SQL 与 NoSQL：哪种数据库技术适合您的 Web 应用程序？

已发表: 2022-11-20

随着大数据的兴起，SQL 还是 NoSQL 是正确的数据库技术这一问题一直备受争议。事实证明，答案是 SQL 和 NoSQL 都可以在 Web 应用程序中共存。关键是要了解每种数据库类型的优缺点，并针对手头的工作使用正确的工具。 SQL 数据库非常适合存储高度结构化且可以使用 SQL 查询的数据。另一方面，NoSQL 数据库更适合存储结构化程度较低且可以使用更灵活的方法进行查询的数据。因此，例如，如果您正在构建一个需要存储有关用户、订单和产品的数据的 Web 应用程序，您可能会使用 SQL 数据库。但是，如果您正在构建一个需要存储有关社交媒体帖子的数据的 Web 应用程序，您可能会使用 NoSQL 数据库。底线是 SQL 和 NoSQL 在 Web 应用程序的世界中都有自己的位置。重要的是要了解每种数据库类型的优点和缺点，并使用正确的工具来完成手头的工作。

尽管 NoSQL 技术已被证明是无效的，但关系数据库被认为更优越。 NoSQL 正在加速发展的想法是基于其自身的动力，而 SQL 是为其提供熟悉度和强大功能的方式。据 Gartner 称，非关系型 DBMS 将成为 2020 年 DBMS 市场中增长最快的部分。NoSQL 已经起飞，微服务（一种用于水平扩展应用程序的分布式扩展方法）也开始流行起来。微服务可以使用自己的数据库；在许多情况下，这意味着一个完整的系统可能无法使用同一个数据库。它被称为数据库蔓延。多模型数据库是一种基于单一数据存储技术但允许访问和读取相同数据而不管其位置如何的数据库。 Couchbase 的数据科学家兼开发人员 Matthew Groves 表示，“我们正在见证关系型和 NoSQL 结合方式的转变。”

如果您使用的是 NoSQL 数据库，则 SQL 不是必需的；只需使用 SQL 查询数据库。此外，SQL 和 NoSQL 可以是互补的方法。 SQL 是一些 NoSQL 数据库中流行的搜索协议。

检索数据库中的数据被建模为行和表中的记录，它们之间具有逻辑连接。非关系型 NoSQLDBM 很常见，因为它们缺少 SQL 函数。

在可预见的未来，这两个数据库似乎都将继续使用，因为目前无法及时更换它们。对于 NoSQL 数据库，替代 SQL 数据库的唯一方法是让 NoSQL 找到一种方法来保持数据一致并无限期地以相同的速度查询。

在大多数情况下，SQL 数据库通常是垂直可扩展的。可以通过添加更多 CPU、RAM 或 SSD 存储容量来提升单个服务器的性能。 NoSQL 数据库是一种可以水平扩展的数据库。当您使用分片处理高流量时，您的 NoSQL 数据库将被更多的服务器填满。

Nosql和Sql可以一起使用吗？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于所讨论的应用程序和数据。但是，通常可以在单个应用程序中同时使用 SQL 和 NoSQL 数据库。这可能很有用，例如，如果您拥有最适合关系数据库的数据，但还需要存储更灵活或更易于使用 NoSQL 数据库查询的数据。

存储在 NoSQL、SQL 和 ORM 中的数据应该用于应用程序开发。因为对象在每个应用程序中都被转换为关系数据，所以它不是很吸引人。 ORM 工具已经解决了这个问题。如果要去除 ORM 工具，成本将非常昂贵。当使用 ORM 来规避其简单性时，性能会变得非常重要。如果您正在数据库中开发存储过程以获得更快的结果并添加大量额外代码以使其工作，那么 ORM 破坏工具首先与破坏工具具有相同的目的。两全其美的方法是结合前端的 NoSQL 和后端的关系数据库。

选择迁移到 NoSQL 数据库不应轻易完成。您可以根据您对数据库基本架构的理解以及使用 NoSQL 数据库的好处做出明智的决定。二十多年来，关系数据库一直是存储数据的黄金标准。尽管如此，随着 Web 应用程序的数据量和复杂性不断增长，迫切需要新的方法。 MongoDB 和 Cassandra 等数据库提供程序在首次发布时就考虑到了这一点。它们专为与大型数据集一起使用而设计，并且在扩展到更大尺寸时不需要任何额外的工程。使用 NoSQL 数据库可以减少所需的数据存储量以及构建和运行应用程序所需的时间和精力。必须根据多种因素做出 NoSQL 数据库迁移决策。

Sql 和 Nosql 数据库：完美的 Pai

与 NoSQL 数据库相反，基于表的 SQL 数据库没有任何关系数据结构。 SQL 数据库由结构化数据组成，可以使用关系模型对其进行分析。非结构化数据，这意味着预定义模型不能用于分析 NoSQL 数据库。 SQL 语句允许您的关系数据库应用程序轻松转换为像 NosDB 这样的 NoSQL 数据库。使用高级 SQL 语句，您可以通过多种方式在 NosDB 中搜索所有 JSON 文档。 SQL Server和 MongoDB 现在可以轻松共存并在它们之间传递数据，因为 SQL Server 现在可以理解和分解 JSON。 SQL 用于 NoSQL 和 SQL。

Sql和Mongodb可以一起用吗？

由于表格的连贯结构和Data Virtuality自动执行的复杂数据转换，只需常规 SQL 语句即可访问和查询 MongoDB，内容也可以与其他数据源（如关系数据库）相结合。

Mongo 和 SQL Server 能否再次协同工作？如果 Mongo 每 15 分钟刷新一次，那将是理想的。在阅读本文的过程中，我想研究一下 Greg Young 的命令行责任分离模式，即 cqrs。 NCqrs 可以使用开源实现来实现。在这种方法中，创建了两个数据库：读取和写入。

使用命令行 MySQL 客户端对于 MongoDB 来说简单易用。此客户端包含在大多数 Linux、macOS 和 Windows 分发包中。
要使用命令行连接到 MongoDB，您必须首先安装 MongoDB Connector for BI。由于其连接器，MongoDB 可以用作命令行界面。