Oracle NoSQL 数据库

已发表: 2022-12-17

Oracle NoSQL 数据库是一个分布式键值数据库。它旨在提供可扩展的高性能数据管理，同时保持简单的界面。 Oracle NoSQL 数据库建立在 Oracle Berkeley DB Java 版之上，它提供了一个高性能、可嵌入的数据库引擎。 Oracle NoSQL 数据库可作为可下载的虚拟机映像或云服务提供。

In-Memory 采用独特的双格式架构，允许在内存中同时表示表格。因为新的列格式是纯内存格式，不需要磁盘存储，所以不存在额外的存储成本或存储同步问题。 内存数据库在 CPU 内核上以每秒数十亿行的惊人速度处理查询的能力令人震惊。大多数这些分析索引都可以通过使用 In-Memory 列格式在 In-Memory 中消除，这减少了需要检索的数据量，同时还提供了与在每个列上都有索引相当的性能。分析索引的删除加速了 OLTP 操作，因为索引不再需要由每个事务维护。只有具有内存特权的表和分区才能插入到用户的内存中。

内存中的NoSQL 数据库管理系统，如 MongoDB 和 Redis，将所有数据存储在主内存中，并在磁盘上无限更新。为确保持久性，每个修改请求都保存在二进制日志中。因为日志是 append-only，所以匆忙写它很少有问题。

Oracle 数据库在内存中吗？

是的， Oracle 数据库在内存中。 Oracle 的内存中列存储功能支持在内存中存储和访问数据，从而显着提高分析工作负载的性能。当与 Oracle 的真正应用集群 (RAC) 技术相结合时，Oracle 数据库可以提供更高级别的可伸缩性和可用性。

Database In-Memory 是一组功能，可通过提供显着的性能提升来改进实时分析和混合工作负载。列存储（IM 列存储）作为 Oracle Database 12c 第 1 版 (12.1.0.2) 的一个组件添加到 Oracle Database 12c 第 1 版 (12.1.0.2)。在传统的关系数据库中，数据可以以行或列格式存储。在列式数据库中选择列对应于在行数据库中选择行。 Database In-Memory 包括 In-database 列存储、高级查询优化和访问解决方案。 IM 列存储以专为快速扫描设计的压缩列格式保存所有列、表、分区等的副本。通过使用并行处理，数据仓库和混合用途数据库的处理速度可以提高几个数量级。

作为填充的结果，磁盘上的基于行的数据被转换为 IM 列存储中的列数据。例如，如果要将表或视图划分为分区分区，则可以为填充配置全部或部分分区。 DBMS_INMEMORY_ADMIN.IME_CAPTURE_EXPRESSIONS 中的内存表达式（IM 表达式）允许识别和选择热表达式。当数据库实例重新启动时，数据库内存中快速启动 (IM FastStart) 方法通过减少必须填充到 IM 列存储中的数据量来节省时间。由于其高吞吐量，柱状格式非常适合数据扫描。您可以使用实时数据分析来探索新的可能性和迭代。无需先在 Oracle 数据库中解压缩，就可以扫描压缩格式的数据。

当使用允许自动压缩列的算法压缩列时，WHERE 子句谓词用于数据库中的压缩数据。布隆过滤器通过将小维度表上的谓词转换为大维度上的过滤器来推进连接。当数据存储在 IM 列存储中时，更容易组织和执行复杂查询。创建访问结构是提高分析查询性能的关键步骤。最常见的方法是创建分析索引、物化视图和 OLAP 多维数据集。必须向表中插入一行，这需要修改所有索引。 Oracle 数据库以 Oracle 的磁盘存储格式存储，与列格式相同。

RMAN、Oracle Data Guard 和 Oracle ASM 完全支持它。它不需要使用用户管理的数据迁移工具。如果您使用 Oracle 分析函数或定制的 PL/SQL 代码，您将可以访问范围更广的分析查询。所需的唯一任务是调整 IM 列存储的大小并为填充指定对象值。在下表中，您将找到 IM 列存储最基本配置任务的列表。您可以下载 In-Memory Advisor for PL/SQL 并使用它来分析数据库的分析处理工作负载。分析处理不同于基于计划基数、并行查询使用和其他因素的其他数据库活动。

In-Memory Advisor 不包含在存储在系统上的 PL/SQL 包中。您必须先从 Oracle Support 获取该软件包。顾问的估计表明基于以下因素的分析处理性能有所提高。用户 I/O、集群传输和缓冲区缓存闩锁事件的等待时间都可以消除。根据压缩类型，压缩成本会产生试探法。

数据库内存中有什么？

与基于磁盘或基于 SSD 的数据库不同，内存数据库旨在将数据存储在内存中，主要用于数据存储目的。在内存中创建的数据存储使用一种低成本的方法来消除访问磁盘的需要以减少响应时间。

