NoSQL 数据库自动备份的优缺点

随着数据管理领域的不断发展，NoSQL 数据库是否会提供自动备份的问题不断出现。 虽然这个问题的答案仍然未知，但在做出决定之前考虑这个潜在功能的利弊是很重要的。 一方面，对于那些忘记定期备份数据的人来说，自动备份可能是他们的救星。 此功能还有助于防止在断电或其他不可预见的事件中丢失数据。 另一方面，有人认为如果使用不当，自动备份可能会导致数据损坏。 归根结底，是否启用 NoSQL 数据库的自动备份取决于使用该数据库的个人或组织。 但是，在做出决定之前仔细权衡利弊是很重要的。

Nosql 数据库的缺点是什么？

使用 NoSQL 数据库有哪些缺点？ NoSQL 数据库不支持跨多个文档的 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务，这是其最严重的缺点之一。 对于广泛的应用程序来说，使用具有合适模式设计的单记录原子性是可以接受的。

NoSQL 数据库因其技术而各有利弊。 NoSQL 数据库有一些优点，但也有一些缺点。 它们可以存储和组合任何类型的数据，包括结构化和非结构化数据。 它们旨在在整体性能和延迟方面表现出色。 因为 NoSQL 数据库是开源的并且在低成本硬件上运行，所以它们是数据存储的低成本选择。 NoSQL 数据库没有商定的规则和角色集。 在可扩展性和性能方面，NoSQL 比传统数据库更关心这些因素，但它不太关心数据的一致性，因此它不像传统数据库那样不安全。

NoSQL 数据库可以处理无数种类型的数据，这是它最吸引人的特性之一。 因此，您将能够以更灵活的方式存储数据，而无需提前定义数据类型。 以后可以根据需要以这种方式更新数据。 NoSQL 数据库的灵活性允许您随时更改要存储的数据类型。 您无需担心特定格式的数据，因为它受此功能保护。 因此，您的数据在输入时就被简单地保存了下来。NoSQL 数据库通常是存储非结构化数据的绝佳选择。 除了适应性强、使用简单和用户友好之外，使用它们还有很多优点。

Nosql 数据库的优缺点

因此，NOSQL 数据库因其可扩展性、简单性和易用性而变得越来越流行。 它们还可以用于广泛的用途并提供简单的维护。 重要的是要了解有一些缺点需要注意。 NoSQL 数据库无法自行扩展，而且其查询的灵活性要低得多。 此外，MongoDB 和其他 nosql 数据库容易出现内存管理问题，这在某些情况下可能是有害的。 此外，MongoDB 和其他 nosql 数据库不支持事务，这可能成为某些应用程序的绊脚石。

Nosql 不适合做什么？

此外，NoSQL 无法执行动态操作。 虽然可以使用，但不能保证生产出无酸产品。 在这种情况下， SQL 数据库可能更可取。 同样，如果您需要为您的应用程序提供运行时灵活性，您应该避免使用 NoSQL。

尽管对 NoSQL 的兴趣与日俱增，但考虑您自己的需求至关重要。 随着数据量、速度和种类的增长，对 NoSQL 的需求也在增长。 另一方面，优步的案例表明，有时正确的技术组合可能是糟糕的文化组合。 Etsy 的 CTO 建议公司使用少量知名工具，这些工具是为软件的长期可操作性而设计的。 在这些情况下，MySQL 将是首选解决方案，即使数据不适合 RDSM。

尽管存在缺点，NoSQL 仍然是寻求扩展数据存储方式的企业和寻求更快、更简单、更高效应用程序的开发人员的热门选择。 NoSQL 数据库相对于其他数据库的优势在于其可扩展性和简单性，这两者都是其他数据库所缺乏的。

