NoSQL 数据库的优势

已发表: 2022-11-21

NoSQL 数据库作为传统关系数据库的替代品越来越受欢迎。造成这种情况的原因有很多，但主要原因是 NoSQL 数据库通常更具可扩展性并且更易于使用。 NoSQL 数据库的好处之一是它们通常比关系数据库更容易查询。这是因为NoSQL数据库一般使用更简单的数据模型，更有利于查询。此外，许多 NoSQL 数据库都有内置的查询语言，可以方便地查询数据。因此，如果您正在寻找关系数据库的替代方案，NoSQL 数据库可能是一个不错的选择，您可能会发现它比您想象的更容易查询。

使用 MongoDB 数据库，我们将通过十多个示例向您展示如何检索数据。文档以文档结构组织在一个集合中。使用 find 方法是唯一可以在不需要任何参数或集合的情况下检索所有文档的方法。 MongoDB 允许您在从数据库中检索数据时组合多个值以生成新值。如果男性和女性购买相同的商品，将计算总金额。为了找到与给定条件匹配的文档，我们使用聚合方法。 Pandas 的语法类似于大多数人都熟悉的 groupby 函数。

当您处理大量数据时，最好对其进行排序。首先，我们刚刚将 $sort 添加到聚合管道。您必须指定排序字段的类型以及排序行为。字母表的第一个字母按降序排列为 1，而第二个字母按升序排列为 -1。我们将在不久的将来介绍 NoSQL 和 NoSQL 数据库。

世界上最繁忙的航空公司 Ryanair 使用 NoSQL 数据库为其移动应用程序提供支持，该应用程序为超过 300 万用户提供服务。万豪酒店预订系统每年产生 380 亿美元的收入，并使用 NoSQL 对其进行管理。美国顶级报纸出版商 Gannett 在其专有的内容管理系统 Presto 中使用了 NoSQL。

你可以在 Nosql 中查询吗？

是的，你可以在nosql中查询。有很多方法可以做到这一点，具体取决于您使用的 nosql 数据库。例如，在 MongoDB 中，您可以使用 find() 函数来查询数据库。

以前，查询和数据模型密切相关。因此，我们现在可以创建优先考虑开发人员生产力的数据库系统，并从数据模型中抽象出查询方法。 SABRE 是 IBM 和美国航空公司的合作项目，于 1976 年推出时是世界上第一个商业数据库。自 2005 年以来，数据库 NoSQL 在可扩展性、正常运行时间、冗余、灵活性和灵活性方面变得更加优化。Map-reduce 也已经已添加到 CouchDB、Riak 和 MongoDB，但它不是 SQL 所预测的直接的即席声明式查询。如果您正在构建一个以轻松扩展为目标的数据库系统，那么查询不是您的首要任务。由于 XQuery 和 Jsoniq，现在可以使用一种标准查询语言来处理分层文档数据库。

XQuery 由 MarkLogic 实现，MarkLogic 是一个使用 XML 的文档数据库，而 ArrangoDB 有自己的数据模型超集。这两种语言与存储在磁盘上的数据有着密切的关系，并且都出现了商业应用。文档数据库的查询语言由两部分组成。 N1QL，一种类似SQL的查询语言，是Couchbase中常用的查询语言。尽管关系毫无意义，但我们创建和存储文档作为两个实体之间的链接。 Couchbase 和 Cassandra 的索引和查询处理工作都支持非关系查询。

Nosql 数据库是否使用 Sql 查询？

术语 NoSQL 指的是一种非关系型数据库，因此不需要 SQL。

为什么 Mongodb 是数据管理的最佳选择

MongoDB 是存储数据的绝佳选择，因为它可以处理范围广泛的数据类型，使用简单且免费。

Nosql 是否支持查询语言？

许多 NoSQL 供应商仍在使用 SQL 变体。 Cockroach Labs 一直致力于 NoSQL 项目，例如 DB Cosmos、Cassandra CQL 和 Elasticsearch SQL。与 .NET 或 Oracle 相比，MongoDB 查询语言基于 select-join-project 结构，这是关系代数的基础。

