MarkLogic 的强大功能：集大数据管理和安全于一体

MarkLogic 是一个功能强大的 Nosql 数据库，使组织能够轻松快速地存储、管理和搜索大量数据。 它具有高度可扩展性和高性能，是大数据应用程序的理想选择。 MarkLogic 还具有内置的安全功能，可保护数据免遭未经授权的访问并确保数据完整性。

为了响应对更灵活、更高效的方式来存储大量数据的需求，一种称为 NoSQL 的运动诞生了。 这篇文章旨在成为对这个新兴领域感兴趣的任何人的通用入门。 做出这些努力是为了减轻RDBMS 世界中存在的特定限制。 在某些 NoSQL 选项中无法进行联接，因此您必须保留数据的多个副本。 这很可能是由于缺少全局索引以及使用用于检索的密钥在商品服务器之间对数据进行分区这一事实。 NoSQL 用户已经开始期待 Lucene、Solr 和 Sphinx 等全文搜索引擎，但它们并不是最好的。 事实证明，MarkLogic 横向扩展解决方案可水平部署在具有 PB 级容量的商品硬件上。

它是一种与其他数据库本身截然不同的数据库类型。 MarkLogic 从未被创建为能够解决特定问题。 它是作为企业级应用程序平台从头开始构建的，无论其规模大小。

MarkLogic 的新一代运营数据仓库是用于进行运营分析的软件工具。

导航到 http://localhost:8000/appservices/ 以找到“应用程序服务”页面。 使用MarkLogic Server中的数据库部分，您可以访问所有数据库和删除数据库，以及创建和配置数据库。

Marklogic 使用什么数据库？

今天的大多数组织都需要一个数据库来运行它们的操作。 它用于从数据中心运行交易、运营和分析应用程序，并安全地管理范围广泛的数据源。

MarkLogic 的平台允许同时加载、查询、操作和呈现内容。 如果内容自动转换为 XML 并建立索引，您可以快速搜索内容。 Big Publishing 使用 XML 元素查询、XML 邻近搜索和全文搜索来提高其搜索能力。 在 4 到 5 个月内，公司可以制定解决方案并开始使用。 Quakezone County 政府希望让县雇员、开发人员和居民更容易访问实时信息，方法是让他们更容易这样做。 他们需要能够快速轻松实施的 IT 基础架构解决方案。 借助 MarkLogic，该县可以通过多种方式查看和关联数据，包括转换和丰富数据。

Time Traders Services 用 MarkLogic Server 替换了其遗留系统。 该解决方案在警报延迟方面大大减少，同时向客户的门户和电子邮件提供即时和相关的信息。 金融交易员通过通知客户可用的新研究，在办公室和交易大厅中获得优势。 MarkLogic 用于维护联邦政府的绝密设施。 当 MarkLogic 优化商品硬件时，交易所将受益于较低的硬件系统成本。 有了高性能，需要应对的硬件服务器就更少了。 无需购买更大、更昂贵的服务器，可扩展性的增加允许安装更多商品服务器。

MarkLogic Data Hub的主要优势之一是它能够与其他数据源集成。 该软件可以轻松连接到 ERP 和 CRM 等遗留系统以及客户数据仓库和流数据源等较新的来源。 此外，MarkLogic Data Hub 能够处理范围广泛的数据格式，使数据摄取变得简单。 最后，MarkLogic Data Hub 非常易于使用。 这是一个免费程序，因此您无需付费即可使用它。 此外，该程序是开源的，因此您可以对其进行自定义以满足您的特定需求。

多模型数据库：两全其美

下表列出了多模型数据库最常见的数据库类型。 多模型数据库将允许您选择维护成本较低的数据模型。 MarkLogic 的搜索式索引和交易数据存储使其能够组合和丰富其系统内的数据。 因此，它可用于运行 ETL 过程。 此外，由于 MarkLogic 是一个图形数据库，对于那些寻找图形数据库的人来说，它是一个很好的三重堆栈选项。

