NoSQL 数据库的优势

NoSQL 数据库越来越受欢迎，因为传统的关系数据库管理系统(RDBMS) 无法满足现代应用程序的性能、可扩展性和敏捷性要求。 NoSQL 数据库不使用传统的基于表的关系模型，而是使用更简单的基于文档、键值或图形的模型。 这使得扩展和处理大量数据变得更加容易。 NoSQL 数据库也更灵活，因为它们没有关系数据库的严格模式要求。 由于无需提前定义模式，因此可以更轻松地快速开发应用程序。 NoSQL 数据库是非关系型的主要原因是因为它们被设计成可扩展和灵活的。 这意味着他们不使用传统的基于表的关系模型，而是使用更简单的基于文档、键值或图形的模型。

数据可以存储在简单的键/值对、JSON 文档或图表中。 NoSQL数据存储是不使用 SQL 进行查询处理的数据存储。 尽管这些数据库中有许多都支持与 SQL 兼容的查询，但 noSQL 指的是非关系数据库。 不必为了创建文档存储而具有相同的结构。 这种自由形式的方法具有很大的灵活性。 此密钥标识符通常用于散列文档，它可以是唯一的。 在读取或写入文档时，原子操作通常发生在多个字段上。

在大多数列族数据库中，数据以键排序方式而不是散列方式存储。 理论上，行键是主索引，它可以通过特定键或一组键实现基于键的访问。 一些实现允许您对列族中的特定列使用二级索引。 可以在密钥存储中执行使用键的值或任意数量的键的简单查找。 图中的数据存储分为两种类型：节点和边。 节点和边之间的关系分别由节点和边表示。 图数据库允许用户以非常有效的方式查询关系网络。

时间序列数据存储专为存储遥测数据而设计。 传感器和应用程序/系统计数器是场景的两个示例。 特定的 blob 在某些对象数据存储中的多个服务器节点之间进行复制。 可以使用标准网络协议（例如服务器消息块 (SMB)）在网络上访问文件共享，这是文件共享的一个示例。 外部索引在任何数据存储中都充当二级索引。 该软件可以为海量数据建立索引并提供近乎实时的访问。 一个过程用于索引索引。 它们可能允许自由文本搜索并且可能是多维的。

NoSQL 数据库（又名 NOT SQL）与关系数据库的不同之处在于它们存储数据的方式不同。 NoSQL 数据库根据其数据模型以多种形式提供。 文档类型、键值类型、宽列类型和图形是最常见的。

Nosql 是关系型数据库吗？

NoSQL 数据库中没有行和列，这使得它们比 SQL 数据库（不支持行和列）更容易创建并且更能适应不断变化的数据结构。

在关系数据库中存储数据的数据库类型由特定模式决定。 面向对象系统 (NoSQL) 以任何结构存储数据，只要信息按特定顺序排列即可。 关系数据库中的用户使用 INSERT、SELECT 和 DELETE 语句进行更改或添加。 NoSQL 查询能够将数据检索为文档（列）。 在 NoSQL 数据库的上下文中，术语“关系数据库”通常用于指代允许用户创建模式然后使用关系 SQL 查询来添加、更新或删除数据的系统。 数据库 NoSQL 通常用于执行通用任务，而数据库 SQL 则更为专业。 存储在 SQL 数据库中的实体和存储在 Nosql 数据库中的实体之间经常存在区别。

SQL 数据库只能保存这么多文档，因为它只有足够的内存来保存所有文档。 NoSQL 数据库的类型通常由它们的结构方式决定。 通常，哪种数据库系统最适合您将取决于您拥有的数据和所需的性能。

MongoDB 通常与其他基于关系模型的数据库进行比较，例如 MySQL 和 Oracle。 但是，它们之间存在显着差异。 如果 MongoDB 使用文档模型，则数据不会组织到表中。 不存储 JSON 格式文档中的数据。 这允许数据以任何结构存储并随时以任何格式更新。 另一个显着差异是 MongoDB 并非旨在支持数据库本身级别的数据库可伸缩性。 换句话说，它不具备处理大量数据的能力。 它旨在用于简单的一次性应用程序，因此旨在成为一个轻量级数据库。 因此，MongoDB 脱颖而出，成为很可能成为行业标准的尖端数据库。

Nosql 数据库兴起

除了比传统关系数据库更快、更具可扩展性之外，MongoDB 等 NoSQL 数据库也越来越受欢迎。 像这样的数据管理工具非常适合管理大量数据，非技术用户也可以轻松访问。 这些应用程序可能并不总是最适合所有人。 关系数据库仍然是最常用的数据库类型，它通常更适合需要高性能和严格数据组织的应用程序。

哪个是非关系数据库？

非关系数据库是不使用关系模型的数据库。 非关系数据库通常称为“NoSQL”数据库。

传统的关系型数据库结构一般比较结构化，但非关系型数据库以非表格格式存储数据，更加灵活。 非关系数据库，也称为 NoSQL 数据库，是一种不依赖于 SQL 的数据库。 包含片段信息和数据类型的表存储在关系数据库中。 非关系数据库可以存储可能经常更改的数据或由各种不同类型的数据处理的数据。 它们可用于支持需要能够快速更改的动态数据库并存储大量复杂的非结构化数据的高速应用程序。 正在收集更多信息，这些信息可以通过非关系数据库收集。 它们提供安全性和敏捷性，允许快速应用程序开发。 可以降低数据管理成本，同时提高性能和速度，并且数据湖数据库的维护复杂性和成本更低。

NoSQL 可以在几秒钟内从一条记录扩展到数十万条记录，可以以任何格式存储数据，并且可以低成本实施。 MarkLogic NoSQL 数据库是当今最流行的数据库之一。 它有一个单一的数据集成平台，可用于集成来自各种来源的数据。 MarkLogic 的主要优势在于它能够扩展和缩小尺寸、能够以任何格式存储数据以及实施成本低。

非关系数据库的优势

非关系数据库是一种不使用传统关系模型来存储数据的数据库模型。 它们适用于多种情况，包括快速应用程序开发，您不想浪费时间担心数据结构。

为什么要创建非关系数据库？

出于各种原因创建了非关系数据库。 原因之一是它们更适合处理非结构化数据，例如文本或图像。 另一个原因是它们比关系数据库更具可扩展性，关系数据库在处理大量数据时会变得缓慢而笨重。 最后，非关系数据库通常比关系数据库更易于使用并且需要的维护更少。