使用 NoSQL 进行报告的优点和缺点

Nosql 数据库因其可扩展性和灵活性而经常被使用。 但是 nosql 适合报告吗？ 有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 因此，这个问题的答案取决于您使用的特定 NoSQL 数据库。 也就是说，使用 NoSQL 进行报告的一些一般优势包括处理大量数据的能力、轻松向上或向下扩展的能力以及以各种方式对数据建模的灵活性。 使用 NoSQL 进行报告也有一些缺点，包括缺乏跨不同 NoSQL 数据库的标准化，以及如果您还不熟悉 NoSQL，则很难开始使用它。 总的来说，NoSQL 是否适合报告取决于您的具体需求和偏好。 如果您需要一个可扩展且灵活的数据库来处理大量数据，那么 NoSQL 可能是您的不错选择。 但是，如果您不熟悉 NoSQL，上手可能会很困难。

由于速度快、成本低，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 NoSQL 允许您的应用程序在运行时检索您的数据模型，并且对您可以使用的模式没有限制。 DocumentDB 除了更简单、更高效、更简单之外，还使用单个文档而不是多个连接来查询。 DocumentDB 的使用方式与其他 NoSQL 数据库（如 MongoDB）是“数据库即服务”的方式相同。 语言是英语和母语的混合体。 DocumentDB 无疑是最好的之一。 NET 数据库在 No. SQL 支持方面。 在本教程中，我们将引导您完成将 DocumentDB ODBC 驱动程序连接到 DocumentDB 并使用它与 FlexReport 绑定的过程。

与 SQL 相比，NoSQL 数据库（例如 MongoDB）具有更出色的性能，因为它们具有灵活的架构。 另一方面，许多数据管理人员传统上更喜欢使用 SQL 数据库进行数据分析。 因为大多数 BI 工具，例如 Looker，都不支持 NoSQL 数据库的查询功能。

MongoDB 可以用于 BI 报表吗？ 回答“不”很简单。 一般来说，MongoDB 不是生成商业智能报告或仪表板模板的好选择。 这种类型的软件当然可以在这种情况下使用，但要注意它的性质使其难以使用。

NoSQL 的优势在于其可扩展性、简单性、更少的代码和易于维护。 NoSQL 相对于其他类型的数据库具有优势，因为它缺乏成熟的查询和灵活的查询。 查询的适应性较差。 没有一种技术可以自行扩展。

哪个数据库用于报告？

Oracle、Microsoft DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 和 MySQL 是当今市场上最流行的关系数据库。 该软件易于使用和维护。 数据库报告工具通过 JDBC、JNDI 或 ODBC 链接到关系数据库管理系统。

Roger Johnson 与 IBM 合作创建了 IBM Cognos 10 Report Studio：实际示例。 在他的演讲中，他讨论了他在开发一个简单易懂的数据库方面的经验。 对我来说，报告知道我想做什么是实现它的好方法。 约翰逊要求我向他提供这些数字。 当我开始从事信息技术工作时，数据库设计的目标是消除冗余数据并最大化整体规模。 根据普遍的看法，数据仓库是提高报告作者从数据库中提取信息能力的最佳方式。 作为一名 IT 专业人员，当我第一次开始了解这些类型的数据库时，我并不确定如何使用这些类型的数据库。

创建报告数据库时，按逻辑组织属性至关重要。 当我们在课堂上谈论谁、什么、地点、时间和原因时，我们使用这些属性来识别数字。 星型模式是我理解报告数据库设计的必要环节。 表格的第一种类型包含报告编写者将用来提供上下文的所有事实。 这是一张已经归类为维表的表。 下表可用于确定数据的人物、内容、时间、地点和原因。

Cognos 是一种基于 Web 的 IBM 报告和分析工具，具有 PDF 或 XML 报告的导出选项。 因为 SQL Server Reporting Services (SSRS) 是由 Microsoft 创建的基于服务器的报告生成软件系统，它可用于从各种数据源（例如 SQL 数据库）构建自定义报告。 它允许管理员在内部或与外部各方共享报告。 SSRS 相对于 Cognos 的优势很明显； 它更实惠，但在可以生成何种类型的报告方面具有更大的灵活性。

是Sql报表工具吗？

SQL 报告软件允许用户监控、操作和提取在具有交互式数据可视化和共享选项的专用平台上创建的报告。

为什么 Oracle Reports 是企业的最佳工具

企业可以使用 Oracle Reports 生成准确可靠的报告。 由于其可扩展性和可靠性，该软件是任何企业规模的绝佳选择。

Nosql 不适合做什么？

此外，NoSQL 不支持动态操作。 对于 ACID 属性，无法保证。 在这种情况下，SQL 数据库可能是首选。 如果您需要在应用程序的运行时提供灵活性，则应避免使用 NoSQL。

当 NoSQL 数据库针对较小的存储大小进行优化时，可以使用较少的 CPU 和内存来执行最重要的请求。 与其他类型的技术相比，它们还可以按比例缩小并更有效地使用。 在正常的数据结构中，多个集合由重复的数据组成。 数据量因此增加，更新所有索引、同步节点和执行其他任务所需的时间量增加。 NoSQL 服务器在设计时考虑了最终一致性，因此除非明确传达，否则更改无法通过索引或节点传播。 NoSQL 家族的一些成员可能能够创建新的索引（例如 RavenDB 创建自动索引）。 可以不使用索引扫描 MongoDB 中的所有数据。

