SQL 与 NoSQL：哪种数据库查询语言适合您？

SQL是一种标准的数据库查询语言，使用户能够方便地操作和查询数据库中的数据。 虽然 NoSQL 数据库通常更具可扩展性并提供更好的性能，但它们可能更难使用并且缺乏 SQL 的灵活性。

在选择云数据库时，您应该考虑数据的外观、查询方式以及扩展数据库的方式。 在这种情况下，您将主要在 SQL（结构化查询语言）和 NoSQL（非 SQL）数据库之间进行选择。 在我们云中的大数据系列的第三篇文章中，我们将了解如何利用云计算。 NoSQL 数据库更适合存储文章、社交媒体帖子和其他类型的非结构化数据等数据。 数据可以存储在列、文档、图形或键值对中。 NoSQL 数据库旨在灵活和可扩展，以及适应各种工作负载。 随着公司的发展，您的数据库无疑会扩展。

在未来，你必须考虑由于 NoSQL 和非 NoSQL 数据库之间的差异，你的数据集将如何增长。 已经出现了结合两种类型数据库的最佳特性的运动。 无论您选择本地数据库还是云数据库，都有众多选项可供选择。 是否使用 NoSQL 或 NoSQL 数据库作为主要数据存储是您最重要的考虑因素之一。 我们将在未来几周内研究其他云数据存储组件，例如数据仓库和数据湖。

SQL 由于其一致性、数据完整性和冗余性以及符合 ACID 属性而更适合复杂查询。

在这一点上，没有办法互相替代，看来还要继续这样做。 作为SQL 数据库的替代品，NoSQL 数据库只有在能够保持相同性能的同时还能确保数据始终一致并保持查询速度的情况下才会被使用。

NoSQL数据库和SQL数据库没有区别； SQL 只是一种查询语言。 NoSQL 和 SQL 都可以共存。 在一些 NoSQL 数据库中使用 SQL 来搜索数据。

您什么时候会使用 Sql 而不是 Nosql？

当数据最好以具有固定模式的表格格式组织时，使用 SQL 数据库。 当数据最好组织为文档、键值对或图形时，使用 NoSQL 数据库。

SQL 数据库非常适合多行事务，而 NoSQL 数据库更适合文档等非结构化数据。 SQL 数据库也常用于基于关系数据库的遗留系统。 通常，NoSQL 数据库比 SQL 更快，尤其是在键值存储方面； 但是，NoSQL 数据库可能不完全支持 ACID 事务，这可能会导致数据不一致。 应用程序的具体要求决定了它应该如何构建。

我们可以在 Mongodb 中编写 SQL 查询吗？

是的，我们可以在 MongoDB 中编写 SQL 查询。 除了Mongo强大的查询语言可以让我们以任何我们想要的方式查询和操作数据之外，我们还可以使用SQL来查询MongoDB。 这给了我们两全其美的优势：Mongo 查询语言的灵活性和 SQL 的强大功能。

JavaScript 中的 MongoDB 脚本创建一个 Python 脚本，将 mongo shell 连接到MongoDB 数据库。 您可以使用 DataGrip 将 SQL 查询转换为 JavaScript。 要显示 JS 脚本，请右键单击查询并选择显示 JS 脚本。 通过单击“将 JS 脚本复制到剪贴板”，您可以将代码复制到剪贴板。 JS 脚本预览可用于修改和运行脚本。 因此，您可以将 AVG、SUM、MIN 和 MAX 等函数用作非聚合函数。 例如，SELECT MAX(1,2,3) 将不起作用。

如果使用 LIKE 运算符，则可以使用通配符创建在 MongoDB 中有效的正则表达式。 别名也可能存在于列中。 句点不得出现在别名中。 支持数量为多个的联合子句。 WHERE LIKE 和 NOT LIKE 中需要字符串文字。 如果在 GROUP BY 中插入一列，则嵌入的字段可以在 SELECT 子句中使用。 您可以使用 SORT BY 或 OFFSET，而不是按数字排序。

MongoDB 数据库基于查询语言的替代语言，它是无 SQL 的。 与流行的关系数据库管理系统 (RDBMS)（例如 Oracle、MySQL 和SQL Server ）相比，MongoDB 采用面向文档的编程模型，后者通常使用脚本。 尽管 MongoDB 有其自身的一系列优势，但对于某些应用程序，它可能比 SQL 更可取。 MongoDB 有几个优点，其中之一是其简单的、面向文档的语法。 因此，它是不需要大量 SQL 知识的应用程序的绝佳选择。 此外，MongoDB 支持高级分析和连接功能，使其成为数据挖掘和分析的优秀工具。 从长远来看，MongoDB 几乎肯定不会取代 SQL。 尽管 MongoDB 拥有强大的社区并且越来越受欢迎，但 SQL 仍然是世界上最常用的数据库语言。 对于大多数应用程序来说，SQL 的复杂性和灵活性都没有关系，因为 MongoDB 是那些不需要这种复杂性的人的不错选择。

为什么使用 Sql 而不是 Nosql？

SQL 数据库可以处理复杂的查询并以更有效的方式跨表组合数据，使它们在处理结构化数据（例如即席查询）时更容易处理。 NoSQL 数据库在不同产品中的使用并不一致，它们经常需要更长时间地查询数据，尤其是在查询复杂性增加时。

在 NoSQL 和相关的 NoSQL 之间进行选择取决于您存储的信息类型和最佳存储方式。 两种类型的数据存储方式不同。 有时最好选择一个而不是另一个，但许多团队更喜欢两者都使用。 它们由扩展并使用云计算来支持其操作的算法组成。 当你使用云时它会更有效，因为它可以横向扩展。 在快节奏的敏捷开发环境中，NoSQL 运行良好。 当没有文档化的解决方案时，在 NoSQL 中更容易遇到棘手的问题。

NoSQL 将是处理大量数据或多种数据类型的低效工具。 如果您不介意数据一致性和 100% 的数据完整性，NoSQL 可能是您的最佳选择。 随着数据需求的变化，NoSQL 框架提供了更大的灵活性和控制力。 并不总是一个更好或另一个更好，而是在同一应用程序中何时何地使用它们。 Integrant 的几位工程师就 JavaScript 和 Java 作为中间件项目的解决方案展开了激烈的辩论。 在本文中，Integrant 提供了一份为软件开发项目分配资源的最佳建议列表。

基于 NoSQL 的数据库不具有与 SQL 数据库相同的 ACID 属性。 在数据完整性和交易正确执行方面缺乏可靠性。 这可能是金融交易等应用程序的问题，因为保持数据的一致性至关重要。 如果您必须能够在运行时更改数据，那么使用 NoSQL 数据库不是一个好主意。 这些数据库不如 SQL 数据库灵活，因此您可能需要重写应用程序以使用更传统的数据库系统。

Sql 或 Nosql：哪个数据库最适合您的项目？

可能很难决定哪种数据管理选项最适合您。 SQL 和 NoSQL 数据库是存储数据的两个绝佳选择。 SQL 数据库最适合处理必须一致且准确的数据。 另一方面，NoSQL 数据库对于不需要那么多结构化结构且不需要那么多准确性的数据更方便。 在做出任何决定之前，您必须首先决定什么对您的个人项目最有利。