不同类型的计算机集群

已发表: 2023-02-16

在计算中,集群是一组协同工作的独立计算机系统,因此在许多方面,它们可以被视为一个系统。 通常部署集群是为了提高单台计算机的性能和可用性,同时通常比速度或可用性相当的单台计算机更具成本效益。 有不同类型的计算机集群,包括高性能计算集群、用于商业目的的计算机集群和存储集群。 在每种类型的集群中,组件系统协同工作以执行一项或多项常见任务。 高性能计算 (HPC) 集群用于需要大量计算能力和/或数据存储的科学和工程应用。 这些集群通常由一组商用计算机组成,它们通过快速局域网 (LAN) 连接。 HPC 集群中的计算机通常运行相同或相似的操作系统 (OS),并具有相同或相似的硬件组件。 商业集群用于运​​行需要高度可用性和/或可扩展性的业务应用程序。 这些集群通常由运行各种操作系统并具有各种硬件组件的服务器组成。 在许多情况下,商业集群中的服务器也连接到存储区域网络 (SAN),以便它们可以访问公共数据存储。 存储集群用于提供可由一组计算机访问的集中式存储库。 存储集群通常由一组连接到 SAN 的存储服务器组成。 存储集群中的服务器通常运行多种操作系统并具有多种硬件组件。

什么是分片 mongodb 集群,连接到 MongoDB 中的集群有什么意义? 我如何连接到一个或只连接到本地主机? 金牌颁发在 Noob 7461 徽章中。 银质徽章十枚,铜质徽章二十三枚。 一个复制集群由十台服务器组成,一台用于 mongos 接口,三台用于每个副本集,一台用于每个配置服务器副本集。 在复制系统中,组件被复制,以便在出现问题时始终有备份。 所有碎片都必须是副本才能制造它们。

例如,mongodb 集群通常用于描述 MongoDB 中的分片集群。 分片的 mongodb 提供以下功能: 从多个节点扩展读取和写入。 因为每个节点不处理整个数据集,所以您只能将数据划分到分片中的区域中。

顾名思义,数据库集群是可以由正在运行的数据库服务器的一个实例运行的数据库的集合。 Postgres 在 PostgreSQL 中是“默认”数据库的意思,创建后将作为默认数据库包含在数据库集群中。

MongoDB 集群也可以称为“副本集”或“分片集群”。 在副本集中,多个服务器承载相同数据的副本。 副本集中的节点通常是三个。 当客户端应用程序在节点上执行任何操作时,所有读取和写入都将发送到该节点; 如果出现问题,两个辅助节点会保护它。

集群和数据库一样吗?

集群和数据库一样吗?
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多个主机集群组成一个集群。 分片集群的主机分为多种角色。 数据库是集合的集合; 在 Oracle 中,它相当于一个数据库和架构。

数据库集群是将一个数据库连接到另一个数据库的服务器或实例的集合。 服务器出于各种原因使用数据库集群,其中主要的原因是数据冗余、负载平衡、高可用性以及监控和自动化。 因此,如果一台计算机出现故障,我们所有的数据都将可供其他人使用,从而为我们提供了数据冗余的优势。 通过集群,有机会使许多数据库进程自动化,同时还可以创建规则来识别潜在问题。 在集群架构中,所有请求都被路由到多台计算机,每台计算机都能够处理请求并为用户生成请求。 故障转移或高可用性集群复制服务器并重新配置硬件以确保服务可用性。 这些类型的集群对于完全依赖其系统的计算机用户来说是有利可图的。 高性能集群的目标是增加网络容量,同时提高性能。

在 Hadoop 分布式系统中,节点充当数据存储和处理中心。 集群和服务器之间的主要区别在于,集群使用多个相互通信的节点来执行一组操作。 集群包含许多将执行一组操作的节点。 Hadoop分布式系统最多可以支持10000个数据库。 将同一个数据库中多个表的数据组合成同一个集群中多个数据库的查询,可以得到类似的查询结果。

集群的好处

使用集群,您可以通过为所有数据库提供统一的表和列存储来轻松管理多个数据库。 这提高了性能和数据完整性,从而使系统更加高效。

Mongodb 中的集群名称在哪里?

Mongodb 中的集群名称在哪里?
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这个问题没有固定答案,因为集群名称可以在不同的地方找到,具体取决于所使用的 MongoDB 集群的类型。 例如,在副本集中,集群名称通常存储在 local.system.replset 集合中,而在分片集群中,它通常位于 config.shards 集合中。

MongoDB Atlas 是一种 MongoDB 即服务 NoSQL 数据库即服务产品,可在 Microsoft Azure、Google Cloud Platform 和 Amazon Web Services 公共云中使用。 您可以在几分钟内使用您最喜欢的网络浏览器创建一个工作的 MongoDB 集群,方法是单击一个链接进行设置。 无需在您的工作站上安装软件即可通过它连接到网络,您可以使用网络界面进行连接。 当 MongoDB 副本集与多个 MongoDB 服务器结合使用时,可以确保数据冗余和高可用性。 MongoDB 集群具有额外的读取操作能力,允许它将客户端定向到额外的服务器。 在复制中,副本集的一个或多个成员从主节点的 oplog 异步复制到辅助节点,允许副本集在其成员出现任何潜在故障的情况下继续运行。 在 MongoDB 中,除了标准输入和输出命令之外,您还可以执行额外的读写操作。

