NoSQL 数据库的优缺点

Nosql 数据库作为传统关系数据库的替代品越来越受欢迎。 但是，nosql 数据库有其自身的一系列限制。 nosql 数据库的最大限制之一是缺乏对事务的支持。 事务是任何数据库的重要组成部分，并允许以安全和一致的方式更新数据。 如果没有事务，数据可能会损坏或丢失。 nosql 数据库的另一个限制是缺乏对复杂查询的支持。 查询是任何数据库的基础，而 nosql 数据库通常很难处理简单查询以外的任何事情。 最后，nosql 数据库的可扩展性通常不如它们的关系数据库。 这是因为他们经常使用不易扩展的更简单的数据模型。 尽管存在这些限制，但 nosql 数据库有其自身的优势，并且越来越受欢迎。 它们通常更易于使用，并且对于某些类型的工作负载而言性能更高。

NoSQL 数据库已迅速成为存储大量数据的领先平台。 然而，它们并不完美。 在本文中，我们将了解 NoSQL 存储的优缺点。 大多数 NoSQL 数据库尽管被广泛使用，但不支持 ACID 事务，ACID 事务可确保数据在所有数据库中保持一致。 有许多类型的数据库和编程接口可用，但 NoSQL 不是其中之一。 因此，NoSQL 数据库需要更多的学习曲线。 对于每一种 NoSQL 存储产品，都有一些该产品独有的缺点。 在谈到 NoSQL 解决方案时，组织可以根据各自的优缺点做出许多决定。

数据库 NoSQL 数据库可用于在分布式数据存储中存储大量数据。 NoSQL 可以帮助处理大数据、实时 Web 应用程序、客户 360、在线购物、在线游戏、物联网、社交网络和在线广告。

因为 SQL 数据库是垂直可扩展的，所以您可以通过增加 SQL 数据库上的 RAM、SSD 或 CPU 来增加单个服务器上的负载。 另一方面，NoSQL 数据库是垂直可扩展的，这意味着它们可以通过向数据库中添加更多服务器来处理增加的流量。

面向对象的数据库存在缺陷，包括与 SQL 指令不兼容。 目前没有完全兼容 SQL 的数据库，也没有 100% 兼容使用自己查询语言的新数据库。 NoSQL 数据库中的工作查询问题需要更多知识。 系统中没有足够的标准化。

主要原因是您拥有的数据量超出了 RDBMS 的性能限制。 可以利用 NoSQL 数据库的两个特性来解决这个问题：数据灵活性和可扩展性。

Nosql的优点和局限性是什么？

NoSQL 除了可扩展性、简单性和低代码外，还有许多其他优势。 NoSQL 有许多缺点，包括：它不够成熟、不够灵活，并且执行复杂查询的能力较差。 查询次数较少。 它无意在扩展方面实现自给自足。

NoSQL 数据库的目标是解决传统关系数据库的局限性。 与关系数据库相比，NoSQL 数据库通常更具可扩展性并提供更好的性能。 它们更易于使用且更灵活，允许您在云计算环境中比使用关系模型更快地进行开发。 当存储或检索数据文件以供将来使用时，需要的转换更少。 可以更轻松地存储和检索许多不同类型的数据。 NoSQL 数据库有各种形状和大小，开发人员负责定义模式。 因此，更容易将数据库集成到新的数据格式中。

NoSQL 数据库中存储的数据以原生格式存储，因此开发人员无需将其转换为存储格式。 围绕 NoSQL 数据库有一个强大的开发人员社区。 当数据库建立在计算机集群上时，它还能够自动扩展和收缩其容量。

