最佳 NoSQL 数据库：MongoDB

MongoDB 是一个免费和开源的跨平台的面向文档的数据库程序。 MongoDB 被归类为 NoSQL 数据库程序，它使用带有模式的类似 JSON 的文档。 MongoDB 由 MongoDB Inc. 开发，并根据服务器端公共许可证 (SSPL) 获得许可。 MongoDB 被称为最好的 NoSQL 数据库有以下几个原因： 1. MongoDB 是一个强大的面向文档的数据库系统。 2. MongoDB 具有基于索引的搜索功能，可以快速轻松地检索数据。 3. MongoDB 提供了一种可扩展性特性，使其能够处理大规模数据。 4. MongoDB 使用方便，界面友好。

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，是最受欢迎的数据库，下载量超过 1500 万次。 在与 Alex Giamas 的对话中，我们探讨了NoSQL 数据库为何越来越受欢迎，以及 MongoDB 如何让数据科学家和开发人员的工作更轻松。 除了他的《掌握 MongoDB 3.x》一书之外，Alex 还讨论了它提供的成为 MongoDB 专家的工具。 现在有很多 NoSQL 数据库，MongoDB 就是其中之一。 它在 Web 开发和大数据处理中都很有用。 使用 Javascript 执行的 SQL 查询还允许前端开发人员查询数据库。 Apache Hadoop 不作为 MongoDB 的基础； 相反，它是一种补充。

MongoDB 成立之初是一个易于配置和使用的 JSON 数据存储。 当 MongoDB 首次可用时，它伴随着分片的引入。 MongoDB 已经成熟，现在是一个强大的数据库，可用于多种用途。 MongoDB 使存储数据变得容易。 使用 JSON 格式时，会对其进行处理和分析； 使用前端时，它们会被处理和分析。 后端系统 具有关系背景的人可以通过多种方式在 MongoDB 中建立关系模型。 随着数据泄露和安全漏洞变得越来越普遍，计算系统的安全性变得越来越重要。 众所周知，MongoDB和所有数据库厂商都将不得不在AI上投入更多的时间和精力，这将是他们未来战略的重要组成部分。 作为精通 MongoDB 3.x 的一部分，我们将按顺序讨论这些主题，目标是让初学者简单易学，同时让他们掌握成为专家所需的技能。

文档数据库包含一个复杂的数据结构，称为将每个键配对的文档。 一个文档可以嵌套，也可以填充很多不同的键值对，也可以同时填充键数组和键值对。 其中存储着MongoDB等文档数据库。

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库。 它是一个快速灵活的开源软件包，用 C 语言编写，易于使用。 MongoDB 和 NoSQL 在几个方面有所不同，其中最重要的是 NoSQL 是一种在非关系数据库中存储和检索数据的机制，而 MongoDB 是属于 NoSQL 的面向文档的数据库。

文档存储是 MongoDB 最常见的用途之一，它是一个 NoSQL（不仅是 SQL）数据库。 它通过使用文档作为起点消除了基于行的数据模型的概念。 由于这种灵活性，开发人员将能够适应数据模型的演变。

关系数据库中有一个固定的模式。 NoSQL 数据库的好坏取决于它的最后一次使用。 NoSQL 数据库不支持任何事务。 事务（也称为连接）在关系数据库中是可能的。

为什么 Mongodb 被誉为最佳 Nosql 数据库 *？

MongoDB 数据库管理系统主要关注文档管理。 NoSQL 数据库的功能非常广泛，被广泛认为是最受欢迎的数据库之一。 尽管在 JavaScript 开发人员中很受欢迎，但 MongoDB 仍然被认为是一个可行的替代方案。

它是一个文档数据库，使用水平扩展架构和灵活的模式构建，可以水平和垂直存储数据。 每个 MongoDB 记录都按 BSON 分类，BSON 代表数据的二进制表示，作为 MongoDB 数据库中的文档。 文档上的数据库信息可以通过多种方式更改，从而允许以多种方式构建它们。 由于易于存储、管理和检索数据，MongoDB 已发展成为世界上最受欢迎的数据库之一。 使用 MongoDB 是您的团队将软件开发提升到一个新水平的好方法。 MongoDB 记录被压缩成 BSON 文件，然后作为文档存储。 以这种新格式解析数据更快、更容易。

