使用 JavaScript 的 NoSQL 数据库的好处

NoSQL 数据库因其灵活性和可扩展性而越来越受欢迎。 但是，并非所有 NoSQL 数据库都使用 JavaScript。 一些使用 JavaScript 的流行 NoSQL数据库包括 MongoDB 和 CouchDB，但还有许多其他使用不同语言的数据库。 使用 JavaScript 的 NoSQL 数据库往往非常快速和高效，使其成为大型应用程序的理想选择。

Nosql 数据库是如何工作的？

NoSQL 数据库将数据存储在文档中，而不是关系数据库中。 我们将它们归类为“不仅是 SQL”，还有其他各种数据模型，并对其进行细分。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库只是 NoSQL 数据库的几个例子。

使用 NoSQL 可以快速存储大量不相关的数据。 NoSQL 主要基于非关系编程。 在 20 世纪 70 年代，关系数据库取代电子表格数据库成为主要的数据存储方法。 根据认知行为疗法培训师 Ben Finkel 的说法，NoSQL 认为速度、灵活性和一致性比效率和一致性更重要。 尽管它的速度和效率很高，但关系数据库将需要大量的工作来构建和维护。 NoSQL 数据库部署前，无需设计、规划。 因此，开发人员可以更轻松地创建、制作原型和部署应用程序。

同样，它们是对更传统的敏捷软件开发过程的极好补充。 许多不同类型的数据可以存储在 NoSQL 数据库中，并且它们不需要规范化。 数据库 NoSQL 服务需要比关系数据库更多的计算能力。 Raspberry Pi 能够运行 NoSQL 数据库，但它也需要大量的处理能力来托管 Web 服务器。 图和键值对的不同之处在于它们不同于文档。 节点和边构成了图。 节点是一个组件，除了存储该信息外，还存储有关对象（人、地点、事物、想法等）的信息。 边是展示各种节点之间关系的图形。 宽列数据模型，如关系数据库中的行和列模型，类似于列是行的模型。

MongoDB 是需要高性能和可伸缩性的应用程序的不错选择。 它在灵活性方面也具有很高的灵活性。 虽然 MongoDB 不包含 ACID 属性，但它是一个持久的系统。
如果你的运行时需要更大的灵活性，你应该避免使用 MongoDB。 如果您需要高性能和可扩展性，您可以考虑 MongoDB。

哪个 Db 与 Js 一起使用？

有许多可与 JavaScript 一起使用的数据库选项。 一些流行的选择包括 MongoDB、CouchDB 和 Node.js。 每一种都有自己的优点和缺点，因此选择最适合您的项目需求的一种非常重要。

Nosql Dbs 和 Sql 数据库有什么区别？

数据库管理员使用可垂直或水平扩展的 SQL 和 NoSQL 数据库。 SQL 数据库是基于表的，而 NoSQL 数据库是文档、键值、图形或宽列。 SQL 数据库更适合多行事务，而 NoSQL 数据库更适合非结构化数据，如文档或 JSON。

SQL，或结构化查询语言，自 1970 年代以来一直存在。 与 SQL 数据库相比，它是一个可以容纳多种结构的非关系数据库。 NoSQL 数据库可以垂直扩展，这允许您增加服务器上的用户数量。 NoSQL 数据库是处理多种数据结构的理想工具。 因为 NoSQL 数据库不是关系型的，所以它们不仅仅将数据存储在行和表中。 因此，非结构化数据可以在动态模式中进行结构化，从而无需预先计划和组织数据。 SQL 和关系数据库使处理大量数据、按需扩展以及以各种格式共享数据变得简单。

因为每条信息都存储在一个单独的位置，所以使用旧版本的系统不会造成混乱。 在处理大量数据（或不断变化的数据集）时，它也是一个不错的选择。 由于处理的数据量很大，Facebook、谷歌和其他大公司都使用 NoSQL 系统。 许多 NoSQL 数据库（例如 Cassandra）跨多个服务器处理大量数据。 如果您需要在没有强大的完整性保证的情况下访问键值存储，Redis 是一个很好的选择。 当搜索请求复杂或灵活时，Elastic Search 是一个很好的选择。

因为它们提供了高效的查询功能以及将多个表链接到单个表的能力，所以 SQL 数据库仍然是数据管理的最流行选择。 另一方面，NoSQL 数据库在未来可能会变得更加流行，因为它提供了 SQL 数据库所没有的功能，例如处理临时请求的能力。 目前，这两个数据库都处于优势地位，并且在可预见的未来将继续如此。

什么是 Nosql 数据库

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库传统的基于表的结构。 NoSQL 数据库通常用于需要高度可扩展性和灵活性的大数据应用程序。

NoSQL 数据库格式以不同于传统关系数据库的格式存储数据。 文档类型包括键值、宽列和图形。 当存储价格在 2000 年代后期暴跌时，NoSQL 数据库开始流行。 有了它们，开发人员可以存储大量非结构化数据，从而为他们提供很大的灵活性。 文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。 您不必加入以获得最佳结果，也没有必要加入。 可用的用例类型包括高度关键（例如，财务数据）和更轻松（例如，从智能猫砂盆中获取 IoT 读数）的案例。

