什么是商业智能及其工作原理

商业智能是一个正在快速发展的领域。 每年，当代市场不断增长的数据量都迫使企业考虑如何才能更好地了解和服务消费者。

各种规模的企业都意识到，他们只能做出决策并编写必要的概念证明示例，以通过适当的洞察力在竞争中脱颖而出。

尽管由于颠覆性技术和新需求，它总是在变化，但仍有企业需要正确理解商业智能 (BI)。 谈到现代业务，BI 解决方案变得不可或缺，但许多组织仍然将它们视为“拥有就不错”的项目。 这是您的商业智能实践指南及其重要性。

什么是商业智能？

商业智能 (BI) 是指为分析、报告、可视化和绩效监控收集数据并将数据转化为支持战略目标和决策的有用信息的方法、流程、系统和技术。

BI 专注于更有效地使用数据来组织、分析和理解企业的运作方式。 现代企业使用各种工具（例如数据仓库和数据湖）来整合运营中的数据以提高可访问性。 这样做是为了让业务用户可以更轻松地了解关系和趋势，并为可操作的见解制定计划。

商业智能与商业分析

为了解发生了什么，商业智能检查当前和历史数据。 业务分析分析历史数据以做出未来预测。 它与正在进行的活动有关。 BI 需要通过监控当前性能来管理日常操作。 通过专注于未来规划，业务分析有助于企业的整体运营和生产力。 公司绩效数据的表格和报告用于商业智能，是描述性的。

诊断、预测和规范分析都包含在业务分析的复杂性中。 通过响应特定查询并显示重要指标，BI 有助于决策制定。 商业分析是不受限制的。 随着您的进步，您可能会提出越来越具体的问题以获得所需的理解。 业务分析通常侧重于开发和变更管理。

它是如何工作的？

如前所述，当今有许多不同类型的商业信息系统可用。 这些解决方案的主要目标是为决策者和企业高管提供对关键数据的访问。 关键决策支持系统建立在商业智能技术之上。 通过检查在业务环境中获得的数据和趋势，公司可以减少制定战略决策所需的大量“直觉”和猜测。

许多其他类型的数据源，包括客户关系管理 (CRM) 平台，如 Salesforce 和销售绩效仪表板，经常用于开发商业智能系统。 此外，企业可以利用元数据、联络中心呼叫数据、供应链信息和营销分析。 因此，商业智能解决方案可帮助组织将所有众多数据源统一到一个单一的视角，以进行实时报告和分析。

商业智能工具的类型

1.仪表板

仪表板是一种数据可视化和分析工具，可显示有关此数据的信息，这些信息易于理解。 企业主可以通过使用这些数据来节省时间，这些数据可以图形和图表的形式呈现，而不是花费数小时生成电子表格。 通过对复杂数据（无论是历史数据还是当前数据）的总结，这些数据使用户能够发现重要的模式、比较和例外情况。 各个部门、团队和流程的关键绩效指标 (KPI) 也更易于分析。

2.电子表格

电子表格仍然是 BI 工作的重要组成部分。 这些多功能工具提供了广泛的功能，BI 团队可以以高级方式使用这些功能。 由于不需要任何专门培训，电子表格是一种有用的工具，可用于许多公司任务。

3. 报告工具

在称为“商业智能报告”的自动化过程中，使用工具和软件获取数据以获得洞察力。 托管报告和临时报告是商业智能报告的两种类型。 为非技术用户生成报告的技术用户称为托管用户，包括数据分析师。 临时报告是允许非技术人员在没有 IT 帮助的情况下创建或修改报告的做法。

4.数据可视化

商业智能团队使用数据可视化技术以清晰的方式呈现数据和趋势。 BI 团队经常使用数据可视化来提供业务自助服务信息。

5.云数据

得益于云数据服务，业务组织可以访问其他 BI 数据，包括业务分析、KPI 和仪表板，这使 BI 应用程序能够存放在 Internet 等虚拟网络上。 使用数据服务时，您可以轻松访问数据存储、IT 相关资源、企业资源规划和客户关系管理，并且可以从任何位置进行。

商业智能趋势

人工智能：人工智能和机器学习现在能够完成以前需要人类智能才能完成的艰巨任务。 为了创建实时数据分析和仪表板报告，最近的 BI 软件非常依赖 AI。

协作工具，如社交媒体和其他尖端技术，与 BI 软件相结合，以改善团队合作和共享以进行协作决策。

嵌入式 BI：该技术通过集成 BI 软件或其某些功能来扩展和改进另一个业务应用程序的报告功能。

最后的想法

企业总是在寻找扩张的方法，并且由于商业智能的能力，每个企业都可以做得更好更快。 商业智能中使用分析和人工智能来估算收入，提供对客户行为的洞察力，并提供有关实时销售的信息。