使用猫鼬的好处

已发表: 2022-11-21

Mongoose 是一个对象数据建模 (ODM) 库,可为存储在 MongoDB 中的数据提供严格的建模环境。 它通过在将用户输入发送到数据库之前验证用户输入来防止nosql 注入。 Mongoose 还提供了一个虚拟构造函数方法,可用于创建模型的实例,而无需先从数据库中获取数据。 这对于创建单元测试特别有用。

除了 27.5k20 金徽章外,该公司还制作银徽章和铜徽章。 2012 年 11 月 18 日凌晨 1:00,有人提出了问题。 Sushant 在他的回复中错误地陈述了答案。 MongoDB 严重依赖 NoSQL 注入。 输入中带有字母“$”的任何键都将被删除。 如果密码是一个字符串字段,它会将对象 $ne:1 转换为字符串而不会造成任何伤害。 防止来自未完全定义的数据对象的查询选择器注入至关重要。

使用 mongo-sanitize 可以深度清除恶意递归。 使用像 eval 这样可以执行任意 JS 操作的表达式并不是一个好主意。 可以直接使用where、mapReduce、group等操作执行JS表达式。 获取用户输入并尝试在不清理输入的情况下运行类似 eval 的表达式可能会导致错误。

TL;DR 是 Mongo 和 Node 的缩写。 NoSQL 注入在任何 js 应用程序中都可能是一个问题,无论是基于 Express 还是 MongoDB(使用Mongoose ORM )。

MongoDB 和 Node 均受 MongoDB 和 Node 对象数据建模 (ODM) 库的支持。 MongoDB.RelationshipManager 管理数据之间的关系,提供模式验证,并在代码和 MongoDB 中这些数据的表示之间执行 MongoDB 转换。 MongoDB 是一种低成本的NoSQL 数据库,不需要基于模式的数据结构。

与 SQL 数据库相比,NoSQL 数据库在一致性限制方面具有更大的灵活性。 较少数量的一致性检查和约束在扩展和性能方面提供了优势。 NoSQL 数据库即使没有直接注入 SQL,也容易受到注入攻击。

Mongodb 能防止 Sql 注入吗?

MongoDB 本身并不能防止 SQL 注入,但是在使用 MongoDB 时有几种机制可以用来防止 SQL 注入攻击。 例如,参数化查询可用于确保仅将有效数据插入数据库。 此外,使用允许字符的白名单有助于防止将恶意输入输入数据库。

尽管它相对易于使用,但就可扩展性而言,MongoDB 可能是最流行的 NoSQL 数据库。 MongoDB 网络应用程序使用命令从MongoDB 数据库中获取和显示数据。 与任何其他类型的数据库一样,SQL 注入攻击对 MongoDB 来说是危险的。 它会检测恶意查询,就好像它们与它已知的查询相似一样,并返回请求的信息。 当攻击者没有正确清理他们的输入时,他们可以利用这一点。 黑客经常利用虚假输入发起 DDoS 攻击或获得对服务器的控制权。 在 MongoDB 中,有几个内置功能可以在不使用 JavaScript 的情况下安全地构建查询。 在任何情况下,如果需要 JavaScript,请确保遵循最佳实践。

SQL 注入攻击以及如何防止它们

MongoDB 不使用 SQL 来执行查询,但用户输入决定执行哪些查询。 这表明即使开发人员正确地清理了输入,他或她仍然容易受到注入攻击。
注入经过验证或参数化的查询,例如准备好的语句,是完全消除 SQL 注入攻击的唯一方法。 绝不建议应用程序代码直接使用输入。 开发人员有责任清理所有输入,而不仅仅是登录等 Web 表单。
如果 MongoDB 参数化或完全丢弃查询输入,则使用替代技术的攻击者可能能够执行 NoSQL 注入攻击。 出于特定于应用程序的原因,例如应用程序的编程语言,变量经常在 NoSQL 实例中保留。
由于减少了显式 SQL 查询,因此 ORM 库发生 SQL 注入的可能性大大降低。 Hibernate for Java 和 Entity Framework for C# 是现有 ORM 库的两个优秀示例。


Nosql 数据库中可以进行 Sql 注入吗?

