NoSQL 数据库的 5 大优势

随着公司生成的数据量持续增长，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 NoSQL 数据库被视为比传统关系数据库更具可扩展性和灵活性的替代方案。 有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优势。 NoSQL 数据库的一些好处包括： 1. 增加的可扩展性：NoSQL 数据库比传统的关系数据库更具可扩展性。 这意味着它们可以处理更多数据和更多用户，而不会降低性能。 2. 增加灵活性：NoSQL 数据库比传统的关系数据库更灵活。 这意味着它们可以轻松定制以满足公司的特定需求。 3. 降低成本：与传统关系数据库相比，NoSQL 数据库的维护成本更低。 这是因为他们需要更少的硬件和更少的管理人员。 4. 改进的性能：NoSQL 数据库可以提供比传统关系数据库更高的性能。 这是因为它们旨在更有效地处理大量数据。 5. 更好地支持大数据：NoSQL 数据库比传统的关系数据库更适合处理大数据。 这是因为它们旨在更有效地处理大量数据。

由于多种原因，NoSQL 数据库从其他类型的数据库中脱颖而出。 不需要更改 SQL 函数和操作，以便轻松适应未来升级的更改。 该工具可以运行利用 JSON 和 XML 文件的批处理操作，无需 ETL。 这减轻了使用敏捷方法的开发过程中的工作流痛苦。 Schema with Write (Schemaless) Database 使您能够避免连接太多行，并且如果您使用面向对象的语言，则可以使关系和表感觉更有机。 使用可索引的数组特征似乎没有明显的优势。 当数据库横向扩展时，负载会根据需要分布在多台计算机上，本质上是将其分布在整个网络中。

数据库管理员或 DBA 负责管理关系数据库中的数据库。 几乎所有应用程序都使用NoSQL 数据库来跟踪几乎所有结构。 如果您要迁移到云端，这可能并不重要。

NoSQL 数据库（最初称为非 SQL 或非关系型）允许基于关系数据库中使用的表格表示以外的方式进行数据存储和检索。

Cassandra、HBase 和 Hypertable 等基于列的 NoSQL 数据库就是示例。

数据库 NoSQL被设计为灵活和快速，不太容易出现并发问题，因为它的约束比 SQL 少。 它还具有能够以多种格式存储数据的优势，包括文档（键值对）和对象（文档）。

大多数 SQL 数据库都是垂直可扩展的，这意味着它们可以通过扩展服务器上的 RAM、SSD 或 CPU 来增加单个服务器的负载。 相比之下，NoSQL 数据库另一方面具有可水平扩展的数据库，这意味着它们可以处理增加的流量而无需额外的服务器。

Nosql 什么时候最有用？

因为 NoSQL 数据库以简单、直接的形式存储数据，比 SQL 数据库更容易理解，所以它们越来越受欢迎。 此外，NoSQL 数据库使开发人员能够快速更改数据结构。

现在不可能知道哪些工具和技术最适合您的应用程序，但它们会在未来发挥作用。 在决定使用哪个数据库时，这也是一个艰难的决定。 在本文中，我们将研究非关系数据库可能优于关系数据库的一些场景。 NoSQL 数据库已经存在了很长时间——自 1960 年代以来，但“NoSQL”一词直到 21 世纪初才流行起来。 关系数据库中的数据以固定结构和预定义结构存储。 在 NoSQL 数据库中，可以存储的数据类型没有限制。 可以创建一个 NoSQL 数据库，它在本质上是无主的和对等的。

作为其数据结构的一部分，集群的数据在多个节点之间进行分区和平衡。 几个简单的命令将使新服务器成为集群的一部分。 此外，缩放可以提高性能，因为它允许持续可用性以及非常高的读/写速度。 如果服务器端应用程序的其他组件设计为无缝且快速，NoSQL 数据库可以防止数据成为瓶颈。 由于NoSQL可以快速处理大量数据，因此是大数据应用的最佳选择。 某些项目首选 SQL 数据库，而其他项目更适合 NoSQL。