在本教程中，您将了解何时以及为何应使用 NoSQL 数据库。 此外，我们还将讨论公众中存在的一些关于 NoSQL 数据库的误解。 根据Database Engines的说法，MongoDB 是世界上最流行的非关系数据库。 在本教程中，我们将引导您完成查询 MongoDB 数据库的过程，而无需您在计算机上安装任何东西。 MongoDB 集群是保存数据库的地方。 Atlas 有了集群就可以开始存储数据。 有多种手动创建数据库的方法，包括 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 和 MongoDB Compass，您可以使用它们进行编程。

在此示例中，将导入 Atlas 的示例数据集。 NoSQL 数据库可以让开发人员轻松创建数据结构、横向扩展、执行闪电般快速的查询并使其具有适应性，从而使开发人员受益。 使用“插入”按钮在数据资源管理器中插入新文档、编辑现有文档和删除文档。 聚合框架分析数据的能力令人难以置信。 Atlas 和 Atlas Data Lake 数据存储在最易于解释的图表中。

面向文档的数据库（如 MongoDB）可用于将数据存储为集合。 它支持快速查询和更新性能。 此外，MongoDB 兼具可扩展性和高可用性。

Nosql 数据库有什么用处？

NoSQL 数据库是可以访问和管理的数据模型的集合。 这些类型的数据库专为需要大数据量、低延迟和灵活数据模型的应用程序而设计，此外还放宽了其他数据库中的一些数据一致性限制。

Nosql 数据库：速度和可扩展性的更好选择。

另一方面，NoSQL 数据库提供了许多优势，包括它们能够横向快速扩展。 如果您需要一个快速、健壮且可扩展的系统，NoSQL 数据库将是首选。

Nosql 数据库的类型

Nosql 数据库是不使用传统的基于表的关系模型的数据库。 相反，他们使用各种不同的模型，包括文档、键值、柱状和图形。

基于 NoSQL 的替代数据库系统被定义为类似于传统 SQL 数据库的系统。 关系数据库管理系统中的数据模型是用行和列构建的，而不是数据模型。 一种 NoSQL 数据库与另一种数据库非常不同。 具有横向扩展架构的文档数据库通常使用最广泛。 电子商务平台、交易平台和移动应用程序都是用例的例子。 通过比较 MongoDB 和 Postgres，您可以更深入地了解这两个 NoSQL 数据库。 聚合列值的数据库类型可以快速、轻松地使用。

因为他们以这种方式写入数据，所以他们可能很难始终如一地应用相同的规则。 我们优化图形数据库以收集和搜索彼此相关的数据元素。 使用 SQL 连接多个表以完成相同的目标是一项耗时的任务。

Nosql 数据库与 SQL

Nosql 数据库比 sql 数据库更新，并且没有被广泛使用。 Nosql 数据库比 sql 数据库更灵活，因为它们不需要预定义的模式。 这意味着可以在 nosql 数据库中更轻松地添加和更改数据。 然而，这种灵活性也意味着 nosql 数据库不像 sql 数据库那样易于查询。

NoSQL 数据库创建于 2000 年代后期，旨在解决扩展性、查询生成速度和易于编程的问题。 NoSQL 数据库包括灵活的数据模型、水平缩放模型和各种设计选项。 用于关系用途的 SQL（结构化查询语言）数据库通常具有复杂、严格和表格模式，以及高垂直扩展要求。 多文档 ACID 事务作为 4.0 版本的一部分添加到 MongoDB 的 4.0 版本中，并在 4.2 中扩展它们以跨越分片集群。 数据模型在没有。 1 通常，NoSQL 数据库针对查询而不是数据复制进行了优化。 压缩也可用于某些编号。

NoSQL 数据库减少存储空间。 例如，图形数据库非常适合分析关系，但可能不足以进行日常检索。 在 Where to Use MongoDB 白皮书中，您将了解 MongoDB 和其他数据库可以满足的用例。 MongoDB Atlas 是使用最广泛的 NoSQL 数据库之一。 MongoDB 大学提供完全免费的在线培训课程，帮助您学习 MongoDB。

NoSQL 的一些优点是它可以水平扩展（意味着可以存储更多的数据而不会增加系统的复杂性），并且它可以处理更多的数据类型。 如果您刚刚起步，最好先使用 SQL 数据库，然后在您发现 NoSQL 数据库更适合您的需求时转向它。

Nosql 好还是 Sql 好？

在 NoSQL 中不可能建立数据类型之间的关系。 NoSQL 查询仍然可行，但速度要慢得多。 您可以处理大量交易。 SQL 数据库比其他类型的数据库更稳定并确保数据完整性。

Sql 和 Nosql 一样吗？

SQL 和 NoSQL 在定义上有所不同，它们是关系型 (SQL) 还是非关系型 (NoSQL)，它们是预定义模式还是动态模式，它们的扩展方式、它们包含的数据类型以及它们是否更适合多应用-行事务或非结构化数据

何时使用 Nosql 与 Sql 示例？

SQL 和 NoSQL 的区别在于 NoSQL 可以用于高事务应用程序。 NoSQL 可用于事务目的，以努力提高系统的效率。 这不是手头这项任务的最佳选择。 它不适合分层数据存储。 它可用于存储分层数据和创建大型数据集（例如大数据），它有 14 行 (16)。