为什么 Nosql 数据库并不总是一个好的选择？

事务性 NoSQL 并不总是承诺 ACID 属性，例如原子性、一致性、隔离性或持久性等。 大多数关系数据库保证数据在其配置中移动时在整个数据库中保持一致。

由于当时相对无能，数据库无法处理 NoSQL 所需的大规模。 基于 NoSQL 的冷存储/偶尔的批处理访问方法是一种新的、具有成本效益的访问 PB 级数据的方法。 当 NoSQL 作为大数据的替代品出现时，它放弃了使它们具有高性能和用户友好性的核心数据库功能。 这是为世界上最大的系统（例如由 Google、Facebook、Microsoft 和 Yahoo 构建的电子邮件和搜索）进行扩展的唯一方法。 MySpace 在 2000 年代后期发展迅速，因此该站点需要大量 SQL Server 来管理其扩展。 这些新的数字服务需要摄取、管理和表面解决方案的发现是显而易见的。 有两种类型的存储系统可用，ACID 和 BASE。

将酸性物质描述为具有原子性、一致性、隔离性和耐久性特征。 一般而言，基础意味着它可用、具有软状态并且最终是一致的。 应用程序不必等待写入重复来保持写入的一致性，因此最终一致性更快。 数据系统架构师和开发人员应该能够选择所需的一致性级别。 在某些情况下需要一致性，但不是唯一的解决方案。 一个好的模式设计需要大量的准备工作。 模式的缺乏提高了工程师将数据输入系统的灵活性。

另一方面，读者承担解决问题的责任。 文档数据存储（和键/值）应该是现代数据库的一个特性，而不是唯一的一个。 使用 MongoDB，安装和使用 MongoDB 的过程得到了简化。 令人惊讶的是，人们发现关系模型有很大的力量。 除了最普通的系统，您总是希望以不同的方式查询数据，并且需要将结果存储在单独的文件中。 NoSQL 革命自 10 年前发起以来，对世界的影响有限。 提供高效的用户体验至关重要，尤其是在使用服务级别协议执行分析查询时。

分布式系统的另一个问题是众所周知的管理困难。 具有关系问题背景的人已经做好了处理这些问题的准备。 SingleStoreDB Self-Managed 7.0 包括同步持久性和复制速度。 为了确保对 DDL 的更改在集群中正确传播，它采用了两阶段提交。 HA 以两种模式复制数据：同步和异步，确保跨机器共享数据副本。 如果您决定稍后查询某些列，您可以将它们作为列进行索引并将属性投影为列。 SingleStore 是一个与底层数据库同时运行的分布式查询处理器。

使用标准的 SQL 语法，您可以在集群中表达您的查询，系统会处理您的查询在集群节点之间的分布。 使用 SingleStore，您可以使用各种 ANSI SQL 运算符表达几乎任何查询。 它已被证明是最持久的关系计算模型之一。 公司增加了 SingleStore Universal Storage 等新产品。 查询语法和关系模型没有固有的困难。 要实施横向扩展架构，我们只需要一个不同的存储实施。

产品之间缺乏一致性，因此数据查询通常执行得更慢。 当查询复杂性增加时尤其如此。 例如，如果您想查询 MongoDB 的数据，您需要知道架构，这可能是一个耗时且乏味的过程。 此外，与 NoSQL 数据库相比，SQL 数据库在处理查询和跨表连接数据方面效率较低。 由于结构化数据的结构，复杂的查询可能难以执行。

Nosql 数据库的优缺点

NoSQL数据库的优缺点很多，但在大量情况下利大于弊。 数据库最终是根据企业的特定需求量身定制的。 SQL 是结构化且符合 ACID 的数据的不错选择。 如果您的数据过于非结构化，NoSQL 数据库可能是存储非结构化数据或存储更灵活数据的最佳选择。

数据库

Nosql 数据库是一种使用键值存储、文档存储、列存储或图形格式进行数据存储的数据库。 它们通常比传统的关系数据库更具可扩展性，并且可以在分布式或云环境中使用。

NoSQL 数据库不是将数据存储在关系表中，而是将数据存储在文档中。 他们有效管理数据的能力建立在满足现代业务需求的灵活性、可扩展性和适应性之上。 NoSQL 数据库通常以纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库的形式出现。 全球 2000 家组织正在迅速采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序。 由于五个趋势，大多数关系数据库都面临着难以应对的技术挑战。 由于其固定的数据模型，关系数据库是敏捷开发的主要障碍。 它基于应用程序模型来定义NoSQL中的数据模型。