内存数据库的优势

近年来，内存数据库变得越来越流行，因为它们提供了许多优于传统数据库的优势。它们的第一个优点是它们可以在同一个系统中存储所有类型的数据，这使得它们非常适合需要存储大量非结构化数据的应用程序。除了内存数据库的速度和效率之外，用户还可以更快地访问数据。此外，内存数据库可供小型企业和消费者使用，因为它们易于使用和管理。

Oracle 有 Nosql 数据库吗？

是的，Oracle 有一个名为 Berkeley DB 的 nosql 数据库。 Berkeley DB 是一个高性能、可扩展的开源数据库。

Nosql数据存储在哪里？

NoSQL 数据库不是将数据存储在关系数据库中，而是将数据存储在文档中。换句话说，我们将它们分为SQL和各种灵活的数据模型，以便对其进行分类。 NoSQL 数据库可以是纯文档数据库、键值存储数据库、宽列数据库或图形数据库。

NoSQL 数据库最常见的用途之一是快速存储大量不相关的数据。 NoSQL 是一种不共享关系数据的数据库。在 20 世纪 70 年代，关系数据库作为数据存储标准而受到欢迎。根据 CBT 培训师 Ben Finkel 的说法，NoSQL 关注的是速度和灵活性，而不是一致性和效率。尽管速度和效率很高，但使用关系技术构建的数据库并不像看起来那么简单。数据库 NoSQL 不需要数据结构的设计或规划。这使开发人员能够更快地创建、制作原型和部署应用程序。

它们的工作方式与同样流行的敏捷软件开发类似。 NoSQL 数据库可以存储多种数据类型，因此易于设置。 NoSQL 数据库比关系数据库需要更多的计算能力来运行。 Raspberry Pi 能够运行小型 NoSQL 数据库，但 Web 服务器的要求要高得多。与键值对或文档不同，图是抽象的。节点和边是图的两个组成部分。节点可以保存有关对象（人、地点、事物、想法等）的信息。节点与其边之间的关系由边解释。宽列数据模型类似于关系数据库中的行和列。

有几个因素促成了 NoSQL 数据库的日益普及。传统的关系型数据库效率低、耗时长、数据容易损坏，而基于微服务的数据库性能更好。有充分的理由，JSON 是 NoSQL 数据库的首选格式。简而言之，JSON 文档比其他类型的文档更加紧凑和可读。 JSON 是一种用 JavaScript 创建的数据表示格式。
JSON 比标准文本格式更具可读性和紧凑性。
NoSQL 数据库在速度和性能方面比传统的关系数据库更高效。
它们使它更易于使用。
它们比其他动物更能抵抗数据损坏。

各种类型的 Nosql 数据库

NoSQL 数据库，如 MongoDB，因其存储数据的简单性而广受欢迎，这比 SQL 数据库中使用的数据模型类型更容易掌握。开发人员经常可以直接访问 NoSQL 数据库的结构。
NoSQL 数据库是一种非表格数据库，它以不同于关系数据库（又名 SQL）的方式存储数据。各种类型的 NoSQL 数据库都基于它们的数据模型。文档的主要类型是图形、图表和键值报表。
如何安装 Nosql 以结构化形式存储数据？
NoSQL 数据库中的数据可以是结构化的、半结构化的或非结构化的，允许通过多种机制访问它。他们软件的主要优点是它是半结构化的（JSON、XML，但并非所有字段都已知），这导致了非结构化数据。
数据如何存储在非关系数据库中？
因为非关系数据库不使用大多数传统数据库的表格架构，所以没有行或列。另一方面，非关系数据库使用针对需要存储的数据类型优化的存储模型。

什么是 Oracle Nosql 数据库

Oracle NoSQL 数据库是一种可扩展的分布式键值存储，旨在提供高性能、水平可扩展性和易用性。 Oracle NoSQL Database 是一个兼容 NoSQL 的数据库，提供键值对数据存储。 Oracle NoSQL 数据库在商品服务器集群上运行，并提供简单的 Java API 来访问数据库。

用于 Spring Data 的 Oracle NoSQL SDK 包括一个 Spring Data 实现模块。此功能可用于连接到Oracle NoQL 数据库集群或 Oracle NoQL 云服务。将 Maven 依赖项添加到项目的 XML 以与 SDK 一起使用。为了访问此信息，必须使用以下内容。 Nosql.spring是Oracle的客户端。使用 NosqlDbConfig 方法配置数据库。定义一个实体类如下。

建议为Nosql 扩展创建一个存储库。应该编写应用程序类。通过在org.springframework.boot:spring-boot中添加依赖文件，就可以开始使用Spring Framework了。

