SQL 与 NoSQL：哪种数据库适合您？

在决定是使用 SQL 还是 NoSQL 数据库时，需要考虑许多因素。 在本文中，我们将探讨每种数据库的优缺点，以帮助您就哪种数据库适合您的需求做出明智的决定。 SQL 数据库是更传统的选择，通常用于需要以结构化方式存储的事务数据。 SQL 数据库易于扩展并提供高性能。 但是，如果您的数据是非结构化的或经常更改，则它们可能更难使用。 另一方面，NoSQL 数据库更灵活，是非结构化数据的不错选择。 与 SQL 数据库相比，它们更易于使用且可扩展性更强。 但是，它们可能无法提供与 SQL 数据库相同级别的性能或一致性。

NoSQL 查询运行起来很简单，但速度要慢得多。 您有很多事务要执行。 因为 SQL 数据库更稳定，所以它是重型或复杂事务的更好选择。 ACID 合规性对于您的计划的成功至关重要。

可以使用关系数据库执行事务（也称为连接）。 数据在 NoSQL 数据库中高速处理。 在低容量数据中，关系数据库用于处理它。

在结构化、半结构化和非结构化数据的组织和建模方面，NoSQL 数据库通常比传统数据库更有效。

多行事务和复杂连接通常需要 RDBMS。 例如，在像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库中，文档（也称为复杂对象）可以等同于跨多个表连接的行，并且在该对象内保证了一致性。

Memsql 是 Nosql 数据库吗？

Memsql 是一种关系数据库管理系统(RDBMS)，但它也具有 NoSQL 数据库的一些特性。 它使用关系模型，但不需要固定模式，并且支持水平扩展。

Memsql 是新的 Mysql 吗？

MemSQL 是一个开源云原生数据库，非常适合数据密集型应用程序。 它被广泛认为是支持 ANSI SQL 的分布式关系型SQL 数据库管理系统(RDBMS)，使其能够更快地处理数据，同时保持最高级别的安全性。 hibernate addetion 是否适用于 nosql？ 它包括对 MongoDB 等 NoSQL 解决方案的 Java Persistence (JPA) 支持。 Hibernate ORM 一直在重用其引擎，但实体已存储在 NoSQL 数据存储区而不是关系数据库中。 MySQL 和 MongoDB 有什么区别？ Memsql 是一种 MySQL API，它将内存中的索引与磁盘上的列数据库（与传统 SQL 中一样）相结合以实现高性能。

Nosql 更适合微服务吗？

使用什么速度没有区别； 微服务被设计为具有极强的响应能力。 谈到 NoSQL，大多数服务都可以快速设置、快速扩展，并创建一个额外的数据节点，无需接触持久层即可进行测试。 如果你做得对，你将能够更快地完成所有这些。

由于其灵活性、冗余性、可扩展性和自动化，MongoDB 是微服务的绝佳选择。 微服务数据库可以使用多种数据库技术来实现，以根据服务需求和所需功能实现最高效的数据库使用。

Nosql 数据库对微服务的好处

微服务应该使用自己的数据库，因为为每个服务使用不同的数据库可以提高管理效率。 此外，由于每个数据库都有其自身的优势，因此使用它们更简单。 与 NoSQL 数据库相比，微服务使用更灵活的数据模型并执行更快的查询。

我应该使用 Nosql 还是 Sql？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于许多因素，例如项目的具体需求和团队的技能。 但是，一般来说，SQL 更适合传统的关系数据，而 NoSQL 更适合非关系数据。 如果不确定要使用哪种类型的数据库，通常最好咨询数据库专家。

另一方面，NoSQL 数据库通常比传统数据库更高效地检索数据，让您一次完成更多事务。 需要快速处理大量数据的应用程序可以从这些包中受益。 此外，由于 NoSQL 数据库不需要那么多的基础设施来运行，因此它们的维护成本通常低于 SQL 数据库。

Nosql 数据库与 Sql 数据库：哪个最适合您？

与关系数据库相比，NoSQL 数据库具有许多优势。 NoSQL 数据库允许您使用灵活的数据模型、水平扩展、快速查询以及处理非常快速的查询。 NoSQL 数据库的结构通常非常灵活。
对于那些刚接触 SQL 的人来说，从它开始然后转向 NoSQL 可能是个好主意。 与其他数据库相比，SQL 数据库在处理查询和跨表连接数据方面效率更高，从而更容易对结构化数据执行复杂查询，例如临时请求。 NoSQL 数据库的产品一致性不足，需要更多的工作来查询数据，尤其是随着查询复杂度的增加。
因此，如果您想要一个适应性强且易于使用的数据库，NoSQL 数据库可能是最佳选择。 如果你想要一个查询处理效率更高的更传统的数据库，SQL 可能是更好的选择。

Nosql 适合时间序列吗？

同样，NoSQL 是一种经常用于存储历史数据的数据库。 因为 NoSQL 数据库可以以多种方式格式化记录，所以它们可用于从各种来源捕获时间序列数据。

前 10 名时间序列数据库

PrometheusfluxDB、InfluxDB、kdb+、Apache Druid、Graphite、AVEVA Historian、QuestDB、OpenTSDB 和 Amazon Timestream 是一些最好的时间序列数据库。 InfluxDB 是从头开始构建的，是一个可以处理大量数据的摄取和存储引擎。 MongoDB 中提供了具有丰富查询语言和模式设计的基于文档的通用数据库。 MongoDB 5.0 包含原生时间序列支持。 createCollection() 命令允许您创建一个新的时间序列集合。

何时使用 Sql 与 Nosql

SQL 数据库在处理查询和跨表连接数据方面变得更加高效，这使得对结构化数据（例如临时请求）执行复杂查询变得更加容易。 NoSQL 数据库虽然缺乏一致性，但经常需要查询数据，尤其是在查询复杂性增加的情况下。

NoSQL 代表以比传统关系数据库更灵活的方式运行的数据库的子集。 数据库速度，尤其是键值存储，在 NoSQL 数据库中通常更高。 此外，它们能够以更快的速度处理更多数据。 另一方面，NoSQL 数据库的问题在于它们不完全支持 ACID 事务，这可能会导致数据不一致。 Ryanair、Marriott 和 Gannett 等大型组织已经从 NoSQL 数据库中获益。 使用这些打印机，您可以创建一个既灵活又易于使用的项目。 随着 NoSQL 数据库市场有望进一步增长，这些组织将能够通过利用这项技术来节省资金并改善服务。

Sql 或 Nosql——满足您需求的最佳数据库是什么？

哪个更好：SQL 或 NoSQL 数据库？
如果您需要结构化数据并遵守 ACID 原则，SQL 是一个很好的选择。 如果您的数据不是结构化的或者您需要更大的灵活性，则最好使用 NoSQL。