Ldap 是 Nosql 吗？

因为每个 NoSQL 数据库都有自己的协议，所以选择一个数据库实际上就是将你锁定在那种类型的数据库中。 如果必须更改服务器，则还必须更改客户端。

当 Pearson Education 使用时，NoSql 用于托管在线课程、学生记录等。 在这种情况下，团队中的每个人都需要快速启动并运行 Mongo。 很容易忘记 Ldap 服务，它被世界上数十万台服务器和桌面使用。 使用 389-ds 控制台工具，您可以轻松创建新的对象和属性。 在云计算方面，我会在每个区域放置两个主磁盘以确保 wan 复制（multimasters）。 您可以微调复制级别。 为了修改模式，您可以在线进行。

什么是 Nosql 的示例？

大多数使用 NoSQL 数据库的行业都出于各种目的依赖它们。 给定案例中使用的 NoSQL 数据库类型将对其操作产生影响。 MongoDB 等文档数据库是通用数据库的示例。 大量数据可以存储在键值数据库中，使查找查询变得简单。

Nosql 数据库的好处

与传统的关系数据库不同，NoSQL 数据库与它们的不同之处在于它们脱离了传统的数据组织模型，转而采用更灵活的结构，允许更多动态和庞大的数据存储。 在扩展数据存储以获得更大流量或需要满足不同用户需求时，这是一个优势。 由于 NoSQL 数据库具有一系列独特的优势，它们一直在变得越来越流行，并不是每个应用程序都能从中受益。 如果您正在寻找可以处理更广泛需求的更灵活的数据存储，NoSQL 数据库是一个很好的选择。

Uber 使用 Sql 还是 Nosql？

当使用没有算法的数据库来存储数据时，它被称为 NoSQL 数据库。 由于 NoSQL 数据库缺乏索引支持（由于它们缺乏分布式事务），Uber 的执行团队使用单独的表来存储索引。

Uber 在他们的网站上发表了一篇文章，解释了为什么 Uber 从 PostgreSQL 转向 InnoDB。 这篇文章由 Uber 文章组成，旨在提供更好的理解。 PostgreSQL 在索引表时更新行时总是需要更新表中的所有索引，如本文中非常详细的描述。 这种方法还会导致磁盘 IO 增加，以用于更改非索引列的更新。 在这篇文章中，他们将聚簇索引惩罚描述为一个轻微的缺点，如果您使用二级索引运行大量查询，这会很重要。 这篇文章没有提到这种惩罚适用于任何带有 where 子句的语句，而不仅仅是选择。 另一方面，Postgres 仅索引扫描是非常无用的。

它们似乎在未来的重要密钥存储用例中运行良好。 可以使用旨在与 SQL 前端一起工作（但功能很少）的包。 除了使用 InnoDB 和 MariaDB 之外，Uber 还创建了自己的数据库 (Schemaless)。 节点分裂是 B 树中的一个重要操作。 当一个或多个节点无法承载新条目时，就会发生节点分裂。 在最坏的情况下，分裂会冒泡到根节点，根节点也会被分裂并被新节点取代。 结果，整棵树倒下，导致指数的平衡保持不变。

复制过程中的错误可能会使树的大部分完全无法修复。 主服务器可能无法确定副本正在尝试做什么，并且将删除完成查询仍然需要的数据。 这个问题可以通过将复制流的应用程序延迟一个可配置的超时来解决，从而允许读取事务轮到它。 有些工程师不是数据库专家，可能并不总是理解这个问题，尤其是在使用 ORM 来掩盖低级细节（如开放事务）时。 大多数开发人员都知道事务可用于回退写入。 如果一家公司雇用的人越多，他们的资历就会越接近平均水平。 样本量的增加是由于雇用了更多的人。

