MongoDB的优缺点

已发表: 2022-11-16

有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 MongoDB 是最流行的 NoSQL 数据库之一，这要归功于它的易用性和可扩展性。 但 MongoDB 究竟是什么，它与其他 NoSQL 数据库有何不同？ MongoDB 是一个面向文档的数据库，这意味着它将数据存储在类似 JSON 的文档中。 这使得使用 MongoDB 变得很容易，因为不需要事先定义模式。 MongoDB 还具有灵活的架构，这意味着文档可以具有不同的结构。 这使得从文档中添加或删除字段变得容易，因为不需要更改整个数据库架构。 由于其分片功能，MongoDB 还具有高度可扩展性。 分片允许您跨多个服务器分布数据，这有助于提高性能和可用性。 那么，MongoDB有哪些优缺点呢？ 好吧，一个优点是它易于使用和扩展。 然而，MongoDB 确实有一些缺点。 例如，它的速度不如其他一些 NoSQL 数据库，查询起来也更困难。 MongoDB 是否是适合您的数据库取决于您的特定需求。 但如果您正在寻找易于使用且可扩展的数据库，那么 MongoDB 可能是一个不错的选择。

MongoDB 是一个面向文档的开源数据库管理系统。 平面文件使用二进制存储对象存储在 MongoDB 中。 因此，数据存储可以非常紧凑和高效，非常适合大容量应用程序。 NoSQL 和关系数据库之间的区别在于，NoSQL 是一种较新的数据库管理系统。 MongoDB 聚合功能允许您高效地批量处理数据。 在 MongoDB 中，文档可以根据其架构分为不同的集合。 集合可以是无模式的，以便匹配集合中类似文档的内容、字段和大小。 因此，MongoDB 无法被 NoSQL 取代，NoSQL 也无法被 MongoDB 取代。

MongoDB 具有高级功能，可以更轻松地搜索任何字段或查询范围，而 NoSQL 数据库在数据存储和处理方面更加灵活。 MongoDB 通过使用分片功能进行水平扩展。

文档数据库，例如 MongoDB，可以在计算机上运行。 图数据库是一种组织网络信息的方法，例如社交网络。

Mongodb 和 Nosql 有什么区别？

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MongoDB 是一个开放源代码的 NoSQL 框架，可以访问数据。 使用 C，它易于使用，具有很高的速度和灵活性，并且是开源的。 MongoDB 和 NoSQL 的主要区别在于，NoSQL 是一种在非关系数据库中存储和检索数据的工具，而 MongoDB 是属于 NoSQL 的面向文档的数据库。

NoSQL，全称No only SQL but also No SQL，泛指多种类型的数据库管理。 可用的 NoSQL 数据库类型包括文档数据库、键值数据库和图形数据库。 NoSQL 的概念是指在非关系数据库中存储和检索数据的能力。 可以通过 HTTP 访问面向文档的 NoSQL 数据库，例如 MongoDB。 MongoDB 是一个开源且免费使用的 NoSQL 数据库。 该系统提供可扩展性和性能。 MongoDB除了可以存储字符串、数字、日期、数组、布尔值等之外，还可以存储多种数据类型。 它还提供用于存储视频、图像和音频的缓冲区数据类型支持。

对于拥有大量结构化数据的企业来说，MongoDB 是一个绝佳的工具。 实时分析、内容管理、物联网、移动设备和其他应用程序都可以在数据库中运行。

为什么 Mongodb 优于其他 Nosql 数据库？

MongoDB 的优点如下： MongoDB 是无模式的，可以将数据存储为类 JSON 文档（二进制 JSON）。 因此，可以存储的记录类型可以是自适应的和动态的，并且记录中的字段可以根据它们的上下文而改变。

Mongodb 和 Mysql 之间的主要区别是什么？

MongoDB 是一个数据库管理系统，不包含任何格式的信息。 基于对象的系统也称为面向对象的系统。 因此，它提供了一种比 MySQL 更方便的数据处理方式。 另一方面，基于表的数据库称为 MySQL（或开源关系数据库）。

为什么 Mongodb 是 Nosql？

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MongoDB 数据库基于非关系文档模型，可以通过 Web 浏览器访问。 因此，它被归类为 NoSQL 数据库（NoSQL = Not-only-SQL），这与 Oracle、MySQL 或 Microsoft SQL Server 等数据库有很大不同。

与 SQL 数据库不同的 NoSQL 数据库也可用于存储文档。 MongoDB的数据模型包括键值对和图等数据模型。 MongoDB 不包含表。 另一方面，文档集合被组织成数据库中的各种对象。 MongoDB NoSQL 数据库可以很好地处理数据并且可以从任何地方访问。 为了创建、插入、更新和删除文档，您必须执行 CRUD 操作。 InsertMany 和 insertOne() 方法用于将文档直接插入到集合中。