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是的,在 NoSQL 数据库中可以进行 SQL 注入。 这是因为 NoSQL 数据库不使用与传统 SQL 数据库相同类型的查询语言。 相反,他们使用没有严格定义的“NoSQL 查询语言”。 这意味着可以将恶意代码插入到可以利用数据库的 NoSQL 查询中。

尽管是 Nosql 数据库,但 Mongodb 容易受到 SQL 注入攻击。

因为 MongoDB 是一个 NoSQL 数据库,所以它比传统的关系数据库更不容易受到 SQL 注入攻击。 但是,MongoDB 的本地查询语言 PartiQL 可用于将 SQL 命令注入查询。 因此,即使 MongoDB 不易受到 SQL 注入攻击,攻击者仍然可以将恶意命令注入到具有 PartiQL 漏洞的 MongoDB 查询中。
SQL 注入攻击是最常见的 Web 安全漏洞之一,可用于未经授权访问敏感数据并使用用户名和密码进行身份验证。 攻击者可以使用 PartiQL(MongoDB 中使用的查询语言)将恶意命令注入 MongoDB 查询。 MongoDB 容易受到此类攻击,但查询语言 PartiQL 使之成为可能。

Nosql 数据库可以免受注入攻击吗?

Nosql 数据库不能免受注入攻击。 事实上,他们往往是此类攻击的目标。 这样做的原因是 nosql 数据库不使用与传统关系数据库相同类型的安全措施。 这意味着如果攻击者可以访问数据库,他们可以轻松地将恶意代码注入数据。

NoSQL 注入漏洞与 SQL 注入漏洞一样,依赖于未被充分利用的弱点。 攻击者可以使用输入验证在未经许可的情况下访问或修改后端数据。 由于 NoSQL 数据库基于服务器端脚本,因此它们很容易受到攻击。 作为验证过程的一部分,开发人员必须识别用于注入NoSQL 查询的意外数据结构,例如数组和对象。 使用类型化模型减少了注入,因为用户数据将被转换为预期的类型。 考虑应用程序提供的访问权限类型也很重要。

使用清理库来避免 SQL 注入攻击

在构建数据库查询以降低 SQL 注入风险时,使用清理库(如 MongoDB)至关重要。 此外,DynamoDB 不使用准备好的语句,使其不易受到 SQL 注入攻击。

如何防止 Node Js 中的 Nosql 注入?

在 Node.js 中防止 NoSQL 注入的最佳方法是使用参数化查询。 这意味着您无需连接字符串来创建 SQL 查询,而是使用占位符 (?) 并将这些占位符的值作为参数提供。

在 MongoDB 中,NoSQL 注入使攻击者能够将代码注入命令,而不是用于查询数据库的 SQL。 要执行 NoSQL 注入攻击,请将正文中的密码值从 123456 替换为 $ne: null。 以下是新的请求正文参数。 使用下面提供的正文向 /login 发出 POST 请求。 以下是我们的回应。 MongoDB 的储备金为 $ 和。 操作员是执行操作的人。

因为 MongoDB 不能将密码字段置空,我们可以在不知道密码的情况下欺骗它泄露用户信息。 在尝试将新的修改后的请求主体发布到 /login 后,我们从服务器收到以下响应。 您刚刚使用与登录时相同的用户名和密码登录到 test1。

Sqreen 阻止针对 Node.js 的 Nosql 注入攻击

它是一个流行的 Web 应用程序开发平台。 实际上,NoSQL 注入攻击仍然是一个问题。 使用 Sqreen,您可以通过阻止此类攻击来消除它们。 没有理由不保护您的应用程序; Sqreen 只需几秒钟即可安装,操作起来非常简单。 可以使用 Sqreen 的内置安全功能或第三方解决方案。 无论您选择什么,您都应该关心保护您的数据。

如何防止 Mongodb 中的 Nosql 注入

有几种方法可以防止 MongoDB 中的 NoSQL 注入: 1. 使用参数化查询 2. 使用 MongoDB Native Driver 3. 使用 MongoDB ObjectId 类型

运行 NoSQL 数据库的 Web 应用程序容易受到注入漏洞的攻击。 由于安全问题,恶意方可以绕过身份验证、提取数据、更改数据或获得对应用程序的完全控制。 大多数 NoSQL 查询通常基于 JSON,其中还包括用户输入。 如果这个输入没有被净化,它将被注入。 $where 运算符允许 MongoDB 查询生成重大的 NoSQL 攻击,例如涉及 JavaScript 对象的攻击。 攻击者还可以传递其中包含任意 JavaScript 代码的恶意字符串,例如 $where 运算符,因为它被视为 JavaScript 代码。 除非用户输入不受信任,否则不会发生 NoSQL 注入。

Mongodb 易受注入攻击

MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库,存在注入攻击的漏洞。 使用 MongoDB 时,任何不是有效查询的输入都会被自动丢弃。 因此,NoSQL 注入攻击极难实施。 此外,可以使用替代方法来利用此漏洞。 NoSQL 实例中的变量名称经常保留给应用程序编程语言不支持的应用程序。 因此,攻击者可以更直接地访问恶意代码。 字符串可用于生成用户名和密码字段,可用于缓解漏洞。

