NoSQL 数据库的缺点

已发表: 2022-11-16

Nosql 数据库作为传统关系数据库的替代品越来越受欢迎。 但是，在决定使用 nosql 数据库之前，应该考虑几个缺点。 nosql 数据库的最大缺点之一是它们通常不如关系数据库成熟，并且缺少一些经过多年使用而开发的功能。 例如，许多 nosql 数据库不支持事务，这使得它们不适用于某些类型的应用程序。 nosql 数据库的另一个缺点是它们比关系数据库更难使用。 这是因为 nosql 数据库通常不遵循与关系数据库相同的规则和约定。 这会使习惯于使用关系数据库的开发人员很难过渡到 nosql 数据库。 最后，nosql 数据库可能比关系数据库更昂贵。 这是因为 nosql 数据库通常需要更多的硬件和软件才能有效运行。 这可能会使它们成为预算紧张的企业的吸引力较低的选择。

长期以来，理性数据库一直被认为是最流行的数据库管理方法。 另一方面，NoSQL 数据库作为更有效的数据库管理解决方案越来越受欢迎。 尽管 NoSQL 数据库有一些明显的优势，但也有一些注意事项需要考虑。 NoSQL 数据库允许您以对预定义模式的要求较低的方式存储和检索数据。 它们非常适合需要实时分析的应用程序，例如大数据、物联网 (IoT) 和其他类型的数据。 NoSQL 数据库的维护不需要与传统关系数据库相同级别的连续数据库维护。 NoSQL 数据库可能会使解决问题变得更加困难。

NoSQL 数据库无法自行扩展。 如果您需要在不更改代码的情况下灵活地存储，NoSQL 可能是适合您的解决方案。 更成熟的 SQL 系统几乎肯定会提供更好的性能。

缺乏为 NoSQL 数据库定义规则和角色的标准有一些缺点。 NoSQL 数据库的设计和编写方式与传统 SQL 数据库不同，而且使用范围更广。

比较 SQL 和 NoSQL：图表 SQL nosqlconsconsconsConsCons大型用户社区无需代码复杂查询中的刚性ACID 合规性资源密集型扩展

NoSQL 数据库易于学习和使用。 挑战是以正确的方式找到正确的位置。 了解 NoSQL 不遵循与关系数据库相同的一组实践非常重要，例如固定模式、规范化数据和对表达查询的支持。

除了密码存储不佳之外，它的用户界面也很差。 客户端通过明文（MongoDB）与服务器通信，不能使用LDAP、Kerberos等外部加密工具。 无法加密文件。

Nosql 的优点和缺点是什么？

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NoSQL 有很多优势，包括可扩展性、简单性、更少的代码和易于维护。 NoSQL 在成熟度和灵活性方面存在劣势。 您查询的灵活性较低。 NoSQL 并不打算自己处理所有事情。

由于传统关系数据库的局限性，NoSQL 数据库的数量有所增加。 NoSQL 数据库在性能方面比传统数据库具有更高的可扩展性优势。 与用于大型数据库的关系模型相比，它们提供了更大的灵活性和易用性，允许开发人员更快地在他们的云计算环境中使用它们。 当存储或检索数据以备将来使用时，它需要的转换更少。 可以更有效地存储和检索许多不同类型的数据。 许多 NoSQL 数据库都具有既灵活又受开发人员控制的模式。 因此，数据库可以适应新数据源的需要。

由于 NoSQL 数据库以原生格式存储数据，开发人员无需将其转换为存储格式。 NoSQL 数据库通常由围绕它们的大型开发人员社区构建。 此外，通过使用计算机集群，可以自动扩展和配置数据库以允许最大容量扩展。

NoSQL 平台不支持结构化数据存储。 这是因为 NoSQL 数据库通常更易于设置和使用，并且它们使用更便宜的服务器来管理数据和事务的爆炸式增长。 另一方面， RDBMS 数据库更昂贵并且需要更大的服务器和存储系统。 正因为如此，在 NoSQL 系统中存储和处理数据的成本可以比在 RDBMS 中低得多。

Nosql 数据库的缺点

在存储数据方面，NoSQL 数据库不如 SQL 数据库通用。 它们不如那些可以处理更复杂的查询并且不保证 ACID 属性的那些有效。 此外，就运行时可用性而言，它们的适应性不如 SQL 数据库。


