SQL 和 NoSQL 数据库的优缺点

已发表: 2022-11-21

SQL 和 NoSQL 数据库都广泛应用于软件开发行业。每个都有自己的优点和缺点，使其更适合某些用例。 SQL 数据库通常更适合需要复杂查询或事务的应用程序。它们通常也比 NoSQL 数据库更稳定、更容易扩展。 NoSQL 数据库通常更适合需要高性能和可扩展性的应用程序。它们通常也比 SQL 数据库更容易开发和部署。

根据 Nosql 技术的支持者，它的主要问题是它似乎对关系数据库技术起反作用。 NoSQL 的真正目的是通过提供熟悉的 SQL 和强大的 SQL 来为其带来动力，它也正在这样做。据 Gartner 称，非关系型 DBMS 市场预计将在 2020 年以最快的速度增长。随着微服务（一种分布式应用程序扩展方法）的普及，使用 NoSQL 扩展应用程序变得更加容易。微服务可以使用自己的数据库，一个完整的系统可能需要使用多种数据库。它也称为数据库蔓延。多模型数据库是建立在单一存储技术之上的数据库，可以通过多种方式访问和读取。 “我们看到了关系和 NoSQL 的最佳融合，”Couchbase 的开发人员和数据库爱好者 Matthew Groves 说。

MySQL 是 sql 和 NoSQL 的首字母缩写。开发人员可以创建一个包含关系数据和 JSON 文档的单一数据库，同时在其上运行相同的应用程序。两种数据模型都可以在同一个应用程序中查询，这意味着结果可以采用多种格式，包括表格、表格和 JSON。

虽然目前无法更换这两个数据库，但在可预见的未来它们可能会保持这种状态。 NoSQL 数据库只有在可以保证保持相同的查询速度并提供即时一致性的情况下才能作为 SQL 数据库的替代品。

在数据一致性、数据完整性和数据冗余性方面，由于 SQL 遵循 ACID 属性，对于复杂查询，SQL 远优于 NoSQL。

Sql和Nosql如何协同工作？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于具体的应用程序和用例。不过，总的来说，SQL和NoSQL可以结合使用，优势互补。例如，SQL 可用于高度结构化的数据，而 NoSQL 可用于非结构化程度更高的数据。此外，它们还可用于对数据进行分区，以便每种类型的数据库仅用于最适合的数据。

它们不竞争，但 NoSQL 和 NoSQL 相互补充。如果您了解自己在做什么，则可以结合使用 NoSQL 和 SQL。我们应该着眼于这个未来，它很可能会导致创新的爆发。 NoSQL 数据库，顾名思义，是一种不基于传统关系数据库管理系统 (RDBMS) 的数据库。 MongoDB、Cassandra、HBase 和 Hadoop 是当今最流行的 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库经常被宣传为比传统 RDBMS数据库更简单、更快且更便宜。近年来出现了一种 NoSQL 框架，它是一种新的开源数据管理方法。

NoSQL 数据库、机器学习算法和人工智能 (AI) 属于最新的商业技术趋势。随着需求的增长，能够同时支持 SQL 和 NoSQL 数据库的标准将变得越来越重要。 NoSQL 是广泛的新数据库技术的名称。许多使用 NoSQL 数据库的企业认为它们比传统数据库更好。随着 NoSQL 的使用越来越多，将需要一套统一的标准。除了NoSQL数据库，传统的关系型数据库还有很多NoSQL数据库没有的特性。许多组织使用 NoSQL 数据库作为其关键任务基础架构的一部分。

介绍了每种产品的优点和缺点，因此根据您的需要，您可能会更喜欢您喜欢的产品。由于许多 Web 应用程序需要大量的数据存储和检索，因此可以使用 NoSQL 数据库来解决这些问题。在 NoSQL 数据库中存储和查询数据的方式具有很大的灵活性。与传统的关系数据库相比，这些新的数据库技术通常性能更好，需要更少的存储空间，并且需要更少的管理。

NoSQL 数据库越来越受欢迎，部分原因是它们比传统关系数据库具有众多优势。文档数据库是存储数据的理想选择，因为它们存储数据而不是表格，从而使它们的数据模型更加灵活。此外，就键值存储而言，NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更快。但是，请务必记住，NoSQL 数据库可能不支持 ACID 事务，这可能会导致数据不一致。尽管 NoSQL 数据库有一些缺点，但与传统关系数据库相比，它们通常具有多种优势。

