 Presto，像 Gannett 这样的公司可以更有效地管理其内容，从而使公司能够专注于其核心使命。 NoSQL 数据库在 Marriott 的预订系统和 Gannett 的 Presto 等大型应用程序中越来越受欢迎。 另一方面，与这些数据库相比，传统关系数据库具有许多优势，例如较低的管理开销和扩展能力。 这些数据库非常适合需要高吞吐量和低延迟的应用程序，例如 Web 应用程序、移动应用程序和实时应用程序。

Nosql 比 SQL 好吗

SQL 数据库比 NoSQL 数据库更有效地处理多行事务，NoSQL 数据库更有效地处理文档或 JSON 等非结构化数据。 SQL 数据库还用于基于关系模型构建的遗留系统。

我们收集的信息是数据科学子领域的核心。 数据库管理系统(DBMS) 中的数据通常是您所需要的。 要与 DBMS 进行交互和通信，您必须使用它的语言。 SQL（结构化查询语言）是一种用于与数据库通信的编程语言。 NoSQL 数据库，也称为 MongoDB 数据库，近年来越来越受欢迎。 非关系数据库 (NGB)，也称为 NoSQL 数据库，不将数据存储在表或记录中。 不是简单地存储数据，而是设计和优化数据存储结构以满足特定需求。

图数据库是最常用的数据类型，还有列、面向文档的数据、键值对和键值对。 MongoDB 是一个面向文档的数据库，它是一个 Python 示例。 在 NoSQL 数据库中设计数据结构时，您可以更好地控制存储的数据。 另一方面，SQL 数据库在结构上更加严格，不允许多种数据类型。 对于初学者来说，从 SQL 开始然后转向 NoSQL 是个好主意。 每个都有许多优点和缺点，在根据您的数据、该应用程序的应用程序以及简化开发过程的难易程度做出决定时，您应该考虑这些因素。 说到底，SQL 不是没有缺陷，但也不是没有优于 NoSQL 的优势。 您将根据所听内容做出最佳决定。

尽管有利有弊，但 SQL 似乎是数据库世界中占主导地位的数据库语言。 然而，NoSQL 数据库正在迅速赶上 SQL 作为首选存储介质，并且它们可能很快就能超越它。 目前，NoSQL 数据库面临的最重大挑战之一是确保数据立即一致并且查询速度保持不变。 如果 NoSQL 能够克服这些障碍，它可能很快就会成为数据库的标准。

Nosql 数据库：利大于弊

因为 nosql 效率更高，所以一开始可能更难学。
NoSQL 数据库的优点和缺点远远超过 SQL 数据库的缺点。 NoSQL 数据库更加灵活且易于使用，使其成为需要更灵活的数据模型的应用程序的绝佳选择。

何时使用 Nosql

当数据不太适合关系数据库时，使用 Nosql 数据库。 例如，在数据非结构化、数据量很大或需要快速访问数据时，通常会使用 nosql 数据库。

各种规模的组织越来越多地采用 NoSQL 数据库技术，这导致了向 NoSQL 技术的转变。 本文旨在解释为什么 NoSQL 越来越受欢迎，以及 NoSQL 什么时候是构建应用程序的好选择？ 早期的互联网先驱因无法使用传统数据库技术而感到沮丧； NoSQL 正是在他们的挫折中诞生的。 NoSQL 数据库越来越受欢迎，促使人们创建了一份指南，说明何时可以使用它们。 NoSQL 涵盖了广泛的数据库结构和数据模型。 NoSQL 和其他两种类型的编程没有区别，人们选择 NoSQL 的主要原因是相同的。 NoSQL 数据库是在云时代创建的，并迅速适应了基于云的自动化。 NoSQL 数据库与实时流技术集成是很常见的。 如果你想入手最流行的 NoSQL 数据库 MongoDB，最简单的方法就是尝试 MongoDB Atlas。

NoSQL 数据库通常比传统的关系数据库更快，因为它被设计为尽可能简单易用。 通过忽略数据库的传统特性，NoSQL 数据库可用于将其资源更有效地分配给对应用程序最重要的任务。 结果是性能和整体复杂性都降低了。