在 NoSQL 数据库中实现 PutIfAbsent 的不同方法

NoSQL 数据库作为传统关系数据库的替代品越来越受欢迎。 有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 选择 NoSQL 数据库时的一个关键决定是它支持哪些查询操作。 一个重要的查询操作是“putIfAbsent”。 如果不存在具有相同键的现有记录，则此操作会向数据库中插入一条新记录。 这对于确保数据始终是最新的、防止重复等很有用。 但是，并非所有 NoSQL 数据库都支持 putIfAbsent。 在本文中，我们将比较不同 NoSQL 数据库的各种 putIfAbsent 实现。 我们还将研究每个选项的性能和其他权衡。

Uber 使用 Nosql 吗？

数据存储在 NoSQL 数据库中以便访问它们。 Uber 的 fulfillment team 使用单独的表来存储索引，因为 NoSQL 数据库不支持索引（因为 NoSQL 数据库不支持分布式事务）。

Uber 使用 Gcp 吗？

除了 UberCloud 的优势外，UberCloud 客户还将受益于 Google Cloud 的服务。 由于谷歌开发了 Kubernetes 标准，该公司提供了强大的软件容器产品。 UberCloud 软件容器可以使用 UberCloud 平台在谷歌云上运行。

Uber 如何扩展到数百万个并发请求？

多达数百万人同时使用该平台，每年有数百万次旅行发生在该平台上。 为了数据库事务，数据库事务可以在一天内发生。 作为其可扩展性和一致性的一部分，Uber 的订单数据存储在 Google Cloud Spanner 中。 过去，他们使用本地数据库 (Cassandra)。

Nosql 是否支持半结构化数据？

它们非常适合存储结构化和非结构化数据，因为它们可以这样做。 它是半结构化数据的理想选择，因为它易于扩展，甚至可以添加单层结构（主题、值、数据类型等）。 将非结构化数据整合为一个可以使搜索和分析更加容易。

Web 2.0 生成范围广泛的半结构化和非结构化数据，具体取决于来源。 基于文档类型的面向文档的 NoSQL 数据库。 在查询响应时间方面，MongoDB 和 MySQL 具有可比性。 本案例研究将新闻数据集与其他论文列表进行了比较。 德里大学和大学教育资助委员会 (UGC) 支持这项研究，作者感谢他们的协助。 研究人员得到了印度卡纳塔克邦班加罗尔 Nitte Meenakshi 理工学院以及大学教育资助委员会 (UGC) 的协助。 ( NET-DEC-2012) 编号 3492/

Nosql：数据库块上的新手

NoSQL 数据库是一种高度可扩展且灵活的数据库管理系统，可以存储和处理非结构化和半结构化数据。 具有多种灵活参数的数据模型可以细分为SQL、SQL和通用SQL。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库只是 NoSQL 数据库的几个示例。 MongoDB 是使用最广泛的非关系数据库，因为它原生支持用于存储半结构化文档的 JSON 格式。

Nosql使用B树吗？

Nosql不使用b树。

当数据具有高度相似性时，B 树比其他索引算法更强大。 因此，当数据库中的页数较少时，它们的效率更高。

B树引擎的好处

即使是 NoSQL 数据库也可以利用 B 树引擎，但人们倾向于认为 B 树引擎仅适用于 SQL 数据库。 B 树引擎特别适合索引大型数据集，其中特定值的检索至关重要。 数据库 B 树是 MongoDB 索引的重要组成部分。 存在一些例外，但该算法与关系数据库的算法基本相同。 在这种情况下，可以组合字符串和整数来组织 B 树中的数据。

Graphql 可以和 Nosql 一起使用吗？

我们为我们的 NoSQL 数据库发布了一个 GraphQL 包装器，以便在我们的 NoSQL 数据库 2.8 版本中使用，我们还将它用于我们的 GraphQL 实验。 由于 ArangoDB 2.8 的普遍可用性，用户现在可以使用数据库中的 Foxx 服务（数据库上的 JavaScript）来使用 GraphQL 管理数据。