在大多数情况下,主节点是所有读取操作的来源,但可以配置到辅助节点的路由。 当最近的节点是辅助节点时,潜在过时数据的风险更高。 为了使写入在集群中成功传播,您需要包括用于将数据写入 MongoDB 副本集的选项。 作为此过程的一部分,必须将写关注属性添加到插入。 当接收到写请求时,要求集群确认它已经在绝大多数数据承载节点中成功。 分片集群的配置使其也可以配置为副本集。 副本集包含主要和次要 mongod 进程。 如果master出现故障,建议这些进程的总数为奇数,以保证多数执行。

顾名思义, MongoDB 集群是节点集群,它们协同工作以存储和管理数据。 创建 MongoDB 集群时,您可以指定要包含的节点数量以及必须针对哪些节点进行配置。 创建后,您可以使用 Node 将您的应用程序连接到您的 MongoDB 集群。 MongoDB Compass 可以被认为是 MongoDB JS 库的驱动程序或 MongoDB 的 PyMongo 驱动程序。 将您的应用程序连接到集群的主要优点是它可以读取和写入数据。 借助 MongoDB Compass,您可以通过多种方式探索、修改和可视化您的数据。 可以在网格中找到如何查看数据的示例,它允许您观察数据如何随时间变化以及谁在集群中分发数据。

Mongodb Atlas 中的集群在哪里?

Mongodb Atlas 中的集群在哪里?
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这个问题没有一个明确的答案,因为集群在 MongoDB Atlas 中的位置可能因多种因素而异,包括它所在的地理区域和它所支持的应用程序的具体需求。 但是,一般情况下,可以在 MongoDB Atlas 控制台的“Clusters”部分找到 MongoDB Atlas 中的集群。

集群可以是副本集或分片集。 每个项目的节点总数都受到基于其跨区域功能范围的特定约束条件的限制。 每个 Atlas 项目最多可以部署 25 个数据库。 有关数据库部署限制的任何问题,请联系数据库管理员。 TLS 版本 1.2 是 2020 年 7 月 1 日之后创建的集群的默认 TLS 版本。

什么是 Mongodb 中的集群

在 MongoDB 中,集群是一组维护相同数据副本的数据库服务器。 集群中的每个服务器都称为一个节点。 一个集群可以有一个或多个节点。

什么是数据库集群? 将多个服务器或实例连接到单个数据库的过程称为 SQL 连接。 在 MongoDB 中,集群要么是副本集,要么是分片集群,具体取决于 MongoDB 的类型。 在接下来的段落中,我将更深入地介绍每个集群的不同方面。 由于 MongoDB 的负载均衡和机器数量,它具有很高的可用性。 集群可用于自动化许多数据库进程,同时还允许创建规则以警告潜在问题。 MongoDB 数据库可以分为两种类型:副本集和分片集群。

数据存储在分片中的多台机器上。 MongoDB 提供数据可伸缩性的方法就是基于此。 这减少了管理大量数据所需的时间。 由于副本提供的数据量很大,分布式应用程序也可以从中受益。

如果在同一个集群中部署多个 Atlas 项目,可能会出现性能问题和数据冲突。 Atlas 建议每个 Atlas 项目只使用一个免费集群。 广泛的数据分析和数据挖掘应用程序需要一个好的数据聚类工具。 为避免 Atlas 项目中潜在的性能问题和数据冲突,Atlas 建议您每个项目只使用一个免费集群。

Mongodb集群架构

MongoDB 集群是一组协同工作以保存数据的 MongoDB 服务器。 集群中的每个服务器称为一个节点。 一个集群可以有任意数量的节点。 集群由副本集组成,副本集是一组节点,每个节点都有一份数据副本。 一个副本集至少有三个节点,这样即使一个节点宕机,你的数据仍然可用。

副本集的体系结构是影响 MongoDB 容量和能力的重要因素。 MongoDB 集群通常分布在三个节点副本中。 灾难后的数据库恢复必须持续稳定,尤其是在灾后。 部署分片集群的最佳方法之一是使用复制策略。 分片键中包含的数据必须以相同的方式分发。 您应该水平扩展数据库并减少可以在单个实例上执行的操作数。 如果分片很少,由于分片的数量限制了操作的数量,读写操作可能会变得缓慢。