Nosql 数据库有其自身的挑战

另一方面，NoSQL 并不总是运行良好。因此，由于缺乏标准化，很难比较 NoSQL 数据库。此外，由于缺乏标准化，NoSQL 数据库不太适合标准数据库设置。

如何创建 Nosql 查询？

使用 NoSQLClient#query 将返回 QueryResult 的 Promise，这是一个包含数组的 Javascript 对象。与在其他数据库中找到的结果一样，在这种情况下默认情况下会限制结果。

Nosql 数据库：Mongodb 与。卡桑德拉

MongoDB 和 Cassandra 是 NoSQL 数据库，它们各有优缺点。 MongoDB 是扩展和处理大量非结构化数据的理想选择，而 Cassandra 是高可用性和复制以及性能的理想选择。

Nosql 查询示例

NoSQL 数据库通常用于存储和管理大量非结构化或半结构化数据。 NoSQL 查询是一种数据库查询，用于从 NoSQL 数据库访问和检索数据。有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的查询语言。一些最流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra 和 Hadoop。

Nosql 查询语言

不使用 SQL 或算法的数据库设计称为 NoSQL。系统没有标记行和列，而是将数据组织成有组织的方式。 NoSQL 数据库中常见的键值对、宽列、图形或文档都是可用于存储数据的结构示例。

DATAVERSITY：UnQL 是 Paul Williams 的一种用于 NoSQL 数据库的标准化 QUEcing 语言。 SQLite 和 CouchDB 数据库是推动 UnQL 创建的引擎。 UnQL 可以看作是其他类型超集的泛化。 SQL 与表和行 SQL 之间的主要区别在于 SQL 处理集合和文档。 CREATE语句用于通过创建集合在NoSQL数据库中生成集合，例如cool_nosql_collection。将来，该语言的未来增强功能将允许通过使用 INSERT INPORT 语句添加文档来直接创建集合。当前规范目前不支持这种类型的行为，尽管一些 UnQL 兼容的数据库支持这种行为。

UnQL 语法易于理解，并且具有与大多数面向对象语言相同的 SQL 和点符号语法。 UnQL 使用 UPDATE 和 INSERT 语句的嵌套组合插入新字段。支持 UnQL 的数据库中的文档格式不一定是文档格式，但它们的记录可以用 JSON 对象表示。可以使用 CREATE INDEX 显式自动创建索引。 UnQL 数据库查询语言，本质上旨在提供一种通用的数据库查询语言，可用于访问来自各种供应商的面向文档的数据库。根据 UnQL 的 Richard Hipp 的说法，这使开发人员能够创建可移植的应用程序，而无需将它们锁定到数据库中。目前使用 UnQL 完成的大部分工作都集中在创建当前 NoSQL 数据库的接口上。目前，Hipp 正在开发 UnQLite 的移动版本，而 Katz 正在开发 CouchDB UnQL 界面。大多数流行的 NoQL 数据库很快就会有一个 UnQL 接口。

Nosql 查询 MongoDB

MongoDB 是一个功能强大的面向文档的数据库系统，它使用灵活的模式。它易于学习和使用，使其成为希望快速、轻松地创建和查询 nosql 数据库的开发人员的热门选择。

在本章中，我们将学习如何查询 MongoDB 文档。学习find()方法的语法如下。可以使用 $and 关键字计算 AND 条件。 pretty() 方法可用于以格式化格式显示结果。 find 子句允许您包含任意数量的键对或值对。如果要遵循上面的示例，则 Where 子句将是 'where by ='tutorials point' 并且标题将是“ MongoDB Overview ”。要根据 NOT 条件查询文档，请使用 $not 关键字。

面向文档的数据库包括 MongoDB，它将数据动态存储在集合中。文档是 MongoDB 中数据的主要单位，由字段组成。字段是一种可以以数字或文本形式找到的数据类型。在尝试从MongoDB 集合中查询数据之前，您必须首先创建一个查询对象。您必须使用此对象查询集合中的数据以获得有关它的信息。 find 方法用于生成查询对象。它可以使用两个参数执行：集合名称和查询对象。 find() 方法返回与查询对象对应的所有文档。例如，如果要查找name字段中值大于10的所有文档，使用如下代码：Find(name, *) is an abbreviation。有 10 个字符的限制。我希望这是真的。

