SQL 与 NoSQL 数据库之争：优缺点

SQL 和NoSQL 数据库之间的争论已经持续多年，没有明显的赢家。 每个都有自己的长处和短处，使用哪个取决于项目的具体需求。 在本文中，我们将审视争论的双方，并尝试确定何时适合使用每种类型的数据库。

MongoDB 的首席执行官 Max Schireson 最近谈到了关系数据库的工作原理。 SQL 系统旨在处理大量分析工作负载和高性能事务处理工作负载。 关系模型与高可用性、容错、云友好性或扩展并发用户的能力无关。 扎根于社会科学的系统更加成熟。 SQL 工具和 ACID 编程模型都可用。 系统的架构决策存在根本性缺陷，这是没有出路的。

我用大数据来解决问题。 NoSQL 最适合大数据应用程序，因为它可以快速处理大量数据。

SQL和RDBMS只能存储一小部分非结构化数据； NoSQL 可以处理绝大多数。 NoSQL 数据库的主要区别特征是它们强调 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）。

NoSQL 系统是专门针对特定技术要求开发的解决方案系统。 在 1900 年代初期创建了一个 NoSQL 系统，该系统的开发是为了支持高吞吐量、容错、水平可扩展、简单的数据存储和检索，几乎没有额外的数据处理能力。

NoSQL 数据库是可水平扩展的。 Shauling NoSQL 数据库允许您在添加更多服务器的同时处理更多流量。 NoSQL 数据库是大型且频繁更改的数据集的最合适选择，因为它们能够水平扩展而不是垂直扩展。

您什么时候会选择 Nosql 数据库？

选择 NoSQL 数据库的原因有很多。 例如，如果您需要一个能够非常快速地处理大量数据的数据库，NoSQL 数据库可能是一个不错的选择。 或者，如果您需要一个具有高度可扩展性并且可以随着您的需求增长轻松扩展的数据库，NoSQL 数据库也可能是一个不错的选择。

关系数据库是长期以来使用最广泛的数据存储方式。 这可能是一种新型数据库的时代，即非关系数据库。 这种类型的数据库的非结构化性质与关系数据库有很大不同。 数据库是最通用的数据存储形式，因为它可以存储范围广泛的数据。 非关系数据库允许开发人员快速构建数据库系统。 CAP 定理（一致性、可用性和容错性分区）是理解它们的关键。 SQL 方言可以在多种语言中找到，但它们都使用标准句法和语法。

NoSQL 数据库架构采用动态模式，这使我们能够提供它的替代方案。 文档数据库、键值存储、面向列的数据库和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。 它基于 CAP-Theorem 编程模型。 另一方面，SQL 数据库具有 ACID 数据库的特征。 Internet 上有许多指南可供初学者使用。

使用 NoSQL 数据库有很多优点和缺点。 如果您想要开发人员可以快速访问的灵活数据模型，NoSQL 数据库可能非常适合。 但是，如果您需要可靠且稳定的数据库，SQL 数据库可能是更好的选择。

为什么要使用 Nosql 数据库？

NoSQL 数据库中的数据存储在更简单、更简单的结构中，比 SQL 数据库中使用的数据模型类型更容易理解。 除了 NoSQL 数据库，开发人员经常可以直接访问数据结构。

为什么选择 Nosql 而不是 SQL？

选择 NoSQL 数据库而不是传统 SQL 数据库的原因有很多。 NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更具可扩展性，因为它们旨在处理大量数据。 NoSQL 数据库通常也比 SQL 数据库更灵活，因为它们不需要预先定义模式。 这意味着 NoSQL 数据库可以轻松更新以适应新的数据类型或数据结构的变化。

重要的是要考虑您的数据在云数据库中的样子、您将如何查询它以及您将如何扩展它。 SQL（结构化查询语言）或 NoSQL（不仅是 SQL）数据库是用于数据分析的最常见的数据库类型。 在云中大数据系列的第三部分中，我们将了解什么是基于云的大数据。 NoSQL 数据库比传统数据库更有效地存储大量数据，例如社交媒体帖子、文章内容和其他类型的非结构化数据。 数据可以存储为列存储、面向文档的数据集、基于图形的数据集或键值对。 NoSQL 数据库被设计为具有适应性和可扩展性。 随着业务的发展，您的数据库也会随之增长。

