为 Instagram 使用 SQL 和 NoSQL 数据库的好处

Instagram 是一种照片共享和社交网络服务，它的用户可以拍照、应用滤镜并在各种社交网络平台（例如 Facebook、Twitter 和 Tumblr）上共享它们。 为了存储和管理用户生成的大量数据，Instagram 使用了 SQL 和 NoSQL 数据库。 SQL（结构化查询语言）是一种标准的数据库查询语言，用于从关系数据库中操作和检索数据。 另一方面，NoSQL（Not Only SQL）是一种非关系数据库，它不遵循关系数据库传统的基于表的模式。 Instagram 使用 SQL 数据库来存储用户帐户、照片和评论等信息。 然后检索此信息并以结构化格式向用户显示。 但是，由于用户产生的数据量很大，Instagram 也使用 NoSQL 数据库来存储这些数据。 NoSQL 数据库比 SQL 数据库更灵活和可扩展，更适合处理大量数据。 Instagram 同时使用 SQL 和 NoSQL 数据库来存储和管理用户生成的大量数据。 SQL 数据库用于存储结构化数据，例如用户帐户和评论，而 NoSQL 数据库用于存储非结构化数据，例如照片和视频。 通过使用这两种类型的数据库，Instagram 能够为其用户提供丰富而引人入胜的体验。

PostgreSQL 是存储 Instagram 数据的数据库。 它最近在技术排名世界第一时获得了最高荣誉。 与大多数社交媒体平台一样，Instagram 使用名为 Cassandra 的分布式键值存储。 在本视频中，我们将介绍 Instagram 如何在生产中使用 Cassandra。 基于文档的 NoSQL 数据库是免费提供的，具有分布式和 RESTful 的潜力。 如果出现故障，可以在 40 秒内检索到，而 MongoDB 最多需要 40 分钟。 使用 Redis，解决 Instagram 作者识别问题的方法是拥有一个持久的记忆。 因此，服务器重启后无需预热。

PostgreSQL 和 Cassandra 是 Instagram 使用的主要数据库。 PostgreSQL 和 Cassandra 都使用了成熟的复制框架，可以全局使用来存储数据。 来自世界各地的数据被整齐地绘制成存储在这些服务器中的数据。

Twitter 以 MySQL 作为其主要数据存储而建立，持久层在整个站点中发展为大量集群。 Twitter 对 MySQL 的初始部署是最广泛的部署之一。 它有数千个节点，每秒处理数百万个查询，并且有 MySQL 集群。

当 Facebook 首次推出时，这个社交图谱最初是作为一个 PHP 应用程序构建的，它运行 MySQL 作为持久性数据库，并使用 memcache 作为“后备”缓存； SQL 和 MySQL 的数据建模能力使这个社交图能够使用 SQL 和 MySQL 构建。

Instagram 使用什么数据结构？

Instagram 使用基于有向无环图的数据结构。 这种数据结构允许一种有效的方式来存储和检索数据。

尽管如此，该算法并不是很准确，并且经常显示来自关注者较多的帐户的帖子而不是关注者较少的帐户。 Instagram 于 2016 年 8 月实施了一种新算法，通过使用喜欢、评论和分享等参与度指标来确定帖子的显示顺序，从而改善其体验。
关系算法是关系的等式。
基于他们对特定帐户的熟悉程度，用户更有可能与关系算法中这些帐户的内容进行交互。 因此，来自您更频繁互动的帐户的帖子将首先出现，然后是未曾互动的帐户的帖子。
兴趣算法是一种确定兴趣的机制。
由于兴趣算法，用户更有可能参与与他们相关的内容。 因此，来自参与度最高的帐户的帖子将更频繁地出现。
这里简单介绍一下timelines算法。
根据及时性算法，用户更有可能参与当前流行的内容。 因此，最近帐户的帖子更有可能出现。

我应该为社交媒体使用 Sql 还是 Nosql？

在开发社交网络应用程序时使用 NoSQL 非常有意义。 如果你一开始使用MySQL搭建你的社交网络，一开始可能会比较容易，但是当应用越来越大，用户越来越频繁时，你将不得不考虑如何管理一个MySQL集群，配置master slaves等等上。

NoSQL 与 SQL 的争论仍在继续。 SQL 数据库历来主导市场。 不经过讨论就不可能选择最好的 NoSQL 数据库。 云计算将在未来四年内取代 100% 的所有数据库。 NoSQL 的基本原则是灵活性和可扩展性。 由于其速度和存储，NoSQL 提供了一个类似文档系统的数据库。 2020 年，MongoDB 将成为最受欢迎的 NoSQL 数据库。