如何使用 Mongodb Find() 方法

MongoDB find() 方法使用两个参数。
可以猜到该集合的名称。使用此集合的名称进行查询。
它是要在集合中搜索的对象。

带有示例的 Nosql 命令

Nosql命令用于管理nosql数据库。有许多不同的 nosql 命令，每个命令都有其特定的用途。例如，“create”命令用于创建一个新的 nosql 数据库，而“update”命令用于更新现有的 nosql 数据库。

Mongo 是一种 NoSQL 数据库，拥有大量的追随者。 NoSQL 数据库不是以结构化格式存储数据，而是以非结构化格式存储数据。它不是以非结构化形式存储数据，而是以集合格式存储。本教程将引导您完成安装和使用 Mongo 的步骤。我们将创建一个数据库，但我们首先需要生成和编辑一些数据。 SQL 是创建表的主要方法，但 mongo 稍微复杂一些。使用名为 srcmakeDB 的数据库（如果数据库不存在，此命令将创建数据库），我们首先使用“db”命令来确定我们当前使用的是哪个数据库。

然后我们创建一个包含两篇博文的博文集合。在此过程中生成的非结构化数据（基本上）是 JSON。当我想搜索某些东西时，我应该指定什么？以下命令将在博客文章中查找包含作者姓名的条目并更新它。它唯一能做的就是影响第一个匹配项，而不是复制它，并且因为它没有指定它，我们将从我们的列表中删除标题：how to hack。在这种情况下，您可以从计算机命令行运行 mongodb。

Nosql 数据库示例

可以在 Cassandra、HBase 和 Hypertable 中找到基于列的 NoSQL 数据库。

NoSQL 数据库不需要固定的模式即可运行；它本质上是非关系的。 NoSQL 数据库的主要用途之一是用于具有巨大存储需求的大规模分布式数据存储。 Twitter、Facebook 和 Google 使用 NoSQL 来存储和分析大量数据，它们还开发实时 Web 应用程序。数据存储在键值数据库中，用于生成一对键。这种类型的 NoSQL 数据库可以用来存储多种类型的数据，例如集合、字典、关联数组等。文档类型主要用于 CMS 系统、博客平台以及实时分析和电子商务应用程序。基于图形的数据库被社交网络、物流和空间数据使用。

可以使用 MapReduce 在 CouchDB 中定义视图。分布式数据存储无法提供的保证超过三分之二。执行操作后应保持数据一致性。由于设置了分区容差，即使服务器之间的通信丢失，系统也应该继续运行。

Mysql 是 Nosql 的一个例子吗？

通常使用基于表的数据库和基于文档、键、图和宽列存储的 NoSQL 数据库。 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 只是 SQL 数据库的几个示例。 NoSQL 数据库包括 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB。

Nosql 数据库：Google 与 Amazon

谷歌和亚马逊提供 NoSQL 数据库服务，它们都可以处理没有固定模式的大型动态数据集。值得注意的是，所有这些工具都是基于 SQL 的，尽管关系数据库是开发数据库驱动应用程序的丰富工具来源。因此，您可以使用 DynamoDB 并使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench执行临时任务。

Nosql 数据库用在哪里？

该技术被用于网络应用程序以及大数据和实时数据分析。 SQL 系统经常用于区分 NoSQL 系统和 SQL 数据库，因为它们可以支持类似于 SQL 数据库中使用的查询语言。

Nosql 数据库是数据存储的未来。

更快的性能和更低的存储要求等数据库 NoSQL 特性使其有别于传统的关系数据库。此外，由于它们在数据存储方面具有更大的灵活性，因此更适合需要频繁扩展的应用程序。
由于其适应性和高性能，NoSQL 数据库的需求量很大。这些技术非常适合需要高度扩展的应用程序，并且很受初创企业和小型企业的欢迎。