由于 NoSQL 数据库的扩展方式与 NoSQL 数据库不同，您将不得不考虑您的数据集在未来将如何增长。 结合这两种类型数据库的最佳特性的目的是使它们更有用。 无论您使用本地数据库还是基于云的数据库，您可以选择使用哪个数据库都没有限制。 您需要做出的最关键的决定之一是是否使用 NoSQL 或 NoSQL 数据库作为您的主要数据存储平台。 在我们的下一篇文章中，我们将把数据仓库和数据湖视为额外的云数据存储组件。

SQL 是一种数据库管理系统，它向客户端提供 ACID 事务。 因此，数据始终保持不变，并且任何更新总是返回到之前的状态。 这可确保数据始终准确可靠。 因此，NoSQL 数据库的一致性较低。 他们无法保证 ACID 属性，这可能会导致数据不一致和不准确。
如果您的应用程序在其运行时功能方面需要灵活性，则应避免使用 NoSQL。 如果你只想关心数据的一致性和准确性，SQL 数据库是更好的选择。

Nosql 数据库的好处

与关系数据库相比，NoSQL 数据库具有许多优势。 NoSQL 数据库的灵活性以及规模、查询速度和易用性使其成为数据科学家的理想选择。 NoSQL 数据库通常具有非常灵活的架构。 在数据查询方面，NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更快。 由于 SQL 数据库的成本可能比 NoSQL 数据库高得多，因此它们的维护成本通常较低。 除了基于高事务的应用程序之外，NoSQL 数据库更常用于基于高事务的应用程序。

Nosql 的优点和缺点是什么？

Nosql 数据库通常比关系数据库更快、更具可扩展性。 它们通常也更容易设置并且需要更少的维护。 但是，nosql 数据库可能更难查询并且不太可靠。

长期以来，理性数据库一直是应用最为广泛的数据库管理方式。 然而，首选的数据库管理解决方案模型，云数据库，正变得越来越流行。 虽然 NoSQL 数据库似乎是最有前途的数据库技术之一，但在采用 NoSQL 数据库之前还需要考虑其他因素。 可以在没有预定义模式的 NoSQL 数据库中存储和检索数据，并且可以扩展工作负载以满足您的特定要求。 该软件非常适合用于大数据、物联网 (IoT) 和其他实时分析应用程序。 NoSQL 数据库的数据库维护不像传统数据库那样密集。 如果您没有 NoSQL 数据库，则解决 NoSQL 问题可能会更加困难。

事实上，NoSQL 旨在实现自给自足。 如果您需要信息存储的灵活性但不需要更改代码，NoSQL 是一个不错的选择。 与较新的工具集相比，传统的 SQL 系统应该表现得更好。

一般来说，专注于快速处理和分析大量不同的非结构化数据（例如大数据）的企业认为 NoSQL 是更好的选择。 NoSQL 数据库与关系数据库一样，没有固定的模式模型。 因此，NoSQL 数据库可以根据业务的特定要求进行定制，从而为数据存储开辟了新的可能性。 在速度方面，NoSQL 比 SQL 表现更好，尤其是在键值存储方面。 尽管如此，NoSQL 数据库可能无法完全支持 ACID 事务，这可能会导致数据不一致。 因此，这通常不是一个小问题，因为大多数 NoSQL 数据库都可以处理大量的数据变化。 NoSQL 是高度关注快速数据处理和分析大量不同和非结构化数据（也称为大数据）的企业的绝佳选择。 该技术的优势包括比传统关系数据库更高的灵活性、速度和稳定性。

Nosql 数据库与。 传统关系数据库

NoSQL 数据库相对于传统关系数据库的优势很多。 它们更易于使用和配置，更具可扩展性，并且不易维护。 它们也更适合高事务应用程序。 它们不是存储分层数据结构的理想选择。

Nosql的优点

与传统的关系数据库相比，Nosql 数据库具有许多优势。 它们通常更容易扩展，并且在数据模式方面更灵活。 Nosql 数据库在数据存储和检索方面也可以更快、更高效。

NoSQL 数据库管理系统管理不同的数据模型，例如文档、图形和键值，因为它以多种格式运行。 就像其他技术一样，NoSQL 数据库有几个优点和缺点。 在存储容量方面，能够存储大量数据是NoSQL数据库最重要的优势。 NoSQL 一词指的不仅仅是 SQL。 NoSQL 数据库可用于存储结构化和非结构化数据。 NoSQL 数据库还可以存储和恢复数据，而无需用户创建自己的方案。 它非常有能力跨多个地理区域分布数据库。

NoSQL 数据库的一个缺点是它们需要用户备份数据。 NoSQL 数据库如今很流行。 每个系统都采用不同类型的数据模型，以便将自己与其他系统区分开来。 将有组织的数据存储为节点的前三个 NoSQL 数据库具有图形数据。 文档数据库，除了作为文档存储之外，也被称为数据库操作。 DynamoDB、Aerospike、Redis 和 Riak 是一些最重要的键值数据库。