必须满足 NoSQL 数据库中的访问模式。 如果 DBMS 仍然未知或频繁更改，最好重新考虑结构。 NoSQL 数据库不在原子级别使用数据，因为 OLAP 系统需要对其进行切片和切块。 待续可用于消除 NoSQL 中数据完整性验证的任何遗留问题（基于图形的 NoSQL 除外）。 Amazon DynamoDB 平台在 ACID 合规性方面有点落后，因为它去年才合规。

此外，NoSQL 数据库可以存储范围广泛的数据类型。 文本、JSON、XML 和二进制数据都是可以存储在 NoSQL 数据库中的数据类型。 最后要说明的一点是，NoSQL 数据库必须具有良好的性能。 NoSQL 数据库有多种形状和大小，每种都有自己的一组特征。 使用 NoSQL 数据库的优点和缺点是什么？ NoSQL 数据库具有灵活且能够扩展的额外优势。 NoSQL 数据库允许您根据需要轻松添加和删除列和数据类型，而不会影响数据库的整体结构。 此外，NoSQL 数据库通常比传统数据库更快。 因此，NoSQL 数据库被设计为在存储和检索数据方面既快速又高效。 NoSQL 数据库解决范围广泛的问题的能力是一个极好的特性。 在您的应用程序中实现这种类型的数据库之前，了解这种类型的数据库的局限性至关重要。

为什么 Nosql 是大多数应用程序的更好选择

NoSQL 数据库经常被认为有缺点，例如不支持 ACID 事务，但这并不意味着它们不能在某些应用程序中使用。 我们已经在 99% 的实际应用程序中看到它的使用。 由于 Nosql 数据库的速度和规模，它通常是大多数应用程序的更好选择，但在涉及海量高可用性数据存储时存在局限性。

为什么 Nosql 更好

由于多种原因，Nosql 数据库变得越来越流行。 它们通常比传统的关系数据库更具可扩展性，并且可以更容易地分布在多个服务器上。 它们通常也更有效，因为它们不需要相同级别的规范化。 最后，nosql 数据库在模式方面可以更加灵活，可以更轻松地存储和查询不太适合关系模型的数据。

尽管 RDBMS 存在缺陷，但 NoSQL 数据库是由 Amazon、Google、LinkedIn 和 Facebook 等互联网公司开发的。 随着非结构化流程生成的数据量的增长，NoSQL 已成为一种动态且云友好的数据处理方式。 FairCom 的业务发展总监 Edward de Oliveira 表示，NoSQL 数据库无法解决传统数据库无法解决的一些问题。 NoSQL 数据库被云计算、Web、大数据和绝大多数用户使用。 NoSQL 数据库包括大量具有各种类型数据存储的数据库。 图、键值对、柱状图和文档是最常用的类型。 Amazon、eBay 等以 Web 为中心的企业强调了像 NoSQL 和 SQL 这样的数据库能够最好地匹配不断变化的数据模型的需求。

数据库 NoSQL 数据库与关系数据库相反，可以实时存储和处理数据。 在数据库领域，有大量快速扩展的数据类型、不断增加的数据速度和爆炸式的数据量； 在这些情况下，只有HBase、Cassandra、Couchbase等NoSQL数据库才能够满足大数据应用的需求。 作为 CAP Priorities（Consistency-Availability-Partition Tolerance）框架的一部分，NoSQL 数据库专注于确定优先级。

想要处理大量数据的企业越来越多地使用 NoSQL 数据库。 这些数据库的主要优点是它们不受单一模式的约束，使数据存储和处理更加灵活。 MongoDB NoSQL 数据库旨在基于分片进行水平扩展。

为什么 Nosql 更好？

与关系数据库相比，NoSQL 数据库有许多优势。 NoSQL 数据库有很多好处，包括灵活的数据模型、水平扩展和极快的查询。 NoSQL 数据库通常以非常灵活的模式编写。

Facebook 转向 Nosql 数据库

然而，随着 Facebook 的用户群和数据量的增长，这家社交媒体巨头现在正在评估使用更具扩展性的分布式NoSQL 解决方案来为其平台提供动力。 当 Facebook 为其社交图调查 NoSQL 数据库时，它强调了这些系统以高效和可扩展的方式大规模存储数据的好处。 SQL 仍然是许多应用程序的可行选择，但 NoSQL 数据库在大规模数据存储和检索方面具有显着优势。

Nosql 比关系数据库好吗？

NoSQL 数据库不容易以某种方式出现故障。 关系数据库中的数据库随时可能发生故障并被复制。 NoSQL 数据库可以处理大量数据，而且数量非常大。 如果配置得当，NoSQL 数据库可以处理适量的数据。

Nosql 数据库：优点和缺点

通常，NoSQL 数据库比 SQL 数据库更快，尤其是在键值存储方面。 另一方面，NoSQL 数据库可能并不总是支持 ACID 事务，这可能会导致数据不一致。 此外，与传统的 SQL 数据库相比，NoSQL 数据库的成熟度、适应性和知名度较低。