什么是人工智能？ 营销人员需要知道什么

人工智能在营销界越来越受欢迎。 据 Statista 称，80% 的行业专家将某种形式的 AI 集成到他们的在线营销活动中。

但是，如果您像我一样对 AI 不熟悉，除了您在《我，机器人》或《黑镜》等科幻小说中看到的内容之外，您可能想知道什么是 AI 以及如何在营销中使用它。

人工智能真的是电影里的样子吗？ 本文将探讨 AI 的定义、不同类型的 AI 以及 AI 如何改进营销流程。

什么是人工智能？

人工智能是如何工作的？

人工智能的四种类型是什么？

营销人员如何使用人工智能

人工智能的优点和缺点

人工智能在营销中的未来

现在您知道什么是 AI，让我们来探讨一下它的工作原理。

人工智能是如何工作的？

AI 将大量数据与智能、重复的处理算法相结合，以从被分析数据中的模式和特征中学习。 人工智能不断处理数据并从中学习。

在每一轮数据处理中，人工智能系统都会测试和测量自身的性能以获得额外的专业知识。

人工智能可以重复执行数千甚至数百万个任务——在短时间内提高其性能。 然而，有多种人工智能，每种都有其能力和局限性。

人工智能的四种类型是什么？

人工智能的四种类型是反应性、有限记忆、心智理论和自我意识。

反应性

反应性人工智能只能利用其智能来对周围的世界做出反应和回复。 它不能存储记忆； 因此，它不能依靠过去的经验来为实时决策或解决问题提供信息。

反应式机器只能完成有限数量的专门任务。 虽然这听起来像是一个缺点，但它有它的好处。 反应式 AI 每次都会以相同的方式对相同的刺激做出反应——使其可靠且值得信赖。

反应式人工智能最著名的例子之一是深蓝，这是一台由 IMB 在 1990 年代创建的超级计算机，它在与国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫的国际象棋比赛中获胜。 Deep Blue 可以识别棋盘上的棋子，以及每个棋子如何根据游戏规则移动。

然而，人工智能无法预测对手的下一步棋，也无法想出更好的棋子位置。

有限的记忆

有限记忆 AI 存储以前的数据和预测，并将其用于决策制定——查看过去的数据以预测未来。 有限记忆人工智能是指不断训练机器学习模型以分析和使用新数据。

有限记忆人工智能包括六个步骤。

1. 创建训练数据。
2. 创建机器学习模型。
3. 启用模型进行预测。
4. 让模型接收人类或环境反馈。
5. 将反馈存储为数据。
6. 循环重复上述所有步骤。

有限记忆人工智能的例子是自动驾驶汽车。 自动驾驶汽车可识别过马路的平民、交通信号和其他数据，以做出更好的驾驶决策并避免未来发生事故。

另一个有限内存 AI 的例子是 HubSpot 的自适应测试工具。 自适应测试功能首先在页面变体之间平均分配流量。

当 HubSpot 了解这些变体的表现时，我们会自动调整流量，因此表现最佳的变体比表现不佳的变体显示得更多。

心理理论

心智理论 AI 听起来很理论。 人工智能还没有发展到这种类型，心智理论还处于创新阶段。 这种类型的人工智能与人类的思想和情感相互作用。 心理理论将更好地理解他们与之互动的实体，以便他们能够理解他们的需求、信念、感受和思维过程。

例如，我们现在知道自动驾驶汽车是一种有限思维人工智能。 如果这些自动驾驶汽车能够分析和理解驾驶员的精神和情绪状态以提高安全性，它们将演变成心智理论人工智能。

自我意识

一旦心智理论成为现实，下一种出现的人工智能将是自我意识。 在这一点上，机器不仅会意识到人类的情绪和精神状态——它们也会意识到自己的情绪和精神状态。 具有自我意识的人工智能将具有类似人类的意识，并了解它在世界上的存在以及与他人的存在。

营销人员如何使用人工智能

AI 可以执行部分​​营销流程——例如任务自动化、活动个性化和数据分析——因此您可以减少重复性任务的花费，而将更多的钱花在策略上。

例如，我们的 HubSpot 移动应用程序有一个名片扫描仪，它使用 AI 来挑选名片上的姓名、电子邮件地址和其他联系信息，并将它们映射到您的 HubSpot 资产。 AI 无需花时间自己手动输入这些数据，而是为您自动完成该过程。

人工智能的优点和缺点

所以，现在您知道什么是 AI、它是如何工作的，以及 AI 的四种类型——让我们来了解一下 AI 技术的优缺点。

人工智能的优点

更少的错误

人类可能会犯错误、错过最后期限、拼错单词以及计算错误。 有时我们会分心或精疲力尽； 这是人性。 通过实施 AI 运行的自动化系统，您可以降低出错的风险。

24/7 正常运行时间

AI 也不需要休息，可以 24/7 全天候运行。 只要被编程，人工智能就可以持续不断地运行。 这使得 AI 比人类更适合执行重复性任务，从而使营销人员和企业主可以将精力集中在其他地方。

可以快速分析大型数据集

正如我之前提到的，人类有时会犯错误——尤其是在处理大型数据集时。 一个解决方案是放慢工作速度以防止错误，但在营销中时间就是金钱。

幸运的是，人工智能机器可以快速处理大量信息和数据，使其在截止日期紧迫时比人类更有效率。

人工智能的缺点

缺乏创造力

AI 被编程为仅根据过去的数据对刺激做出反应，这意味着它们目前不适合创建创新解决方案。 过去的数据可以帮助预测未来的结果，但单靠数据并不总是足以解决前所未见的变量。

因此，人工智能更适合“繁重”或平凡的工作。 从营销的角度来看，人类可以制定创造性的营销策略，而人工智能可以负责执行计划的重复性任务。

没有人情味

有时，人际关系是与观众建立更紧密关系的最佳方式。 虽然未来有可能出现具有自我意识的人工智能，但目前的人工智能机器无法完美地模仿人类的体验。

从营销的角度来看，在每次客户互动中实施 AI 都会在您和您的受众之间造成裂痕。 我的意思是，我们中的许多人都记得大喊“与代表交谈”是有原因的。 当我们厌倦了通过电话与机器人交谈时。

人工智能在营销中的未来

根据Grand View Research 的数据，到 2030 年，全球人工智能市场预计将达到 18118 亿美元，高于 2022 年的 1366 亿美元。

人工智能、心智理论和具有自我意识的机器听起来都像是来自遥远未来的事物。 尽管如此，现实是人工智能现在就在这里，它对各行各业的影响在未来几年可能会增长。

虽然 AI 有利有弊，但重要的是营销人员要关注它的进步，并乐于使用 AI 来简化某些流程以跟上竞争对手的步伐。