因为关系数据库支持固定的模式，所以不能尝试一下子就改变它们。 尽管 NoSQL 数据库提供了一些优于关系数据库的优势，但必须理解它们才能取得成功。 关系数据库是一种成熟的数据库技术，经常用于存储结构化数据。 由于它的支持，交易可以在大容量应用程序中进行。 此外，它包含一个固定模式，对跟踪数据类型的应用程序很有用。 相比之下，NoSQL 数据库可以处理范围广泛的数据类型，包括结构化数据。 此外，它们的数据存储容量在数据类型方面可以是无限的。 此外，因为这些数据库中的数据是不可预先确定的，所以它们是面向文档的。 在数据存储方面，这为用户提供了很大的灵活性。 另一方面，NoSQL 数据库不支持事务。 大容量应用程序中数据不一致的事实可能会限制其一致性。 此外，NoSQL 数据库的架构无法即时更改，这对于严重依赖数据一致性的应用程序来说可能是一个重要问题。

Nosql 数据库非常适合大数据

因为 nosql 数据库没有预定义的模式，所以它们可用于创建数据驱动的应用程序。 非关系数据库还具有更快的查询性能，因为它们不必遍历整个数据集来检索特定信息。

Nosql 的优点和缺点是什么？

可以出于多种原因使用 NoSQL 技术，包括可伸缩性、简单性、无代码维护和易用性。 除了不够成熟和不够灵活之外，NoSQL 也有一些缺点。 查询不再像以前那样灵活。 NoSQL 的目标不是自行扩展。

NoSQL 数据库在信息技术方面有优势也有劣势。 NoSQL 数据库有一些优点和局限性。 它能够存储和组合非结构化和结构化数据。 将它们与其他产品区分开来的因素是它们的整体性能和延迟。 因为 NoSQL 数据库是开源的并且在廉价的硬件上运行，所以它们的部署非常具有成本效益。 没有定义 NoSQL 数据库的规则和角色的标准。 扩展性和性能是 NoSQL 功能列表的首位，但与传统数据库相比，它很少考虑数据一致性。

Nosql 数据库：不适合结构化数据，但适合复杂查询

NoSQL 数据库不像 SQL 数据库那样适合结构化数据，它们通常更难支持工作查询问题。 另一方面，NoSQL 数据库更有能力处理更复杂的查询，并且在多个应用程序组合时往往表现更好。

Nosql 优点和缺点

与传统关系数据库相比，Nosql 数据库具有许多优势，包括更具可扩展性和更易于使用。 然而，nosql 数据库也有一些缺点，包括不够成熟和不那么容易理解。

长期以来，理性数据库一直是最流行的数据库管理系统。 与此同时，NoSQL 数据库或云数据库作为更好的数据库管理解决方案越来越受欢迎。 NoSQL 数据库有一些明显的优势，但在使用 NoSQL 数据库之前，您还应该考虑一些事项。 NoSQL 数据库环境使您能够以既简单又灵活的方式存储和检索数据。 非常适合各种领域的实时数据分析和处理，包括大数据、物联网等应用。 NoSQL 数据库不需要与关系数据库相同级别的数据库维护。 使用 NoSQL 时，您可能会发现更难找到问题的解决方案。

NoSQL 架构被设计成可以通过多种方式进行扩展。 如果您需要在不牺牲代码更改的情况下灵活地存储信息，NoSQL 可能非常适合您。 如果与更成熟的工具集结合使用，传统的 SQL 系统应该会提供更好的性能。

Nosql 数据库：优点和缺点

使用 nosql 数据库有几个优点，包括不需要标准化数据、与 SQL 指令兼容以及在单个数据库中处理所有类型的数据。 使用 nosql 数据库有两个缺点：缺少工作查询支持和缺少 ACID 功能。

什么是Nosql

Nosql 数据库是非关系数据库，通常用于存储大量数据。 它们通常用于需要高性能和可扩展性的应用程序。

它是一种数据库，其中数据以不同于传统关系数据库的格式存储。 文档类型、键值类型、宽列类型和图形类型是最常见的。 近年来，随着存储成本的大幅下降，使用 NoSQL 数据库的数据中心越来越受欢迎。 开发人员可以存储大量非结构化数据，同时还可以选择合适的存储介质。 文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库只是 NoSQL 数据库功能的一部分。 当不需要连接时，查询会以更快的方式执行。 存在广泛的用例，从极其关键的（例如，财务数据）到更有趣和愚蠢的（例如，从智能猫砂盆中保存 IoT 读数）。