Sql和Nosql的好处

SQL 适用于需要处理多行的大量结构化数据。
对于没有结构化结构且必须以更加非结构化的方式进行处理的数据，NoSQL 实施更可取。

Sql和Mongodb可以一起用吗？

得益于Data Virtuality连贯的表结构和复杂的转换，MongoDB只需SQL语句即可访问和查询，内容可以与关系数据库等其他数据源相结合。

Mongo和SQL Server可以一起使用吗？我的目标是养成每 15 分钟刷新一次 Mongo 的习惯。我建议您将 cqrs（命令职责分离）作为学习 Greg Young 介绍的方法的起点。 NCqrs 是 GitHub 支持的开源实现。结果，有两个数据库：一个用于读取，一个用于写入。

使用 MongoDB 进行报告时，您应该考虑以下事项。
首先要说明的是 MongoDB 不是关系数据库。不能通过组合两个表来生成报告。如果您需要做一些 MongoDB 无法做的事情，您可以通过使用报告工具来克服这个限制，但请记住，这样做会显着增加延迟。
除此之外，MongoDB 不是读取密集型数据的快速存储选项。如果您的数据是读取密集型的，最好使用 MySQL 作为主要存储而不是 MongoDB 作为缓存或中间存储解决方案。这样，您将加快报告速度。
最后，MongoDB 并不是一个理想的数据仓库平台。如果您打算使用 MongoDB 构建数据仓库，最好研究一下其他平台。

学mongodb好还是sql好？

如果你需要一个传统的关系型数据库，但有结构化数据，MySQL 是一个很好的选择。实时分析、内容管理、物联网、移动和其他类型的应用程序都可以使用 MongoDB。

你能用Sql查询Nosql吗？

NoSQL 数据库不是基于关系模型的，因此不能使用 SQL 进行查询。 SQL 是关系数据库的查询语言，与 NoSQL 数据库不兼容。

NoSQL 不使用任何 SQL（或与此相关的任何其他编程语言）。 SQL除了用于查询的SQL外，还可以用于查询。 NoSQL 数据库本质上通常不是关系型的。有许多可用的 NoSQL 模式，包括键值存储、文档存储等。除了单模型模式外，NoSQL 系统还可以支持多模型模式。它是一个非关系型数据库，可供需要各种数据源的企业使用。 NoSQL 数据库可能有自己独特的接口，也可能共享通用的查询方法。

到 2024 年，NoSQL 市场将增长 207.2%，达到 34 亿美元。 Cassandra 的 CQL 查询语言旨在用于水平分布的服务器集群。尽管 CQL 和 SQL 有许多相似之处，但最显着的区别是 CQL 不能像 SQL 那样对表执行连接。在规范化数据库中，不存在重复字段或列。除了来自新数据库表中的非规范化数据库表的键之外，非规范化数据库还包括重复字段。对大型表运行多重 JOIN 查询的应用程序首选非规范化数据。在某些情况下可能会发生反规范化。

根据 CAP 定理，分布式数据库在存在网络分区时无法保证一致性和可用性。因此，可以在增加可伸缩性的同时实现一致性。尽管云原生应用程序重视可用性和分区容错性的安全性，而不是其应用程序的一致性，但它们经常无法做到这一点。数据库设计模型（例如 ACID 和 BASE）不同。事务与ACID一致，说明数据在整个过程中是一致的。因为基本用户最看重可扩展性，所以随着时间的推移能够使用系统对他们来说更为重要。 NoSQL 数据库通常由 B 树和日志结构合并树组成。

序列对 NoSQL 数据库更有用，因为它提供的分析价值比速度高。密集数据是一种数据库，需要将几乎所有字段添加到数据库中。信息隔离允许在空单元格中识别大量信息。 ScyllaDB 是一种 NoSQL 数据库，具有面向列的架构，可为非结构化数据提供动态模式。它采用 Cassandra 查询语言 (CQL) 和日志结构合并树 (LSM) 存储引擎。与传统的 RDBMS 不同，CQL 允许许多不同的操作，包括表之间的联合操作。

Nosql 与 Sql：哪个数据库适合您的应用程序？

NoSQL 数据库应设计为既快速又灵活，并且能够扩展。它们可能是需要大量数据的应用程序的绝佳选择，但也可能是需要复杂查询的应用程序的绝佳选择。如果您的应用程序需要频繁、大容量的事务，则SQL 数据库可能更可取。