近年来，NoSQL 数据库已成为最流行的数据存储技术。 数据库不符合传统的关系数据库模型，这可能会影响其性能。 尽管如此，NoSQL 数据库有许多优势，使其成为特定应用程序的理想选择。 NoSQL 数据库最重要的优势之一是其庞大的用户社区。 因此，您将可以访问大量资源来帮助您解决可能出现的任何问题。 因为不需要担心NoSQL数据库中数据的一致性，数据规范化可以更简单。 NoSQL 数据库的性能和可扩展性也优于关系数据库。 在这些系统中运行数据库更容易，因为它们不需要您对数据库进行编码。 在涉及复杂查询时，NoSQL 数据库的学习曲线比关系数据库高。 除了NoSQL数据库的刚性外，其他一些数据库也缺乏刚性。 在不影响整个数据库结构的情况下，您无法在 NoSQL 数据库中添加或删除列。 如果您需要更改与现有模式不兼容的数据，那么这样做可能会限制您这样做的能力。 尽管 NoSQL 数据库在数据检索方面不如关系数据库有效，但在资源分配方面它们更具成本效益。 这是因为 NoSQL 数据库不需要支持 ACID 事务所需的资源。 作为一般规则，使用 NoSQL 数据库既有优点也有缺点。 基于数据库的应用程序可用于多种用途，包括 Web 应用程序和需要快速扩展的应用程序。 选择 NoSQL 数据库时，请注意每个数据库的限制和功能。

Nosql 有哪些问题？

使用 NoSQL 数据库时可能会出现几个问题。 一个问题是 NoSQL 数据库不如 SQL 数据库成熟，因此可用的功能和支持可能更少。 此外，NoSQL 数据库比 SQL 数据库更难查询和更新，而且它们可能不支持所有相同的数据类型。 最后，NoSQL 数据库的可扩展性通常不如 SQL 数据库，因此它们可能无法处理大量数据或高流量负载。

NoSQL 数据库除了更加开源之外，还为我们提供了更大的数据自由度。 在MongoDB中，我们可以创建两个名称相同但字段不同的不同文档。 当我们在 Elasticsearch 中没有收到索引的模式或映射时，我们必须将数据重新索引到另一个索引。 它不太可能导致错误。 适当的数据建模、索引和分区技术可产生最高的性能。 NoSQL 优于其他 DBMS 的优势在于，它不必处理与 X 表已经填充数据而 Y 表尚未填充这一事实相关的错误。 代码的一个缺点是它必须以更具防御性的方式编写，因为您不确定您更改的记录是否已从应用程序的另一部分可用。 如果只有有限的分析和/或没有 JOIN，一些分析师可能会选择避免使用 NoSQL。

定义最适合给定任务的 NoSQL 数据库也很困难。 MongoDB 一直是处理动态数据和快速访问数据的绝佳选择。 尽管它可能是以特定格式存储数据或通过加密保护数据的最佳解决方案，但它可能不是以特定格式存储数据的最佳解决方案。
NoSQL 数据库的主要特征之一是它们的适应性。 它们可用于各种应用，并可进行调整以满足组织的特定要求。

Nosql的缺点是什么？

NoSQL 数据库技术有哪些缺点？ NoSQL 数据库经常无法支持 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，因为它们不支持跨多个文档的同一类型事务。 只要正确配置模式，单个记录的原子性在各种应用程序中都是可以接受的。

为什么 Nosql 不可靠？

NoSQL 数据库并不总是最佳选择，也不总是最明智的解决方案。 NoSQL 数据库的主要缺点之一是它们缺乏关系数据库所具有的可靠性功能。 换句话说，原子性、一致性、隔离性和持久性等可靠性特征都存在。

哪一个不是Nosql的优势？

Nosql 数据库不太适合需要复杂查询或事务的应用程序。 此外，nosql 数据库不提供与关系数据库相同级别的数据安全和隐私控制。

NoSQL 数据库创新将数据存储在 JSON 记录中，而不是像其他关系数据库那样的段和行。 无 SQL 规则意味着 NoSQL 目录可以存储和检索数据。 NoSQL 目录适应性强、用途广泛，能够快速识别和解决各种组织的问题。 文档数据库、键值数据库、宽列数据库和图数据库是NoSQL数据库的四种主要类型。 我们不能肯定地说哪个数据库最有能力解决这些问题中的每一个。 如果您的项目需要特定的数据库，您应该选择它。 NoSQL 数据集，与关系目录相反，通常更具适应性并且性能更好。