Mongodb 注入示例

MongoDB 注入是一种用于利用使用 MongoDB 的 Web 应用程序的技术。 通过将恶意代码注入 MongoDB 查询,攻击者可以获得对敏感数据的访问权限,甚至可以控制数据库服务器。 MongoDB 注入可用于绕过身份验证和授权等安全控制,并可能导致数据丢失或损坏、拒绝服务 (DoS),甚至完全破坏系统。

NoSQL 数据库与结构化查询语言 (SQL) 一样,使用更灵活的数据格式,并且不支持结构化查询语言 (SQL)。 攻击者可以绕过身份验证、泄露敏感数据、篡改数据库数据,或者通过 NoSQL 注入破坏数据库和底层服务器。 与标准 SQL 数据库相比,NoSQL 数据库不太可能不一致。 NoSQL 注入是一种提供未被用户清理的支持 NoSQL 的查询的方法。 使用特定查询语言的 SQL 注入技术在 NoSQL 数据库中无效。 服务器可以被攻击者劫持和利用,使他们能够将恶意代码注入其他服务器。 MongoDB 中的 $where 组件是保留的查询运算符,必​​须以相同的顺序传递给查询。

如果更改 $where 结构,可能会发生数据库错误。 可以通过将恶意代码插入到不适当的操作符中来利用 MongoDB。 当涉及到 NoSQL 攻击时,阻止它们的能力比使用 SQL 注入更困难。 为了维护无 NoSQL 注入攻击的环境,请避免在您的应用程序代码中使用原始用户输入。 上一代的 MongoDB 安全性较低且容易受到注入缺陷的影响,但现在的新版本更加安全。 借助 Imperva Web 应用程序防火墙,您可以通过分析应用程序中的流量以防止应用程序层攻击来保护您的应用程序层。

Nosql 数据库:脆弱但强大

NoSQL 数据库之所以受欢迎,很大程度上是因为它们易于使用且能够扩展。 它们也容易受到注入攻击。 MongoDB 是一个流行的 SQL 注入目标。 这是一种常见的攻击方法,其中将恶意代码注入数据库查询并获得对敏感信息的访问权限。
尽管存在此漏洞,NoSQL 数据库仍然是可用于各种应用程序的强大工具。 为避免注入攻击,开发人员应在使用 NoSQL 数据库之前清理用户输入。

Nosql 注入工具

这个问题没有千篇一律的答案,因为最好的 nosql 注入工具会根据用户的具体需求而有所不同。 然而,一些流行的 nosql 注入工具包括 NoSQLMap、SQLNinja 和 NoSQLScanner。

Nosqli 是一个用 Go 编写的简单的 nosql 注入工具。 该程序的目标是快速、准确和高度可用,并具有简单的命令行界面。 我打算在我的 MongoDB 检测包中添加数据提取功能,但我此时只能检测数据库。 如果您想查看其他功能或配置,请提交拉取请求或问题。 我们可以通过将 nosqli 项目开源来重新许可我们的代码,这就是它仍在开发中的原因。

Nosql可以注入吗?

当通常由最终用户提供的查询未经过清理时,恶意输入会包含在查询中,从而允许攻击者向数据库启动不需要的命令。

猫鼬消毒输入

Mongoose sanitize input是一个在将数据存储到数据库之前对其进行清理和过滤的过程。 这样做是为了保护数据不被破坏或篡改。 Mongoose 清理输入是一个非常重要的过程,尤其是对于敏感数据。

sanitize 函数删除任何以“$”开头的键,从而允许 MongoDB 用户编写查询选择器,而不必担心恶意用户会覆盖它们。 NoSQL 数据库是 Web 应用程序中使用的一种数据库,NoSQL 注入是一个安全漏洞。 HPP NPM 将数组参数与查询和/或正文分开,但只选择最后一个。 为脚本标签、自定义元素和注释等 XSS 敏感输入配置 sanitizer() 时,不会自动删除相关输入。 Joi 是一个 JavaScript 对象,可以与普通 Javascript 对象结合使用来创建模式(就像我们使用 mongoose 创建NoSQL 模式一样)。 使用 validator.js 验证 expressjs 路由是使 validator.js 成为快速验证器的原因,它主要是为快速路由设计的。