在本教程中，我们将讨论何时以及为何应该使用 NoSQL 数据库。 此外，我们还将了解一些关于 NoSQL 数据库和NoSQL 应用程序的常见误解。 根据 DB-Engines，MongoDB 是世界上最流行的非关系数据库。 您可以按照本教程在您的计算机上执行 MongoDB 查询，而无需安装任何东西。 MongoDB 集群是存放数据库的地方。 当您拥有一个集群时，您将能够开始将数据存储在 Atlas 中。 您可以使用 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或您最喜欢的编程语言手动构建数据库。

示例数据集将通过导入 Atlas 的示例数据来导入。 除了灵活的数据模型、水平缩放、闪电般的快速查询和易用性之外，它还有许多优点。 Data Explorer 可用于插入新文档、编辑现有文档和删除文档。 使用聚合框架，您可以快速轻松地分析数据。 Atlas 和 Atlas Data Lake 中的数据可以用图表可视化。

什么是 Sql 与 Nosql？

SQL 是用于与关系数据库交互的编程语言。 循环数据库是一种行和表之间逻辑链接的数据库，这意味着数据存储在行和表中。 不在关系数据库中存储信息的数据库管理系统 (DBM) 称为 NoSQL。

Apple Inc. 支持 Foundationdb

长期以来，苹果一直以标志性设计和创新产品着称，但也因缺乏 NoSQL数据库支持而饱受诟病。 Apple Inc. 的 FoundationDB 是一个免费的开源 NoSQL 数据库，是为数不多的得到大公司全面支持的 NoSQL 数据库之一。

Nosql有什么用？

NoSQL 数据库在访问和管理数据时使用多种数据模型。 这些数据库专为需要大量数据、低延迟和灵活数据模型的应用程序而设计，并且可以通过修改它们的方式来减轻对其他数据库的数据一致性限制。

Sql真的比Nosql更安全吗？

在数据一致性、数据完整性和数据冗余方面，SQL 通常被认为是复杂查询的 NoSQL 的更安全替代方案。 虽然 SQL 遵循 ACID 属性，但 NoSQL 数据库可能无法完全支持 ACID 事务，从而导致数据不一致。

数据库

Nosql数据库是一种不使用传统SQL语言的数据库。 相反，他们使用专为特定数据库设计的语言。 这可以使 nosql 数据库更易于使用和更灵活。

NoSQL 数据库不是使用关系数据库来存储数据，而是将数据存储在文档中。 因为它们灵活、可扩展并且能够快速响应现代业务需求，所以它们是管理业务数据的理想选择。 NoSQL 数据库的主要类型是纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。 世界上许多 2000 强公司都在迅速采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序。 造成这种情况的因素有五个，包括缺乏对大多数关系数据库而言过于复杂的技术解决方案。 关系数据库由于其固定的数据模型，对敏捷开发的支持非常困难，因为对敏捷开发的支持不是很好。 应用程序模型定义了 NoSQL 的数据模型。

NoSQL 的定义不是静态的，而是流动的。 JSON 格式是在面向文档的数据库中存储数据的最广泛使用的方法。 这减少了花在 ORM 框架上的时间，并使应用程序开发更简单。 N1QL（发音为 nickel）是一种将 SQL 添加到 JSON 的强大查询语言，作为 Couchbase Server 4.0 的一部分发布。 本程序支持标准的SELECT/FROM/WHERE语句，还支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等功能。 NoSQL 分布式数据库采用横向扩展架构设计，没有单点故障，可提供显着的运营优势。 鉴于越来越多的客户参与在线和移动设备上，拥有一个始终可用的服务客户的应用程序变得越来越重要。

数据库 NoSQL 软件易于使用、配置和扩展。 它们被设计成能够读取、写入和存储。 他们还能够管理和监控大规模集群以及小型集群。 服务器之间分布式 NoSQL 数据库的复制就像单击一样简单——不需要任何软件。 此外，硬件路由器可用于启用即时故障转移，因为应用程序不需要等待数据库发现问题并执行自己的恢复。 如今，NoSQL 对于 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序的开发变得越来越重要。

Nosql 数据库因更好的扩展性和复杂的数据模型而越来越受欢迎

由于多种原因，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 它们可以处理更大的数据集，允许对数据进行更复杂的建模，并且它们在规模方面优于关系数据库。 它们也更易于使用，因为它们没有预定义模式，因此不需要大量的编码知识。
SQL 和 NoSQL 是这些数据库的主要组件。 最好结合使用它们作为它们的优势之一。