向 NoSQL 数据库添加新节点允许它们横向扩展以处理更大量的数据。
NoSQL 数据库可以跨多个节点复制，以保持数据的一致性。
NoSQL 数据库可以配置为以各种格式存储数据，包括键值存储、文档、图形和列。

使用 Nosql 数据库的优点和缺点

根据文本，nosql 数据库具有以下优点和缺点。
Nosql 数据库因其可扩展性、简单性、无代码操作和易于维护而最受欢迎。 nosql数据库虽然可能不兼容SQL指令，但对工作查询问题的支持可能更复杂，也可能不规范。

实例

NoSQL 是一类广泛的数据库管理系统，在存储和查询数据的方式上不同于传统的关系数据库管理系统。 当要存储的数据对于关系数据库来说太大或太复杂，或者需要快速访问数据时，通常会使用 NoSQL 数据库。

NoSQL 数据库与关系数据库一样，不包含表并以非表格方式处理数据。 NoSQL 数据库以简单的设计、无缝的水平可伸缩性和精细的可用性控制而著称。 NoSQL 框架有很多优点，但也有很多缺点。 传统数据库是事务管理等应用程序的更好选择。 尽管关系数据库仍用于各种业务目的，但 NoSQL 数据库正在取得进展。 Noql 数据库目前被各行各业的企业用来处理实时云、Web 和大数据应用程序。 可以在 NoSQL 解决方案的所有节点之间创建一个具有一致属性的无服务器、对等架构。

我们改进了性能，实现了出色的读写速度以及持续可用性。 NoSQL 数据库有五种类型：一级、二级、三级和三级。 没有理想的数据库类型。 企业必须根据自己的业务需求来选择它们。 NoSQL 中的键值对通过创建唯一键并为其分配指向特定数据项的指针来工作。 DynamoDB、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 是一些可用的 NoSQL 工具。 基于列的 NoSQL 数据库基于独立处理每个列的概念。 这些数据库的大部分应用都集中在商业智能、数据仓库、借书证目录和客户关系管理 (CRM) 方面。

NoSQL 数据库由许多不同类型的数据库组成，并采用图形模型。 在存储过程中，节点用于存储实体之间的关系，边用于关系。 因为在这种情况下数据已经存在，所以建立关系就像 1-2-3 一样简单。 社交网络和空间分析等应用程序通常是此类数据库最常见的用例。 面向文档的 MongoDB 使用动态模式来存储文档。 它是一个 NoSQL 数据库。 文档存储以 JavaScript 为引擎，以 JSON 格式存储，通过数据交换格式将多个文档合二为一。

在Oracle NoSQL Database中，支持键值和 JSON 表数据模型，并且在本地和云端都可用。 InfiniteGraph 是一个提供极其详细的数据模型图的数据库。 这个以云为动力的平台提供可扩展性、跨平台支持，并且以云为动力来处理大量交易。 它可以使用其“DO”查询语言处理复杂的图形和基于值的查询。 该解决方案最常用于医疗保健、电信、网络安全、金融、制造和网络等行业。

SQL 与 Nosql

SQL 数据库是以表格形式存储数据的关系数据库。 它们易于使用和维护，但不太适合处理大量数据。 NoSQL 数据库是以多种方式存储数据的非关系数据库。 它们更适合处理大量数据，但更难使用和维护。

数据是数据科学各个领域的核心。 通常，您需要将数据存储在数据库管理系统 (DBMS) 中。 要与 DBMS 进行交互和通信，您必须使用它们的语言。 SQL（结构化查询语言）是用于与 DBMS 交互的编程语言。 近年来出现的另一个术语是“nosql 数据库”。 数据库 NoSQL数据库与关系数据库不同，不将数据存储在表或记录中。 数据存储结构是为满足特定要求而定制的。

在面向文档的世界中常见四种类型：列、面向文档的键值对和图形数据库。 MongoDB 等面向文档的数据库是 Python 等编程语言的示例。 从本质上讲，NoSQL 数据库让您可以更好地控制数据结构。 另一方面，SQL 数据库更严格并且数据类型更不灵活。 如果您想第一次学习 SQL 或 NoSQL，最好先从 SQL 开始。 选择一个并不像根据您的数据、应用程序及其对开发过程的帮助来决定哪个是更好的选择那么简单。 对我来说，SQL 不是最好或最安全的编程语言。 聆听您的数据并做出最佳决定。

