将信息转化为可能的大流行病
已发表: 2022-01-12我们都知道信息的重要性。 长期以来,它已成为每家公司的命脉,无论其规模或行业如何。 而且,随着电子技术逐渐占据优先地位,每个单独的动作、对话和响应都提供了更多信息。 事实上,福布斯不久前认为,几乎每个工作日都在开发超过 2.5 万亿字节的信息。 随着时间的推移,数量只会增加。
如果熟练地利用,这些知识将成为任何团体拥有的最重要的资产。 公司可以使用它来提高效率并改进结论收益,使他们能够在竞争中脱颖而出,并为他们的购物者提供实际价值。
然而,尽管许多小型企业领导者都非常清楚数据的价值,但其中少数人知道如何明确地增加其潜力。 如果不进行有效分析和理解,信息几乎毫无价值。 在我们提交大流行的整个世界中,对于企业而言,获得监管和从保持“数据感知”到“洞察驱动”的转变在任何情况下都比以往任何时候都更加重要。 另一方面,它也从未像现在这样具有挑战性。
事实是生存的关键
细节整合的复杂性几乎不是什么新鲜事。 通常,无论业务如何,关键事实都分散在业务中的多个事实来源中。 政府、公共部门企业和非公共企业都面临着在内部部署、多云和第三方 bash 环境社区中分布和存储事实的挑战。 进一步的麻烦通常来自于孤立的知识、遗留程序(其中一些从未打算用于知识共享)以及交互格式和协议的选择。
尽管这是之前的不便,但在全球大流行期间,它很快改变了企业生存或失败之间的巨大差异。 这是因为当所有需要它的人无法方便地访问关键信息时,随着 Covid-19 变得更加难以管理,这类危机就会变得更加困难。 无论是医疗保健从业者还是试图驾驭不断变化的环境的企业,缺乏重要信息都提供了一系列真正严峻的挑战。
为了克服大流行的初步影响,公司经历了比以往任何时候都更有弹性和艺术性的经历。 而且,当我们进入这个新的混合环境时,我们的旅程就大不相同了。 全球各地的企业都应该研究如何以数字方式与平等的工人和消费者建立联系。 同时,他们需要能够预测该行业正在发生的事情,并几乎即时地处理信息和事实以做出简短的选择。
最后,知识就是意识,理解就是力量。 但是这种理解需要迅速和适当地发送,以便通知在这段不确定的过程中产生的结论。 然而,在很多情况下,传统的、过时的数据管理应用程序正在成为阻碍。
标准流程不适合目标
在以前,从许多来源检索信息的最受欢迎的方法可能是提取、转换和加载 (ETL)。 通过这种方式,从当前供应中提取信息信息,将其转换为流行结构,然后加载到新的详细信息零售商中——这些信息商店作为数据库服务器、信息商店或信息仓库。 在预先建立的获取和安全协议下,一旦全面,就可以为规定的最终用户设计详细信息。 有效地将数据移动并复制到一个精心策划的零售店中,以便组织用户可以单点访问。
这看起来很有建设性,合适吗? 然而问题在于,自 1970 年代以来,ETL 一直是大规模细节集成的常规系统。 正是由于这个原因,指定的限制变得越来越清晰。 事实是,ETL 过程和遗留细节存储策略使得彻底的信息分析非常困难,主要是因为您通常是根据历史信息执行的。 ETL 也缺乏任何类型的集中入口,这会阻止公司使用他们喜欢的所有细节。 由于制作事实集、操作查询和执行来自企业买家的其他请求所需的时间和精力,它给工程师带来了巨大的瓶颈。 大约几十年来,信息量已经发展(并继续发展),使 ETL 系统比以往任何时候都更加昂贵、笨重且易出错。
更糟糕的是,ETL 的复制细节技术成功地开发了新的细节存储库,这些存储库可以通过自己的治理和安全机制迅速繁殖成先进的、孤立的数据集。 由于基本事实安全条例 (GDPR) 需要严格的个人事实政策、严格的历史保存以及对如何存储扩展事实的时间限制,这可能会存在一个非常真实的治理问题,并可能带来毁灭性的后果。
采用数据虚拟化来实现洞察驱动
知识虚拟化避免了 ETL 通常的移动和复制。 在这一点上,原理恰恰相反。 利用这些技术,企业可以将知识留在源头,而不必将其移动和复制到其他位置。 作为替代方案,他们仅在需要时将其提取出来,以便立即摄入。
在我们的家庭生活中,我们中的一些人现在通过 Netflix、Amazon Prime、Spotify 和其他产品和服务从电影和音乐中获得乐趣,无论娱乐从我们不知道的某个地方流式传输。 我们不必担心媒体来自哪里,但我们可以快速获得大量娱乐内容,并且无需在本地购买信息副本(CD、DVD 和信息等类型) )。 那么为什么不在小型企业中使用相同的策略呢?
这就是细节虚拟化的表现! 我们认为它被广泛应用于几家蓝筹公司(包括大多数领先的银行公司、商人和生产商)中作为一种关键的运输方式,作为其细节集成架构中的重要组成部分。 通过定期整合不同的信息资源、优化问题请求和构建集中治理架构,细节虚拟化使企业能够更轻松、更快速地安全地访问所需的信息,从而提高每个顶线和底线。
数据虚拟化是支持组织数据结构的重要技术知识。 细节虚拟化的好处包括不受面积、结构或延迟的影响。 它以每个人都需要的理想格式以严肃的方式提供信息和事实。 这意味着所有小型企业信息,无论保存在何处——无论是在本地、云环境中、数据仓库还是信息湖——都可以汇集在一起,以开发一个完整的、实时的大量检查比使用标准程序时更快。 Forrester 最近了解到,这种技术可以比 ETL 减少 65% 的数据交付时间,节省 170 万美元。
信息虚拟化将有助于减轻 IT 和事实工程师的负担,即使知识研究人员能够立即直观地获得建立版本和建立洞察所需的信息。 它可以帮助组织以战略方式提高其整体功能和效率,减少开支和承担周期事件,并鼓励通过认真的洞察力大大提高组织的决策生成能力。 它还具有一些无法量化的好处,例如组织的适应性和敏捷性、购物者和员工的满意度以及在涉及审计和稳定性问题时的安心。
在今天的景观中,细节无处不在。 但它的价格并不取决于你产生或拥有多少,而是取决于你如何使用它。 对于很多人来说,从“数据感知”到“洞察驱动”的旅程并非一帆风顺。 这将需要对基础设施和思想框架进行彻底改革。 另一方面,诸如细节虚拟化之类的现代系统可以为寻求利用其最有利资产的企业提供响应。
Charles Southwood, Denodo区域副总裁