删除或恢复数据以供使用时，需要进行的更改更少。 无论您拥有哪种类型的信息，都可以随时毫无问题地保存和恢复。 由于互联网和分布式计算时代，NoSQL 数据集现在可以扩展以满足大量用户的需求。 此外，通过使用多台 PC 来传输大量数据，信息库自然会增长和收缩。 此外，可以不间断地重新设计和更改许多 NoSQL 信息库。 许多 NoSQL 选项是预先创建的变体，其中有许多关键元素仍有待实施。 一家大型组织从公司目录中提取数据，以评估他们的熟练程度和强度，以及他们的业务知识 (BI)，这是许多企业所依赖的 IT 主题。

即使是一个基本的查询也需要大量的编程，而传统的 BI 设备不允许 NoSQL 访问。 管理包含关系数据的数据库的标准语言是有组织的查询语言 (SQL)。 它是一个非社交的 NoSQL 框架，不需要正式的模式，没有连接，也没有扩展问题。 JSON 记录可以显示为具有中心和边缘的图表，以及键值匹配，具体取决于数据类型。 平面扩展，也称为向外扩展，是在 NoSQL 数据库中计算数据的过程。 它提高了信息的质量，因为 DBMS 在添加新信息时维护规则。 使用分片将大量数据分成分布在各种服务器上的较小片段，今天仍在 NoSQL 框架中使用。

作为 NoSQL 目录，无法保证查询语言是结构化的。 与关系数据库相反，NoSQL 数据库不包含任何模式。 根据项目的性质，您可能需要使用多个 NoSQL。 如果您需要，我们可以帮助您找到一家软件开发公司。

文档数据库主要用于可以通过多种方式访问​​且不需要复杂技术的数据。 与文档数据库使用其键识别每个对象的方式相同，键值数据库使用其键识别每个对象。 宽列数据库，如键值数据库，将数据存储在列而不是行中。 与更传统的数据仓库相反，图形数据库用于可视化复杂数据。 就性能而言，NoSQL 数据库通常比 RDBMS 数据库更快。 与 SQL 数据库中使用的更高效的 NoSQL 语法相比，RDBMS 数据库中使用的传统 SQL 查询语法可能会很慢。 此外，NoSQL 数据库使用与 RDBMS 数据库不同的数据结构，这可以带来更快的性能。 用于管理大量数据和事务的数据库系统（例如 NoSQL 数据库）易于使用并且通常使用廉价的服务器，而 RDBMS 数据库更昂贵并且需要大量存储和计算能力。 因此，与 RDBMS 相比，NoSQL 存储和处理数据的成本要高得多。 NoSQL 数据库的类型取决于它们的数据模型及其设计方式。 文档类型包括图表、键值类型、宽列类型等。 文档数据库主要用于必须由多个用户同时访问的非时间敏感数据。

Nosql 数据库的优缺点

NoSQL 数据库的优势很多，但它们是有代价的。 NoSQL 数据库第一次无法可靠地存储结构化数据。 此外，它缺乏执行连接的能力，这使得它在查询数据时不太通用。 因此，NoSQL 数据库可用于不需要以结构化格式存储大量数据的应用程序，也可用于需要大规模存储的应用程序。

使用像 Mongodb 这样的 Nosql 数据库有什么缺点？

此外，MongoDB NoSQL 数据库也有一些缺点。 MongoDB 需要大量的内存来存储数据。 文档大小有限制，例如 16 MB。 MongoDB 不支持事务处理。

MongoDB 是一个基于开源 MongoDB 平台的横向扩展数据库。 这个数据库也被称为NoSQL数据库，创建于2007年。因为NoSQL不仅仅是关于SQL的，它可以用于列、文档、图形、键值对等多种格式。 MongoDB 一直被誉为最重要的 NoSQL 数据库之一。 它的设计目标是使其尽可能易于用于 Web 应用程序。 MongoDB NoSQL 数据库中没有表，开发人员可以轻松使用。 BSON 数据以 JSON 或扩展 JSON 格式存储，其中使用键值对来存储数据。

在唯一键的情况下，定义分配给它的值。 这些值存储在文档中，然后存放在集合中。 多种数据类型，包括 Boolean、string、double、integer、object、finery data、JavaScript、array 等，都可以存储为 BSON 格式。 MongoDB 于 2007 年发布，在过去十年中已经发展到可以为数以千计的应用程序提供服务。 企业 IT 现在有了新功能，可以支持 MongoDB 的操作。 该数据库可用于任何编程语言，包括 Java、Go、C#、Python、PHP、Scala、Rust 和 Ruby on Rails。 MongoDB 的开源社区遍布全球，由来自世界各地的开发人员组成。 尽管 MongoDB 有很多优点，但仍然存在一些缺点。 禁止多层嵌套多个文档，不允许大于 16 MB 的文档。