我们在数组中传递多个文档而不是一个文档。 Read Read Read 操作用于从集合中检索文档。 在本文中，我们将通过一个 MongoDB 数据库 CRUD 操作示例。 要从集合中删除文档，请执行删除操作。 删除操作以两种方式执行：删除过程开始和结束时的 delete One() 和 deleteMany()。 我们使用 delete(parameter) 方法删除单个文档。 当集合中没有匹配的文档时，添加一个更新插入。

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，有多种说法。 它在文档查询选项方面与 SQL 一样强大。 与关系数据库相比，MongoDB 可以快速扩展。 我们将在下面的讨论中讨论一些主要区别。

由于 NoSQL 数据库的灵活性和以独特方式呈现数据的能力，其使用正在增加。 数据库结构没有以多种方式链接，因为它们不是关系数据库，这意味着它们不依赖于一组表来形成统一的结构。 另一方面，MongoDB 和其他 NoSQL 数据库采用面向文档的模型，这意味着集合中的每个文档都是一个单独的数据单元。 由于它们的灵活性和易用性，它们的可扩展性也很强。 由于MongoDB具有如此强大的分片和聚合特性，对于需要存储大量数据的业务来说是一个极好的选择。 可以将数据块分成更小的块，以便将它们发送到不同的服务器以供以后处理。 除了强大的数据验证和格式化工具外，MongoDB 还拥有一组广泛的工具，可用于格式化和验证各种格式的数据。 MongoDB 的社区非常活跃和支持，如果您需要帮助，很容易找到帮助。

Mongodb：Nosql 数据库

Nosql是数据库管理的基本单元，mongodb也不例外。

Mongodb 是什么类型的数据库？

它是一个 NoSQL 数据库管理系统，可以免费下载。 NoSQL 模型比关系模型更灵活，可以用来管理多种类型的数据。 要处理大量分布式数据，NoSQL 数据库是一个不错的选择。 可以使用 MongoDB 管理面向文档的信息，MongoDB 是一种用于管理文档、存储文档和检索文档的工具。

从下图可以看出，MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库。 在塑料零件销售办公室，需要关系数据库的客户关系管理组件。 将有关客户的信息分布在多个表格和工作表中是很常见的。 它使应用程序变得更加复杂，从而导致一些缺点。 MongoDB 是一个基于云的 MongoDB 数据库，已经使用了很长时间。 MongoDB 的功能允许它比传统数据库更容易地组织数据，这是根本不同的。 使用 MongoDB 的文档模型和分布式系统组件使其能够与关系数据库竞争。

MongoDBDB Atlas允许用户将其用作服务，从而使用户可以轻松管理他们的数据库。 本分步教程将向您展示如何在 Windows 10 上安装 MongoDB，即使是最没有经验的用户也能上手。 本教程的目的是向您展示如何设置基本数据库。 建议您在开始使用 Windows 之前只进行一些小的更改。 在 Windows 下，打开资源管理器，这将打开文件管理器。 要将文件路径复制到剪贴板，请右键单击该文件夹并选择复制地址。 如果没有出现错误消息，我们通过将安装路径从剪贴板复制到 CTRL-V 来成功完成 MongoDB 安装。

下一步是安装 MongoDB 包并运行 MongoDB 命令。 这三个数据库的 admin、configuration 和 local 现在应该在 show dbs 命令中可见。 要了解 NeueDB 有多有用，我们可以使用它的名称创建我们自己的数据库。

MongoDB 用户最好使用 Windows 64 位 2008 R2+ legacy。 可以肯定地说，MongoDB 是网站和服务中非常受欢迎的平台。 SQL 数据库的其他选项包括 Google Cloud 和 Microsoft Azure。 SQL 是用户少于 10,000 的应用程序的理想选择，而 Spanner 是具有全球范围和一致性的应用程序的理想选择。 如果您预计将来数据结构会发生变化，那么非关系数据库可能是更好的选择。

Nosql 数据库示例

来源：netdna-ssl

可以使用基于列的 NoSQL 数据库，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

NoSQL 数据库不需要固定的模式，不依赖于关系数据管理。 NoSQL 数据库的主要目的是提供具有巨大存储容量的分布式数据存储。 Twitter、Facebook 和 Google 是使用 NoSQL 管理大量数据和构建实时 Web 应用程序的公司示例。 键值数据库以键值对的形式存储和检索数据。 可用于多种用途的 NoSQL 数据库，包括集合、字典、关联数组等。 它广泛用于内容管理系统、博客平台、实时分析和电子商务应用程序的文档类型。 社交网络、物流和空间数据是图形数据库的一些最流行的用途。

MapReduce 编程语言允许用户在 CouchDB 中定义视图。 根据这个理论，分布式数据存储不能保证三个元素中的两个以上。 即使在操作完成后，数据也应保持一致。 即使服务器之间的通信不可靠，保持系统运行也至关重要。

Nosql 数据库的力量

由于 nosql 数据库可以实时处理和扩展，因此非常适合大数据和实时应用程序。 NoSQL 数据库除了速度更快、效率更高之外，还可以处理比传统 SQL 数据库更多的数据。

