流行的 NoSQL 数据库的加密功能

近年来，随着组织希望利用大数据的优势，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 许多组织在采用 NoSQL 数据库时关注的一个方面是缺乏内置的加密功能。 虽然一些 NoSQL 数据库确实提供了加密功能，但通常由用户自行实施。 这可能会导致混乱和潜在的安全实施薄弱。 在本文中，我们将讨论流行的 NoSQL 数据库的加密功能以及实现加密的最佳实践。

面向文档的数据可以由 NoSQL 数据库管理，该数据库可以以面向文档的方式存储、检索和管理它。 以下是 MongoDB 中静态加密的一些最佳示例列表。 要继续学习本教程，读者必须具备以下条件： 确保您的计算机上安装了 MongoDB。 这是官方文档的链接。 已经对 MongoDB 及其 shell 命令有了一些先验知识。 MongoDB 支持在静止和运行时加密数据。 术语透明数据加密 (TDE) 是用于描述整个数据数据库的术语。

在加密中，数据使用高级加密标准 (AES) 256 位加密算法加密，该算法使用与加密相同的密钥。 唯一支持 TDE 的版本是 MongoDB Enterprise 和 Atlas，它们需要 WiredTiger 存储引擎。 通过使用大量经过测试和验证的企业密钥管理合作伙伴，客户可以使用 MongoDB 企业版保护加密。 安全套接字层 (SSL) 是一种加密和保护 Internet 数据的协议。 为此，启动 MongoDB shell 并使用此命令： 使用 MongoDB 的第一步是在您的计算机上安装一个名为 mongodb.pem 的文件。 要启用 SSL 加密，请在存储 .pem 文件的位置使用此命令，因为这是设置 SSL 加密时要使用的命令。

为了设置 SSL 服务器，您需要做的就是使用此命令； 否则，您将需要获得政府许可。 在新的终端窗口中输入终端代码：。 您的连接已经建立，现在您可以创建和添加安全数据库功能。

数据库通常是在服务器端加密的，因此随机的陌生人无法访问它，除非他们可以访问经过认证的用户。

MongoDB Atlas 需要 TLS 加密，它提供了 TLS 实现的客户端。 数据从客户端传输到 Atlas 集群，然后在加密之前通过网络返回。 此外，所有磁盘都默认加密，并可选择通过 Amazon Web Services KMS、Azure Vault 或 Google KMS 启用 WiredTiger 静态加密。

当您的数据库被加密后，您可以使用它来增强您在休息和休息时的安全性。 最近的安全漏洞促使许多企业更深入地审查数据加密。 数据库服务器是大多数企业最有价值的资产之一，使其成为攻击者的常见目标。

Nosql 数据库安全吗？

Nosql 数据库正变得越来越流行，因为它们比传统的关系数据库具有更大的灵活性和可扩展性。 但是，nosql 数据库的安全性存在一些问题，因为它们不具有与关系数据库相同级别的安全功能。 虽然可以使用加密等技术保护 nosql 数据库，但在实施 nosql 数据库之前了解潜在的安全风险非常重要。

NoSQL 数据库的用户可以在数据存储方式方面获得更大的可扩展性和灵活性。 但是，需要考虑一些严肃的安全注意事项。 无数据库系统，例如 NoSQL 系统，不需要 SQL 来查询数据，并且用于更改数据属性而无需使用模式。 据一位信息安全专家称，新的 NoSQL 数据库用户在最初几天更容易犯错误。 因此，Application Security Inc. 团队研究部门的经理 Alex Rothacker 对此表示赞同。 经验不足的年轻创业公司通常会被排名第 5 和第 3 的公司所吸引。

6 个数据库。 NoSQL 数据库更有可能直接链接到互联网，因为它们能够在互联网规模上部署。 它也可能是访问其他地方保存的更有价值的数据存储的便捷方式。 黑客可能正在提高他们的技能以准备攻击这些数据库。 根据 Shulman 的说法，黑客将更容易掌握这一点，因为部署人员将更加亲力亲为。 但是，据他说，企业不应该停止使用 NoSQL。 根据 Rothacker 的说法，由于需要保护这些数据库的边界，因此强烈建议尽可能进行加密。

Rdbms 安全的好处

另一方面，RDBMS 通过要求用户使用他们自己的帐户、密码和其他安全措施来提供高级别的安全性。 除了数据完整性和机密性功能外，它们还提供数据完整性和机密性功能。

Nosql 数据库是否具有内置的安全功能？

Nosql 数据库没有内置的安全功能。 但是，nosql 数据库可以添加很多安全功能，例如用户身份验证和数据加密。

为了响应对大数据和云计算不断增长的需求，组织已经开始从传统的关系数据库转向 NoSQL 数据库。 MongoDB 被设计为一个可以扩展、分布和高度弹性的数据库，允许现代 Web 应用程序在其上运行。 本章将研究 NoSQL 数据库安全问题并推荐最安全的可用机制。 Rashmi Agrawal 目前是 Manav Rachna 国际大学法里达巴德计算机应用系系主任。 她在计算机科学和应用领域拥有 14 年的教学经验，对教育事业充满热情。 她在人工智能、机器学习、数据挖掘和操作系统方面拥有丰富的经验。