Oracle 内存中示例

Oracle 内存示例是一家公司使用 Oracle 数据库在内存中存储和处理其数据。这将允许更快的数据处理和检索，并减少对磁盘存储的需求。

在不更改代码库的情况下，group by 操作（分析查询）等查询类型改进了 4-27 倍。使用 OIM 需要 11 秒才能完成的在线分析查询需要 399 毫秒才能完成。对于大型分区表，将最常查询的分区保留在内存中是个好主意。当一个表有很宽的列时，建议排除不常查询的列。因为每一列都不是查询的内存组件，所以 Oracle 将缓冲区缓存设置为 0。压缩率增加，因此处理它需要更少的处理，从而节省空间。查询越具体，OIM 提供的速度提升就越大。从运行 Oracle In-Memory 的 20m 行表返回 75 行的查询所用时间是使用标准 DBMS所用时间的 69 倍。因此，它可以提供高达 67 倍的性能提升（针对高度选择性查询）。

为什么 Pl/sql 区域需要更多内存

对于 PL/SQL 及其关联对象，PL/SQL 过程和全局对象都存储在 PL/SQL 区域内存中。所有这些对象都具有用户定义的函数，链接到 PL/SQL 包，并具有对象权限。也可以使用 PL/SQL 区域内存并行执行 Oracle 数据库。
Oracle 的一般建议是将总内存的 95% 分配给 SGA，将 5% 分配给 PL/SQL 区域。

Oracle Nosql 与 Cassandra

Oracle NoSQL 和 Cassandra 之间存在一些关键差异。首先，Cassandra 是一个开源项目，而 Oracle NoSQL 是一个专有系统。 Cassandra 也是一个面向列的数据库，而 Oracle NoSQL 是一个面向行的数据库。最后，Cassandra 侧重于高可用性和水平可扩展性，而 Oracle NoSQL 侧重于易用性和管理分层数据。

Apache Cassandra是一个 NoSQL 数据库，非常适合跨不同工作负载的高性能、线性可扩展性、可调一致性和低延迟工作负载。在大多数情况下，Apache Cassandra 不是您用例的最佳选择，因为它在您的关系数据库和具有 ACID 事务的 NoSQL 数据库之间缺乏一致的语义。如果您需要减少数据冗余和 ACID 合规性，您应该考虑使用 SQL 数据库而不是 Oracle。 HBase 不常被 Web 或移动开发人员使用，因为它旨在处理冷数据或历史数据湖用例。另一方面，Cassandra 应用程序更容易获得并且能够处理高要求的环境。

Cassandra 和 Oracle 有什么区别？

Oracle数据库管理系统（ODMS）是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），有两种格式：S.NO.ORACLE CASSANDRA1.由甲骨文公司于1980年开发，2008年由Apache软件基金会创建； 2. 写的是开源软件，多跑七行就可以访问。

Oracle 是 Nosql 数据库吗？

Oracle NoSQL 数据库云服务通过提供可预测的毫秒响应时间、高可用性数据复制和基于文档的应用程序，使开发人员可以轻松地使用文档、列式和键值数据库模型创建应用程序。

Cassandra 和 Nosql 一样吗？

Cassandra 是一个免费开源的分布式宽列存储数据库管理系统，它基于开源的 Cassandra 项目。

Netflix 使用 Cassandra 吗？

Amazon Web Services 上的 Cassandra 是 Netflix 全球流媒体服务的关键基础设施组件。

Oracle Nosql 数据库与 Mongodb

Oracle NoSQL 数据库和 MongoDB 之间有很多不同之处。首先，MongoDB 是一个面向文档的数据库，而 Oracle NoSQL 数据库是一个键值存储。这意味着 MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，而Oracle NoSQL 数据库将数据存储在键值对中。其次，MongoDB 支持二级索引，而 Oracle NoSQL Database 不支持。第三，MongoDB 拥有比 Oracle NoSQL Database 更丰富的查询语言。第四，MongoDB 支持自动分片，而 Oracle NoSQL 数据库不支持。最后，MongoDB 是开源的，而 Oracle NoSQL 数据库不是。

MongoDB 设置简单，在设计灵活性方面提供了令人难以置信的灵活性。如果您的数据格式不一致，像 Oracle NoSQL Database 这样的 NoSQL 数据库是一个不错的选择。如果您需要更少的数据冗余和 ACID 合规性，使用 SQL 数据库可能是您的最佳选择。由于 NoSQL 数据库（如 MongoDB）缺乏图形界面，因此它们通常不打算与传统数据库结合使用。为了提高可用性，您应该安装第三方应用程序，使您能够直观地查看模式和存储的文档。如果您不知道 DBA 或系统管理员如何使用 MongoDB，最好选择第三方 MongoDB 托管提供商。

Mongodb 和 Oracle 之间的主要区别

在决定购买哪种软件时，应考虑 MongoDB 和 Oracle 之间的几个显着差异。 MongoDB 平台以处理大量数据的能力而闻名，而 Oracle 更常用于构建企业应用程序。此外，MongoDB 包括用于搜索任何字段或查询范围的高级功能，而 Oracle 的功能则没有那么有限。 Oracle 垂直扩展，因为它基于分片，而 MongoDB 水平扩展，因为它基于分片。此外，MongoDB 建立在分布式系统架构上，而不是单节点、整体设计，这使其在架构上与 Oracle 不同。