在 NoSQL 数据库中使用 SQL

SQL（结构化查询语言）是一种标准的数据库查询语言，用于操作和查询存储在关系数据库中的数据。 另一方面，Nosql 数据库是非关系型或“NoSQL”数据库，设计为可扩展且易于使用。 那么，Nosql数据库是否禁止使用SQL呢？ 答案是不。 没有硬性规定不能将 SQL 与 NoSQL 数据库一起使用。 事实上，许多 NoSQL 数据库都支持 SQL 或具有类似 SQL 的查询语言。 但是，在 NoSQL 数据库中使用 SQL 可能不像在关系数据库中那样简单。

它是一种数据库，允许您一次查询多个项目并扩展以满足 2000 年代后期的需求。 NoSQL 数据库可以构建具有多种灵活的数据模型、大规模和易于使用的界面。 支持关系数据库的 SQL（结构化查询语言）数据库通常由严格、复杂的表格模式以及昂贵的垂直缩放组成。 MongoDB 的 4.0 版本添加了多文档 ACID 事务，MongoDB 4.2 添加了对分片集群中可扩展性的支持。 没有，没有数据模型。 NoSQL 数据库中的数据通常针对查询进行了优化，而不是为了减少数据重复。

在某些 NoSQL 数据库中也可以进行压缩，从而减少存储空间。 例如，图形数据库非常适合分析关系，但可能不足以满足日常使用。 在 Where to Use MongoDB 白皮书中，您将了解 MongoDB 或其他数据库是否适合您的需求。 MongoDB Atlas NoSQL 数据库是最容易学习的数据库之一。 MongoDB 大学提供免费在线培训，帮助您开始使用 MongoDB。

在数据一致性、数据完整性和数据冗余方面，SQL 对于复杂查询比 NoSQL 更安全，因为 SQL 遵守 ACID 规范。

数据类型不绑定到 NoSQL 中的任何一种类型。 NoSQL 查询可以按需运行，但速度要慢得多。 你想做的交易很高。 SQL 数据库更适合重型或复杂事务，因为它们具有更高的稳定性和数据完整性。

除了 SQL Server 和 Azure SQL 数据库之外，还可以使用标准 SQL 语言解析 JSON 文档。 SQL Server 和 SQL 数据库可用于存储 JSON 文档并查询其数据，就好像它们是 NoSQL 数据库一样。

Nosql和Sql可以协同工作吗？

SQL 只是 NoSQL 数据库中使用的查询语言； SQL 不是唯一的。 NoSQL 和 SQL 可以通过多种方式组合。 在一些 NoSQL 数据库中使用 SQL 来搜索数据。

将 NoSQL 技术称为解决关系数据库弱点的灵丹妙药似乎适得其反。 实际上，NoSQL 正在获得发展势头，并且它提供了必要的熟悉度和 SQL 的强大功能以实现这一目标。 据 Gartner 称，非关系型 DBMS 预计将在 2020-2025 年期间以最快的速度增长。 使用 NoSQL 扩展应用程序越来越受欢迎，微服务（一种分布式扩展方法）也随之而来。 微服务能够使用自己的数据库，这意味着一个完整的系统可以使用多种数据库。 在数据库之间迁移数据的过程称为数据蔓延。 多模型数据库是建立在单一数据存储技术之上但可以通过多种方式访问​​、读取和写入的数据库。 根据 Couchbase 的开发人员和数据库爱好者 Matthew Groves 的说法，最好的关系型和 NoSQL 正开始融合。

在传统关系数据库中难以建模的数据，例如图形，可以在 NoSQL 数据库中轻松建模。 NoSQL 数据库是一个很好的选择，因为没有标准的方法来构建和存储 JSON 数据。 同一个数据库可用于存储和匹配 JSON 文档以及关系数据。 两种数据模型都可以在同一个应用程序中查询，它们的结果可以表格、表格或 JSON 格式显示。 NoSQL 数据库不是关系数据库，这意味着它可以具有与 SQL 数据库不同的结构（不是行和列），并且在构建方式上更加灵活。 SQL、NoSQL、MySQL都是概念。 通过将关系数据集成到应用程序中，可以存储 JSON 文档和关系数据。