Sql 和 Nosql 哪个更安全？

由于 SQL 遵守 ACID 属性，因此在执行复杂查询时，它在数据一致性、数据完整性和数据冗余方面比 NoSQL 更安全。

在选择数据库时，最好的选择是使用关系数据库 (SQL) 或非关系数据库 (Nosql)。 了解两者之间的差异对于就项目所需的数据库类型做出明智的决定至关重要。 在 NoSQL 数据库中创建动态模式设计的能力使其成为大数据应用程序的理想选择，因为灵活性是一项关键要求。 其中一些是键值对、基于文档、图形数据库或宽列存储，具体取决于要求。 因此，当创建没有特定结构的文档时，每个文档都会有自己独特的结构。 在大数据和数据分析的背景下提出了一些关于 NoSQL 的问题。 一些 NoSQL 数据库需要社区的帮助，而另一些则需要外部专家的帮助。

NoSQL 在对多个数据实体执行读取或写入操作时不如 SQL 快，但在执行一对多操作时也不如 SQL 快。 谷歌、雅虎、亚马逊和其他公司已经为大型数据集创建了 NoSQL 数据库。 现有的关系数据库跟不上快速增长的数据处理需求。 NoSQL 数据库和 NoSQL 数据库一样，可以根据需要进行水平扩展。 它们最适合没有特定模式定义的应用程序，例如内容管理系统、大数据应用程序、实时分析或任何其他需要单一模式的应用程序。

SQL 数据库中的事务数据应该分布在多行中。 系统原生支持多表之间的交易。 另一方面，文档数据库更适合非结构化数据，例如 JSON 或 XML。 因为它们允许您以任何格式存储数据，无论其结构如何，您都不必担心它的数据格式。NoSQL 数据库可以轻松更新以响应不断变化的数据需求。 与 SQL 数据库相比，NoSQL 数据库最适合需要扩展、存储和灵活性的遗留系统。

Nosql 数据库：好的、坏的和 Mongodb

与关系数据库相比，NoSQL 数据库有许多优势，包括灵活性和可扩展性。 数据库 NoSQL 数据库的安全特性通常不如传统关系模型中的数据库，而且它们缺乏这些数据库的机密性和完整性。 MongoDB 比 MySQL 更安全，因为它缺少模式。

Nosql 数据库的缺点是什么？

使用 NoSQL 数据库的优点和缺点是什么？ 在NoSQL 数据库世界中，最常被提及的缺点之一是它们不支持跨多个文档的 ACID 事务（原子性、一致性、隔离性、持久性）。 具有原子频率的单个记录适用于广泛的应用程序。

本文深入讨论了 NoSQL 数据库的优点和缺点。 NoSQL 数据库有一些优点，但也有一些缺点。 无论是结构化数据还是非结构化数据，它们都可以存储和组合。 就整体性能和延迟而言，它们是一个非常高性能的系统。 由于 NoSQL 数据库的开源性质和低硬件要求，其使用成本已降低。 没有标准来定义 NoSQL 数据库的规则和角色。 在数据一致性方面，lndoDB 将可扩展性和性能优先于一致性，因此它们比传统数据库更不安全。

大量数据在 NoSQL 数据库中处理。 它们具有横向扩展的能力，因此数据库可以在不影响系统性能的情况下扩大规模。 随着数据库中行数和表数的增加，传统关系数据库可能会陷入困境，因此这提供了一个显着的优势。
这种类型的数据库还提供了强大的复制和数据结构灵活性。 因此，可以定制您的数据库以满足您的应用程序的需要。 NoSQL 数据库可用于存储动态生成的数据，例如金融交易。
如果您的应用程序在其运行时需要更大的灵活性，则应避免使用 NoSQL 数据库。 数据库不适合需要快速修改的应用程序。

像Mongodb这样的Nosql数据库有什么缺点？

除此之外，MongoDB NoSQL 数据库还有一些缺点。 MongoDB 数据库在内存中存储大量数据。 最大文档大小通常定义为 16MB。 MongoDB 不支持事务。