就下载量而言，Redis 是第二受欢迎的平台。 由于其内存和存储内存功能，这台计算机具有非常高的速度。 NoSQL 数据库不断变化，数据必须以非关系的方式存储。 有时数据完整性不是 100% 准确，但它会的。 您可以快速制作应用程序原型，向客户展示在特定时间最有效的应用程序。 根据架构，您应该随着动态 NoSQL 架构的发展而增加数据库模式。 术语“可扩展性”指的是您的数据不会像摩天大楼一样堆积，而是分布在服务器的各个方面。

在这种情况下，NoSQL 数据库明显优于关系数据库。 支持和帮助是什么样的？ SQL 服务器是具有许多数据库的单台计算机。 当所有用户访问同一台计算机时，数据完整性应始终保持一致，正如 ACID 原则所证明的那样。 NoSQL 数据库中的数据可以随着时间的推移重新出现； 这可能需要几秒钟，但最终会完成。 NoSQL 是使应用程序在现代时代看起来不错的关键。 有了它，您可以将其用作基于云的服务并根据您的要求进行扩展。 要构建应用程序的后端，请将其分为两种类型：高交易数据，必须存储在 SQL 数据库中以确保数据完整性，以及非结构化数据，必须存储在 NoSQL 数据库中。

根据顶级 SNS 数据库的分析，顶级 SNS 数据库使用关系数据库和 NoSQL 数据库来满足每个用户的特定需求。 在某些情况下，SNS 使用关系数据库来存储用户数据，而 NoSQL 数据库用于存储日志文件。 这表明 NoSQL 和关系数据库都可以用来解决复杂的问题。

Nosql 数据库是社交媒体平台的可行选择

此外，NoSQL 数据库构建为一次写入，多次读取的理念，减少了为扩展而必须复制的数据量。 这对社交媒体平台特别有用，因为大量更新和帖子会导致大量数据重复。
PostgreSQL 最终被选为 Instagram 的后端数据库是因为它的可扩展性和性能。 另一方面，像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库仍然是社交媒体平台的可行选择，因为它们提供了存储大量数据的最佳平台。

Instagram 使用什么类型的数据库

Instagram 使用关系数据库来存储和管理其用户和内容的所有数据。 这种类型的数据库在组织和访问数据方面非常有效，非常适合像 Instagram 这样严重依赖用户生成内容的社交媒体平台。

Instagram 使用 MongoDB 作为其 NoSQL 数据库，因为它具有可扩展性、易用性和处理大量数据的能力。 MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库。 MongoDB 平台是 Instagram 的绝佳选择，因为该平台位于 Facebook 的数据中心。 MongoDB 比其他 NoSQL 数据库便宜的事实是另一个好处。

是的，Instagram 使用 Cassandra

什么是 Cassandra，它是如何工作的？
像往常一样，Cassandra 被 Instagram 使用。 社交媒体通过使用创建于 2010 年的数据库而发展壮大，并已扩展到包括第二个数据中心作为其增长战略的一部分。

Nosql技术

NoSQL 技术是一种新型的数据库管理系统，旨在提供高性能、可扩展性和灵活性。 NoSQL 系统通常用于代替传统的关系数据库，因为它们可以为需要处理大量数据的应用程序提供更好的性能和可扩展性。 NoSQL 数据库通常也比关系数据库更灵活，这使它们成为需要以不太适合关系数据库的表格结构的格式存储数据的应用程序的不错选择。

Instagram 架构

Instagram 的架构旨在横向扩展并处理高流量。 它基于微服务架构并使用了多种不同的技术，包括 Python、Django、Cassandra 和 PostgreSQL。

我们推荐的八个帐户如下： 它们可能不按顺序排列，但它们是按顺序排列的。 #shesthearchitect 标签庆祝女性在建筑领域的贡献。 Mario Romano 的多维墙系列将 3D 打印提升到一个全新的水平。 克里斯汀·威廉姆森 (Christine Williamson) 是一位科学家和工程师，她热衷于建筑科学和施工。 您最喜欢的建筑 Instagram 帐户是什么？ 你觉得我们的新节目怎么样？

作为一名建筑师，如何在 Instagram 上获得更多关注者

Instagram 在全球拥有超过 13.8 亿用户。 大约 90% 的用户至少关注一家公司，四分之一的用户至少 25 岁。 对于建筑师和室内设计师来说，这将是一个很好的机会。
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因为后端代码是用 Django Python 编写的，所以所有 Web 和异步服务器都在分布式环境中运行。 根据需求放大或缩小也很简单。
用户可以通过Cassandra、PostgreSQL、Memcache、Redis等技术在后台访问个性化内容。 因此，可以对架构进行定制，以满足最严格意义上的 Instagram 需求。
在 Instagram 上创建一个以增长为导向的架构需要添加相关的主题标签，并确保向用户提供高质量的内容。