什么时候用sql，什么时候用nosql？

如果您想保证数据安全，SQL 是非常结构化且符合 ACID 的数据的绝佳选择。 但是，如果您的数据要求不明确或者您的数据是非结构化的，NoSQL 可能更适合您。 NoSQL 数据库中的数据不需要像 SQL 数据库中的数据那样预先定义。

Sql 与 Nosql：有什么区别？

目前，尚不清楚哪种数据库将在不久的将来取代 SQL、NoSQL 或其他范例。 您应该意识到这两者在很多方面都有所不同，因此您必须做出明智的决定来决定哪一个最适合您。 SQL 语言是与关系数据库通信的传统方法。 另一方面， NoSQL 数据库系统是一种新的数据库系统，可以整合各种类型的数据。 尽管这两种数据库各有优势，但 NoSQL 很可能最终将主导数据库市场。 了解这两个系统之间的差异至关重要，这样您才能做出最适合自己的决定。

Nosql 数据库是否与 Oracle 数据库交互？

Oracle 数据库如何与 NoSQL 数据库交互？ Oracle 数据库外部表函数包含在 NoSQL 数据库中以检索记录。 它允许 Oracle 数据库运行一些查询并从 NoSQL 数据库中检索数据。

Apple 的 Foundationdb：Nosql 数据库的未来？

Apple 有一个名为 FoundationDB 的免费开源 NoSQL 数据库，它被许多产品使用。 由于其多模型特性，FoundationDB 可用于存储多种格式的数据，包括 JSON。 因为在同一个应用中可以查询两种数据模型，所以可以和MySQL结合使用。

Nosql 是一个跨平台吗？

MongoDB 是使用最广泛的 NoSQL 数据库。 MongoDB 是一个免费的开源跨平台文档数据库，它采用类似 JSON 的文档结构和模式。

为什么 Instagram 选择 Mysql 而不是 Cassandra

Facebook 和 Instagram 都将数据存储在 MySQL 中，但它们的架构和数据模型差异很大。 Facebook 的用户数据存储在图表中，而 Instagram 的照片和视频存储在数据库中。
Instagram 似乎选择了 SQL 作为数据库系统，因为它是许多开发人员都知道的知名且广泛使用的系统。 另一方面，Cassandra 是更新的数据库系统，允许您以安全的方式存储和检索大量数据。 尽管 Cassandra 不如 MySQL 广为人知，但它可能更适合 Instagram，因为它能够更快、更高效地存储大型数据集。

以下哪项不适用于 Nosql 数据库？

这个问题没有明确的答案，因为没有官方的 Nosql 数据库标准。 然而，一些专家认为面向对象的数据库是 nosql 数据库，而其他人则不这样认为。 因此，很难明确地说以下哪一项对 nosql 数据库无效。

与结构化数据仓库 (SDB) 相比，NoSQL 数据库不需要使用结构化 SQL 来检索数据。 可以构建的 NoSQL 数据库的数量没有限制，非常适合传统数据库不足的用例。 它们的使用为需要水平缩放的现代应用程序以及需要大型、高速、分布式数据集的现代应用程序提供了优势。 Carlo Strozzi 在 1998 年创造了术语“NoSQL”，作为区分传统关系数据库和以更动态的方式处理数据的 RDBMS 的一种方式。 NoSQL 数据库用于具有大型数据集的应用程序，因为它们可以通过移动设备访问，而且有些是实时的。 需要比传统数据库更灵活的特性和功能的企业使用它们。 文档数据库由链接到每个键的结构化数据（数据结构）组成。