Uber 的用例需要使用 Schemaless，一种新的 NoSQL 数据库。 他们的文章建议 Postgres 被 MySQL 取代，但事实并非如此； 相反，他们的定制解决方案由 MySQL 提供支持。 这篇文章中并没有提到他们从MySQL转到PostgreSQL后，他们的需求发生了怎样的变化，所以无从得知。 只有一件事在读者的脑海中浮现：Postgres 很糟糕。

为什么 Nosql 数据库非常适合 Ube

Uber 的 MySQL 数据库建立在 NoSQL 数据库之上，所以从文中可以推断出他们使用的是这个数据库。 此外，从数据中可以推断，这个NoSQL数据库是用来缓存和排队数据的。 Amazon 是另一家 NoSQL 数据库公司，因为他们提供了一套全面的工具来开发数据库驱动的应用程序。

Marklogic Nosql

MarkLogic 是一个功能强大的 NoSQL 数据库，使开发人员能够快速轻松地构建处理大量数据的应用程序。 MarkLogic 易于使用且易于扩展，使其成为需要管理大量数据的组织的理想选择。

MarkLogic Server 是一个从头开始构建的数据库，使用户可以轻松搜索大量异构数据。 MarkLogic 将数据库内部结构、搜索式索引和应用程序服务器行为合并到一个可以同时运行的统一系统中。 使用 XML 和 JSON 文档作为数据模型，它们的交易数据存储在交易数据存储库中。 文档数据可以以 XML 或 JSON 格式开始，但也可以在被摄取后进行转换。 文档数据模型通常包含同一文档中的所有相关数据，因此数据在公开之前会被非规范化。 XML 内容可以定义为模式来表示一类文档的内容模型。 当必须以特定方式构建特定文档时，为该文档提供一个标识符至关重要。

XML 模式可以导入到模式数据库中，也可以放在 Config 目录中。 之后，您可以为特定的应用服务器或一组服务器指定一组架构。 MarkLogic 还支持为 SQL 视图提供上下文的虚拟 SQL 模式，如 SQL 数据建模指南中所定义。 MarkLogic Server 可以搜索、存储和管理存储在内存中的 RDF 三元组中的语义数据。 语义是一组 W3C 标准，允许机器可读地交换数据（以及有关数据之间关系的信息）。 MarkLogic 允许您使用本机 SPARQL 和 SPARQL 更新以及 JavaScript、XQuery 和 REST 来存储、搜索和管理此类数据。 您可以使用 MarkLogic Server 的机制套件优化二进制数据管理。

二进制文档可以根据其大小进行存储，大小由一组阈值确定。 MarkLogic 是一个单线程应用程序，专为同时处理多个处理器而设计。 有许多套接字端口可用于外部通信。 MarkLogic 平台旨在提供速度和规模。 MarkLogic 中的高级查询以 TB 级数据编写。 最大的实时部署现已超过 200 TB 和 10 亿个文档。 使用集群时，可以获得高级别的可用性。

这种类型的服务器通常安装在 4 核或 8 核、64 或 128 Gb 或更大容量的机箱中。 弹性负载均衡器 (ELB) 内置于 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 中，使MarkLogic 集群能够自动分配和平衡应用程序流量。 为了提高 EC2 环境的可用性，可以将 D-Nodes 集群在同一位置。

什么是 Marklogic 数据库

MarkLogic 是一个功能强大的 NoSQL 数据库，它通过为开发人员提供处理所有类型数据所需的工具，使他们能够更快地构建应用程序。 MarkLogic 是唯一结合了面向文档的数据库的强大功能和键值存储的灵活性的 NoSQL 数据库，使其成为当今现代应用程序的理想平台。

它是一个强大的数据管理平台，提供统一的数据管理系统。 使用 XML 和 JSON 中的文档数据模型，并将文档存储在事务存储库中。 数据中心位于数据湖之上，它包含高质量、精选、安全、去重、索引和可查询的数据。 此外，MarkLogic Data Hub 旨在通过自动数据分层管理海量数据集，从而安全地存储和检索来自数据湖的数据。