使用 Mongoose 模型的不同方式

通常可以使用 model() 函数创建猫鼬模型,该函数指定应在其中执行模型的数据库。 此代码将用于使用以下代码在本地计算机数据库中创建一个名为用户的模型: 需求由两部分组成:需求 ('mongoose') 和需求 ('mongoose')。 在编程中,使用模型('users','DB')。 要使用来自不同数据库的模型,请使用 mongoose.model() 并将数据库名称作为第一个参数,将模型名称作为第二个参数。 例如,以下代码将在本地计算机上的用户数据库中构造一个称为用户的模型。 换句话说,一个要求('mongoose')就是一个要求。 模型(“用户”、“数据库”、“用户”)源自“用户”的使用。 如果要使用同一数据库中另一个集合中的模型,可以使用 mongoose.model() 并将模型名称作为第一个参数,将集合名称作为第二个参数。 以下代码将在本地计算机上的数据库的“users”集合中生成一个名为“users”的模型。 猫鼬('猫鼬')没有要求。 用户(也称为数据库)模型。

Nosql 注入负载

Nosql 注入有效载荷是可用于利用 nosql 数据库的代码片段。 它们可用于将恶意代码插入数据库,或从数据库中提取数据。 Nosql 注入有效负载可能非常危险,可能导致数据丢失或系统受损。

本博客将介绍 NoSQL 注入漏洞及其相关的利用场景。 NoSQL 注入漏洞是由错误地验证输入引起的。 它还允许用户更改或查看后端数据而无需访问它。 如果攻击者成功利用此漏洞,他可以获得对数据库的完全访问权限。 $regex 运算符在正则表达式中运行,这允许攻击者快速检查数据的长度,是否以特定字符开头,等等。 用户提供的数据在后端注入无限循环的 JavaScript 代码作为运算符时,将导致超过 1GB 的 CPU 消耗。 最好仔细检查链接,看看是否还有针对 NoSQL 注入漏洞的有效负载利用。

可以利用 NoSQL 注入漏洞进行攻击。 攻击者还可以从数据库中读取数据并在应用程序中执行代码。 攻击计算机系统或服务器以禁用其功能或取得控制权。 最好避免在NoSQL 代码中使用未知的用户输入,以降低攻击的可能性。

Javascript Nosql 注入预防

为防止 JavaScript NoSQL 注入,使用用户输入允许的字符白名单,转义所有不在白名单中的字符,并使用带有绑定变量的准备语句。

正是数据传输改变了命令在系统中的解释方式。 XML、XML、HTML、OS 命令和 NoSQL 只是注入类型的一部分。 在这篇博文中,我们将讨论如何识别、测试和防止 Web 应用程序中的 NoSQL 注入。 当用户“大于”时,执行 MongoDB 查询,用户名为“admin”,密码为“大于”。 在这些示例中,风险可以概括为简单风险。 这些只是我们稍后会看到的一些更复杂的案例。 已经有关于 CVE(常见漏洞和暴露)中的 NoSQL 注入的报告。

通过了解正在使用的数据库及其所在位置,可以进行特定测试。 例如,MongoDB 生成具有字段名称 -id 的主键。 该算法在 MongoDB 文档中定义如下。 因此,如果您检查 HTTP 请求和响应,您将看到这些类型的对象。 在 MongoDB 中设置 $where 运算符时,将使用 $where 属性。 此运算符可以将包含 JavaScript 表达式或完整 JavaScript 函数的字符串发送到查询系统。 如果观察结果,您可以确定您的 Web 应用程序是否容易受到 NoSQL 注入攻击。 其他方法,例如零信任,也可以帮助防止注入攻击。

Node.js 安全:Node.js 如何防止 Sql 注入攻击

Node.js 防止 SQL 注入攻击的能力得到了广泛认可。 因为 Node.js 是一种事件驱动的语言,所以可以很容易地添加安全性。 对 Node.js 使用事件驱动的方法使其能够轻松地使用额外的安全功能进行扩展。

Nosql注入

Nosql 注入是一种注入攻击,攻击者能够在使用nosql 数据库管理系统的数据库中执行恶意代码。 由于 nosql 数据库的设计方式,这种类型的攻击是可能的,它允许在不需要输入验证的情况下执行代码。

NoSQL 数据库相对于 SQL 数据库的主要优势在于它们不使用 SQL 函数。 这些数据库不是将数据存储在表格中,而是将信息存储在文档中,文档可以以多种格式存储。 因为可以任意指定值和键,所以并不总是可以选择数据格式。 根据 NoSQL 支持者的说法,这有很多优势,其中最重要的是大型数据集的管理。 在大多数情况下,典型的应用程序将通过 AJAX 调用或 HTML 表单生成用户名和密码字段。 第一类的属性在 JavaScript 中的 req.body 对象中定义为第一类属性。 恶意用户可以使用此类匹配逻辑将有效对象返回给有效用户。

注入漏洞的根本原因是缺乏输入清理。 用户的输入在提交时未被充分检查是否存在恶意行为。 之后,以动态方式使用输入来运行查询、执行命令或与易受攻击的系统交互。 NoSQL 注入会影响网络安全的基础,例如机密性、完整性和可用性。