全球第 21 位最受欢迎的数据库：Neo4j

Neo4j 是一个用 Java 编写的免费开源图形数据库。 它作为具有完整 ACID 语义的事务性 Java 嵌入式数据库实现，但也可以作为独立服务器部署。 根据 DB-Engines，Neo4j 是最受欢迎的图形数据库，截至 2016 年 12 月，它是全球第 21 大最受欢迎的数据库。 Neo4j 被 eBay、Adobe、Telenor 和 UBS 等公司使用。 它还用于许多开源项目，例如 Apache Drill、Apache Kafka 和 Metronome。 Neo4j 被描述为“NoSQL”数据库，因为它不使用关系模型，但它使用类似 SQL 的查询语言 Cypher。

图形数据库是使用 Java 作为其主要来源的数据库。 如上一篇文章所述，这项工作的目标是概述图形数据库在 NOSQL 运动中的当前位置。 根据 CAP 理论，横向扩展的三个不同方面中只有两个可以同时完成。 除了上面提到的那些之外，一些 NOSQL 数据库已经放宽了对一致性的要求，以实现更好的可用性和分区。 这些事务不是经典的，并且引入了对数据模型的约束以实现更好的分区方案。 ORM 层（例如 Hibernate for Java）的结果喜忧参半。 使它们更容易将对象模型映射到关系数据模型没有任何优势，但查询性能很差。

图是关系规范化的替代方法，它对文件树和网络结构等递归结构具有重要意义。 图论的大量问题已经得到解决，并且仍在广泛的学科中得到解决。 今天使用了许多类型的图论算法，包括最短路径计算、测地线路径计算以及中心性、特征向量中心性和紧密邻近性等度量。 自首次发布可用于生产的图形数据库实施以来，已经过去了将近十年。 它能够处理数十亿个节点、关系和属性的图形，而无需编程知识。 在 RDBMS 中没有固定的加入过程，也没有影响性能的固定操作。 如您所见，Java 实现类似于此。

创建一个新的图形数据库就像在名为 target/neo 的文件夹中键入 java enum 一样简单。 Traverser-API 提供了一种更复杂的方式来查询矩阵图，允许更广泛的遍历描述和过滤器。 要以编程方式完成此操作，我们可以通过调整遍历器的 StopEvaluator 将遍历的深度限制为两个。 可以有一个可以交叉的关系列表以及这些关系的类型和方向。 事务被包装，因此无需任何编程即可执行对图形的任何更改或对数据隔离级别的需要。 它是一种图形编程语言，旨在解决范围广泛的图形相关项目。 使用多种方法在图中构建索引结构减少了特殊数据集和域的遍历模式。

使用 Neo4j，可以运行各种基于文本的搜索，包括那些使用 Lucene 和 Solr 的搜索。 此外，它可以使用事务语义索引 Lucene/Solr 中的任意节点属性。 Gremlin 编程语言是一种面向 XPath、图灵完备的图形编程语言，结合了 XPath 和图灵。 由于大多数现有模型是属性图模型的超集和最常见的支配者，因此它引入了超集和最不常见的支配者。 使用 JUNG 库，可以将图形框架（例如 Gremlin）链接到其他框架，并且可以在不同的实现上表达图形遍历。 图形，如 RDBMS 和其他持久性解决方案，只能在问题需要时使用。 数据是最重要的方面，了解查询和操作是如何进行的至关重要。 将非关系解决方案作为使用 NOSQL 数据库的唯一理由通常既不可取也不必要。

以下特征定义了Neo4j 属性图。 节点和关系可以在其中找到。 关系是命名和定向的，它们总是有一个起始节点和一个结束节点以及一组属性对（键值对）。

无法通过它访问 SQL。

Neo4j 可以管理多种数据库，使其成为数据库管理系统 (DBMS)。 DBMS 可以处理因果集群中的独立服务器和服务器组。 Neo4j 实例是一个试图运行 Neo4j 服务器代码的 Java 进程。

图数据库 Neo4j是对复杂关系建模的绝佳选择，因为它可以在处理大量数据时以闪电般的速度运行。

Neo4j 是什么类型的数据库？

自 2007 年以来，您已经能够将 Neo4j 作为应用程序的一部分使用，Neo4j 是一种开源NoSQL 数据库，具有符合 ACID 的事务后端。

Neo4j 图形数据库是世界领先的开源数据库。 它是用 Java 编写的并且是免费的。 一组对象的抽象表示，其中一些对象对通过链接连接。 使用 ascii-art 语法，Neo4j 使用声明性查询语言来直观地表示图形。 您不需要执行复杂的连接来检索链接/相关的数据。 ACID 规则（原子性、一致性、隔离性和持久性）内置于 Neo4j 中。 它可以通过增加读/写次数和容量来扩展数据库，而不会影响查询处理速度或数据完整性。

Neo4j 是什么类型的 Nosql 数据库？

Neo4j 是由 Neo4j, Inc. 开发的图形数据库管理系统。根据 DB-Engines 排名，Neo4j 被其开发人员描述为具有原生图形存储和处理的 ACID 兼容事务数据库，是最受欢迎的图形数据库，并且是第 21 位最受欢迎的图形数据库数据库整体。

许多大公司，如eBay、沃尔玛和思科，已经开始使用图数据库来实现大数据分析。 由于传统数据库无法处理大量复杂数据，因此无法筛选大量信息。 因此，在执行数据库操作时，事务提交和回滚在 Neo4j 中要么全有要么全无。 该数据库包含以下特点：大的可扩展性、灵活性、一致性和闪电般的速度。 因为 MongoDB 支持 Open BSON (Binary JavaScript Object Notation)，所以我们可以创建这种格式的文档。 由于其速度和来回遍历数据的能力，MongoDB 是处理 PB 级文档的大型组织的热门选择。 图形数据库称为 NoSQL 数据库，而 Neo4j NoSQL 数据库称为 NoSQL 数据库。 (

