三种最流行的 NoSQL 数据库：MongoDB Cassandra 和 Couchbase

NoSQL 数据库因其易用性和灵活性而越来越受欢迎。 然而，有这么多不同的选项可供选择，可能很难决定学习哪一个。 在本文中，我们将比较三种最流行的 NoSQL 数据库——MongoDB、Cassandra 和 Couchbase——以帮助您确定哪一种最容易学习。

使用 NoSQL 数据库相对简单。 找到正确的地方和转向的地方是一项艰巨的任务。 NoSQL 数据库作为第一步，不具备与关系数据库相同的特征，例如固定模式、规范化数据和表达查询支持。

MongoDB、Redis 和 Couchbase 是一些最流行的 NoSQL 平台。 这完全取决于项目； 如果它使用 Cassandra，你几乎肯定需要学习它，如果它使用 MongoDB，你几乎肯定需要学习它。

因此，我们制作了一个三小时的视频课程，以帮助您更多地了解 NoSQL 数据库以及可供您使用的各种类型。 作为本课程的一部分，您将基于四种主要数据库类型构建四个数据库，并且您将通过创建项目来实践所学知识。

什么是最容易学的 Nosql 数据库？

这个问题没有确定的答案，因为它取决于个人的经验水平和对数据库的熟悉程度。 但是，一些易于学习的 NoSQL 数据库的流行选择包括 MongoDB 和 CouchDB。 这些数据库旨在方便用户使用，并提供广泛的功能，使其成为初学者的理想选择。

SQLite 是一个功能强大的关系数据库管理系统 (RDBMS)，具有简洁优雅的界面。 此外，数据库在连接和简单查询方面是最简单和最用户友好的。 初学者通常需要一个以学习为重点的平静而简单的环境。 SQLite 是一个开源项目，可帮助用户学习并快速开发他们的第一个数据库。 没有太多的数据库管理步骤，因为数据库是轻量级的并且易于设置。 当您是独立的时，您不需要操作系统或任何外部库的帮助。 作为一个开源项目，数据库软件完全免费使用。

因此，这是初学者学习数据库管理的绝佳方式。 SQLite 还非常易于使用简单的图形用户界面 (GUI)。 MongoDB 是初学者最常用的 NoSQL 数据库。 这样做的原因是数据以面向文档的格式存储，更易于理解。 除了具有 SQL 编辑器之外，MS SQL Server 还带有一个界面。 如果您正在寻找一种学习方式， Apache Cassandra是一个绝佳的选择。 起初，我选择 RDBMS 等关系型数据库作为学习数据库概念的最佳选择，因为它们的易学性使其最适合。

SQLite 是一个免费的开源数据库，我惊喜地发现它的设置非常简单，以至于我能够尝试几次。 SQLite 是一个简单的 RDBMS ，易于设置和使用。 因为它设置起来非常简单，学习查询和快速加入都是简单的任务。 SQL Server 是商业世界中使用最广泛的数据库。 但是，如果您是新用户，在学习之前可能需要三思。

如今，不可否认 NoSQL 数据库是一种热门商品。 数据库软件比关系数据库更简单、更灵活，因此更容易设置和管理它们。
此类别由 MongoDB 领导。 它有几个优点，使其成为受欢迎的选择。 第一次使用很简单。 任何对 SQL 有基本了解的人都可以开始使用 MongoDB。 第二个优点是用途极其广泛。 MongoDB 可用于多种用途，包括 Web 应用程序、移动应用程序，甚至大数据应用程序。
选择哪种 NoSQL 数据库没有区别：MongoDB 是明显的赢家。

Sql 和 Nosql：哪个更容易学？

SQL 和 NoSQL 数据库有什么区别？
SQL 数据库在处理查询和跨表连接数据方面非常高效，与结构化数据相比，这使得复杂的查询更容易执行。 在 NoSQL 数据库中，产品之间经常没有一致性，并且需要更多的努力来查询数据。
MongoDB 的易学性使其成为那些需要简单高效的数据库解决方案的人的绝佳选择。

Nosql好学吗？

Nosql不好学。 它是一个复杂的数据库，需要大量的知识和经验才能有效地使用。

关于 NoSQL 的免费在线课程可以帮助您学习数据库编程并促进您的职业发展。 数据可以以非基于表的方法存储在 NoSQL 数据库中。 如果 NoSQL 数据库大部分是非结构化的，它可以成为存储非结构化数据的有用工具。 学习最好的在线课程和 edX 的认证是了解新兴技术的好方法，尤其是在越来越多的非结构化数据可用时。 EdX 可以通过向您介绍各种类型的 NoSQL 数据库来帮助您理解和创建数据管理系统。 微软的 Azure 数据库解决方案也可以在地球上使用。

