SQL 与 NoSQL：哪个数据库适合您的项目？

对于一个项目应该使用 SQL 还是 NoSQL 数据库，没有一个放之四海而皆准的答案。 这取决于项目的具体需求和目标。 但是，可以在单个项目中同时使用 SQL 和 NoSQL 数据库。 例如，一个项目可能使用SQL 数据库来存储需要查询和分析的结构化数据。 同时，NoSQL 数据库可用于存储非结构化数据，例如用户评论或社交媒体帖子。 同时使用 SQL 和 NoSQL 数据库可以两全其美。 SQL 数据库提供强大的查询功能，而 NoSQL 数据库的可扩展性更强，可以处理大量数据。

作为本文的一部分，我想在特性、可伸缩性和易用性方面比较和对比这两种技术。 到该过程结束时，您将知道 SQL 还是 NoSQL 是适合您的新项目的编程模型。 这些技术在一开始可能会有用。 在 NoSQL 中，我们通常会存储一个对象的副本，以便在对象之间创建数据关系。 然而，它确实会导致一些数据冗余，但它也加快了查询处理时间并简化了访问模式。 这包括酸性或原子一致性、一致性、幂等性和持久性。 使用关键任务系统时应牢记这一点，因为它们更愿意保持一致性而不是可用性。

许多人忘记了拥有数据库的重要性。 它是一种无需干涉的解决方案，可在 NoSQL 和 NoSQL 数据库的幕后管理日常任务。 在为 NoSQL 运行 MongoDB 时，文档模型通常托管在托管基础设施上。 Redis 是一个高度优化的键值查找存储，近年来已经发展到包括许多新功能。

在历史的这个阶段，这两个数据库都没有能力取代另一个，而且这种情况似乎还会继续下去。 证明 NoSQL 数据库替代 SQL 数据库的唯一方法是确保数据持续一致并且查询速度保持不变。

如果你有非常结构化的数据并且必须遵守 ACID，你应该使用 SQL。 此外，如果您的数据要求不明确或者您的数据是非结构化的，NoSQL 是一个不错的选择。 您不需要像在 SQL 数据库中那样在 NoSQL 数据库中存储数据的预定义模式。

SQL 与 NoSQL 一起使用。 当合并来自两个数据库的数据时，他们可以将来自同一数据库的 JSON 文档和关系数据用于同一应用程序。 两种数据模型都可以在同一个应用程序中查询，结果可以表格、表格或 JSON 格式显示。

Sql和Nosql可以同时使用吗？

SQL 只是一种用于在 NoSQL 数据库中进行调用的查询语言； NoSQL 数据库可用于在 SQL 中进行调用。 NoSQL 和 SQL 有很多令人喜欢的地方。 SQL 用于在某些 NoSQL 数据库中搜索数据。

在关系数据库中使用所谓的 NoSQL 技术似乎适得其反。 NoSQL 不是靠自己发展势头，而是通过熟悉和强大的 SQL 来帮助技术的发展。 Gartner 预测，2020 年非关系型 DBMS 市场将以最快的速度增长。 随着 NoSQL 越来越受欢迎，微服务（一种应用程序的分布式扩展方法）也越来越受欢迎。 许多微服务数据库可以独立使用，并且可以在多种数据库上运行一个完整的系统。 当使用多个数据库时，会发生这种类型的数据库蔓延。 多模型数据库是使用单一数据存储技术创建的数据库，可以同时读取、写入和访问。 根据 Couchbase 的创始人和开发人员 Matthew Groves 的说法，关系型和 NoSQL 的最佳融合即将到来。

借助 NoSQL 数据存储，您可以快速扩展和缩减数据存储，使其成为具有不可预测工作负载或不稳定读写模式的应用程序的理想选择。 尽管如此，在将数据迁移到 NoSQL 系统时，务必要考虑到数据中缺乏结构和一致性，这可能会导致意想不到的结果。 如果要执行复杂的查询，SQL 在数据一致性、数据完整性和数据冗余方面远优于 NoSQL。 从 SQL 数据库迁移到 NoSQL 数据库时，关系数据库中的主键将转移到 NoSQL 数据库的分区键。 当必须将多个表连接在一起以检索业务对象时，必须将 NoSQL 表合并为一个表。 NoSQL 数据存储中没有固定数量的工作负载，因此它们的扩展和缩减要容易得多，因此非常适合读取和写入不可预测的工作负载的应用程序。