对于需要可扩展性和高性能 NoSQL 数据库来支持其 Web 应用程序的企业来说，MongoDB 是一个绝佳选择。 需要大量数据的组织可以受益于 MongoDB 处理各种数据类型的能力及其快速扩展的能力。 尽管 MySQL 仍然是许多企业的热门选择，但 MongoDB 正迅速成为任何规模组织的首选 NoSQL 数据库。 如果您想要一个快速、稳定和可扩展的 NoSQL 数据库，MongoDB 是可以使用的数据库。

何时使用 Nosql 与 Sql 示例？

SQL vs NoSQL vs nosql：哪个更适合基于事务的高应用程序可以将 NoSQL 用于许多事务目的。 尽管如此，它并不是最好的选择。 这种分层数据存储与软件不兼容。 该设备可以存储分层数据并用于存储大型数据集（例如大数据）。2022 年 10 月 25 日将添加 14 行。

Amazon 是 Nosql 还是 Sql？

SQL 用于所有这些工具，但它是关系数据库中最常用的数据库语言。 要执行临时任务，请使用 DynamoDB 和 AWS 管理控制台，以及 AWS CLI 或NoSQL WorkBench 。

Nosql代表

什么是 NoSQL 数据库？ 在 NoSQL 数据库中使用 JSON 文档而不是行和列，而关系数据库将数据存储在列和行中。 需要明确的是，NoSQL 意味着“不仅仅是 SQL”，而不是“根本没有 SQL”。

NoSQL 数据库可以以不同于关系数据库的替代格式存储数据。 文档类型包括键和值、宽列类型和图形类型。 近年来，存储成本直线下降，使得 NoSQL 数据库更加实惠。 它使开发人员能够存储大量非结构化数据，从而为他们提供了很大的灵活性。 文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库只是 NoSQL 数据库提供的部分功能。 由于此功能，无需连接数据。 可用的用例范围从非常关键（例如，财务数据）到更有趣和富有想象力（例如，存储来自智能猫砂盆的 IoT 读数）。

在本教程中，我们将讨论何时以及如何选择 NoSQL 数据库。 作为讨论的一部分，我们还将检查有关 NoSQL 数据库的一些常见误解。 根据数据库引擎 DB-Engines 的说法，MongoDB 是世界上最流行的非关系数据库。 按照本教程，无需在您的计算机上安装任何东西即可访问 MongoDB 数据库。 集群是可用于存储数据的 MongoDB 数据库的集合。 安装 Atlas 后，您就可以开始存储数据了。 您可以通过三个选项来创建数据库：Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 和 MongoDB Compass，您可以使用您喜欢的编程语言。

Atlas 的示例数据集将作为示例导入。 与其他数据库相比，NoSQL 数据库具有许多优势，包括灵活的数据模型、水平扩展、闪电般快速的查询和易用性。 使用 Data Explorer 可以插入新文档、编辑现有文档和删除文档。 聚合框架是一个非常强大的数据分析工具。 有多种方法可以可视化存储在 Atlas 和 Atlas Data Lake 中的数据，但图表是最方便的。

在模式更改方面，使用 JSON 数据库更具成本效益，因为它们更灵活。 行-列数据库经常不灵活且更改起来非常耗时这一事实尤其如此。 亚马逊、谷歌、Netflix 和 Facebook 等公司通常使用 NoSQL 数据库，因为它们拥有传统数据库无法处理的大型数据集。

Nosql 数据库：数据存储的新浪潮

在 nosql 数据库中，数据以多种格式存储，这种格式越来越普遍。 因为它们依赖于 SQL 引擎来存储和检索数据，所以这些数据库有时被称为非 SQL 数据库。

查询

NoSQL 数据库是无模式的，这意味着您无需在开始添加数据之前定义数据的结构。 这使得开始使用 NoSQL 数据库变得容易，并且还可以随着应用程序的增长而改进数据模型。 NoSQL 数据库通常也比关系数据库更具可扩展性，因为它们可以分布在多个服务器上。

直到最近，查询和数据模型还密切相关。 因此，我们现在可以创建优先考虑开发人员生产力的数据库系统，同时从数据模型中抽象出查询方法。 SABRE 是 IBM 与美国航空公司的合作项目，是世界上第一个商业数据库，它帮助简化了航空公司的票务流程。 NoSQL 数据库在过去几年中针对可扩展性、正常运行时间、冗余、灵活性和灵活性进行了优化，这意味着它们的用户友好性较低。 Mapreduce 也是 NoSQL 平台的一个选项，例如 MongoDB、Riak 和 CouchDB； 但是，它与 SQL 的不同之处在于它使用临时声明式查询而不是完全声明式查询。 如果您的数据库系统是为轻松扩展而构建的，那么查询就不是优先事项。 XQuery 和 Jsoniq 试图创建一种查询语言，用于处理文档数据库中的分层文档。

