您需要了解的基础知识

尽管 AI 并非完全万无一失，但它非常接近万无一失。 在您的工作流程和过程中使用 AI 有很多好处。 这里只是它的好处的几个例子。

1. 减少人为错误。

面对现实吧。 有时人们会犯错误。 毕竟，我们只是人类。 关于犯错误的事情是我们通常可以从中吸取教训，处理我们学到的东西，并尝试不再犯同样的错误。

人工智能以同样的方式运作。 虽然人工智能像人一样行动和执行，但它可以帮助我们了解所有可能的结果并选择最合适的结果，从而大大减少人为错误。

人工智能使用实时数据来预测替代结果。 使用数据和预测，我们可以更好地了解我们的选择、结果以及这些结果的影响。

这对商业特别有帮助。 决策者可以在前进之前考虑所有可能性。

2. 有助于研究和数据分析。

人工智能的另一个好处是使用技术进行研究和数据分析。 人工智能技术很聪明，可以在几分钟内收集必要的信息并做出预测。

通常需要人类几个月的研究现在可以在更短的时间内完成。

AI 收集的数据和执行的分析非常宝贵。 借助 AI 收集的信息，您的数据分析师能够在更短的时间内做出更明智、更明智的决策。

将 AI 收集的数据与数据分析师的工作一起使用。

3. 它可以做出公正、明智的决定。

有了适当的数据，人工智能就可以消除决策中的偏见。 要使用 AI 技术获得最佳、公正的结果，您需要确保输入最准确的信息和数据集。

当 AI 获得最佳数据时，它可以准确预测结果、解决问题并正确执行其功能，而无需人类偏爱特定的期望结果。

但是，如果您为 AI 程序提供的数据有缺陷，您可能会得到有偏见的结果。

请务必检查您的数据的准确性，以最大限度地发挥 AI 的优势。

4. 它执行重复性任务。

虽然自动化和人工智能不是同一种技术，但人工智能可以像自动化的高级版本一样工作，这意味着它可以用来执行重复性任务并建议替代结果。

使用 AI 执行重复性任务可以让您的员工有更多时间处理其他更复杂的事情，例如完成销售或与名册上的现有客户联系以留住客户。

人工智能可用于执行大量重复性任务。 人工智能可以执行人力资源方面的任务，比如员工入职培训。

AI 还可以将聊天机器人集成到您的网站中。 尽管聊天机器人在与潜在客户互动时可能无法提供人性化的服务，但使用 AI 使您的公司与客户之间的互动自动化可以快速启动流程并让您的客户通过您的管道。

例如，人工智能可以帮助潜在客户开始新的查询并收集重要的客户信息和行为数据。 然后，可以将该数据输入您的 CRM 以供日后查看。

人工智能是如何工作的？

人工智能技术是一项复杂且对企业极为有用的技术。 HubSpot 已将 AI 整合到其软件中，以增强现有的工作流程。

HubSpot 的 AI 可以通过监控销售电话并为团队提供洞察力来揭示团队绩效。 它还可以优化内容或创建录音和通话记录。

如果人工智能是一项复杂但必要的技术，它是如何运作的？

简而言之，人工智能通过将大数据集与直观的处理算法相结合来发挥作用。 人工智能可以通过学习数据集中的行为模式来操纵这些算法。

重要的是要了解人工智能不仅仅是一种算法。 相反，它是一个可以解决问题和建议结果的完整机器学习系统。

让我们逐步了解 AI 的工作原理。

输入

AI的第一步是输入。 在此步骤中，工程师必须收集 AI 正常运行所需的数据。

数据不一定是文本输入； 它也可以是图像或语音。 但是，重要的是要确保算法可以读取输入的数据。

还需要清楚地定义数据的上下文和此步骤中的预期结果。

加工

处理步骤是人工智能获取数据并决定如何处理它的时候。 在处理过程中，AI 会解释预编程的数据，并使用它学到的行为来识别实时数据中相同或相似的行为模式，具体取决于特定的 AI 技术。

