Vertica——一个面向列的关系数据库管理系统

Vertica 是一个面向列的关系数据库管理系统(RDBMS)，由 Vertica Systems 开发，现在是 Hewlett Packard Enterprise 的子公司。 它旨在处理具有高度并发性的非常大的流数据工作负载。 与大多数其他关系数据库不同，Vertica 不使用传统的基于行的存储格式。 相反，它使用基于列的存储格式，据称这种格式可为大型数据集提供更好的性能和可扩展性。

Vertica 的新 Flex Zone 产品允许使用新的 Flex Zone 功能将无模式数据摄取到 Flex Tables 中。 Vertica 以其灵活的数据库架构方法，非常适合使用 Flex Tables 开发混合数据库架构。 就允许 DBA 或分析师查看数据集的全部或部分固有结构而言，Flex Zone 键值模式只是冰山一角。 Vertica 的 Flex Zone 产品将其列存储架构整合到 HBase 或 Cassandra 这两个 NoSQL 数据库中。 此外，该产品在基于 Kerberos 的调优和安全增强方面得到了改进。 Vertica 的 Apache HCatalog 连接器现在包括 Pig、Hive 和 HDFS 数据的统一视图。

Vertica 平台的性能 Vertica 是一个出色的列式存储平台，其存储选项使其能够实现远远优于其他数据存储平台的速度。

Citigroup Inc. 是一家总部位于美国的金融服务公司，拥有 231000 名员工，收入为 719 亿美元，Gainesville Regional Utilities 是一家总部位于美国的公用事业公司，拥有 6,000 多名员工，收入为 579 亿美元，这两个组织使用 Ver

Vertica 具有一组强大的 SQL 元素，可让您快速可靠地管理和分析大量数据。 Vertica 中使用了以下 SQL 语言元素：关键字和保留字。

像 Vertica 这样的数据仓库平台消除了花在物理设计或识别性能问题上的时间。 Vertica 数据库旨在处理大量数据并对其进行分析。

Vertica 是什么类型的数据库？

在分析工作负载方面， Vertica 分析数据库具有以下主要功能： 列存储和执行列存储提供显着的性能、IO、存储占用空间和工作负载效率优势。 当查询存储在列式存储中时，它只读取回答查询所需的列。

Vertica 的数据库可以执行数据压缩，以比传统数据库快十倍的速度加载数据。 它可以将原始数据大小减少高达 90%，减少到原始大小的 1/10，而不会牺牲准确性或信息。 Vertica 的分析性能通过其积极的编码和压缩得到了极大的提高。 主动冗余、自动复制和灾难恢复是 Vertica 分析数据库的一些特性。 Vertica 的数据库表除了传统的结构化数据库外，功能齐全，可以加载和分析半结构化数据，例如 JSON 文件。 Vertica 的管理控制台是一个基于浏览器的工具，允许您创建、导入和管理数据库。

Vertica 是一个强大的分析引擎，可以运行分析过程以及分析数据湖中的半结构化数据。 Vertica 还提供高性能分析，可用于数据仓库、本地、云或混合模型或 SaaS。 此外，Vertica 具有高度可扩展性，允许您将其部署在本地、云端或作为混合分析模型或 SaaS。 Vertica 是一个强大的分析引擎，可以像 Google Analytics 一样在数据仓库或数据湖中执行分析任务 Vertica 也具有高度可扩展性，因此它可以部署在本地、云端或作为混合分析模型——或 SaaS。

为什么 Vertica 是高性能应用程序的最佳数据库

这种情况下的物理实现细节具有重要意义。 Vertica 是一种比大多数 RDBMS 更适合扩展的 RDBMS，因为它不需要跨多个服务器水平扩展来管理增加的负载。 此外，与大多数 RDBMS 相比，Vertica 具有更简单的数据模型，列数更少，因此更易于查询。
在我看来，Vertica 是一个非常适合高性能应用程序的强大数据库。

Vertica 是 Rdbms 吗？

Vertica 与 RDBMS 一样，以不同于标准 RDBMS 的方式存储数据。 Vertica 只读取查询中引用的列，而不是像面向行的数据库那样扫描整个表。

Vertica 列式数据存储平台的诸多优势

Vertica 是一个专为处理大量数据而设计的列式数据存储平台。 当以这种方式执行查询时，它能够在传统的密集设置中非常快速地执行。 此外，Vertica 具有随处部署的能力，因此可以在各种环境中使用。 该技术包括 Vertica Systems Parallel Data Warehouse，这是一个专为大数据设计的大规模并行处理 (MPP) 数据仓库平台。

