NoSQL 数据库的类型和方法

已发表: 2022-11-16

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库传统的基于表的模式。 NoSQL 数据库通常用于大数据和实时 Web 应用程序。可以使用多种方法查询 NoSQL 数据库，具体取决于 NoSQL 数据库的类型。例如，MongoDB 使用类似 JSON 的查询语言，而 Apache Cassandra 使用称为 CQL 的类似 SQL 的查询语言。

NoSQL 数据库除了极其通用之外，还具有极强的适应性。我们将在本课中介绍如何设置和查询 AmazonDB 和 Oracle NoSQL 数据库。 Amazon DB是键值存储，这意味着它必须使用键来完成查询。因此，从头开始建表相对简单高效。 Oracle NoSQL 数据库可用于高性能和高流量的应用程序。兼容融合中间件、大数据等Oracle产品。毫无疑问，这是一个更复杂的数据库，因为它没有像 AmazonDB 这样简单的用户界面。

要创建表，您需要使用NoSQLClient#tableDDL 方法。它非常强大，特别是对于数据科学家和数据分析师而言，它经常与其他分析工具结合使用。要创建查询，您只需要 NoSQLClient#query 方法。 Promise of QueryResult 是一个基于数组的 Javascript 对象，带有 Promise of QueryResult 函数。在大多数数据库中，您可以学习使用自己丰富的查询语言。

NoSQL 不支持数据类型之间的关系。 NoSQL 查询可以以合理的速度执行，但速度要慢得多。您正在使用高交易应用程序。 SQL 数据库是重型或复杂事务的更好选择，因为它们具有更高的稳定性和数据完整性。

Nosql数据是如何查询的？

通过指定要检索的键值来查询Nosql 数据。这是通过使用 get 命令，然后是密钥来完成的。例如，要检索键“user1”的值，您可以使用命令 get user1。

NoSQL 数据库通常包含与传统关系数据库中使用的表类型不同的表形式的数据。文档类型包括图表、键值类型、宽列类型等。随着存储成本的急剧下降，浅层 NoSQL 数据库在 2000 年代后期开始流行。得益于这些工具，开发人员可以存储大量非结构化数据，这使他们能够一次存储大量数据。文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库只是 NoSQL 数据库中的一小部分。无需连接即可轻松执行查询。用例的示例包括高度关键（例如，财务数据）和更轻松（例如，读取 IoT 读数的智能猫砂盆）项目。

在本教程中，我们将了解何时以及为何应使用 NoSQL 数据库。此外，我们将深入研究一些关于 NoSQL 数据库的常见误解。根据 DB-Engines，MongoDB 是世界上最流行的非关系数据库。在本教程中，您将学习如何在您的计算机上查询 MongoDB 数据库。 MongoDB 数据库存储在集群中，集群是存储它们的设施。一旦集群建立，就可以开始在 Atlas 中存储数据。使用您喜欢的编程语言，您可以在 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass 中手动创建数据库。

此示例将导入 Atlas 的样本数据集。 NoSQL 数据库除了灵活、水平扩展、闪电般快速和易于使用之外，还有许多优势。通过使用数据资源管理器，您可以添加新文档、编辑现有文档和删除文档。聚合是一种非常棒的工具，可用于分析您的数据。可以使用图表可视化 Atlas 和 Atlas Data Lake 数据。

NoSQL 数据库的优点之一是它们比关系数据库更不容易出错。首先，因为他们可以分析半结构化数据，所以他们可以处理更复杂的数据。第二个缺点是它们不需要模式或需要规范化到表中。这意味着数据可以以多种方式存储和呈现。此外，由于noSQL 搜索不需要在表中包含数据，因此它们比关系搜索数据库更快。

为什么 Nosql 数据库是数据存储的未来

水平扩展的能力、查询的速度以及开发 NoSQL 数据库的简便性只是它提供的一些好处。许多数据库具有非常灵活的架构，允许您根据需求的变化轻松更改它们。

Nosql数据库使用哪种查询语言？

SQL 变体仍然被 NoSQL 供应商广泛使用。 Cockroach Labs、CosmosDB、Cassandra CQL、Elastic SQL 和 MongoDB 只是作为存储服务的技术中的一小部分。由于使用了 select-join-project 结构，一种在 SQL 中使用的关系代数，MongoDB 查询语言基于类似的结构。