如果您使用的是 NoSQL，则无需定义数据建模方式。 因此，面向文档的数据库被归类为将 JSON 作为其存储数据的实际格式。 除了消除 ORM 框架的开销之外，此过程还简化了应用程序开发。 N1QL（发音为 nickel）是一种功能强大的查询语言，可以在 Couchbase Server 4.0 中轻松链接 SQL 和 JSON。 它不仅支持标准的SELECT/FROM/WHERE语句，还支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等。 NoSQL 分布式数据库采用横向扩展架构设计，没有单点故障，其运营优势非常多。 由于我们越来越多的交互是通过网络和移动应用程序在线进行的，因此我们的可用性成为一个问题。

NoSQL 数据库使设置、配置和扩展变得简单。 它们旨在以与设计相同的方式进行读取、写入和存储。 他们可以在大范围内运行，从小集群到大集群，甚至可以管理小规模的集群。 数据库是分布式的，所以办公室之间的跨域复制不需要单独的软件。 此外，硬件路由器除了提供应用程序自我修复外还支持即时灾难恢复——应用程序不必等待数据库检测到问题并执行它们自己的恢复。 NoSQL 数据库已成为当今 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序的默认存储技术。

除了一些技术原因，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 它具有高水平的性能。 此外，它们具有比传统 SQL 数据库更广泛的功能。 NoSQL 提供了按照您认为合适的方式管理数据的自由，而无需遵守特定的模式。 最后，由于 NoSQL 数据库每秒可以处理高达 50 亿个请求的大容量处理，因此它们非常适合大规模数据应用程序。

Nosql 数据库更具可扩展性，更适合非结构化数据

SQL，即面向结构化数据的数据库管理系统，是企业应用程序中使用的一种流行的数据库管理系统。 使用数据的逻辑模型从外部存储设备创建、读取、更新和删除数据。 NoSQL 数据库不同于 SQL 数据库，因为它不是关系数据库。 由于 NoSQL 数据库不使用严格的模式，因此它们具有更大范围的功能，通常被称为非结构化数据库。 Cassandra、HBase 和 Hypertable 是一些 NoSQL 数据库。 因为它们没有预定义的模式，所以 NoSQL 数据库更具可扩展性。 在其中执行多行事务也比在 SQL 数据库中更方便，因为它们没有结构化结构。 与 SQL 数据库相比，NoSQL 数据库更适合非结构化数据。 SQL更适合表结构的数据。

Mongodb 数据库 Mongodb 数据库备份要求

MongoDB 数据库需要定期备份，以确保在系统出现故障或数据丢失时保护数据。 备份 MongoDB 数据库有一些要求： - 备份过程不得影响数据库的性能 - 备份必须从一致的时间点进行 - 备份必须完整，这意味着必须包括所有数据 备份MongoDB 数据库可以手动完成，也可以使用MongoDB Cloud Manager等工具完成。

MongoDB 包含一个MongoDB 备份和还原选项，允许您使用 mongodump 和 mongorestore 命令备份和还原数据库。 在本指南中，您将学习如何执行单个或多个数据库备份。 在MongoDB本地和远程服务器上，还将演示单数据库和多数据库的备份。 您可以使用以下命令备份名为 test 的单个数据库。 在 mongodump 的 testdb 目录中使用 mongodump 配置。 您可以通过转到“选项”选项卡来删除/opt/。 在 /opt 中，该命令将生成一个目录，其中包含测试数据库的名称，以及测试数据库的备份。

如果要备份所有 MongoDB 数据库，则不需要指定它们的名称。 本文中的部分将向您展示如何恢复本地和远程数据库。 Mongobackup 提供了执行完整备份和增量备份的能力。 您可以使用 Cron 作业来安排数据库备份脚本。 运行以下命令从远程 MongoDB 服务器 (192.168.0.101) 上名为 remotedb 的单个数据库还原备份： mongo restore –host localhost –db testdb –out