哪些是 Nosql 数据库？

NoSQL 数据库是不基于传统关系数据库模型的数据库。 NoSQL 数据库通常比关系数据库更具可扩展性并提供更好的性能。

数据库 NoSQL 数据库将数据存储在文档中而不是表中。 它旨在适应性强、可扩展，并且能够快速响应当今数据管理环境中的业务需求。 它分为几种类型，除了纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和广泛的数据库之外，还包括图数据库。 全球 2000 家企业正在迅速采用 NoSQL 数据库，以支持关键任务应用程序。 这是由于五个主要趋势提出了大多数关系数据库无法应对的技术挑战。 由于其固定的数据模型，关系数据库是敏捷开发的主要障碍，因为它们非常难以使用。 在 NoSQL 中，应用程序模型定义了数据模型。

NoSQL 模型不是静态的，也没有指定数据应该如何建模。 在面向文档的数据库中，JSON 是一种事实上的数据存储格式。 ORM 框架在开销上花费了大量资金，因此这可以节省时间并让您可以更快地开发应用程序。 N1QL（发音为“nickel”）在 Couchbase Server 4.0 中引入，这是一种强大的查询语言，可以扩展到 JSON 和 SQL。 此外，它还支持各种附加功能，例如排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER / INNER）和聚合（GROUP BY）。 NoSQL 分布式数据库的运营优势有很多，包括始终扩展和避免故障点的能力。 随着越来越多的客户通过互联网和移动应用程序与企业互动，网络和移动应用程序的可用性变得越来越重要。

MongoDB NoSQL 数据库易于安装、配置和扩展。 它们的设计使得读取、写入和存储都同时分布。 它们可以用于任何规模，并且可以用于管理和监控各种规模的集群。 数据中心之间的数据复制内置于分布式 NoSQL 数据库中，并且完全免费。 此外，该软件包括支持即时的服务器到服务器故障转移的硬件路由器——应用程序不再需要等待数据库发生故障才能执行它们自己的故障。 在当今的 Web、移动和物联网 (IoT) 环境中，NoSQL 数据库变得越来越流行。

由于 NoSQL 数据库，传统的关系数据库不再适用于需要高性能、可扩展性和灵活性的工作负载。 这些数据库的优势在于它们可以处理比传统数据库更大的数据量，它们支持传统数据库中没有的数据类型，并且它们可以以传统数据库无法实现的方式进行扩展或缩减。 许多新的应用程序，例如移动应用程序、预订系统和内容管理系统，都依赖于 NoSQL 数据库。 除了 Ryanair 和 Marriott 之外，与传统数据库相比，使用 NoSQL 数据库可以提高性能和可扩展性。

Nosql：它是什么以及它为什么重要？

NoSQL 数据库是一种不像关系数据库那样紧密存储数据的数据库。 NoSQL 数据库中使用的数据模型有多种用途。 文档类型、键值类型、宽列类型和图形类型是最常见的。
可以用作示例的 NoSQL 数据库 Cassandra 基于列。 NoSQL 数据库（例如 Cassandra）将数据存储在列中。 由于 Cassandra 能够扩展以处理大量数据，因此被广泛用于大数据应用程序。
SQL 和 NoSQL 在使用方式上有所不同，它们是关系型 (SQL) 还是非关系型 (NoSQL)，它们的模式是预定义的还是动态的，它们的扩展方式、它们包含多少行或列、它们的类型，以及他们是否更适合

Vertica是关系型数据库吗

Vertica 是 HP 创建的关系数据库。 它是一个专为分析工作负载优化的列式数据库。

Vertica 数据库是当今可用于部署大规模分析数据的最先进的数据库。 数据库中的商业智能、高级分析和机器学习只是可用功能的一部分。 它速度快、可扩展并且能够进行大并发。 本地部署、基于云的部署和容器部署都是选项。 该公司销售基于订阅的模型和基于成本的模型。 对于多个部署，单个许可证是可替代的。

使用 Vertica 分析数据

分析师的工作是从中提取数据见解。 Vertica 平台允许分析师根据大量数据快速分析、做出决策并采取行动。 Vertica 的列式存储平台允许分析师快速轻松地访问任何规模的数据。 Vertica 的高查询性能使其成为必须快速访问大量数据的分析师的绝佳选择。