与 SQL 数据库相比，NoSQL 数据库在扩展性和数据量方面具有优势，尽管它们缺乏一致性和复杂性。 这些技术非常适合需要快速响应时间和低延迟的实时流媒体和物联网等应用。 尽管 SQL 数据库仍然是大型企业中最受欢迎的数据库平台，但 NoSQL 数据库越来越受欢迎，并有望在未来获得更多的市场份额。

Nosql 数据库：数据管理的下一步

SQL 数据库通常被认为在跨表查询和数据连接方面具有最佳性能。 这使得访问和使用结构化数据变得更加容易，使其成为更复杂查询的绝佳选择。 因为NoSQL数据库跨产品不一致，所以数据查询比较困难。 他们还需要更多的时间和精力来学习如何使用它们，尤其是随着查询复杂性的增加。 edX 提供了许多关于 NoSQL 数据库的课程，教您如何使用 DynamoDB 构建可扩展、更具弹性的应用程序。

Sql 和 Nosql 哪个更容易学？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于个人和他们以前的经验。 对于没有经验的人来说，SQL 可能更容易学习，因为它是一种更标准化的语言。 但是，对于具有一定编程经验的人来说，NoSQL 可能更容易学习，因为它通常更灵活。

要选择合适的云数据库，您应该首先考虑它的数据类型、查询方式以及扩展方式。 您必须做出的主要决定是使用 SQL（结构化查询语言）还是 NoSQL（不仅是 SQL）。 这是云中大数据系列文章的第三篇。 在存储文章、社交媒体帖子和其他类型的数据等非结构化数据时，NoSQL 数据库比传统数据库更高效。 数据可以以多种方式组织，包括列、图形或键值对。 NoSQL 数据库被设计为具有适应性和可扩展性。 随着您的业务增长，您的数据库将变得越来越重要。

您的 NoSQL 数据库的扩展方式与您的 NoSQL 数据库不同，因此考虑您将来如何扩展数据集非常重要。 人们一直在推动合并这两种类型数据库的最佳特性并将它们结合起来。 无论您使用本地数据库还是云数据库，都有许多数据库选项可供选择。 选择 NoSQL 或 NoSQL 数据库作为主要数据存储是您可以做出的最重要的决定之一。 在我们的下一篇文章中，我们将研究其他云数据存储组件，例如数据仓库和数据湖。

NoSQL 数据库不需要构建任何类型的数据库模型，这是它变得越来越流行的原因之一。 与需要大量数据建模的 MySQL 不同，NoSQL 数据库可以在创建时很少或根本不需要建模。 这使得 NoSQL 数据库更加通用，能够在各种环境中工作。

不同类型的数据库：Mysql、Mongodb、Nosql

SQL一直被视为首选，其次是MongoDB和NoSQL。 每个数据库都有自己的一组特征。 如果您想以关系方式存储数据，MySQL 数据库是最佳选择。 但是，如果你想以更灵活的方式存储数据，像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库将是更好的选择。 在做出任何决定之前，了解这些数据库之间的差异至关重要。 MySQL 虽然不像 NoSQL 那样难以扩展，但更难扩展。

学习 Nosql 的最佳方式

没有一种学习 NoSQL 的“最佳”方法。 但是，学习 NoSQL 数据库的一些方法包括阅读文章和教程、观看视频和参加课程。 您还可以通过自己使用 NoSQL 数据库来学习，方法是按照教程进行操作或自己进行试验。 NoSQL 数据库正变得越来越流行，因此有许多资源可以帮助您学习。

NoSQL 数据库是一种不以关系格式或结构存储数据的数据库。 当需要更大的灵活性、可扩展性和自定义时，NoSQL 数据库是理想的选择。 可以使用多种语言来查询NoSQL数据库，这使得它更容易使用。 根据 2020 年开发者调查，MongoDB 在所有数据库中排名第五，拥有 26.4% 的用户。 文档数据库经常用于电子商务、交易平台和移动应用程序开发。 因此，这种类型的 NoSQL 数据库中的数据在逻辑上被组织成列。 学习如何使用 NoSQL 数据库是成为数据库专家最重要的方面之一。

