2017 年最受欢迎的 NoSQL 数据库

选择正确的 NoSQL 数据库对于任何应用程序或系统的成功都至关重要。 选择数据库时需要考虑很多因素，例如性能、可扩展性、可用性和数据模型。 2017 年是NoSQL 数据库的重要一年。 发布了许多新产品和功能，NoSQL 版图也在不断发展。 以下是 2017 年一些最流行的 NoSQL 数据库及其提供的功能。

如何为您的应用程序选择合适的 NoSQL 数据库？ 这是关于 NoSQL 数据库的系列文章中的第二篇。 这是一个四步过程，可帮助您做出明智的决定。 ACID 和 BASE 属性之间的差异将帮助您做出最佳决定。 如果您的应用程序与 NoSQL 的基本属性和其他选择因素更兼容，则 CAP 定理可用于缩小 NoSQL 选择范围。 分布式系统的三个保证中只有两个可以使用：一致性、可用性和分区容忍度； 其中之一不能使用。 NoSQL 数据库按类型分类，因此可以根据一组特定的要求进行定制。 以此列表为起点，您可以开始拼凑您的应用程序需求。 选择 NoSQL 数据库还可能受到其技术、配置和基础架构、应用程序架构、预算以及公司内部可用技能的影响。

哪个 Nosql 数据库最常用？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于多种因素，包括组织的具体需求和开发人员的偏好。 然而，一些最流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

随着企业同时处理数千个请求并将大量数据存储在日益复杂的数据库中，对 NoSQL 数据库的需求也在增长。 与 ACID 数据兼容的 MarkLogic 数据库还确保所有数据库查询都是一致的。 ScyllaDB 是一个速度极快的 NoSQL 数据库，它的名字很有趣。 面向文档的数据库，例如 MongoDB，用于生成文档。 MongoDB 除了能够处理大量流量和数据外，还构建在水平横向扩展架构上。 Apache Cassandra 与 Apache HES 相比，对大量和少量数据的处理速度相似，对数据准确性没有负面影响。 与其他 NoSQL 数据库相比，它被广泛认为更灵活。

DynamoDB 是一种 NoSQL 数据库，可用于将整个数据集存储在内存中。 换句话说，它是亚马逊网络服务 (AWS) 产品，这意味着它不需要任何硬件即可使用。 DynamoDB 默认加密数据，备份可以通过 AWS 平台访问。 有许多可用的 NoSQL 数据库，但本文将讨论哪一个最适合您的应用程序。 尽管用于 Web 应用程序的 NoSQL 数据库仍然最适合特定应用程序的需求，但它也非常有用。 随着越来越多的 Web 应用程序使用 Amazon Web Services 构建，DynamoDB 变得越来越流行。

Cloud Bigtable 服务提供 99.999% 的可用性，使其成为高性能的 NoSQL 数据库服务。 管理 PB 级数据，高峰时每秒处理超过 50 亿个请求。 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，具有简单、动态和可扩展的特点，它基于简单、动态和可扩展的模型。 文档存储使用NoSQL 文档存储模型存储在数据库中。

Nosql 数据库非常适合大数据！

NoSQL 数据库是针对 SQL 数据库的局限性而开发的新技术。 SQL 允许您管理单个表中的事务和数据。 尽管 SQL 可以处理少量数据，但处理大量数据时效率不高。 大量数据不太可能需要 NoSQL 数据库中的单个表，因此可以更轻松地处理它们。
NoSQL 数据库是大数据、实时 Web 应用程序、客户 360、在线购物、在线游戏、物联网和社交网络的绝佳工具。 他们擅长处理大量数据和流量。

Nosql数据库的最佳用途是什么？

通常，NoSQL 数据库更适合在单个数据库中存储和建模结构化、半结构化和非结构化数据，而不是将其存储在多个位置。

NoSQL 数据库的快速发展使其成为各种规模组织的首选技术。 这篇文章试图解释为什么 NoSQL 越来越受欢迎，什么时候它是构建应用程序的好选择？ 由于对传统数据库技术感到沮丧，一群早期的互联网先驱提出了 NoSQL 的概念。 为了满足快速扩张的 NoSQL 数据库市场的需求，迫切需要明确何时采用 NoSQL 数据库是有意义的。 NoSQL 数据库由多种数据结构和模型组成。 作为讨论的结果，您将能够确定人们转向 NoSQL 作为一项技术的主要原因。 NoSQL 数据库是在云时代创建的，它们已经迅速适应了随之而来的云自动化。 就实时流而言，NoSQL 数据库通常比传统数据库更有效。 MongoDB Atlas 工具是免费开始使用最流行的 NoSQL 数据库 MongoDB 的最简单方法。

