适合您的 Electron 应用程序的最佳 NoSQL 数据库

这个问题没有明确的答案，因为它取决于您的Electron 应用程序的特定需求。 然而，一些可能非常适合 Electron 应用程序的流行 NoSQL 数据库包括 MongoDB、CouchDB 和 Redis。 这些数据库中的每一个都有自己的优点和缺点，因此选择最能满足您特定应用程序需求的数据库非常重要。

数据库 no-sql（也称为 not only SQL）数据库可以管理海量数据，并且可以用于多种功能。 有多种可用的 NoSQL 数据库。 选择过程用于选择最能满足您需求的选项。 Redis 是一个非常轻量级的实现，它使用很少的内存和 CPU 来完成其客户端执行的大部分任务。 如果可以使用网络连接，MongoDB 是一个不错的选择。 CouchDB 产品是一个服务器和数据存储组件，在单个包中提供。 NeDB 是一个轻量级数据库，可用于存储少量数据。 在这种情况下，由于 PouchDB 位于浏览器中，因此无需通过网络运行查询。

如果您正在寻找具有很多功能的NoSQL 数据库，MongoDB 是一个不错的选择。 它在许多指标上都处于领先地位。

我应该为电子应用程序使用什么数据库？

该数据库可用作具有 NEDB 文件系统的基于文件的数据库。 电子应用程序非常适合它。 在本文中，我将向您介绍我的 Northeast 数据库设置。 这是一个非常简单的方案，目前正在HTTPSLocalhost的生产环境中使用。

如果您的应用程序的状态与 localStorage 可以管理的内容不同步，则必须创建一个数据库。 NEDB 提供了一个基于文件的数据库，它具有 mongo API 兼容性并且非常适合电子应用程序。 使用 userData，我们可以将数据库文件存储在打包的应用程序和开发中的数据中。 如果您使用我的 Glutten free react electron structure，则需要在 src 文件夹中有一个名为 db.js 的文件。 加载数据实体时，可以使用它来加载它。

如何使用 Electron 创建桌面应用程序

电子是什么意思？ Electron 桌面应用程序框架利用网络技术创建桌面应用程序。 它基于 Chromium 浏览器引擎并用 JavaScript 编写。 Electron 还可以与用于存储数据的 Node.js 一起运行。 为什么电子需要能量？ Electron 不需要使用后端。 Telegram 聊天 Web 应用程序将用作以下架构中的示例。 Electron 将用作现有网络应用程序的包装器，因此不需要对后端进行任何更改。 对于这种类型的应用程序，设置 Electron 很简单。 不需要更改网络应用程序的代码库。

什么 Db 与 Nodejs 一起使用？

最流行的NoSQL数据库，MongoDB，是唯一可以和js一起使用的。

在开始开发 Node.js 项目之前，您应该考虑最适合它的数据库。 在本文中，我们将回顾一些通用概念，如 SQL 和 NoSQL，以及它们的实际应用。 关系数据库由处理和操作数据的结构化查询语言组成。 非结构化数据可以存储在具有灵活模式的非关系数据库中。 在 NoSQL 数据库中不可能使用通用的查询格式，因此每个 NoSQL 解决方案都使用自己的查询系统。 换句话说，就是通过增加服务器或拆分数据来分散负载。 免费或收费的数据库管理系统 (DBMS) 非常流行。

NoSQL 系统可能比关系系统更难解决。 由于嵌入到应用程序中，数据库使用起来极其简单，其服务库技术使其极其快速和强大。 在每种情况下，开发人员都力求尽可能符合要求，同时注意程序的复杂性。 这些程序不支持以下功能： 索引数据库几乎没有性能优化。 使用 Redis 将数据存储在 RAM 中，这是其主要功能之一。 Apache Cassandra 是基于 NoSQL 的开源分布式 DBMS。 MongoDB是一个副本集，也有二级节点可以使用。