NOSQL 查询语言包含查询语言的文档。这种查询语言基于 MongoDB 并具有接口。使用常见的比较运算符，查询也可用于将对象的字段与其常量值进行比较。除了 AND 和 OR 表达式之外，还可以使用 UNION 查询。 NoSQL 数据是使用 JSON 对象编译的。 AND 表达式中的键值表达式是通过组合两个条件来定义的。使用聚合运算符将聚合运算符应用于属于某个组的字段，方法是在其字段上查询聚合。您还可以将 NoSQL 查询标记为过滤器，以便可以向其中添加变量。 Backand 的算法通过自上而下的转换将 JSON 转换为 SQL。

具有NoSQL 特性的数据仓库正变得越来越流行，因为它们比传统关系数据库具有更快的性能、可扩展性和处理更多数据的能力。因为它们是用自己的语言编写的，所以开发人员将能够更轻松地使用它们。

Nosql 数据库不依赖于 SQL

另一方面，NoSQL 数据库不使用 SQL，而是使用自己的语言查询数据。另一方面，MySQL 使用 SQL，而另一方面，MongoDB 使用称为 MQL 的查询语言。

可以用sql语句查询nosql数据库吗？

是的，我们可以用 SQL 语句查询 NoSQL 数据库。但是，语法不同，性能不如针对特定 NoSQL 数据库使用本机查询语言。

由于 NoSQL 数据库与传统数据库的不同之处在于它们以不同的方式存储数据，因此它们的使用正在增加。如果您想避免传统关系数据库的限制，它会很有用。尽管 SQL 仍用于数据访问，但您将不再需要使用它。传统的 SQL 数据库，例如 MySQL，可以使用这个特性来开发，就像没有模式的文档数据库一样。这消除了对单独的 NoSQL 文档数据库的需要。此外，NoSQL 数据库除了其主要优势外还有其他优势。这些数据库在很多方面都比传统的关系数据库更快。如果您需要立即访问您的数据，这会很有用。此外，NoSQL 数据库在扩展方面比传统数据库更健壮。因此，它们在处理数据方面拥有比传统数据库更大的能力。这样做可以存储大量数据。

Nosql 数据库示例

可以使用基于列的 NoSQL 数据库，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

NoSQL 数据库不需要固定的模式，但也不需要任何关系数据管理。 NoSQL 数据库是具有高存储要求的数据存储的理想选择，因为它是为分布式而设计的。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司使用 NoSQL 来存储大量数据并创建实时 Web 应用程序。键值数据库可以将数据作为键值对检索。它有很多功能，包括集合、字典、关联数组等等。文档类型通常用于 CMS 系统、博客平台、实时分析和电子商务应用程序。基于图形的数据库主要用于社交网络、物流和空间信息。

可以使用 CouchDB 中的 MapReduce 进行视图定义。分布式数据存储在给定情况下只能保证三件事中的两件事。一致性：无论操作如何执行，数据都应保持一致。即使服务器无法通信，系统也应该继续运行，因为分区容错性得以维持。

无需额外资源即可高效运行横向扩展数据库。 MongoDB 部署可以在多台机器上进行，每台机器都存储数据的一个子集。
在复制中，无论系统中有多少节点，数据始终可用。例如，Cassandra 可以在副本集之间同步数据。
NoSQL 数据库的数据结构可以多种多样，包括键值存储和图形数据库。像这样的数据结构使得以更有效的方式存储信息变得更容易。例如，来自网络的数据可以存储在图形数据库中。

Nosql 数据库：3 种常见用途

NoSQL 数据库的许多常见用途包括： *br 实时分析：NoSQL 数据库是实时应用程序的理想选择，因为它们可以以低廉的价格快速处理大量数据。
数据：NoSQL 数据库是大规模数据管理的理想选择，因为它们具有可扩展性并且可以轻松地分布在多个服务器上。
Web 应用程序的数据库开发：NoSQL 数据库因其易用性和数据存储容量而受到开发人员的欢迎。

Nosql 选择查询

Nosql select query用于从nosql数据库中选择数据。它用于从 nosql 数据库中获取数据。用于查询nosql数据库。

本文介绍如何有效地使用查询。由于 MongoDB 查询语言 (MQL) 是一种为开发人员设计的易于使用的语言，MongoDB 已成为一个流行的平台。 NoSQL 平台为您提供更大的灵活性，并能够根据需要调整数据管理成本。 NoSQL 数据库通常比同类数据库更快。在我们的实验中，SQL 用于存储具有键值属性的数据。