这种新的数据库模型每年都变得越来越流行。 此外，它可以水平扩展，提供缺乏刚性的模式，并将非结构化数据存储在容器中。 它可能适合某些应用程序，但可能不适合其他应用程序。
除了能够保证 ACID 属性之外，SQL 数据库还提供了比 NoSQL 数据库更多的其他优势。 因此，交易将按时完成，数据将在多个请求中保持一致。 在某些 NoSQL 数据库中，这些保证可能不再得到保证，可能需要更复杂的处理才能达到相同的结果。
购买数据库时最重要的考虑因素之一是其在高级别运行的能力。 即时更改数据和操作的能力是许多应用程序的关键组成部分，而 NoSQL 数据库可能无法满足此要求。 与其选择 SQL 数据库，不如选择提供这种灵活性的 SQL 数据库。
确定哪些功能对您的应用程序最重要以及哪些功能最适合您使用的数据库是至关重要的。 虽然 NoSQL 数据库可能提供一些优势，但它们可能不是所有应用程序的最佳选择。

Nosql 数据库用在哪里？

实时 Web 应用程序和大数据分析属于使用 NoSQL 数据库的应用程序。 NoSQL 系统可能被称为不仅是 SQL 以强调它们支持类似 SQL 的查询语言的能力，而且是它们与 SQL 数据库共存的多语言持久体系结构。

Nosql 哪个数据库用的最多？

MongoDB开源 NoSQL 数据库被广泛认为是最流行的 NoSQL 数据库。

为什么 Nosql 数据库更受欢迎？

NoSQL 数据库在性能方面远优于关系数据库。 NoSQL 数据库灵活、可横向扩展、查询速度非常快且易于构建。 NoSQL 数据库在模式结构方面通常非常灵活。

Nosql 数据库会在接下来的 3 5 年内出现吗？

随着 NoSQL 数据库变得越来越流行，预计NoSQL 数据库行业将在未来几年发展壮大，因为许多大公司（例如 Amazon 和 Oracle）都提供 NoSQL 服务。

2017 年是 NoSQL 年吗？ 自治数据库的发展将如何影响 DBA？ 虽然 NoSQL 近年来没有出现太大的增长，但我预计它明年会显着回升。 随着组织使用人工智能和机器学习来自动进行自我修补、调整数据库、检测异常和优化索引，DBA 无疑将发挥更大的作用。 DBA 将需要以更具战略性的方式领导新的业务计划。 确保生产数据供应过程以及生产前测试的安全至关重要。 随着越来越多的企业遵守 GDPR 等数据保护法规，DBA 负责保护其公司的数据。

最佳 Nosql 数据库

没有一个“最好的”NoSQL 数据库。 每种类型的 NoSQL 数据库都有自己的长处和短处，给定项目的最佳数据库将取决于该项目的具体要求。 一些最流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、CouchDB 和 Cassandra。

ScyllaDB 允许您使用现有基础架构更高效地执行操作，让您事半功倍。 借助此 NoSQL，您可以使用您的基础架构按需运行高吞吐量/低延迟工作负载。 了解为什么 ScyllaDB 是最流行的大型应用程序 NoSQL 数据库之一。

Nosql 数据库的类型

NoSQL 数据库有很多种，各有优缺点。 最流行的类型包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

传统 SQL 数据库的替代系统称为 NoSQL 数据库。 他们使用的数据模型与关系数据库中的传统行列表模型具有不同的结构。 NoSQL 数据库之间也存在显着差异。 最常用的文档数据库具有横向扩展架构。 它可用于各种业务环境，包括电子商务平台、交易平台和移动应用程序开发。 分析 MongoDB 和 Postgres 可以对这两个领先的 NoSQL 数据库进行详细比较。 列式数据库可以快速聚合给定列的值。

由于数据的写入方式，他们很难始终如一地写入数据。 为了捕获和搜索数据元素之间的联系，图数据库被优化。 使用这些方法可以避免 SQL Jointing。

Nosql 数据库的好处

Nosql数据库有什么好处？
Nosql 数据库除了速度快之外，还可以扩展以处理大量数据。 此外，它可以存储关系数据库中不易访问的数据，使其成为存储数据的理想工具。

Nosql 数据库比较

因为 NoSQL 不支持 SQL，你将需要使用手动查询语言，这将使你的系统更难维护，速度更慢。 此外，NoSQL 数据库是市场上的新事物，通常缺乏与关系数据库相同的功能。