NoSQL 数据库的优势在于它们可以在短时间内处理大量数据。 它们也可用于存储相对少量的数据。

何时不使用 Nosql

您可能不想使用 NoSQL 数据库的几个主要原因：
- 你需要 ACID 交易。 NoSQL 数据库通常不擅长支持跨多个记录的事务。
-您的数据是高度结构化的。 如果您的数据简单且组织良好，NoSQL 数据库可能不是最佳选择。
- 你有大量的数据。 NoSQL 数据库可能难以扩展以处理非常大的数据集。
- 你需要复杂的查询。 NoSQL 数据库通常不支持 SQL 或其他标准查询语言。

MongoDB 比 SQL 具有更好的分片功能。 水平扩展的能力是分片的好处之一。 可能有些人会觉得写锁很麻烦。 在您看来， NoSQL DBMS可以处理的函数数量没有限制。 没有办法说 noSQL，因为它不能意味着没有关系数据库，如果忽略关系模型，NoSQL 将永远无法在各种用途上取代 SQL。 我见过的大多数 NoSQL 解决方案都属于键值存储方法，但我还没有找到关系型 NoSQL 解决方案。 另一方面，这些酸产生酸的记录很差。

NoSQL 在数据一致性方面不如 SQL 可靠，但在数据冗余和数据完整性方面更稳定。 NoSQL 中缺少事务数据使其在某些情况下比 SQL 更可靠。
SQL 是最好的支付数据库，应该定期使用。 重要的是要记住 NoSQL 在某些情况下可以更稳定，因此不应该完全排除它。

Nosql 相对于 SQL 的优势

SQL 数据库已经存在了几十年，是存储关系数据的久经考验的解决方案。 然而，NoSQL 数据库由于其优于 SQL 数据库的优势，近年来越来越受欢迎。 NoSQL 数据库更具可扩展性，可以更轻松地分布，并且通常比 SQL 数据库具有更高的性能。 此外，NoSQL 数据库通常更适合处理非结构化数据。

选择云数据库应基于数据的外观、查询方式以及扩展能力。 SQL（结构化查询语言）或 NoSQL（不仅是 SQL）数据库将是决定使用哪个数据库的最重要因素。 我们的云中大数据系列现已发布到第三篇文章中。 可以存储在 NoSQL 数据库中的数据，例如文章内容、社交媒体帖子和其他类型的非结构化数据，更适合这种类型的数据库。 基于图形或键值对可以用作数据存储，也可以用作列存储。 NoSQL 数据库在构建时考虑了可扩展性和灵活性。 随着业务的发展，您的数据库也会扩展。

因为 NoSQL 和NoSQL 数据库以不同的方式扩展，所以您需要考虑您的数据集在未来将如何增长。 有人建议将这两种类型的数据库结合起来，以利用它们的最佳特性。 无论您选择使用本地数据库还是云数据库，都有许多可用的数据库选项。 最重要的选择之一是使用 NoSQL 数据库还是使用 NoSQL 数据库作为主要数据存储。 我们的下一个主题是数据仓库和数据湖，它们是另外两个云数据存储组件。

NoSQL 驱动且可以多种方式存储的数据非常适合此类应用程序。 在 NoSQL 中存储所有类型数据的能力减少了区分不同类型数据所需的工作量。 随着数据需求的变化，您可以快速扩展或缩减数据。 此外，NoSQL 在数据存储方面比 SQL 数据库更灵活，后者更适合基于表的事务。 一般来说，NoSQL 是以灵活和可扩展的方式存储大量数据的绝佳选择。