Nosql Mcq 的缺点是什么？

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NoSQL 数据库有一些缺点，包括：
-它们可能不如传统的关系数据库可靠。
-它们可能更难查询和更新。
-它们可能不如传统数据库安全。

如何为您的项目选择合适的数据库

MySQL 是一个开源数据库管理系统，被许多操作系统使用。
Apache 基金会创建了 Cassandra NoSQL 数据库。

Nosql 有哪些问题？

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nosql 数据库有一些潜在的问题。 它们可能无法提供与关系数据库一样多的灵活性，它们可能不太适合复杂的查询，并且它们可能没有得到很好的建立或支持。

我们可以在 NoSQL 数据库中更自由地做事。 在MongoDB中，字段名相同但字符类型不同的文档可以写入的个数没有限制。 如果我们没有在 Elasticsearch 中获取索引的模式/映射，我们必须将数据重新索引到另一个索引。 误差幅度较低。 建模、索引和分区数据是性能的最重要方面。 因为 X 表中的数据已经存在，所以无需处理与 Y 表中的数据相关的错误（如果有的话）。 以更具防御性的方式编写代码的缺点是代码可能无法告诉您您更改的记录是否已经存在于应用程序的另一部分。 由于分析有限和/或没有 JOIN，一些分析师可能对使用 NoSQL 犹豫不决。

考虑使用 Nosql 数据库的最佳理由

数据灵活性是指数据库通过添加更多节点来水平扩展的能力。 此功能对于具有大量表和大量列的数据仓库特别有用。 数据库的可伸缩性是指数据库处理大量数据的能力。 在处理具有高用户群的在线应用程序时，这一点尤为重要。 这两个特性很重要，但它们并不是构建 NoSQL 数据库时要考虑的唯一因素。 可能促成这一点的其他因素包括开发完善的开源工具的可用性以及创建不需要 SQL 语言的应用程序的能力。 NoSQL 数据库有很多优势，但最重要的是它们能够解决传统数据库无法解决的特定问题。

像Mongodb这样的Nosql数据库有什么缺点？

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此外， MongoDB NoSQL 数据库也有一些缺点。 MongoDB 的内存很高，非常适合存储大量数据。 在 Windows 中，文档大小必须限制为 16MB。 MongoDB 不支持事务。

MongoDB 是一个开源数据库，建立在水平横向扩展架构上。 它创建于 2007 年，是一个 NoSQL 数据库。 它是 SQL 的一个子集，可以支持多种类型，例如列、文档、图形、键值对等。 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，已成为业内最成功的数据库之一。 这个工具的目标是制作可以快速平滑扩展的网络应用程序。 MongoDB NoSQL 数据库与表不同，因为没有表，开发人员使用起来很简单。 数据使用 BSON 或扩展的 JSON 格式存储在键值对中。

键的值被分配给它并被定义。 这些值存储在文档中，然后存储在集合中。 除了 Boolean、string、double、integer、object、finery data、JavaScript、array 等，BSON 还支持更广泛的数据类型进行存储。 自 2007 年首次亮相以来，MongoDB 已被数以千计的应用程序使用，并且至今仍在使用。 正在进行更新以支持 MongoDB 企业 IT 操作。 该数据库可用于多种编程语言，例如 Java、Go、C#、Python、PHP、Scala、Rust 和 Ruby on Rails。 来自世界各地的数百名 MongoDB 开发人员致力于这个开源项目。 尽管 MongoDB 有很多优点，但它也有一些局限性。 文档大小只能为 16MB 或更大，并且不允许嵌套超过 100 个文档。

MongoDB 是一个优秀的 NoSQL 数据库，用于存储不需要在 Web 应用程序中保持一致的数据。 如果您要求数据保持一致，例如在支付处理应用程序中，RDBMS 是更好的选择。 支付交易是支付处理应用程序中的必要功能，这就是 MongoDB 不支持它们的原因。 数据也可能不一致，这是使用 NoSQL 数据库的缺点之一。