MarkLogic 是一个 XML 文档数据库，它使用 XQuery，而 ArrangoDB 使用针对数据模型调整的超集。 这两种语言都与存储在磁盘上的数据密切相关，并且都已在商业上使用。 有两种相关的查询语言可用于文档数据库。 由于其类似 SQL 的特性，来自 Couchbase 的 N1QL（或非第一形式查询语言）是 SQL 爱好者的绝佳选择。 尽管我们没有关系，但我们创建和存储的文档相互依赖。 Couchbase 和 Cassandra 都在索引和查询解析方面投入了大量时间和资源，使它们能够以抽象的方式查询数据。

Nosql 数据库的好处

NoSQL数据库是一种较新的数据库技术，可以用来解决与SQL数据库相关的一些问题。 由于 NoSQL 数据库不是关系数据库，因此无法轻松访问数据。 另一方面，NoSQL 数据库对用户更友好，因为它们以有组织的方式存储数据。 此外，NoSQL 数据库在处理查询方面比 SQL 数据库更快、更高效，这使它们成为处理并非总是结构化的数据的绝佳选择。

数据库

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库传统的基于表的模式。 NoSQL 数据库通常用于大数据和实时 Web 应用程序。

NoSQL 数据库不是关系数据库，而是将数据存储在文档中。 它们旨在响应当今的业务数据管理需求，同时保持灵活性、可扩展性并能够快速有效地响应。 NoSQL 数据库可用于将文档存储在纯文档数据库中、键值存储在宽列数据库中或图形数据库中。 全球 2000 家公司正在迅速采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序，并且这些数据库的使用正在增加。 造成这种情况的有五个趋势：它们带来了对大多数关系数据库来说太难的技术挑战。 关系数据库固定的数据模型使其不适合敏捷开发，这是一个主要问题。 MongoLab 的数据模型是由应用程序模型创建的。

对于 NoSQL，建模数据不必是静态的。 JSON 是一种流行的格式，用于在面向文档的数据库中存储数据。 使用这种方法可以消除经常消耗资源的 ORM 框架。 N1QL（发音为 nickel）是一种强大的查询语言，它允许在 JSON 中解释 SQL，已作为 Couchbase Server 4.0 版本的一部分发布。 该语言不仅支持 SELECT / FROM / WHERE 语句，还可以处理分组依据 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、连接 (LEFT OUTER / INNER) 等。 由于 NoSQL 数据库采用横向扩展架构设计并且没有单点故障，因此它们提供了引人注目的运营优势。 由于通过网络和移动应用程序在线进行的客户参与越来越多，可用性正成为一个越来越重要的考虑因素。

NoSQL 数据库具有简单易用的安装、配置和扩展选项。 它们旨在用于分发读取、写入和存储。 它们还可以在任何规模下进行管理和监控，包括不同规模的集群。 由于构建分布式 NoSQL 数据库是为了在多个数据中心之间进行复制，因此不会以相同的方式创建两个数据库。 此外，它还允许应用程序利用硬件路由器快速直接地实现灾难恢复，而无需等待数据库检测到故障并执行自己的恢复。 当今的 Web、移动和物联网应用程序运行在越来越流行的 NoSQL 数据库上。

哪个是 Nosql 数据库？

数据库NoSQL（也称为SQL）数据库可以以非表格的方式存储数据，并且可以存储来自其他数据库的数据。 NoSQL 数据库的数据模型可用于创建各种数据库。 文档类型分为四类：键值类型、宽列类型和图形类型。

什么是Nosql数据库用例子解释？

NoSQL 数据库不使用关系数据库，而是将数据存储在文档中。 结果，它们现在被归类为“不仅是 SQL”，并因此被各种数据模型划分。 具有 NoSQL 元素的数据库类型通常是纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。

关系商店

关系存储是一种使用关系数据库来组织其数据的存储。 这种类型的商店通常被需要管理大量数据的企业使用。 关系存储可用于存储有关客户、产品、订单等的数据。

使用关系数据库的好处

在当今世界，最流行的数据库类型是关系数据库。 关系模型用于表示表数据，这是一种直观的方法。 通过使用此模型，您可以在单个查询中搜索所有表。 它们很受欢迎，因为它们允许存储和组织数据。