企业在决定使用Nosql技术时会面临哪些不同的问题？

当企业决定使用 NoSQL 技术时，可能会出现一些不同的问题。 一个问题是，使用 NoSQL 时，没有标准的查询数据的方法，因此每个企业都需要开发自己的查询方法。 这可能是一个困难且耗时的过程。 另一个潜在问题是，NoSQL 数据库的可扩展性通常不如关系型数据库，因此企业需要确保其数据需求不会超出其选择的 NoSQL 数据库的能力。 此外，NoSQL 数据库比关系数据库更难管理，因此企业需要配备能够执行此操作的员工。

作为一名企业架构师，我一直在寻找新的创新概念/想法，这些概念/想法可以使我在各种垂直市场中的企业客户受益。 最近，我正在考虑深入研究这种 NoSQL 趋势，以确定我的客户究竟能从中受益多少。 此外，我想了解现在是否是企业考虑将其付诸实践的合适时机。 关系数据库和非理性数据库的区别在于，非理性数据库不必严格遵守 ACID 属性，例如一致性和隔离性。 解决方案将迎合哪些用例的一个好主意来自其存储类型。 我们生活在一个结构化数据时代，这比过去 80 年代和 90 年代更为普遍，当时组织数据库中的大部分数据都已存储。 非关系数据库提供了应对这些趋势的最佳整体解决方案（相对于 RDBMS 解决方案），因为它们可以支持非结构化数据，通过分区进行水平扩展，并提供高可用性支持。

这些是一些相关的用例。 如今，许多组织为其用户提供使用消息论坛、博客等进行社交计算的能力，“非关系数据库”可以帮助他们应对并购、削减成本、更快周转等挑战. 它可以帮助解决以下最常见且最难解决的最终用户问题。 它具有更短的周转时间、更低的总体拥有成本和业务灵活性的优势。 在这个领域，非关系数据库在性能方面表现出色，尤其是在需要存储和处理的数据量很大时。 尽管这些长期利益可能超过任何短期缺点，但对于想要实施非关系解决方案的企业而言，仍然存在重大挑战。 如今，很少有“非关系数据库”拥有来自外部组织的支持解决方案。

只有拥有一个，比如甲骨文，IBM，或者微软，你才能和世界上最大的软件公司竞争。 当涉及到数据恢复、备份和临时数据修复时，它始终是企业决策者之间争论的话题。 目前，企业对非关系数据库的采用还处于起步阶段。 重要的是要记住，NoSQL 可用于构建未来的企业。 如果您想了解 NoSQL 将如何帮助企业，首先在主要利益相关者之间建立思想共享至关重要。 此比较中提供了一组非关系数据库的概述，使其成为正在考虑立即认真采用的企业的好起点。 如果组织需要多个解决方案来满足其自身的特定要求，请考虑具有最符合其要求的特征的四个选项中的任何一个。

确定产品/已解决选择的经验法则：定义数据访问的抽象。 您将需要一个模型来帮助您规划性能和可伸缩性。 在未来几年内，为非关系数据库和标准化的数据访问抽象创建一个通用的数据服务平台并不容易。 但是，从一开始就牢记这一点将有助于您在整个旅程中做出正确的决定。 在决定功能或版本时，企业应该了解在做出决定之前必须解决的问题和解决方案。 为了实现这一点，使用迭代和以重构为中心的模式至关重要。 最大的挑战将是让企业决策者相信并非所有数据/对象都可以在 RDBMS 中使用。

如果您想证明非关系数据库可用于特定类型的用例，请尝试一下。 如果未来企业要利用“非关系型数据库”等技术对信息管理系统进行改造，就必须马上尝试。 Sourav Mazumder 是 Infosys Technologies Limited 的首席技术架构师，在信息技术领域工作了 14 年多。 他目前的兴趣集中在 NoSQL、Web 2.0 治理、性能建模和全球化。

Nosql 数据库的类型

NoSQL 数据库有多种类型以满足不同应用程序的需求。 最常见的类型是文档、键值、柱状和图形数​​据库。

面向数据库的系统是那些除了 NoSQL 之外不依赖于传统 SQL 数据库的系统。 数据系统中使用的数据模型不同于关系数据库管理系统中使用的传统行和列表模型。 市场上有多种 NoSQL 数据库，每种都有自己的一组特征。 最常用的文档数据库通常是按比例缩小的。 有许多用例，例如电子商务平台、交易平台和移动应用程序开发。 将 MongoDB 与 Postgres 进行比较，并详细了解这两个领先的 NoSQL 数据库。 列式数据库可用于聚合单个列的多个列。