超过 16,000 个职位发布中提到了 MongoDB。 学习一个 NoSQL 数据库可能需要两到三个月的时间。 学习可以通过课程来完成，也可以通过阅读书籍来完成。 作为开发人员，您将更加灵活地使用 NoSQL 数据库。 我们将在本课程中了解如何使用 CouchDB、MongoDB、Cassandra、Riak 和 Redis。 如果您打算学习本课程，您应该熟悉查询、索引和键的基础知识。 这是一本单节课学习 NoSQL 的好书，因为每节课都建立在前一节课的基础上。

本指南将带您了解最流行的 NoSQL 数据库，包括 MongoDB、Cassandra、Redis、Neo4j、DynamoDB、HBase 和 InfluxDB。 您将深入了解这些技术在行业中的使用方式以及它们在数据库管理和查询中的使用方式。 在在线资源的帮助下在线学习NoQL 数据库。 Neo4j 的新手可以通过访问官方网站了解更多信息。 该文档还包括入门指南，这是开始使用此 NoSQL 数据库的绝佳起点。 NoSQL 数据库与关系数据库一样，可以按比例放大或缩小； 这与只能扩展的 NoSQL 数据库不同。

但是，如果您需要连续读取和写入多条记录，NoSQL 数据库不是最佳选择。 这种事务可以由Erlang内置的分布式事务系统来处理。
另一个缺点是 NoSQL 数据库不擅长分析大型数据集。 它们也不适合需要高性能的应用程序。 另一方面，Erlang 有一个内置的垃圾收集器，它生成线程来处理 IO 和 I/O 的能力使其成为某些应用程序的绝佳选择。
Erlang 是高可用性系统的不错选择，因为它包含一个分布式事务系统，对性能非常关键，并且可以处理大量数据。

非 SQL 语句

当数据对于传统关系数据库而言太大或太复杂时，通常会使用 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库比 SQL 数据库灵活得多，因为它们不需要模式。 这意味着数据可以以任何格式存储，并且无需定义数据集之间的关系。

SQL 不作为 NoSQL 的一部分运行（它不可用或不存在）。 SQL 最适合查询（或不仅适用于查询）。 它通常用于非关系数据库。 现在有许多不同的 NoSQL 模式在使用，包括键值存储和文档存储。 许多 NoSQL 系统还具有可用于存储数据的多模型模式。 对于希望满足不断变化的数据需求而不必依赖关系数据库的企业来说，非关系 (NoSQL) 数据库是一个不错的选择。 NoSQL 数据库可以有自己的接口或共享一个公共查询路径。

到 2024 年，NoSQL 市场的价值预计将达到 34 亿美元左右。 Cassandra 的查询语言旨在跨水平分布的服务器集群进行查询。 尽管 CQL 和 SQL 有许多相似之处，但有一个区别很明显：CQL 不能与 SQL 等表执行连接。 在规范化数据库中，没有任何列或字段的重复。 重复字段与非规范化数据库中非规范化数据库表中的键一起放置在新数据库表中，从而形成非规范化数据库。 具有一次查询多个位的大型表的应用程序最适合规范化数据。 当情况合适时，可以推荐去规范化。

CAP 定理指出，面对网络分区，分布式数据库无法保证一致性和可用性。 作为妥协，从长远来看，您可以使用更好的可扩展性解决方案。 对于云原生应用来说，高可用和分区容忍比强一致性更重要。 数据库设计由两部分组成：ACID 和 BASE。 数据一致性是 ACID 的重要组成部分。 BASE 的根本目的是能够一次访问大量的信息，而用户最关心的是可扩展性。 B 树与日志结构合并树的使用通常称为 NoSQL数据库算法。

对于 NoSQL 数据库来说，稀疏数据是最有用的数据库解决方案类型，它的分析速度超过了它们的速度。 术语“密集数据”是指包含几乎所有数据领域的数据库。 由于其稀疏性，稀疏数据允许您在空单元格中间看到大量信息。 ScyllaDB NoSQL 数据库默认为非结构化数据提供 SQL 动态模式。 Cassandra 建立在 CQL 查询语言和 LSM 树之上，LSM 树是存储合并数据的 LSM 树。 与传统的 RDBMS 不同，CQL 不支持表之间的联合操作。

NoSQL 数据库是存储和组织数据的更好方式，因为它可以扩展以满足各种组织的需求。 尽管 MongoDB 提供的功能比 DynamoDB 多，但 AWS 管理控制台和 AWS CLI 仍然比NoSQL WorkBench更强大。 由于它们的简单性，关系数据库是开发数据库驱动的应用程序的绝佳工具，但它们并不完美。 NoSQL 数据库比关系数据库更灵活、更流行，但它们的使用并不广泛。