MongoDB 自 2007 年问世以来，已被数千家企业使用。 使用位于 MongoDB Cloud 核心的数据库即服务 MongoDB Atlas，比以往任何时候都更简单。 该平台已更新，以满足越来越多的用户需求。 MongoDB 是一种广泛使用的数据库，主要用于各种行业的通用目的。 它解决了数据管理和软件开发中长期存在的问题。 许多最常见的 MongoDB 用例都涉及大量不同数据的集成。 MongoDB 的横向扩展架构可以处理海量数据库上的大量事务。

当您使用 MongoDB 时，您可以在应用程序开发过程中受益于广泛的优势。 由于其扩展能力和灵活的架构，它可以帮助您构建将来更安全的应用程序。 该软件通过适用于各种主要编程语言的驱动程序以及庞大的用户社区提供出色的开发人员体验。

像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库是最受欢迎的数据库之一。 每个单独的集合中都有 JSON 文档。 可以轻松配置 MongoDB 项目以存储几乎任何可用于创建 JSON 文档的数据模型。 MongoDB MongoDB 数据库是一个分布式数据库，可以在服务器和客户端上运行。 模式和字段可以通过这种方式轻松更新。

Dynamodb：一个强大的 Nosql 数据库

DynamoDB 是托管在 Amazon Web Services 上的 Dynamo NoSQL 数据库。 DynamoDB 结合了面向对象的数据库功能，是一种独立于可扩展性的 NoSQL 数据库。 此外，DynamoDB 提供出色的性能和按需扩展的能力，以满足您的应用程序的需求。

为什么 Mongodb 是最好的数据库？

MongoDB 是最好的数据库，因为它可扩展、灵活且易于使用。 MongoDB 可以从单个服务器扩展到大型服务器集群，并且很容易根据需要添加或删除服务器。 MongoDB 也很灵活，允许您以任何格式存储数据，包括 JSON、BSON 和 XML。 MongoDB 易于使用，具有简单的 API，使其易于上手。

使用 MongoDB 的文档模型，您可以快速轻松地模拟几乎任何类型的数据结构。 MongoDB 不需要停机来更改模式，您可以随时开始写入新数据。 您还可以使用 MongoDB Python 查询 API 查询长格式文档，还可以创建复杂的分析管道。 使用 MongoDB Atlas，设置 MongoDB 集群的过程比以往任何时候都简单。 信息嵌入在文档模型中的单个文档中，而不是使用来自传统数据库的昂贵的连接操作。 当以这种方式执行查询时，它可以在对数据库的一次调用中返回所有必要的数据。 使用 MongoDB Atlas 时，您可以选择适合您的大小。

您还可以调整集群以在必要时自动扩展。 除了为这些数据库使用专用集群之外，您现在还可以使用无服务器数据库。 在 MD BU，我们拥有大量免费在线课程，旨在教授您需要了解的有关 MongoDB 的一切知识。

MongoDB 可以利用分片和聚合来处理大量的大型数据集。 由于其文档验证和细粒度锁定，它是存储敏感数据的安全选项。 由于其成熟的工具生态系统和充满活力的社区，它是应用程序开发人员的绝佳选择。

Mongodb 是最好的 Nosql 数据库吗？

这个问题没有千篇一律的答案，因为给定项目的最佳 NoSQL 数据库将根据该项目的具体要求而有所不同。 但是，MongoDB 无疑是一个流行且功能强大的选项，并且经常因其易用性和可扩展性而受到称赞。

NoSQL数据库是为了解决互联网时代最棘手的数据问题而诞生的。 数据库 NoSQL 系统已开发为支持水平扩展，而无需专门的软件组件。 NoSQL 数据库优于传统 RDBMS 的原因有很多，包括易于扩展。 最高效的 NoSQL 数据库是 MongoDB，它用于网站和 API 端点。 文档数据库特别适合网站，因为它们能够处理复杂的数据结构。 MongoDB 已经与许多流行的 Web 编程语言兼容，包括 Python、PHP、Node.js、Java、Golang 等。 如果您的应用程序已经在 Amazon AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 上运行，您可以轻松地将 MongoDB Atlas 迁移到这些云中。 对于服务于一般用途的 Web 应用程序，文档数据库是一个不错的选择。 可以支持各种类型的数据结构，而无需处理存储大量数据的需要。