因为他们编写数据的方式如此不同，所以他们很难始终如一地做出决定。 图数据库是一组优化的数据库，用于捕获和搜索数据元素之间的联系。 使用这些方法，您不再需要处理与 SQL JOINING 多个表相关的开销。

由于其灵活性、可扩展性和处理大量数据的能力，MongoDB 被广泛使用。 MongoDB 也是 Web 应用程序的绝佳选择，许多知名网站都在使用它。
尽管 MongoDB 的功能有限，但它已被证明是一个可靠且流行的数据库。 对于可能流行的 NoSQL 数据库，MongoDB 是一个不错的选择。

Nosql数据处理

Nosql数据处理是为不使用标准关系模型的数据库设计的一种数据处理。 这种类型的数据处理通常用于大规模数据处理任务，例如数据挖掘和数据仓库。

NoSQL 数据库与传统数据库的不同之处在于它具有更大的灵活性。 与关系数据库不同，NoSQL 数据库将数据存储在一种数据结构中，例如文档。 这种数据库设计不需要模式来处理大型和非结构化数据集，从而允许快速扩展过程。 因为 NoSQL 数据库不存储数据，所以不需要交换表。 由于可用数据结构的多样性，NoSQL 在数据分析、社交网络和移动应用程序中的应用成为可能。 尽管每种类型的数据库都有其自身的一系列优势，但大多数公司更喜欢 NoSQL 和关系数据库。 文档数据库将数据存储为文档，以便在应用程序中使用时保持组织有序。

文档数据库经常用于文档管理系统和用户配置文件。 列数据库将信息存储在列中，使访问特定列变得更加容易。 这种类型的数据库有两个示例：Apache HBase 和 Apache Cassandra。 图数据库除了存储和管理元素之间的联系外，还充当图的信息入口。 与传统的基于磁盘的数据库相比，数据存储在主内存而不是磁盘中，这使得数据访问速度更快。 微服务的主要优点是它们消除了应用程序将数据存储在单个位置的需要，这是一个昂贵且耗时的过程。 IBM 的 NoSQL 数据库产品包括适用于各种应用程序的各种 NoSQL 数据库。 这个免费的 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced 附加组件适用于 IBM Cloud Pak for Data，可以在 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced 部分找到。 该服务与开源生态系统兼容，该生态系统包括 Apache CouchDB、PouchDB 以及用于流行 Web 和移动开发堆栈的库。

Nosql 数据库的优势

与传统关系数据库相比，NOSQL 数据库具有许多优势。 此外，由于数据存储在文档中而不是表格中，因此在使用它们时更容易访问数据。 由于基于文档的存储模型成本低且不依赖于表结构，因此查询直接针对数据而不是针对数据执行。 在数据存储方面，NOSQL 数据库比基于 Oracle 的数据库更高效。 它们不需要对每一列进行索引，并且无论列结构如何，它们都可以处理大量数据。 NOSQL 数据库除了更灵活之外，也更高效。 还有更多可用的数据模型，例如键值存储、宽列数据库和图形数据库。 因此，可以对它们进行定制以满足手头应用程序的需求。

大多数 Nosql 数据库的数据一致性

因此，NoSQL 数据库牺牲了一定程度的一致性以实现高可用性。 结果比为强一致性而制作的结果更一致。 当保证基本完整性的数据存储不返回最近写入的结果时，这意味着它不能保证这样做。

Nosql 数据库：优点和缺点

在大多数 NoSQL 数据库中，最终一致性比完全一致性没有尽头。 更新数据库所需的时间可能比平时更长。 一致性有时被称为最终一致性。
但是，由于 NoSQL 数据库缺乏数据库事务支持，因此它们不如 SQL 数据库一致。 换句话说，数据有时可能不正确。 此类交易不满足银行、ATM取款等需要即时验证的交易需求。
当您需要 ACID 支持时，您将获得 100% 的数据完整性和数据一致性。 即使 NoSQL 更适合简单的查询环境，SQL 也是复杂查询环境的最佳选择。