Nosql中的文档是什么

已发表: 2022-11-18

文档数据库是一种使用文档来存储数据的 NoSQL 数据库。文档类似于关系数据库中的记录，但它们不受模式的约束。这意味着每个文档可以有不同的结构，您可以根据需要添加或删除字段。文档数据库非常适合需要存储半结构化数据的应用程序，例如博客文章、产品目录、用户配置文件和评论。对于需要实时分析或需要支持大量并发用户的应用程序，它们也是不错的选择。

与传统的列和行相反，面向文档的数据库使用 JSON 作为数据存储介质。您可以在此半结构化数据集中处理 RDBMS 更难掌握的问题。文档存储通过创建自然而灵活的解决方案使敏捷软件开发人员能够更快地工作。凭借其富有表现力的查询语言和多维索引，查询语言是动态查询的强大工具。使用 ACID 事务，您可以保持与关系数据库相同的安全级别。当您使用分布式系统时，您的数据会更加健壮和可扩展。因为每个文档都有自己的一组功能，所以在不损害数据局部性的情况下跨服务器分发更加方便。

与关系数据库相比，文档数据库具有直观、实用的建模，读取速度更快。缺乏高质量的数据，也缺乏严格的表格。因为没有原生的横向扩展，如果你想对你的传统关系数据库进行分区，你将需要购买昂贵的纵向扩展系统。面向文档的数据库允许创建范围广泛的文档，并且每个商店都有针对每种文档类型的可选字段。每个文档的结构是统一的，但字段不同。每个文档都有一个唯一的 ID，可以用来添加、更改、删除和查询信息。在大多数文档中，假定封装的数据（或信息）将被转换为标准格式。

面向文档的数据库具有更简单的结构，更易于维护。当从文档而不是数据库中的列请求数据时，它直接从文档返回。没有必要向每个数据集添加任何新的信息字段，因为相关信息存储在文档存储中。

在 MongoDB 中，数据记录存储在 BSON 文档中，这些文档以记录的形式存储。 JSON 文档的 BSON 二项式表示包含比 JSON 二项式表示更多的数据类型。 BSON 规范是一个 BSON 规范，可在 bsonspec.org 获得。 BSON 类型也有更详细的描述。

由于 MongoDB 的横向扩展架构以其灵活性受到各类开发人员的欢迎，因此各种类型的开发人员都可以创建具有模式更改的可扩展应用程序。 MongoDB 的文档数据库使开发人员能够以安全、可管理的方式轻松存储结构化和非结构化数据。文档文件可以使用类似 JSON 的格式存储。

MongoDB将数据记录存储为文档（特别是 BSON 文档），然后将它们组合在集合中。数据库中的每个文档都可以被一个或多个人看到。

Nosql 中的文档和集合是什么？

在计算机科学中，文档是数据库中的一条记录，它由字段组成，每个字段都包含一个特定的值。相反，集合是存储在数据库中的一组文档。集合可以被认为是关系数据库中的一个表，其中每个文档对应于表中的一行。

无需使用 MongoDB 即时创建数据库。 MongoDB 使用称为“db”的数据库。 ASCII 范围允许几乎任何数据库名称的字符大小。文档记录类似于 RDBMS 记录。插入、更新和删除操作都可以在集合中执行。插入第一个文档时，将创建一个集合。制作一个“。”

可以使用点表示法根据命名组排列集合。当插入一个上限集合时，每次插入时集合中的数据都以相同的顺序存储。它是一个非常大、高度移动的设备，具有固定尺寸、高性能和自动老化功能。当一个区域被充分利用时，新添加的对象（文档）会自动添加以替换旧的对象。此类别可用于记录和存储集合，以及缓存和自动存档它们。除非你想倒序，否则你不需要对数据进行排序，只要它是按自然顺序存储的。建议您将收藏限制为 1e9（即 19′′ x 13′′）。第一个版本包括 16 位。 64 位机器没有理论上的限制。

基于文件和记录的研究有其优点和缺点。使用已完成的研究的优势包括完成起来既快速又简单。依赖数据准确性的缺点是很难获得准确的数据。当数据不准确时，以及从研究中得出的结论不正确时，数据可能是错误的。

Mongodb 与 Sql：一个主要区别

文档表示是 MongoDB 数据库中包含的数据集合。在一个集合中，有多个链接对象。这是因为 MongoDB 文档与行不同，而 SQL 文档相似。根据行数据，每一行的每个值都包含一列。集合中的文档有不同的字段。

Nosql 中的内部文档存储是什么？

nosql 中的内部文档存储是一种数据存储，它使用面向文档的方法来存储数据。这种方法不同于大多数关系数据库使用的传统关系模型。在文档存储中，数据存储为文档。这些文档可以以开发人员希望的任何方式构建，并且可以使用强大的查询语言进行查询。

半结构化数据经常出现在需要存储未整齐地组织在表中的数据的应用程序中。例如，存储客户数据的应用程序可以使用文档存储来执行此操作。姓名、地址和电话号码是可用的数据集。请务必注意，使用文档存储可以更轻松地进行搜索。因为数据存储在 JSON 文档中，可以轻松读取，这是一件好事。使用此方法可以更快地找到您要查找的信息。使用文档存储有很多优势，包括易于扩展。由于数据存储在一个位置，因此可以在需要时轻松添加更多存储容量。文档存储的市场很大。 MongoDB 和 Cassandra 是两个最流行的文档存储。