文档数据库可以以嵌套的分层格式容纳范围广泛的键值对。 具有宽列的数据存储是为处理大型数据集而构建的。 Apache Cassandra、HBase 和 Scylla 是基于云的服务的示例。 社交网络以及其他类型的数据可以存储在图形存储中。 与具有规范化数据形式和预定义模式和结构的 SQL 数据库相比，模式通常显示出更灵活的设计。 从简单的键值存储迁移到复杂的图形数据库的一个缺点是很难从它们进行转换。 通常，NoSQL 数据库具有对应于与其关联的数据位置的键。

NoSQL 数据库的索引是什么意思？ 它们使用与关联数据所在位置相对应的键进行索引。 一般来说，B-Tree、T-Tree 和 O2-Tree 是最受欢迎的索引。 这种合并这些 SSTables 的过程被称为随着时间的推移压缩。

NoSQL 数据库可以通过多种方式管理大量数据。 他们使用大量商品服务器以提供可伸缩性和横向扩展。 因此，它们非常适合希望更高效地管理数据的大型组织。 此外，这些 SQL 工具使组织能够通过利用各种 SQL 函数来扩展其现有的 SQL 技能。

Nosql 是数据库的未来吗？

NoSQL 数据库的主要类型是什么？您更喜欢哪一种？ SQL Server 是 Microsoft 数据库管理系统，专为关系数据库管理而设计。 哪个是有效的 nosql 数据库？ 它是一个 Oracle NoSQL 数据库，能够处理高度灵活和可靠的数据管理。 “Nosql 数据库是真的”这句话的真正含义是什么？ 这些程序不能使用结构化查询语言 (SQL)。 分布式数据管理系统可以处理大量数据。

哪些数据库不用sql？

数据库 NoSQL 数据库的结构是文档而不是表。 因此，我们将它们归类为“不仅仅是 SQL”，从而将它们划分为多种数据模型。 在NoSQL数据库中，有纯文档数据库、键值存储、宽列数据库、图数据库等多种类型。

在使用关系数据库之前，您必须了解生成、查询和管理数据的 SQL 命令。
SQL 是一种广泛使用的编程语言，因此有大量资源可帮助您学习它。 SQLite 是一个开源数据库系统，是另一个可以用来学习 SQL 的工具。
在学习了基础知识之后，SQL 可用于创建和管理您自己的数据库表。
重要的是要记住，如果您正在使用关系数据库，则必须始终使用正确的语法。 当您执行 SQL 命令时，如果数据库不理解您的数据，则您的数据可能会丢失。

Linkedin 的成功：为什么对象关系映射正在流行

SQL 是用于数据库查询的最广泛使用的编程语言。 但是，还有其他不限于关系数据库的数据库查询语言，例如对象关系映射 (ORM)。 ORM 允许您指定编写查询所用的编程语言，从而以多种方式更轻松地使用您的数据库。 采用 ORM 的 LinkedIn 是最流行的应用程序之一。

Nosql 能做什么而 Sql 不能？

当数据是非结构化的或事先不知道数据的结构时，通常会使用 Nosql 数据库。 这与 sql 数据库形成对比，sql 数据库在数据结构化且结构事先已知时使用。

SQL 是在 1970 年代作为一种结构化查询语言开发的。 因为 NoSQL 数据库没有关系结构，所以它们可以包含比 SQL 数据库更多的结构类型。 NoSQL 数据库可以垂直扩展，允许您增加服务器上的负载。 在 NoSQL 系统中，您可以使用范围广泛的数据结构。 因为 NoSQL 数据库不使用关系数据库存储，所以它们不完全依赖行和表来存储数据。 由于非结构化数据可以在具有这些功能的动态模式中进行结构化，因此不太可能预先计划和组织。 SQL 和关系数据库除了易于管理、扩展和允许灵活的数据访问之外，还使访问大量信息变得简单。