MongoDB 4.0 引入了多文档 ACID 事务，使得将遗留数据库迁移到 MongoDB 变得更加容易。 以前，当开发人员将遗留数据库迁移到 MongoDB 时，他们必须考虑数据的结构、索引的设计以及代码的测试，以确保其顺利运行。 MongoDB 4.0 解决了这个问题，它包括内置的 ACID 事务支持。 术语酸被定义为具有原子特性、一致性、隔离性和耐久性。 数据库事务必须确保以原子方式进行更改，这意味着更改是同时进行的，并且在本质上被认为是一致的。 事务的一致性至关重要，这样数据库的数据才能始终得到维护，并且所有用户都知道它的存在。 事务必须与数据库的其余部分隔离，以便数据库防止两个用户同时修改相同的数据。 事务还必须是持久的，以确保修复错误并使数据库中存储的数据保持最新。 MongoDB 4.0 包含多结构的 ACID 事务，使用户可以轻松满足各种需求。 ACID 事务确保所有更改都是原子的、一致的和隔离的，防止两个用户同时对同一数据库进行冲突更改。 事务还提供安全性，因为它们可以从错误中恢复，并且数据库可以保持其数据准确和最新。 因为 MongoDB 4.0 不检查架构并执行外键检查，所以插入和更新要快得多。 另一方面，MongoDB 不能总是用于按属性读取数据和搜索数据，尤其是在没有索引键的情况下。 总的来说，MongoDB 4.0 是一个功能强大的数据库，它使遗留数据库迁移在各种应用程序中变得更加容易和易于管理。

Mongodb 是许多现代应用程序的明显赢家

由于其高性能、可扩展性和灵活性，MongoDB 已成为 nosql 数据库市场的明显赢家，使其成为各种应用程序的理想候选者。 尽管 MySQL 仍然是传统关系数据库的绝佳选择，但 MongoDB 正在迅速成为各种现代应用程序中的首选数据库。

为什么 Mongodb 是 Nosql 数据库？

文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。 MongoDB 是目前世界上最流行的 NoSQL 数据库。

这是一个面向文档的 NoSQL 数据库 MongoDB 的示例。 客户管理是通过使用关系数据库在塑料零件销售办公室进行的。 对于单个人（如客户）而言，数据分布在数十个表格和工作表中。 结果，应用程序的复杂性大大增加，并且存在一些缺点。 自从最初为云创建以来，MongoDB 就得到了广泛的应用。 因为它的功能允许它协调多个服务器来存储数据，所以 MongoDB 与传统数据库有很大不同。 MongoDB 优于其他数据库平台的优势在于其文档模型和分布式系统组件的组合。

MongoDB Atlas 服务是 MongoDB 的一个组件，允许用户将 MongoDB 作为服务使用，而无需管理数据库。 本教程将引导您完成 MongoDB 在 Windows 10 上的安装和配置，即使是最没有经验的用户也可以从这个循序渐进的过程中受益。 本教程将涵盖数据库安装的基础知识。 首次启动 Windows 时，进行一些小的更改相对简单。 可以通过在 Windows 文件资源管理器中单击它来启动资源管理器。 要将文件路径复制到剪贴板，请右键单击 bin 文件并从上下文菜单中选择复制地址。 点击New按钮后，将MongoDB的安装路径从剪贴板复制到CTRL-V，如果没有出现错误信息，我们就完成了安装。

一旦我们打开命令提示符，我们就可以运行和测试安装的 MongoDB。 三个数据库 admin、config 和 local 现在应该可以通过命令 show dbs 看到。 如果我们自己创建一个数据库，我们可以检查名为 NeueDB 的功能。

这也意味着您不必担心在添加、删除或重命名字段时更改数据库的数据。 如果您打算存储未由标准模式定义的数据，它特别有用。 MongoDB 数据库也可以最大限度地扩展。 因此，它能够处理大量数据而无需花费大量精力。
MongoDB 除了其 NoSQL 功能外，在 Web 开发领域也越来越流行。 NoSQL 数据库是不依赖于严格模式的数据库的集合。 因此，如果您需要无法以标准格式轻松复制的数据，MongoDB 是一个极好的选择。

为什么 Mongodb 是 Web 应用程序的最佳数据库

MongoDB 是一种经济实惠、快速且可扩展的数据库系统，可用于广泛的应用程序。 除了丰富的文档支持、自动索引和可伸缩性之外，MongoDB 除了它的许多特性外，还是 Web 应用程序的一个不错的选择。

Mongodb 文档

Mongodb 是一个强大的面向文档的数据库系统。 它具有广泛且易于使用的文档，涵盖了使用和管理数据库的所有方面。 该文档以 HTML 和 PDF 格式提供。

Mongodb 是开发人员的绝佳选择

基于文档的数据库，例如 MongoDB，是存储结构化和非结构化数据的理想选择。 数据以 JSON 格式存储，能够适应不断发展的模式。