为什么图形数据库正在流行

图形数据库正迅速成为以各种难以手动管理的格式存储数据的首选。 传统的SQL 数据库无法处理此类查询，而它们在处理此类查询时却非常有利。 如果您需要以 SQL 数据库可以处理的方式查询数据，以及如果您需要将数据存储在图形中，MarkLogic 是一个不错的选择。

Marklogic 数据库与 Mongodb

MarkLogic 的企业 NoSQL 数据库在一个平台上包含您需要的所有功能。 另一方面，MongoDB 用于组织大型创意。 MongoDB 是一种 MongoDB 服务，它将数据存储在类似 JSON 的文档中，这些文档可以采用多种方式进行结构化。

如果您有 META 数据，您可以使用 MarkLogic，因为它可以快速检索所有内容。 在需要的情况下，有比使用关系数据库更好的替代方法。 MongoDB 具有令人难以置信的灵活性和易用性，是适用于各种应用程序的绝佳工具。 尽管开源几乎用于所有其他方面，但后端数据库至关重要。 MarkLogic 的客户支持反应迅速且专业。 他们对重大问题和生产质量问题反应迅速。 我期待着使用 MongoDB 的资源来从它的一些功能中获益。

只有少数几个方面可以改进或简化。 如果您还没有熟悉 MongoDB 的 DBA 或系统管理员，您应该选择专门从事该领域的 MongoDB 托管提供商。 当您的数据集增长时，您可以使用 Cassandra 的存储引擎来创建恒定时间写入。 MongoDB 可用于使用本机 Hadoop 支持的分析。

Marklogic 图数据库

MarkLogic 是一个图形数据库。 它使用图形数据模型来存储和查询数据。 图数据库是使用图数据模型来存储和查询数据的数据库。

语义图开发人员指南是对语义图领域感兴趣的任何人的必读书籍。 本指南中包含的主题包括： 可以下载数据。 使用 DBPedia 的 Persondata 完整示例（包括 Turtle 和英语），您可以向他们展示如何使用 Turtle 或英语单词。 Documents 数据库有一个三重索引和一个可以默认启用的集合词典。 在将数据库用于三元组之前，请确保启用这两个选项。 mlcp 是在 Windows 桌面环境中批量加载三元组的理想方法。 本机 SPARQL 函数或内置 sem:sparQL 函数都是执行MarkLogic 查询的可接受方法。 下载数据集部分假设您已经加载了样本数据集。

Marklogic 数据中心

MarkLogic 的 Data Hub 是一个免费的开源软件界面，可以从多个来源获取数据、协调数据、掌握数据，然后进行搜索和分析。 该解决方案在 MarkLogic Server 上运行，旨在为关键任务应用程序提供统一平台。

Marklogic是做什么用的

MarkLogic 是一个功能强大的数据库，使您能够更有效地存储、管理和搜索数据。 各行各业的组织都使用它来支持他们的应用程序和网站。 MarkLogic 特别适合处理大量数据和复杂查询。

标记逻辑服务器

MarkLogic Server 是一个功能强大的 NoSQL 数据库平台，使开发人员能够快速轻松地构建复杂的应用程序，利用他们的所有数据，无论其结构或位置如何。 MarkLogic Server 建立在一个独特的架构之上，该架构结合了关系和 NoSQL 领域的优点，使开发人员可以灵活地以最适合他们需求的方式处理他们的数据。

DocumentManager是专门为文档管理而创建的DatabaseClient实例，可以用来管理文档。 要演示如何读取 XML 文档，请使用 Marklogic 基于 Java 的 ReadXMLDocument.java。 Java ReadMetadata 库向您展示了如何检测您收到的文档类型以及如何正确处理它。 插入文本文档类似于插入 PDF 文档，但您必须使用 StringHandle 或提供前面示例中所示的格式。 Java API 可用于以多种方式访问​​文档和元数据。 DeleteDocument.java 方法可用于一次删除多个文档。 大量文件下载。