分片中的每条数据都是根据一组特定的标准由该数据的一个子集组成的。 实现分片重要性所需的最小分片数量通常为两个。 只有当它们可以在所有分片上同时使用时才应该使用分散-聚集查询。 选择集群时,至少要有七个投票成员才能使选举过程尽可能简单,这一点至关重要。 如果您只有七个或更少的投票成员但成员数量相等,则必须使用仲裁者。 仲裁器不存储数据副本,从而减少处理数据所需的资源。 在配置副本集成员或分片集群成员时,首选使用逻辑 DNS 主机名而不是 IP 地址。 因为一些驱动程序组副本集连接是通过副本集名称,所以这些名称应该单独用于集合。 如果其中一个数据中心不存在,副本集节点的地理分布是解决冗余冗余和确保容错的理想选择。

Mongodb 集群名称

MongoDB 集群是一组协同工作以提供高可用性和可伸缩性的 MongoDB 服务器。 集群通常有一台充当主服务器的主服务器,以及一台或多台充当从属服务器的辅助服务器。 主服务器包含数据,辅助服务器从主服务器复制数据。

面向文档的数据库程序是在跨平台程序 MongoDB 的帮助下为大容量存储创建的。 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库程序,被归类为此类是因为它使用具有可选模式的 JSON 样式文档。 您可以通过将数据库安装在与其他 DigitalOcean 资源相同的数据中心来提高性能。 该区域有一个或多个数据中心,每个数据中心都有自己的 VPC 网络。 数据库节点的机器类型、数量和大小都可以选择。 换句话说,您最多可以向集群添加两个备用节点。 添加项目名称,使其完整,并在创建项目时使用您想要在其上使用的任何标签。 集群最多可能需要五分钟才能完成。

Mongodb Atlas 集群的强大功能

MongoDB Atlas Cluster是在 MongoDB 中运行的公有云中的 NoSQL 数据库即服务解决方案。 它是一个强大的、可扩展的数据平台,允许您快速创建和部署应用程序。 通过使用 MongoDB Atlas Cluster,您可以从世界上的任何位置安全地连接到 MongoDB。

如何在 MongoDB 中创建集群

使用以下步骤在 MongoDB 中创建集群:
1. 选择部署拓扑。
2. 选择要部署的副本集类型。
3. 选择要部署的副本集数量。
4. 配置副本集。
5.连接到mongos路由器。
6. 配置分片键。
7. 将分片添加到集群。
8. 验证集群是否正常运行。

MongoDB Atlas 是 MongoDB 的一个免费层,它是 MongoDB 的完全托管的云数据库服务。 该服务专为企业工作负载以及全球集群而设计。 您无需使用 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform 或 Microsoft Azure 创建帐户。 它将要求您创建一个管理员帐户以访问该服务。 要访问该服务,集群必须链接到 IP 地址。 MongoDB Atlas 的默认安全设置会阻止所有外部连接。 您的密码不应包含特殊字符,而应仅包含字母数字字符,以便更轻松地连接到 Studio 3T。 在为 MongoDB 创建连接字符串时,必须对特殊字符进行编码。 在第 1 步中,从 DRIVER 下拉列表中选择 Java,然后从 VERSION 下拉列表中选择。 如果您选择驱动程序和版本,该服务将自动更新步骤 2 中的连接字符串。

Mongodb 集群:高吞吐量需求的绝佳选择

使用MongoDB 集群,您可以满足大型环境的高吞吐量、可用性和吞吐量要求。 MongoDB 集群可以配置为支持范围广泛的 MongoDB 副本集类型,从简单的单节点设置到高可用性的多节点配置。

Mongodb 集群教程

MongoDB 集群是一组协同工作以保存数据的 MongoDB 服务器。 MongoDB 集群可以小到一台服务器,也可以大到数百台服务器。 创建 MongoDB 集群时,您可以指定集群中所需的服务器(节点)数量。 MongoDB集群中的每个节点都存储您数据的一个子集。 MongoDB 集群被设计为可扩展并提供高可用性。 您可以随时向集群添加节点以增加其容量或替换故障节点。 当您从集群中删除一个节点时,其他节点会重新分配来自已删除节点的数据,以便数据仍然均匀分布在集群中。

Hevo 的 Easy Guide to MongoDB Clustering 是第一步。 当数据库太小或太慢而无法运行系统时,组织的运营将继续。 MongoDB 具有许多专为云设计的高级功能,例如分片和复制。 MongoDB 使存储相同数据的多个副本成为可能,使它们非常容易访问。 如果一台服务器出现故障,可以立即从另一台服务器检索数据。 您可以使用 Hevo Data 自动化、简化和丰富数据复制过程。 当您可以访问我们的 14 天免费试用版时,数据复制使用起来既简单又轻松。

要设置 MongoDB 集群,您必须首先安装所有三个必要的组件。 借助 Hevo 的自动化无代码平台,您可以跟踪为获得流畅的数据复制体验而需要执行的所有操作。 为确保最大可用性,必须存在多个配置服务器或路由器。 当路由器确定数据存放在哪个分片中时,它会向适当的集群发送请求。 在建立MongoDB集群的过程中,需要进行以下步骤来为其添加分片。 在集群配置中,端口 27018 用作分片服务器的默认值。 这意味着它是一个分片服务器而不是配置服务器。