数据结果

人工智能技术处理完数据后，它会预测结果。 此步骤确定数据及其给定预测是失败还是成功。

调整

如果数据集出现故障，人工智能技术可以从错误中学习并以不同的方式重复该过程。 算法的规则可能需要调整或更改以适应数据集。

结果也可能在调整阶段发生变化，以反映更理想或更合适的结果。

评估

一旦 AI 完成分配的任务，最后一步就是评估。 评估阶段允许该技术分析数据并进行推断和预测。 它还可以在再次运行算法之前提供必要的、有用的反馈。

人工智能在商业中极为有利。 但是，根据您的业务需求选择合适的 AI 技术非常重要。

人工智能的四个概念

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如前所述，并非每种类型的 AI 都适合您的业务、流程或数据集。 事实上，您应该考虑 AI 的四个主要概念。

1.反应机

反应式机器名副其实。 这种类型的人工智能可以对实时数据做出响应或反应。 然而，这种人工智能是有限的，不能存储信息或建立记忆库。

因为它不能存储记忆，所以 AI 不能根据新的数据行为使用过去的经验来分析数据。

反应式机器技术最适用于为简单结果而设计的重复性任务。 考虑使用反应式机器来组织新的客户信息或从收件箱中过滤垃圾邮件。

2. 有限的记忆

与反应式机器不同，有限记忆技术可以存储和使用信息来学习新任务。 内存有限的机器需要预先编程的数据才能启动。

一旦处理完这些信息，它就可以分析实时数据以进行预测和观察。

有限记忆技术是商业中最常用的人工智能技术。 事实上，这就是让自动驾驶汽车发挥作用的技术。

聊天机器人是有限内存技术的一个例子。 聊天机器人使用预编程数据与客户互动，并根据他们的行为和查询预测他们的需求。

3.心理理论

心智理论技术比有限记忆技术更先进。 与有限记忆一样，心智理论技术可以存储信息，并根据其观察到的实时数据进行观察。

不过，这项技术更先进，这意味着它可以对人类的情绪做出反应。

心智理论技术必须旨在了解人类是复杂的，具有影响他们对某些刺激的反应的个人思维模式和过去的经验。 正因为如此，心智理论技术尚未完全发展。

就目前而言，人工智能无法以类似人类的方式对人做出充分的反应。

4.自我意识

自我意识技术使心智技术理论更进了一步。 它可以处理和存储信息，用它来为决策过程提供信息，理解人类的情绪和感受，并且在人类层面上也具有自我意识。

换句话说，有自我意识的机器像人类意识一样运作，可以有自己的想法和感受。

自我意识技术距离完全发展还有很长的路要走。 但是，科学家和研究人员在了解如何将人类情感应用到 AI 技术方面正在取得小幅进展。

如何创建基本 AI

AI 不必过于复杂就能让您受益。 您可以使用 AI 执行重复性功能，从而耗尽员工的宝贵时间——这些时间本可以用于加强客户关系或进行销售。

要使用 AI，请考虑您可以从员工的盘子中删除的流程和工作流程。 具体来说，考虑可以自动化的流程，而不必像 AI 那样进行调整。

让我们看看在您的工作流程中实施 AI 的基础知识。

1. 定义问​​题。

在您决定将 AI 纳入您的工作流程之前，请考虑您的团队每天使用的耗时且重复的流程。

您的团队是否花费大量时间整理数据以查找潜在客户的联系信息？ 他们能否通过与潜在客户交谈和吸引新客户来更好地利用时间？

花一些时间来确定耗时的工作流程并列出清单。 从这个列表中，选择一个简单且重复的过程。

2. 定义结果。

人工智能应该增强您已经建立的流程。 在列出可以从 AI 中获益最多的流程和工作流之后，定义所需的结果。

例如，人工智能可以收集和分类客户数据。 但在 AI 对您的潜在客户群进行分类之前，您需要告诉它要寻找什么以及如何对信息进行分类。

请务必明确定义 AI 流程的结果。 如果您心中有一个最终目标，人工智能就会发挥最佳作用。

3.组织数据集。

拥有一个广泛的、有组织的数据集来输入人工智能技术是至关重要的。 如果您还没有将数据保存在一个集中位置，最好在实施 AI 之前这样做。 您不希望您的程序错过重要的数据集，因为它位于不同的系统中。