Nosql数据库列表

有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 一些最流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

Nosql 数据库：优缺点以及适合您的数据库

支持 NoSQL 数据库开发的数据库技术由于与传统关系数据库相比具有众多优势，近年来变得流行起来。 与其他类型的存储相比，这些系统更具可扩展性、耐用性和效率。 此外，它们还可用于各种行业，包括 Web 应用程序、大数据和分析。 NoSQL 数据库可以有四种类型：键值、基于列、基于文档或基于图形。 由于长处和短处的差异，您必须选择最能满足您需求的一种。 键值存储是最常见的 NoSQL 数据库类型，最适合不需要使用大量数据的应用程序。 尽管它们具有速度和效率，但它们缺乏耐用性和可扩展性。 键值存储和基于列的数据库在结构上相似，但基于列的数据库允许更复杂的数据建模。 这些系统功能强大且可扩展，但它们并不总是能快速检索数据。 文档数据库是当今最流行的 NoSQL 数据库。 文件系统可以存储文本、图像和其他类型的数据。 尽管它们易于使用、可靠并提供出色的性能，但它们不如其他类型的 NoSQL 数据库快速或高效。 因为数据可以以图形的形式存储，所以图形是数据库最独特的方面之一。 数据存储的目标是通过存储项目之间的复杂关系使查找信息变得更容易。 它们更难使用，具有更高的复杂性，并且不如其他类型的 NoSQL 数据库适应性强。

Nosql的优点

与传统的关系数据库相比，Nosql 数据库具有许多优势。 它们通常更具可扩展性、更灵活且更易于使用。 nosql 数据库通常也更快、更高效，这使它们成为高流量网站和应用程序的不错选择。

NoSQL 数据库的目标是解决传统关系数据库的局限性。 与传统数据库相比，NoSQL 数据库通常更具可扩展性并提供更多性能优势。 与关系模型相比，建模的灵活性和易用性有助于减少开发数据模型所需的时间，尤其是在云计算环境中。 存储或检索数据时，需要的转换更少。 以各种格式保存和检索数据更容易。 因此，许多 NoSQL 数据库都具有开发人员可以控制的动态模式。 如果变得更容易，数据库将更容易适应新的数据类型。

因为 NoSQL 数据库以原生格式存储数据，开发人员不需要将数据转换为存储。 许多 NoSQL 数据库得到大量开发人员的支持。 使用计算机集群来交付数据库可以使其自动扩展和收缩。

需要快速增长和大量数据的应用程序可以从 MongoDB 中受益匪浅。 此外，它易于使用和维护，使其成为网络和移动应用程序的热门选择。 借助 MongoDB 等NoSQL 解决方案，您可以缩短启动时间并提高可扩展性，同时使用比传统数据库更少的内存。 NoSQL 数据库对于需要快速增长和处理大量数据的企业，以及那些希望数据库易于维护和使用的企业来说是一个很好的选择。

为什么 Nosql 数据库正在流行

与传统数据库相比，使用 NoSQL 数据库的主要优势之一是可用数据类型的数量。 NoSQL 数据库通常比关系数据库更具可扩展性，因为它可以处理大量数据。 简单性 NoSQL 数据库通常比关系数据库更易于使用，使新开发人员更容易学习。 数据库更易于使用 NoSQL 数据库通常依赖于比关系数据库更少的代码，从而使它们能够更高效地运行。 改进的维护和管理 NoSQL 数据库通常比传统的关系数据库更易于维护和管理。

Nosql 数据库的类型

NoSQL 数据库有四种主要类型：键值、列、图和文档。 每种类型都是为不同的目的而设计的，并且有自己的优点和缺点。 键值数据库是最简单和最快的 NoSQL 数据库类型。 它们非常适合存储可以轻松表示为键值对的数据，例如产品 ID 及其名称。 列数据库适用于存储可以分组到列中的数据，例如客户数据库中的客户数据。 图数据库最适合可以表示为互连节点网络的数据，例如社交媒体数据。 文档数据库专为可以表示为文档的数据而设计，例如博客文章或产品描述。

任何使用 NoSQL 术语的替代数据库系统都必须称为 NoSQL 系统。 它们使用与关系数据库中使用的传统行列表不同类型的数据模型。 此外，NoSQL 数据库彼此非常不同。 具有横向扩展架构的文档数据库通常使用最广泛。 用例示例包括商业和金融领域的电子商务平台、交易平台和移动应用程序开发。 MongoDB 和 Postgres 这两个最流行的 NoSQL 数据库的使用产生了一个全面的比较。 使用列式数据库可以快速聚合列的值。

它们无法完全一致，因为它们以如此奇怪和不寻常的方式写入数据。 图数据库的目标是根据数据元素之间的联系来组织和搜索数据元素。 与在 SQL 中连接多个表相关的开销减少了。