非关系数据库以表格关系存储其数据，也称为非 SQL 数据库。 目前有几种 NoSQL 数据库可用，包括 Cassandra、MongoDB 和 Apache HBase。 使用本指南，您可以比较不同 NoSQL 数据库的性能，以确定最适合您公司的数据库。 Cassandra 是一种广泛使用的列存储数据库系统。 MongoDB 不采用无主环架构，而 Cassandra 采用无主环架构。 由于 NoSQL 不支持 SQL，您将需要一种手动查询语言来支持您的系统，这可能会导致它变得更加复杂并降低您的系统速度。 MongoDB 平台最初旨在解决 DoubleClick 在投放互联网广告时的敏捷性和可扩展性问题。

HBase 是一种开源的宽列存储分布式数据库，它结合了 Google Bigtable 和 HDFS 的功能。 与 Cassandra 一样，HBase 采用主副本架构，具有单点故障。 SolarWinds DPM 是一种开源数据库监控和优化工具，适用于开源和 NoSQL 数据库。 DPM 是一个 SaaS 平台，具有易于使用的基于 Web 的用户界面，允许您从任何地方访问它。 对于需要跟踪大量记录的大型应用程序，HBase 是一个很好的选择。

Nosql 数据库列表

有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 一些最流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Couchbase 和 Cassandra。

NoSQL 数据库并不认为自己是一个概念数据库，而是一个能够以不同于关系数据库的方式分配数据的非概念数据库。 以下是排名靠前的 NoSQL 数据库，按字母顺序排列：MongoDB、Cassandra、Elasticsearch、Amazon DynamoDB、HBase 等。 如果我们想在用例场景中进行全文搜索，这个数据库是最好的选择。 该数据库非常适合组织大量数据和执行分析。 Amazon DynamoDB 主要用于大规模运行高性能应用程序。 这个数据库每天处理 10 万亿个请求，大约有 700 个组织。 为了在简单的键值查询中处理大量查询，DynamoDB 是最佳选择。 当我们有少量数据时，这个数据库可以处理 PB 级的数据，但是如果我们有大量数据，他们将无法按照我们的意愿处理。 在我们的用例中，这是用于实时和随机访问数据的最佳数据库。

轻量级 Nosql 数据库

使用轻量级 nosql 数据库有很多好处，包括能够快速轻松地扩展，以及处理各种数据类型的灵活性。 此外，nosql 数据库通常比它们的关系数据库更容易使用，这使它们成为数据库开发新手的不错选择。

PoloDB 是一个轻量级的 NoSQL 数据库，可以随时随地访问。 API 与 MongoDB 的 API 类似，使其易于学习和使用。 您不需要将其另存为 zip 文件或转储它，因为它只是一个文件。 PoloDB 可以在多种平台上编译，并且是用 Rust 编写的。 它是一个全功能的数据库，支持原子事务，以及全功能的功能。 在不久的将来，PoloDB 将补充新的功能。 所有代码都在 MIT 许可下的 GitHub 上可用。 由于数据库的特定结构，PoloDB 在需要时读取数据。

Nosql 数据库非常适合移动应用程序

它是一种简单有效的 NoSQL 数据库解决方案，适用于移动应用程序。 MongoDB 是一个轻量级的 NoSQL 数据库，有多种版本，能够执行范围广泛的任务。

Nosql 数据库引擎

有许多不同类型的 NoSQL 数据库引擎，每种引擎都有自己的长处和短处。 最流行的 NoSQL 数据库引擎是 MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis。

现在有许多可用的 NoSQL 数据库（或数据存储）引擎。 哪些词用得最多？ 它们之间有什么区别？ 除了探索主题之外，这篇文章还将着眼于 NoSQL 数据库与传统数据库的比较。 作为研究的一部分，我们将来自著名主题 observer.com 的非关系和非搜索引擎条目与相同搜索词的 Google 趋势结果进行了比较。 MongoDB 数据库引擎是一个使用 Mongo 的免费开源项目。 与通常面向垂直数据的关系数据库相比，Cassandra 的行是面向列的，这意味着它们包含我们通常所说的垂直数据或传统上存储在关系列中的内容。

Redis 是 Google 的 BigTable 实现，是最流行的键值存储，而 HBase 是 Google 的 BigTable 实现。 Neo4j 是我们列表中为数不多的图形数据库管理系统之一。 该概念的前提是边缘充当关系，并且数据实例直接相关。 除了其开源实现之外，Neo4j 是列表中最受欢迎的之一。 图形数据库在某些情况下可能是有益的，包括在数据挖掘方面。