Nosql数据库的优缺点是什么

与传统关系数据库相比，Nosql 数据库具有许多优势，包括更具可扩展性、灵活性和更易于使用。 然而，nosql 数据库也有一些缺点，包括不够成熟和支持较少。

文档类型、图形格式和键值都在 NoSQL 数据库中使用，文档类型也是如此。 除了它们的优点和缺点之外，NoSQL 数据库还有许多优点和缺点。 NoSQL 数据库的主要优势之一是它们能够存储大量数据。 NoSQL 代表 Not Only SQL。 除了以结构化和非结构化形式存储之外，数据在 NoSQL 数据库中可以是结构化或非结构化的。 此外，NoSQL 数据库使用户能够存储和检索数据，而无需他们使用用户指定的特定方案。 它非常有能力跨多个地理区域分布数据库。

备份是 NoSQL 数据库的劣势。 NoSQL 数据库有多种配置。 每个系统在其独特的数据模型方面各不相同。 节点可以在 NoSQL 数据库中组织数据； 图数据通常存储在排名前三的 NoSQL 数据库之一中。 文档存储，也称为文档数据库，用作文档存储库。 DynamoDB、Aerospike、Redis 和 Riak 都是键值数据库。

NoSQL 数据库经常用于实时系统和流式应用程序，因为它们需要高吞吐量和低延迟。 非结构化数据也非常适合这些应用程序。 在处理结构化数据时，SQL 数据库更高效、更易于操作。

Sql 与 Nosql 面试问题

这个问题没有明确的答案，因为它取决于组织的具体需求和面试官的偏好。 然而，一些常见的 sql vs nosql 面试问题包括： - sql 和 nosql 数据库之间的主要区别是什么？ - 每种数据库的优点和缺点是什么？ -对于特定项目，您会如何在 sql 和 nosql 数据库之间进行选择？ - 每种类型的数据库有哪些常见用例？ - 您对每种数据库的内部工作原理了解多少？ -您将如何管理 sql 和 nosql 数据库之间的数据迁移？

系统设计的面试通常要求你选择一个特定的数据库。 在数据库中，关系数据库和非关系数据库之间存在区别。 每个都有自己的优点和缺点，因此最好根据其用例选择一个。 您还可以利用我们的系统设计面试课程，其中包括额外的资源和帮助。 更高的读取服务器密度提高了数据可用性，同时也降低了数据一致性（如果更新是异步的）。 CAP 定理在经过彻底讨论后，将在不久的将来作为一个单独的主题。 无法将数据存储在表兼容的 NoSQL 数据库中； 相反，数据通常存储在文档或键值对中。 由于其可扩展性优势，NoSQL 数据库可以保持强一致性，但为了利用 NoSQL 可扩展性优势，最好将它们设置为分布式集群。 有几种 NoSQL 数据库，包括 MongoDB、Redis、DynamoDB、Cassandra 和 CouchDB 简短练习。

在什么情况下 Nosql 比 Sql 好？

与关系数据库相比，NoSQL 数据库具有许多优势。 NoSQL 数据库非常灵活，可以横向扩展，速度极快，并且易于开发人员使用。 NoSQL 数据库通常使用非常灵活的模式结构。

MongoDB 的优势

NoSQL 数据库由于其优于传统关系数据库的众多优势而变得越来越流行。 其中包括提高性能、降低复杂性和提高灵活性。
Web 应用程序和其他具有高吞吐量和可伸缩性的应用程序极大地受益于 MongoDB。 它还易于使用，使其成为小型企业和初创企业的绝佳选择。
MongoDB 是一个功能强大且用途广泛的数据库，非常值得为任何应用程序探索。

Nosql教程

随着对更灵活和可扩展的数据存储需求的增长，NoSQL 数据库正变得越来越流行。 NoSQL 数据库通常比传统的关系数据库更具可扩展性并提供更好的性能。 它们通常也更易于使用并且需要更少的维护。 本教程将向您简要介绍 NoSQL 数据库及其使用方法。 我们还将了解一些最流行的 NoSQL 数据库并比较它们的功能。

与关系数据库相反，NoSQL 数据库不需要模式并且易于设置。 在本教程中，您将学习一些有关 NoSQL 的基础知识。 NoSQL 数据库因其存储大量数据的能力而越来越受欢迎，尤其是在谷歌、Facebook、亚马逊和其他处理大量信息的互联网巨头中。 Carlo Strozzi 于 1998 年创建了 NoSQL 来描述基于文件的数据库。 2009 年，Eric Evans 将这一概念定义为非关系型数据库的兴起。 2009年和2010年也举办了NoSQL大会，去年在亚特兰大举办了NoSQL东部大会。