Vertica 与 Mongodb

Vertica vs MongoDB 有点像苹果和橘子。 两者都是很棒的水果，但它们完全不同。 Vertica 是关系型数据库，而 MongoDB 是面向文档的数据库。 Vertica 更适合结构化且易于查询的数据，而 MongoDB 更适合非结构化且可能难以查询的数据。

我们根据在 PeerSpot 上发布的真实同行评审用户评论对 MongoDB 和 Vertica 进行了比较。 这两种 NoSQL数据库解决方案在功能、定价、服务和支持、易用性和投资回报率以及功能和定价方面进行了比较。 自 2012 年以来，已有 648,701 名专业人员使用了我们的研究服务。 此处提供了 MongoDB 和 Vertica 的详细比较（截至 2022 年 11 月）。 当您从另一个操作系统迁移到 MongoDB 时，您可以升级您的 IT 环境，同时将用户置于更快的 NoSQL 环境中。 架构现已提取，您可以更改它以满足您的特定需求。 Vertica 的压缩率和数据访问速度是其最有用的两个功能。

这个列式数据库速度极快，可用于与 API 系统和其他应用程序的实时集成。 Vertica 的性能和易用性，加上其出色的性能，使其成为任何数据库的绝佳选择。 Vertica 是一种高效的数据存储平台，但它在一个用例中似乎无法很好地扩展。 我们正在寻找成本较低的解决方案部署方式。 这并不容易，但我们设置了很多基准测试，比如 Redshift，来测试它。 谷歌首席技术官 Jim Bhattacharjee 表示，它也很难扩展和加速。 使用我们的免费推荐引擎发现哪些 NoSQL 数据库解决方案适合您。

自 2012 年以来，该公司对 648,701 名专业人员进行了研究。MongoDB NoSQL 数据库允许您存储和处理结构化和半结构化数据，是一种流行的数据管理工具。 Vertica 以其在极短时间内接收大量聚合的能力而著称。 Vertica 是一个可随处部署的 SQL 数据库，专为弹性、速度和高级分析而设计。 得益于 Vertica 的数据分发平台，数据仓库可以实现现代化，数据可以民主化，并且可以提供更多的访问。 据说 Vertica 是最有用的功能，因为它能够以极快的速度接收大型聚合。 MongoDB 在 NoSQL 数据库中的评论数最多（34 条），而 Vertica 在数据仓库中排名第四，有 13 条评论。 根据最近的评论者的说法，MongoDB 的价格合理且速度非常快，但仍有很大的改进空间。 Vertica 的顶级评论者声称它具有改进的功能、良好的客户服务和大量的可扩展性。

Vertica 与 Mysql

Vertica 是一流的分析平台，将始终独立于底层基础架构。 MySQL 和 Vertica 等数据库工具属于后一类。 MySQL 是一个免费的开源数据库服务器，拥有四千个 GitHub 星数和两万个 GitHub 分支。

Firebase 与其他平台的不同之处在于，它由一家公司托管，并提供多种集成功能，例如身份验证和帐户信息存储。 然而，也有一些缺点，例如在 Firebase 上投入的任何时间和精力都将非常有限。 如果这真的是一个庞大的项目，服务成本可能会上升。 为此，您需要创建服务器、客户端应用程序和数据库。 它可以是在 Node.js 上带有基于 Express 的 REST API 的 Javascript，也可以是用于数据库存储的 Javalin 和嵌入式 ObjectDB。 初始成本从非常低到零不等。 尽管您必须学习 Firebase 的 API，但我还是推荐 Firebase。

Vertica是数据仓库的最佳选择

Vertica 的速度和可扩展性使其成为数据仓库的绝佳选择。 Vertica 基于列的组织加快了查询处理，因为它只读取与查询相关的列。 此外，Vertica 是一个自我管理的 MPP 数据库，允许您根据需要对其进行扩展以满足您的需求，这使其成为那些想要从小型数据仓库开始然后扩展它们的人的绝佳选择。

Vertica 与 SQL

Vertica 和 SQL 之间存在一些关键差异。 首先，Vertica 是面向列的数据库，而 SQL 是面向行的。 这意味着在 Vertica 中，数据按列存储，而在 SQL 中，数据按行存储。 这可以使 Vertica 在检索数据时更快、更高效。 另一个关键区别是 Vertica 使用无共享架构，而 SQL 使用共享磁盘架构。 这意味着 Vertica 更具可扩展性，可以处理更多并发用户。