MongoDB 数据存储能够在不出现系统故障的情况下处理大量数据，这就是它的全部意义所在。 MongoDB 要求您使用 ensureIndex() 方法实现索引。 使用 Redis 索引与使用其他数据库非常不同，因为 Redis 以完全不同的方式处理它； 您自己的用例和数据将决定如何在 Redis 中最好地建立索引。 您需要完成各种任务来确定哪个 NoSQL 数据库最适合 Node.js 项目。 MongoDB 是上述数据库中最受欢迎的数据库。 Apache Cassandra 位居第二，而 Redis 位居第三。 如果您不确定要选择的数据库类型，请考虑与可靠的开发公司合作。

例如，MySQL 是经常处理关系数据的企业的最佳选择，例如会计和营销。 该软件更可靠、性能更好且更易于使用。

Nosql 和 Mongodb 哪个更好？

这个问题没有千篇一律的答案，因为给定项目的最佳数据库解决方案取决于许多因素。 不过一般来说，像MongoDB这样的NoSQL数据库更适合需要高扩展性和灵活性的项目，而像MySQL这样的关系型数据库更适合需要健壮的事务支持的项目。

在关系数据库 (SQL) 和非关系数据库 (Nosql) 之间进行选择至关重要。 在决定项目所需的数据库类型之前，了解这些差异至关重要。 由于其灵活性，NoSQL 数据库是大数据的不错选择，因为它们满足动态模式设计的要求。 根据需要，它们可以是键值对、基于文档的图形数据库或宽列存储。 因为可以用这种方式编写没有定义结构的文档，所以每个文档都将以自己的方式截然不同。 NoSQL 正在以多种方式进行研究，特别是在大数据和数据分析的背景下。 某些 NoSQL 数据库需要社区支持，而其他数据库则需要外部专家。

一般来说，在对单个数据实体执行读取或写入操作方面，NoSQL 并不比 SQL 快。 谷歌、雅虎、亚马逊和其他公司已经为大数据创建了 NoSQL 数据库。 传统的关系数据库无法满足当今数据中心日益增长的数据处理需求。 可以水平扩展的 NoSQL 数据库可以根据需要提供多种功能。 它们非常适合不需要特定架构定义的应用程序，例如内容管理系统、大数据应用程序和实时分析。

如果您正在寻找可以处理大量工作负载的数据库，请考虑 Redis、Cassandra、RethinkDB、DynamoDB、OrientDB、CouchDB 和 ArangoDB。 Redis 特别适合这类工作，因为它具有低延迟并且可以处理大量数据。 另一个很棒的选择是 Cassandra，它可以处理大量数据并且可以很好地扩展。 RethinkDB 是一种较新的数据库，由于能够处理大量工作负载而越来越受欢迎。 对于那些需要能够快速轻松地处理大量数据的数据库的人来说，DynamoDB 是一个绝佳的选择。 OrientDB 是一个强大的 NoSQL 数据库，可用于大规模数据搜索和检索。 它非常适合具有可快速轻松扩展的中小型数据库的应用程序。 最后， ArangoDB 数据库是需要高性能和可扩展性的大型数据库的大型应用程序的绝佳选择。

Mongodb：文档数据库

文档数据库（例如 MongoDB）存储文档。 文档模型是根据 JSON 文件建模的。 文档具有类似于 JSON 文档的属性的字段。

电子Mongodb

MongoDB 是一个强大的面向文档的数据库系统，非常适合管理大规模数据。 Electron 是一个允许使用 JavaScript、HTML 和 CSS 轻松创建桌面应用程序的框架。 结合使用这两种技术，可以创建可以轻松管理和查询大型 MongoDB 数据库的桌面应用程序。

Web 应用程序的最佳后端

后端决定完全由开发人员决定。 如果您需要 JavaScript 后端，您可以使用 Express.js 或 Sinatra，或者如果您需要更重量级的后端，您可以将 Node.js 或 Express.js 与 MongoDB 结合使用。