Nosql Mcq 的缺点是什么？

在存储结构化数据时，NoSQL 不起作用。 可以将非结构化数据存储在 NoSQL 数据库中。 NoSQL 数据库可以包含大量数据。

Nosql 有哪些问题？

随着基于云和物联网 (IoT) 的应用程序的普及，组织数据存储和从数据库检索数据的问题变得越来越重要。

Nosql 数据库中的安全问题

虽然 nosql 数据库和关系数据库具有可比性，但它们的安全性不如彼此。

本文研究了 NoSQL 数据库（尤其是 Redis、Cassandra、MongoDB 和 Neo4j 存储）的安全和隐私解决方案的最新水平。 NoSQL是指一种不依赖于SQL的开源关系型数据库，因此被称为NoSQL数据库。 NoSQL 数据库比 SQL 数据库更适合物联网环境的需求。 除了可扩展性和性能之外，安全和隐私要求也是最难满足的要求。 键值模型和检索模式，以及文档和图数据模型，构成了NoSQL数据库的层次结构，这使得它可以水平扩展并分类为：键值、列导向、文档和图。 本文深入研究了 Redis、Cassandra、MongoDB 和 Neo4j 数据库。 [7] 的作者研究了 NoSQL 数据库，讨论了它们的策略、特性、优点和缺点，并强调了未解决的问题。

与关系数据库相比，许多 NoSQL 数据库被归类为基于 SQL 的。 NoSQL 数据库在某些情况下可能表面上看起来与关系数据库相似，但它们可能不会完全放弃其非结构化特性。 文件中包括对如何满足这些类型的数据库的安全要求（即身份验证、授权、访问控制、隐私、策略实施、完整性和机密性）的检查。 Naomi D'Antonio 拥有意大利卡塔尼亚大学计算机和电信工程哲学博士学位，并于 2002 年获得本科学位。她对 WSN、WMSN、物联网 (IoT) 和分布式系统感兴趣，除其他事项外。 她是 COMNET、IEEE IoT、ETT 和 ITL 编辑委员会的成员，也是 ITL 的副主编。 Sabrina Sicari、Alessandra Rizzardi、Alberto Coen Porisini 和 Aurelio La Corte 是参与其中的一些人。

研究重点是 NoSQL 数据库，尤其是用于物联网的 NewSQL 数据库。 作者都是 COMNET、IEEE IoT、ETT 和 ITL 编辑委员会的成员。 NoSQL 数据库容易受到许多安全威胁，例如加密数据存储、未经授权的数据访问或网络上的不安全数据通信。

使用 Nosql 数据库的安全风险

由于缺乏加密支持，数据文件容易被篡改，数据通过明文通信发送，密码存储性差。 此外，nosql 数据库的数据完整性不如关系数据库。 数据泄露可能由多种因素引起，包括密码强度低、密码共享、数据意外擦除或损坏，以及不受欢迎的用户行为。 MongoDB 数据的加密将其转换为称为密文的输出，这是 MongoDB 加密的结果。

Mongodb加密

MongoDB 提供各种级别的加密，包括网络加密、进程级加密、存储级加密和应用程序级加密。 可以使用 SSL/TLS 实现网络加密。 进程级加密使用 Linux PAM 来加密和解密数据。 存储级加密使用 dm-crypt 内核模块。 应用程序级加密使用 MongoCryptd 进程透明地加密和解密数据。

这种解密数据的方法只允许授权方读取它。 MongoDB 服务器和驱动程序/客户端可用于加密数据。 静态加密、字段级加密和 HTTPS 是客户端加密的示例。 Mongosh 的字段级加密使用受安全存储库 (KMS) 保护的本地存储密钥即时加密和解密字段。 添加此安全层会增加敏感信息永远不会通过网络传输或泄露给数据库客户端的可能性。 此功能可用于在任何版本为 4.2 或更高版本的 Atlas 集群中创建新集群。 为了演示如何使用此功能，我们将使用一个简单的 MongoDB 示例。

在MongoDB中，有几层享誉全球的加密，使其成为企业级数据库。 WiredTiger 存储引擎可以在服务器数据文件（收集和索引）写入计算机磁盘时对其进行加密。 Ops Manager 还使用静态加密功能来保护公司管理的自托管部署的备份。 在集群上运行 MongoDB Atlas 时，所有节点都可以访问内置的磁盘静态加密。

Mongodb Atlas 提供静态加密数据

此外，您可以为 WiredTiger 存储引擎添加加密。 您首选的云提供商的密钥管理服务 (KMS) 将能够使用此功能管理您的密钥管理任务。 在文件级别，MongoDB Enterprise 采用原生的、基于存储的对称密钥加密协议。 称为全数据库加密 (WDE) 的数据库加密技术也称为透明数据加密 (TDE)。 WiredTiger 可用于静态加密的 MongoDB Atlas 集群，KMS 也可用于加密。 您可以使用 MongoDB Atlas 加密数据，无论是通过整个集群还是通过加密特定的表和索引。 下表来自一些世界领先的内存 NoSQL 数据库，使用基准测试工具 YCSB。