Sql 和 Nosql 数据库：优点和缺点

SQL 数据库使用基于表的数据结构，而 NoSQL 数据库不使用。 因此，可以使用关系模型分析 SQL 数据库中的数据。 NoSQL 数据库包含非结构化数据，因此很难使用预定义模型对其进行分析。
由于 SQL Server 可以读写 JSON 数据，因此 SQL Server 和 MongoDB 现在可以进行通信和协作。 此外，在 NosDB 中，可以使用复杂的 SQL 语句来搜索所有类型的 JSON 文档。

Sql和Mongodb可以一起用吗？

可以使用简单的 SQL 语句访问和查询 MongoDB，也可以使用 Data Virtuality 通过利用连贯表和 Data Virtuality 执行的复杂转换自动执行的复杂转换。 内容可以与其他数据源（例如关系数据库）相结合。

sql server和mongo如何搭配使用？ 我希望看到 Mongo 每 15 分钟刷新一次。 我建议先阅读 Greg Young 的命令职责分离 (cqrs) 模式。 NCqrs 是该协议的开源实现。 实现这一点的唯一方法是拥有两个数据库：读和写。

安装模块后，您可以使用以下步骤创建一个新的 Node.js 项目： 连接到 MySQL 和 MongoDB。 *br* 初始化。 您可能需要为 cd 创建一个新项目。 为了安装 MySQL，应该安装 npm。 您必须安装 npm 才能使用 mongoose。 代码将很快写成几行。 MySQL 和 MongoDB 是两个最流行的数据库平台。 在 Node.js 中，MySQL 是一种流行的关系数据库管理系统(RDBMS)，可用于管理数据库。 因为它是面向文档的数据库，所以 MongoDB 可以用作时间敏感数据的辅助存储选项。 只需几行代码，您就可以将 MongoDB 或 MySQL 与 Node.js 结合使用，而且两者都易于设置。

Sql和Nosql如何协同工作？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于具体的实现和用例。 不过，总的来说，SQL和NoSQL可以结合使用，优势互补。 例如，SQL 可用于需要 ACID 合规性的事务，而 NoSQL 可用于高速数据摄取和处理。 在某些情况下，也可以使用混合方法，对某些操作使用 SQL，对其他操作使用 NoSQL。

NoSQL 和 NoSQL 的结合是互补的，而不是竞争的。 只要您知道如何使用 NoSQL 和 SQL，就可以将它们结合起来以获得最大的收益。 这种未来可能会导致创造力的爆发。 数据库 NoSQL 是一组不使用关系数据库管理系统 (RDBMS) 的数据库的总称。 MongoDB、Cassandra、HBase 和 Hadoop 是三个最流行的 NoSQL 系统。 面向对象的数据库经常被宣传为比传统的 RDBMS更简单、更快和更便宜。 自成立以来，开源 NoSQL 数据管理发展迅速。

近年来，NoSQL 数据库、机器学习算法和人工智能在商业技术中的使用都取得了显着进步。 对于 NoSQL 和 SQL 数据库来说，制定一套标准变得越来越重要。 NoSQL 是一个可以指代各种新的数据库技术的术语。 许多公司更喜欢 NoSQL 数据库而不是传统的关系数据库，因为它们提供了更好的可扩展性。 使用NoSQL将需要建立一套统一的标准。 NoSQL 数据库具有许多与传统关系数据库相同的功能。 许多组织使用 NoSQL 和 SQL 数据库来执行各种任务。

每种产品都有优点和缺点，您可以根据您的需要选择使用哪一种。 许多 Web 应用程序需要大量数据存储和检索这一事实使得必须使用 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库的数据库在数据存储和查询方式方面具有极大的灵活性。 因此，这些新的数据库技术通常比传统的关系数据库具有更高的性能水平、更低的存储要求和更少的管理。

NoSQL 数据库具有许多功能，可以大大提高数据库驱动应用程序的效率和可靠性。 在我们的研究中，我们发现 NoSQL 数据库在键值存储方面优于 SQL 数据库。 尽管如此，NoSQL 数据库可能无法支持所有 ACID 事务特性，从而导致数据不一致。 尽管上面提到的所有工具都基于 SQL 数据库，但它们旨在简化数据库驱动应用程序的开发。 您可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 NoSQL WorkBench 设置 DynamoDB 并在 AWS 中执行临时任务。

Nosql和Sql一样吗？

与 NoSQL 数据库不同，基于表的 SQL 数据库是文档、键值、图形或宽列存储数据库。 SQL 数据库在处理多行事务时比 NoSQL 数据库更灵活，性能更好，NoSQL 数据库在处理文档等非结构化数据时表现更好。