查询 NoSQL 数据库的不同方法
已发表: 2022-11-22Nosql 数据库以许多不同的方式查询。 常见的查询方式有按键查询、文档查询、列查询、图查询。
NoSQL 数据库可以以关系数据库以外的格式存储数据。 文档类型包括key-value和宽列形式,图形形式包括图形形式。 存储成本的急剧下降推动了 2000 年代后期 NoSQL 数据库的兴起。 由于这些系统,开发人员可以存储大量非结构化数据,从而允许他们扩展和缩减。 文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库只是 NoSQL 数据库的几个示例。 您可以跳过加入以获得更快的结果。 许多用例可以分为四类:极其关键(例如,财务数据)、令人愉快(例如,存储来自智能猫砂盆的物联网读数),甚至是愚蠢的(例如,存储来自智能猫砂盆的财务数据)教程,我们将讨论何时以及为何应该使用 NoSQL 数据库。
此外,我们还将了解一些关于 NoSQL 数据库的误解。 根据数据库工程师的说法,MongoDB 是世界上最流行的非关系型数据库。 使用本教程,您将学习如何查询 MongoDB 数据库,而无需在您的计算机上安装任何软件。 MongoDB 数据库存储在集群中,集群是文件的集合。 一旦拥有集群,数据就可以开始存储在 Atlas 中。 根据您的喜好,可以在 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass 中手动创建数据库。 在此示例中,您将导入 Atlas 的示例数据集。
NoSQL 数据库除了具有灵活性、横向扩展、闪电般的快速查询和开发人员的易用性之外,还有许多优势。 要插入新文档、编辑现有文档或删除现有文档,请使用数据资源管理器。 聚合是分析大量数据的强大工具。 Atlas 和 Atlas Data Lake 用户可以使用 Atlas 和 Atlas Data Lake 轻松查看图表中的数据。
NoSQL 数据库以与关系数据库相同的方式存储数据而不是文档。 因此,它们被归类为“不仅仅是 SQL”,并被分解为各种灵活的数据模型。 NoSQL 数据库可以分为三种类型:纯文档数据库、键值存储和宽列数据库。
非关系数据库 (NGDB) 不同于关系数据库 (RDBMS)。 SQL 查询语言可用于查询具有一组对象的任何数据库,这些对象中包含字段。 NoSQL 数据库是包含的 NoSQL 数据库之一。
与关系数据库相比,NoSQL 数据库(Not Only SQL 数据库)不使用关系数据模型。 与关系数据库不同,NoSQL 数据库不使用 SQL 查询语言,而是使用替代语言。
搜索索引可以通过两种方式存储在NoSQL 系统中:节点内和通过远程搜索服务。 在支持 NoSQL 系统的节点上,数据和索引通常以相同的顺序存储。 另一方面,一些 NoSQL 系统在搜索全文文件时使用外部搜索服务。
Nosql数据是如何查询的?
有几种查询nosql 数据的方法。 一种方法是使用 MapReduce 编程模型。 使用 MapReduce,您可以编写 mapper 和 reducer 函数来处理您的数据。 查询 nosql 数据的另一种方法是使用图形处理框架,如 Apache Giraph。 使用 Giraph,您可以编写遍历图形以查找特定数据的程序。
直到最近,数据模型和查询系统还密切相关。 因此,我们可以创建优先考虑开发人员生产力的数据库系统,同时从数据模型中抽象出查询方法。 SABRE 是 IBM 和美国航空公司共同努力提高航空公司票务效率的成果,是世界上第一个商业数据库。 NoSQL 数据库从 2005 年发展到 2017 年,以牺牲可查询性为代价来适应可扩展性、正常运行时间、冗余、灵活性和灵活性。 虽然它不是 SQL 所期望的友好的即席声明查询,但 mapreduce 也被 Riak 和 MongoDB 添加为一个选项。 如果您正在构建一个易于扩展的数据库系统,那么查询应该放在次要位置。 在文档数据库中,XQuery 和 Jsoniq 都设计用于处理分层文档。
与使用 XML 的 MarkLogic 和使用针对数据模型调整的 XQuery 子集的 ArrangoDB 相比,这两个数据库都使用自己的超集来实现 XML。 这两种语言都与存储在磁盘上的数据有着密切的关系,并且都具有重要的商业用途。 文档数据库由两种相关的查询语言组成。 来自 Couchbase 的 N1QL 查询语言(也称为非第一形式查询)在结构上类似于 SQL。 尽管没有强制执行关系,但我们创建和存储相互依赖的文档。 Couchbase和Cassandra都开发了索引,并以这种非关系的方式解析查询数据,以提高它们的索引和查询能力。
Nosql 如何存储和检索数据?
Nosql 数据库系统通常用于存储和检索大量数据。 它们通常比传统的关系数据库系统更快、更具可扩展性。 Nosql 数据库可以是无模式的,这意味着它们不需要预定义的模式。 这使它们更灵活,更易于用于许多应用程序。
作为一名数据记者,我遇到了越来越多的大型数据集。 一般来说,Excel 是适用于较小数据集(例如少于 10,000 行的数据集)的出色工具。 近年来,NoSQL 已成为传统数据库的可行且有吸引力的替代方案。 本入门指南将介绍为什么 NoSQL 系统可能非常适合您的数据库。 NoSQL 数据库不需要使用表,使其成为更快的替代方案。 NoSQL 为您提供嵌套数据结构。 没有必要处理行和列不匹配的问题。
在 NoSQL 数据库中创建数据模型的能力减少了所需的工作量。 此示例将向我展示如何查看名为 education-portal 的数据库。 导航到集合后,键入 show collections 以查看列表。 它显示具有以下语法的属性:* 名称; *魏唐。 您可以使用以下命令将新用户插入到 MongoDB 数据库中:Insert one() into the database。 新对象已成功创建,因为它现在已列在终端中。 如果没有括号留空,终端将列出所有进入用户集合的用户。 此示例与其他 NoSQL 数据库之间的语法可能存在细微差异,但这些差异应该不会很大。