基于真实的 PeerSpot 评论，我们比较了 SQL Server 和 Vertica。 检查两个关系数据库工具解决方案提供的功能、定价、服务和支持，以及它们的使用、部署和维护的难易程度。 自 2012 年以来，我们收集了 648,701 人的数据，使我们成为美国最大的研究提供者之一。 没有我测试过的数据库比这个更快。 Vertica 在功能方面具有最重要的特性之一。 这是完美的。 这个工具的性能非常好，可以快速处理即席查询。

作为一个集群，该系统易于扩展。 一位匿名客户的高级技术架构师。 根据 Vertica 的说法，SQL Server 需要更稳定，性能更好。 易于使用的客户端和低成本部署是该公司寻求低成本解决方案的两种方式。 此外，它还想开发人工智能功能，例如神经网络。 Vertica 的数据库可以部署在任何地方，旨在提供弹性、速度和高级分析。 Vertica 接口在快速接收大型聚合的能力方面特别有用。

Microsoft SQL Server 附带各种仓储和集成选项、质量和集成服务、易于实施的管理工具以及强大的开发工具。 Vertica 是一种可扩展、开放且具有弹性的数据库，可提供范围广泛的用户友好型功能。 Vertica 是一个分析平台，允许在混合云环境中增加访问和数据收集。 使用了现实生活中的推荐。 Vertica 是一种聚合和仪表板工具，我已经使用了很长时间。 子集群在数据存储和分析方面很有用。 Netcore Solutions 的集团首席技术官是 Bijal S。SQL 是 Microsoft 软件的重要组成部分。

每个行业都依赖于服务器。 超过 164 条评论将其列为市场上最好的关系数据库工具。 Vertica 有 13 条评论，使其成为第四大评论数据仓库。 SQL Server 的顶级评论者非常满意，他将其描述为：高效、价格合理且设置非常简单。

可以处理任何负载的 SQL 数据库

借助 Vertica，您可以创建可处理大量数据的可部署 SQL 数据库。 大量数据可以存储在此列式数据存储平台上，使其成为要求苛刻的工作负载的理想选择。

垂直文档

Vertica 是一个功能强大的面向列的数据库管理系统 (DBMS)，可提供快速的性能、可扩展性和高级分析功能。 它可在本地和云端使用。 Vertica 的文档包括管理指南、SQL 参考手册和开发人员指南。 管理指南涵盖安装、配置和升级等主题。 SQL 参考手册提供了有关Vertica 的SQL 语法和函数的信息。 开发人员指南涵盖了数据类型、编程接口和性能调整等主题。

每个表和模式都可以使用 vbr 从完整或对象级备份中恢复。 使用 NOTIFY 函数，您可以向收件人发送单独的消息。 利用您的表列来创建分别应用于每个列的访问策略。

Vertica用的是哪个Sql？

当嵌套在另一个 SQL 语句中时，子查询在 Vertica 中称为顶级 SELECT 语句。 Vertica 的 SQL 标准查询在它们写入的数据库之上运行。

Vertica 是适合您的数据库管理软件吗？

Vertica 具有在高效且通用的数据库管理软件中管理大量数据的能力。 因此，它是数据库搜索和分析等密集型任务的绝佳选择。 Vertica 被归类为移动数据存储，而不是 NoSQL 数据存储。

Vertica 是 Hp 吗？

Michael Stonebraker 和 Andrew Palmer 于 2005 年共同创立了 Vertica，Stonebraker 担任首席执行官。 它曾经由两位首席执行官领导：拉尔夫布雷斯劳尔和克里斯托弗林奇。 2011年3月，林奇被任命为Vertica董事长兼首席执行官，2010年6月，他被任命为惠普董事长兼首席执行官。

Micro Focus Vertica 12：大数据的最佳选择

Vertica 12 展示了 Micro Focus 为大型数据集提供闪电般快速性能的能力。 需要处理大量数据的组织是 Vertica 12 的理想选择，因为它可以处理 PB 级的数据。
Vertica 12 代表了 Micro Focus 的最新创新，因为该数据库长期以来一直被视为行业领先者。 除了速度、可靠性和易用性之外，Vertica 还是数据密集型企业的理想软件。
可以在 https://www.microfocus.com/products/vertica/vertica-12 或单击此处找到 Vertica 12。