使用 HubSpot 等 CRM 来组织您的数据。 您需要算法可以读取的干净数据。 这样，人工智能技术就可以理解数据集并识别其模式和行为。

4. 选择正确的技术。

有数百种 AI 算法可供选择，每种算法都以不同的效率和质量执行任务。 重要的是要了解并非每个算法都适合您的数据集、问题或期望的结果。

花时间研究最好的 AI 技术并选择最适合您需求的技术。 选择了 AI 技术后，运行数据以创建模型。

5. 测试、模拟和解决。

既然您拥有了适当的技术和数据应该做什么的模型，请重新运行数据以对其进行测试。 这将使您能够确定需要解决的任何问题。 准备好部署 AI 后，将其嵌入到您的工作流程中，让它发挥作用！

现在您和您的员工有更多时间处理更紧迫和更有价值的事情。

营销人员的人工智能用例

人工智能技术可以通过多种方式显着提高营销团队的绩效。

我们已经知道 AI 可用于面向客户的网站上的聊天机器人。 但还有许多其他方法可以将 AI 纳入您的营销游戏。 就是这样。

销售预测

销售预测就像是在看水晶球。 只有这个水晶球才能预测贵公司未来的销售利润率。

分析师必须从各种来源收集必要的数据以做出适当的预测。 然后，他们将对数据和客户行为进行分类，将其与历史数据进行比较，并预测未来的销售情况。

数据分析师经常使用自动化算法来帮助他们整理历史数据并跟踪重要的新信息。 此过程可能需要相当长的时间。

但好消息是，借助 AI 技术可以显着加快速度。 人工智能可以存储从聊天机器人收集的数据，分析哪些客户最有可能进行销售，将实时数据与历史数据进行比较，并对未来的销售做出预测和假设。

人工智能使用预测分析，可以预测准确度高达 80% 的预测。

有针对性的广告和内容个性化

有针对性的广告和内容个性化是营销 101。每个优秀的营销人员都知道，要获得最大的销售额，有必要将您的品牌展示在适当受众的眼前。 人工智能技术使有针对性的广告更进一步。

您已经了解您的目标受众，但您是否确切知道他们在看到您公司的广告后做了什么？ 事实上，您可能有一个很好的客户行为指标，但有时您可能会错过目标。 人工智能可以帮助你做出更好的推理。

AI 可以使用预测分析来确定客户行为和潜在客户在看到您的广告后的行为。 AI收集的海量广告信息和客户行为数据，也能为你的客户展示下一个合适的广告。

领先一代

过去，营销人员需要投放多个广告、收集潜在客户数据、创建客户资料、建立联系人列表并开始联系潜在客户。 此过程可能需要数天才能完成，从而缩短了销售时间。

AI 大大减少了营销和销售团队在潜在客户生成上花费的时间。 AI 可以收集客户数据，创建客户档案，并生成最有可能购买的潜在客户的联系人列表。

节省下来的时间后，销售人员可以更好地利用时间联系合格的潜在客户、与新客户建立关系以及进行最重要的销售。

动态定价

AI 不仅仅是为您的员工节省时间。 人工智能可以通过启用动态定价来帮助最大化利润和利润。 动态定价是许多企业用来根据当前供需情况调整产品价格的营销策略。

人工智能技术使用动态定价模型来帮助预测客户行为、供应和需求，以提醒销售人员何时提高或降低产品或服务的价格。

利用 AI 增强您的业务。

虽然 AI 可能是一项复杂的技术，但在您的业务中使用它并不一定如此。 人工智能技术可以节省宝贵的时间并做出更准确的预测，从而显着改善您的工作流程。

与您的团队一起集思广益，列出使用 AI 软件实现自动化的潜在流程。 然后，找到最适合您和您的员工的合适 AI 技术。 立即开始通过 AI 改善您的业务。