因为所有信息都存储在一个位置，所以不存在以前版本混淆图片的问题。 此外，NoSQL 在处理大量（或不断变化的）数据集时非常有用。 Facebook、Google 等大型组织使用 NoSQL 系统是因为它们经常被数据淹没。 今天的 NoSQL 数据库，例如 Cassandra，处理分布在大量服务器上的大量数据。 当无法充分保证值的真实性时，Redis 是快速访问键值存储的不错选择。 当您需要既复杂又灵活的搜索时，Elastic Search 是一个绝佳的选择。

诸如关系数据库之类的数据库管理系统是众所周知的并且被很好地使用。 有大量的好处可用，例如合并来自多个表的数据的能力、快速查询数据的能力以及扩展的能力。 这种类型的数据库比较新，具有一些明显的优势，比如能够在单个数据库中存储更多的数据，能够缩小规模，能够存储更多样化的数据，并且能够适应性更强。
到目前为止，SQL 数据库仍然是主要的数据库类型。 使用 NoSQL 数据库可能会提供一些优势，但不足以使其成为主流企业的可行选择。

Nosql 数据库的优缺点

尽管 NoSQL 很受欢迎，但它并不能替代 SQL。 这是传统方法的替代方法。 有些项目需要 SQL 数据库，而其他项目则需要 NoSQL 数据库。 有些人可能希望在同一个句子中同时使用两者。 Nosql 数据库软件的局限性是什么？ 对 NoSQL 数据库最常见的批评之一是它们无法处理跨多个文档的 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务。 如果模式设计适用于单记录原子性，那么对于广泛的应用程序来说是可以接受的。 SQL 数据库是文档、键值、图形或宽列存储，而 nosql 数据库是基于表的。 SQL 数据库在处理多行事务时效果最好，而 NoSQL 数据库在处理文档和 JSON 等非结构化数据时效果最好。 SQL 数据库是垂直可扩展的，而 NoSQL 数据库是水平可扩展的。 SQL 数据库由表组成，而 NoSQL 数据库由文档、键值、图形和宽列存储组成。

以下哪项关于 Nosql 数据库的说法是正确的？

这个问题没有千篇一律的答案，因为真正的答案取决于所讨论的特定 NoSQL 数据库。 但是，一般来说，NoSQL 数据库旨在提供高度的可扩展性和灵活性，同时仍保持高度的性能。 此外，NoSQL 数据库通常具有高度可扩展性和容错性，使其非常适合用于大型应用程序。

NoSQL代表非结构化数据，用于描述任何不依赖于SQL的系统。 他们使用的数据模型不同于关系数据库管理系统中使用的传统行列表模型。 NoSQL 数据库在许多方面彼此不同。 使用最广泛的文档数据库通常是横向扩展的。 这些应用程序用于电子商务、交易平台和移动应用程序开发等行业。 MongoDB 和 PostgreSQL 比较提供了对两个领先的 NoSQL 数据库的全面分析。 因为可以在各种数据库中聚合列，所以可以使用列式数据库快速轻松地聚合数据。

当他们写入数据时，要保持一致是极其困难的。 图形数据库捕获并搜索数据元素之间的连接以对其进行优化。 它们可用于在 SQL 中组合多个表而不会产生任何开销。

数据库 NoSQL 可以提供更一致的用户体验，同时降低延迟。 需要大量数据以快速扩展和处理大量数据的应用程序非常适合这些类型的容器。
结构化数据不像在传统数据库中那样容易存储在 NoSQL 数据库中。 关系数据库，例如 MySQL、Oracle 或 SQL Server，通常用于存储结构化数据。 NoSQL 数据库可以存储多种类型的数据，包括非结构化数据。 非结构化数据经常出现，包括非结构化数据，例如文本或 JSON。
NoSQL 数据库与关系数据库一样，具有更灵活的数据结构。 这种做法的优势包括更好地利用存储空间和更快的响应时间。 数据可以以多种格式存储，包括 JSON、XML 和文本，具体取决于其性质。