Membrey, Hows, 2014). MongoDB 在 GridFS 实现中为每个文档存储最多 4 MB 的二进制数据（Membrey，Hows，2014）。 数据库版本在 CouchDB 中维护。

NoSQL 数据库与传统数据库一样，不将数据存储在表或行中，而是存储在文档集合中。 因此，他们以更紧凑的方式处理更多数据的能力使他们能够更有效地处理更大的数据集。 许多大公司，包括 Facebook、Google 和 LinkedIn，都使用 MongoDB 作为 NoSQL 数据库。

图数据库是Sql还是Nosql？

通常，图形数据库使用NoSQL 数据库模型将数据存储为网络。

它于 2010 年作为一项技术引入，允许在超大集合中管理数据，无论它们是结构化的、半结构化的还是非结构化的。 它帮助组织集成、分析和访问来自各种来源的数据，使他们能够从大数据和社交媒体分析计划中提取价值。 在添加新数据之前，无需重新定义 NoSQL 图形数据库。 图数据库使用的W3C标准代表网络上的数据，并且W3C标准已经在全球范围内被采用。 通过使用标准实践，数据集成、交换和映射变得更加容易。 它通过创建新知识并允许组织以更统一的方式查看所有数据来改进图形数据库。 组织还可以使用语义技术和 NoSQL 来分析社交媒体。

实体之间的关系对图形数据库很重要。 为实现这一点，MongoDB 从每个文档中生成一个名为 _id 的字段。 文档 ID 是系统唯一的。 如果文档没有在文档层次结构中明确指定，则可以使用此字段来查找它。
MongoDB 中的 graphLookup 阶段使检查 MongoDB 系统中实体之间的关系变得简单。 您可以先创建一个免费的 MongoDB Atlas 集群来使用它。 当您启用 graphLookup 时，您将能够访问启用了阶段的 MongoDB 实例。
下一步是使用 MongoDB Atlas 创建一个集群，并在终端窗口中导航到该集群的位置。 以下命令将用于开始工作：
可以在网站上免费下载 mongo 图查找。
系统中实体之间的关系将显示在此命令中。 可以通过单击来浏览图形的节点和边。
图数据库正变得越来越流行，因为它们提供了更准确的实体关系表示。 当您在 MongoDB 中使用 graphLookup 阶段时，您可以轻松地看到有多少实体是相关的。

Nosql 与 Sql：哪个数据库更适合您的 API？

图形数据库越来越受欢迎，著名的例子包括 Neo4J、GraphQL 和 MongoDB。 这些数据库中的每一个都有自己的一组表结构和工具，但它们都具有允许存储和导航关系的功能。 如果您需要将 NoSQL 数据库用于您的 API，GraphQL 是一个可行的选择。 如果要在关系数据库系统上进行 SQL 查询，SQL 查询语言是最佳选择。

图数据库是Nosql吗？

NoSQL（“不仅仅是 SQL”）图形数据库可以处理极其庞大的结构化、半结构化或非结构化数据集。 组织可以使用它来分析和访问来自各种来源的数据，这将有助于大数据和社交媒体分析的发展。

这是一种不同于常规 SQL 的数据存储方式，也称为 NoSQL。 图数据库可用于存储大量数据，随需求变化快速迭代，并快速横向扩展。 在本文中，我们将介绍 NoSQL 图形数据库的基本特性。 由该方程定义的有向图是指向其绘制方向的图形关系。 循环图是流行的图算法，但循环会导致它们卡在原地并无限期地重复。 生成树是一种删除了图形上所有节点和所有关系的生成树，从而从图形中删除了循环。 了解图形属性对于为您的应用程序实施最佳算法和结构至关重要。 使用 NoSQL 图形数据库对于管理大量数据、快节奏的敏捷迭代和扩展至关重要。 深入研究了图形的形状、密度和特征，例如连通性、方向、权重和循环。

大公司越来越多地采用 NoSQL 数据库，因为它们允许它们存储关系数据库中通常找不到的数据。 DynamoDB、Riak 和 Redis 是键值存储，它们以排序的方式处理数据并将其显示在排序的集合中。 因此，可以将非结构化或需要不断更新的数据存储在其中。

比较 Apache Accumulo 和 Mongodb

在 Apache Accumulo 库中，键值存储在列中，使其成为分布式、高性能、面向列的键值存储。
它是一个面向文档的数据库，以图形格式存储数据。

Nosql 图数据库

NoSQL 图数据库是一种使用图结构来存储数据的数据库。 NoSQL 图形数据库通常用于需要高度灵活性和实时访问数据的应用程序。

带图形的数据库是一种用于表示数据的数据库。 这种类型的数据库通常被称为 NoSql 数据库，因为它的数据存储在节点、关系和属性中，而不是传统数据库。 Neo4j、Oracle DB 和 Graph base 等图形数据库可用于 NoSQL 数据库。 由于数据和图之间的联系，用户可以使用图数据库进行遍历查询。 图形算法还用于查找模式、路径和其他关系，这有助于对数据进行更彻底的分析。 数据可以通过多种方式存储在图数据库中，但它不能完全取代传统数据库。

Apache Spark：机器学习和大数据处理的未来

Apache Spark 是一个基于 Apache 的机器学习和大数据处理框架。 该引擎可以快速高效地查询大型图数据库，因为它是一个图处理引擎。