什么是文档数据库

文档数据库是以文档形式存储数据的数据库。文档通常以 JSON、XML 或 BSON 格式存储。文档数据库经常用于 Web 应用程序，因为它们可以很容易地与 JavaScript 代码集成。

文档数据库可用于各种上下文，并被归类为通用数据库。文档数据库以值对的形式存储数据，通常是字符串、数字、日期、数组或对象。三个主要区别将文档数据库与关系数据库区分开来。文档与代码交互是很自然的，因为它映射到对象。多个用户访问的数据存储在一起，从而减少了开发人员的代码更改并提高了用户的性能。通过使用文档，数据可以以方便开发人员的方式构建，文档是所有其他数据模型的子集。由于其灵活性，可以随时更改文档的结构，避免可能导致重大中断的模式迁移。

另一方面，文档数据库是一组可以以多种格式存储数据的数据库。还有许多其他数据模型可用于文档模型，例如键值对、关系对象、图形和空间映射。因为文档数据库可以让开发者更快地构建，所以现在很多关系型数据库都支持 JSON。文档数据库可用于多种用途，包括交易和分析数据。 80% 到 90% 采用文档模型的应用程序不需要多页事务。在 MongoDB Atlas（一种 MongoDB 数据库即服务）中创建一个数据库，以开始使用文档数据库。

它不仅有助于数据库文档，还允许您生成代码级文档，例如您正在记录的数据库对象的 T-SQL 和 PL/SQL 代码片段。使用 SQL Server 的DatabaseForge Documenter ，可以轻松创建代码级文档并支持数据库对象的数据发现。

面向文档的数据库示例

面向文档的数据库是一种旨在存储和检索文档的数据库。文档通常存储为 JSON、XML 或 BSON。面向文档的数据库可以用作主要数据存储，也可以用作辅助数据存储。

文档数据库可以在数据结构方面支持高水平的可扩展性和灵活性。他们使用面向对象的数据结构 (ODS)，而不是关系数据库中常用于管理和查询数据的结构化查询语言 (SQL)，也称为 SQL。要在文档数据库中表示数据，可以使用多种格式，包括 XML 或 YAML，但最常用的是 JSON。文档数据库被归类为自描述符，这意味着它们包含数据值以及有关正在存储的数据的信息。数据库的结构概述了它可以存储什么类型的数据。文档数据库允许您按照自己的步调更改文档的结构，根据需要添加或删除字段。与关系数据库相比，面向文档的数据库有许多优点。

文档数据库除了允许试验和适应新出现的需求外，还提供高水平的数据结构控制。该数据库有助于在应用程序中创建描述数据的实际对象，允许在数据重塑中进行实验和极大的灵活性。文档数据库是分布式系统，允许您在需要时水平扩展。文档分发相对简单，因为文档既包含数据也包含架构，并且是独立的单元。数据库的组织必须易于查找和管理；将数据组织成具有相似特征的类别是必不可少的。索引是一种特殊的数据结构，它以一种可以更快地访问和过滤的格式存储集合数据的一部分。在 MongoDB 中，有一种称为 BSON（Binary JSON 的缩写）的内部二进制格式，它使用与纯 JSON 不同的格式。

预计会有更多性能，以及添加 JSON 本机不支持的数据类型。您可以使用 MongoDB 对更严格和精确的文档集合和非结构化数据进行建模，并且它有大量的数据类型可供选择。文档数据库正迅速成为越来越流行的应用程序开发数据库。它们与各种应用程序的兼容性及其独立工作或作为更大的多数据库生态系统的一部分的能力使它们成为广泛应用程序的理想选择。

Mongodb 是面向文档的数据库吗？

MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，于 2000 年代中期首次发布。它是大量数据的理想存储介质。 MongoDB 不需要表和列，它是传统 SQL 数据库的替代品。数据分为集合和文档。

Mysql是面向文档的数据库吗？

面向文档的数据库特性通过 MySQL 的 X DevAPI 公开，这是面向文档的数据库的一个示例。这是您可以将文档存储在 MySQL 中作为文档存储的方式，它没有模式，因此在模式中存储文档时没有灵活性。

Mongodb 文档

Mongodb 的文档非常详尽且易于理解。它涵盖了使用数据库的所有基础知识，包括安装、配置和管理。还有许多教程和示例展示了如何在各种应用程序中使用 mongodb。该文档会不断更新新功能和错误修复，因此它始终是最新的。

这些文档的创建和操作与它们在任何其他MongoDB 数据结构中的操作完全相同。可以使用与 JSON 格式的任何其他 MongoDB 数据类型相同的工具和运算符来操作 MongoDB 文档。在 JSON 文档中，嵌入字段允许相关数据和数据列表存储在文档中而不是表格中。因此，JSON 可以快速有效地存储经常访问的数据。文档数据非常适合存储在 JSON 中，因为它是一种通用的数据格式。 MongoDB 系统的 JSON 格式操作简单，任何用户都可以访问。文档数据可以以流行的 JSON 格式存储在 MongoDB 中。