Facebook 创建了一种称为 GraphQL 的查询语言来处理现代 Web 和移动应用程序。 随着新的 ArangoDB 2.8 版本的发布，您可以使用 Foxx 服务（数据库中的 JavaScript）连接到您的 GraphQL 服务器。 GraphQL 需要一个处理所有查询请求的端点才能独立运行。 传统的 REST API 通常需要更多的 API 调用来访问用户的好友，与此相反，返回如下响应的 GraphQL 查询也可以通过传统的 REST API 进行访问。 它消除了使用 GraphQL 创建同样详尽的 HTTP API 时的重复需求和潜在错误。 在动态的、无模式的数据库和动态类型语言中使用 GraphQL 是一个很有前途的选择。 HTTP 模式可以在 GraphQL 的帮助下描述这些问题，而不必跨不同的 HTTP 端点路由验证和授权逻辑。 当直接在数据库中实现时，导致潜在大量数据库请求的单个 GraphQL 请求的影响要小得多。

此外，使用 GraphQL 可以更高效地获取数据。 GraphQL 模式可以通过预先结构化的数据显着减少后端的负载。 如果您有大量数据，则尤其如此，因为针对同一数据多次查询数据库比针对不同数据更容易。
使用 GraphQL API 构建 API 是一种使它们更加用户友好和直观的简单方法。 如果您还没有数据，建议您将样本集添加到您的集群以探索 GraphQL API。

为什么使用 Graphql 而不是 Sql

类型系统用于以灵活的查询语言（如 GraphQL）返回数据。 SQL（结构化查询语言）是一种更古老、使用更广泛的语言标准，通常用于查询表格和层次数据库中的数据。 如果你想让你的 API 与 NoSQL 数据库一起工作，你可以使用 GraphQL。 MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，支持 GraphQL。 首先创建一个免费集群并将其连接到您的应用程序。 如果您还没有任何数据，您可以在集群上创建示例数据集以开始使用 GraphQL。 在开发 GraphQL API 时，您可以使用多种数据库选项。 如果您不确定选择哪一个，请致电我们，我们会帮助您做出选择。

Nosql好吗

NoSQL 数据库（例如 MongoDB）非常适合扩展。 数据库分片允许您确保正确的数据在正确的时间位于正确的位置，因为数据在多台机器上分区。 一台计算机将能够在中断后保持网络运行。

术语 NoSQL，或 Not Only SQL，指的是一种可用于以多种格式存储数据的数据库系统。 NoSQL 数据库从一开始就被构建为极其灵活、快速且高度可用。 可以通过多种方法访问数据库功能，包括多种数据访问方法，也称为多模型。 NoSQL 数据库可以满足甚至超越大量工作负载的需求，为客户提供全新和改进的体验。 这些数据库旨在通过在添加新服务器时自动跨多个节点分布数据来提供高级别的可用性。 文档数据库可用于开发敏捷应用程序，因为它们是无模式的并且不需要数据的静态建模。 在 NoSQL 数据库中，集合和范围是逻辑层次分组。

另一方面，Oracle 并不是一个非常复杂、昂贵或完全可靠的关系数据库。 分布式 NoSQL 数据库中的数据结构被设计为在基于商品的环境中横向扩展。 财富 100 强前 100 强组织有 30% 的时间在 Couchbase 数据库平台上管理关键数据。

NoSQL 数据库的许多优势包括它支持大规模实时应用程序的能力。 这些服务能够以低延迟处理大量事务。 此外，它们符合 ACID，这意味着它们可以确保数据更新是正确的。 NoSQL 数据库的缺点是它们不包括传统数据库的许多功能。 例如，它们在数据存储和访问方式方面不如应有的灵活。 此外，它们不适用于需要频繁运行时更新的应用程序。

Nosql 数据库：比 SQL 数据库更灵活和可扩展

NoSQL 数据库（例如 MongoDB）非常灵活，因为它们的数据模型不像传统数据库那样死板。 通过这种方式，它们更适合需要大量数据、低延迟和多样化数据模型集的应用程序，因为它们减轻了其他数据库中存在的一些数据一致性限制。 然而，除了执行动态操作之外，SQL 数据库在执行动态操作时可能难以维护 ACID 属性。