使用摘要身份验证方案时，一次一个文档的成本可能很高，因为需要上传一个文档。 我们在 MarkLogic 中以相同的方式使用搜索和查询等术语，无论我们使用它们的上下文如何。 如果您想表达范围广泛的搜索结果，查询语法是一种简单而强大的方法。 在从查询管理器中获取初始字符串查询实例后，使用查询管理器的 setCriteria 方法指定搜索文本。 的确，如果在 MarkLogic 的默认搜索配置中使用，即使是简单的搜索也会非常强大。 正如查询定义中指定的那样，三个方法用于实现每个查询。 前两个选项允许您指定查询位置或集合集。

最后一个允许您将查询与一组存储在服务器上的自定义搜索选项相关联。 以下是搜索结果的列表。 通过运行程序并检查控制台，您可以看到 MarkLogic 如何以 XML 表示其搜索结果。 教程项目包含一个名为 Search ResultsAsJSON 的 Java 脚本。 爪哇。 如果运行该程序，您将看到从服务器检索到的原始 JSON 搜索结果。 通过调用其 getMatchResults() 方法获取 POJO 格式的搜索结果。

您可以通过向其传递一个字符串来获取一组 MatchDocumentSummary 对象。 当文档包含搜索命中时，它可以由 MatchLocation 对象表示。 如果您没有明确指定名称，则会使用命名的默认选项。 由于其在 Mark Logic 中的重要性，因此经常使用约束。 创建或替换选项集时，整个选项集的配置存储在 src/main/ml-options/options 中。 此处列出的约束有多种形式。 做一个程序。

此方法应返回与 CollectionSearch java 相同的结果。 作为这个新搜索字符串的结果，Shakepeare 集合标准现在作为标签约束的搜索字符串的一部分提供。 如您所见，我们使用以下命令来部署我们的配置。 相反，您可以打开一个新的命令提示符并导航到 mlwatch，您的脚本更改将被推送到 Mark Logic。 就词约束而言，测试词的上下文而不是其键或元素，这类似于值约束。 匹配词也是由词干组成的，意思就是会用到相似的词，比如strategies、strategies。 我们必须创建/修改以下文件以启用词干提取：src/main/ml-config/databases/content-database。

运行下面的命令将有助于您理解该过程。 gradle mlUpdateIndexes 模块用于更新 gradle mlReindexDatabase 模块中的索引表。 使用属性约束，我们可以通过元数据搜索文档的属性。 我们使用在摄取期间提取并存储为文档属性的元数据来生成我们的图像。 当我们输入一个词搜索“属性”时，它只会应用于该文档属性。 查询管理器中使用 search() 方法来运行查询。

Marklogic 有什么用？

MarkLogic Server 是一种软件工具，可存储和管理各种数据以运行交易、运营和分析应用程序。

数据中心：您的一站式数据管理解决方案

数据中心让您可以完全控制如何从数据湖管理和访问数据。 在 MarkLogic 中，自动数据分层确保数据安全地存储和从数据湖访问，并简化数据集成。

如何连接到 Marklogic？

安装和启动 MarkLogic 后，导航至基于浏览器的管理界面（网址为 http://localhost:8001/），您将在其中了解如何获取开发人员许可证和配置管理员。

Marklogic：带有 Rest API 的应用服务器

使用 REST API 客户端应用程序与使用 REST API 实例的 MarkLogic Server 交互的使用正变得越来越普遍。 MarkLogic 拥有 500 名员工，是市场上较大的应用程序服务器供应商之一。 根据他们的收入预测，他们的收入峰值将在 2021 年达到 1 亿美元，每位员工的平均收入为 20 万美元。