什么是 GPT-3？ 完整指南

GPT-3 无处不在。 随着用户惊叹于其加速的文本生成能力并关注其潜在的业务用例，该人工智能工具已让互联网陷入疯狂。

但 GPT-3 到底是什么，它是如何工作的？ 而且，最重要的是，它值得所有的炒作吗？ 下面，我们将在这份 GPT-3 完整指南中回答您关于现代 AI 工具的所有问题。

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什么是 GPT-3？

GPT-3 是一种可以处理和生成类人文本的语言模型。 该工具由人工智能研究实验室 OpenAI 开发，目前可作为 API 使用。

GPT代表生成预训练变压器。 “训练”引用了模型用来学习人类语言的大量文本数据汇编。

在创建过程中，GPT-3 消化了数十亿个单词，从而精通理解人类语言、分析单词背后的含义以及独立生成语言。 GPT-3 接受过多种语言的训练，而不仅仅是英语。

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GPT-3 是如何工作的？

让我们回溯一下。 要完全理解 GPT-3 的工作原理，必须了解什么是语言模型。

语言模型使用概率来确定单词序列——就像猜测句子中的下一个单词或短语一样。

GPT-3 使用自然语言处理 (NLP)，这是人工智能 (AI) 的一项功能。 人工智能是指计算机可以通过编程来完成人类任务的想法。 NLP 属于一般人工智能范畴，专注于编程的交流方面，特别是计算机和人类之间的交流。

在构建方面，GPT-3 由 Open AI 下的四个主要模型提供支持。 每个模型的动力都不同，每个模型都提供适合不同任务的不同功能。 这些是模型：

• 达芬奇
• 居里
• 巴贝奇
• 阿达

该视频全面解释了 GPT-3 与其他语言模型的工作原理。

GPT-3 比之前的 NLP 更强大。 GPT-3 包含 1750 亿个参数，使其大小比以前的处理器大 10 倍。

使 GPT-3 不同于其他语言模型的另一个因素是其类似人类的准确性。 之前的 NLP 更侧重于微调，在阅读理解、填空和回答问题上苦苦挣扎。

GPT-3 解决了所有这些挑战，成为迄今为止最强大的语言处理器。

为什么 GPT-3 如此强大？

GPT-3 是现代技术和通信的重大发展。 它不仅有助于促进计算机与人类之间的交流，还可以用于改进各种流程。

以下是当今背景下 GPT-3 的一些优势和用例。

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文本生成

GPT-3 不仅使用 NLP 来分析和理解人类文本，还可以创建类似于人类的文本作为回应。 这是最大的收获，可以说是人工智能工具的最大用例，因为它可以应用于各种任务。

文本生成可用于实时通信、响应提示和填空等。

以下是使用 GPT-3 生成文本的一些用例：

• 客户服务
• 虚拟助理
• 聊天机器人
• 内容创作
• 语言翻译

例如，假设您想改进客户服务支持流程。 您可以使用 GPT-3 代表您的客户支持团队生成即时和类似人类的响应。

因为 GPT-3 可以快速回答问题并在需要时填空，所以它可以用于客户服务中的实时、来回消息传递。 它还有助于缩短响应时间，客户支持专业人员知道这很关键。

使用 GPT-3 的另一种有价值的方式是用于内容创建目的。 人工智能可以为各种内容资产生成文本，例如社交媒体帖子、博客帖子，甚至视频脚本。 同样，最好的部分是 GPT-3 生成内容的速度有多快。

通过利用 GPT-3 的速度，品牌和创作者可以大大缩短内容创作过程的时间，这在定期制作大量内容时非常有价值。

适应性

虽然它并不完美，但 GPT-3 在深度学习方面接受过高度训练，可以适应除文本生成之外的广泛任务。

虽然它并不完美，但 GPT-3 在深度学习方面接受过高度训练，可以适应广泛的任务。 例如，该工具可用于生成简单的代码。 这对于想要将 NLP 集成到他们的应用程序但缺乏合适的专业知识的创作者和开发者来说非常有用。

请记住，生成更复杂的任务（如代码）不是 GPT-3 的专长。 因此，虽然它可以在正确提示时生成代码行，但代码可能需要调试以确保它符合预期的功能。

充分利用此功能的关键是为 GPT-3 提供正确的提示，以帮助对其生成的内容进行编程。

同样重要的是要注意 GPT-3 不是开源的，但可以通过 API 访问。 这使得开发人员可以轻松地将其集成到现有应用程序中。 开发人员可以使用 GPT-3 在他们的应用程序中创建 NLP 功能，而无需开发自己的算法或模型。

节省时间和成本

GPT-3 很快。 它生成文本的速度是无与伦比的。

例如，当用于提示填空或回答问题时，GPT-3 可以在几秒钟内准备好响应。

虽然 GPT-3 可能需要更长的时间来处理更复杂的任务，例如分析大型数据集，但就此而言，该工具仍然比其他处理器或人类快得多。

当用于补充或支持组织当前的做法时，GPT-3 可以节省时间。 节省时间有助于节省成本，这是各种规模的组织的另一个重要考虑因素——从精益初创公司到企业级公司。

通过使用像 GPT-3 这样的文本生成器可以节省时间和成本，您的组织可以将这些资源用于更有效的业务领域，从而产生有影响力的结果。

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GPT-3 限制

GPT-3 可能是一种有价值的语言处理工具，但在投入使用之前考虑其局限性也很重要。以下是 GPT-3 在投入实践时可能会在其功能上受到限制的几种方式。

偏见

GPT-3 的最大局限之一是它生成或呈现的信息可能存在偏见。 这是因为它反映了它所训练的数据。

因此，如果用于训练它的所有数据都表明狗比猫好，那么这种偏见很可能会出现在 GPT-3 生成的关于狗或猫的任何文本中。 这显然只是一个例子，但它代表了设计中更大的缺陷。

从表面上看，偏见可能是有害的。 对于在 Internet 上找到或创建的任何内容，最好在发表声明或采取行动之前考虑多种信息来源。

记忆

与人类一样，GPT-3 没有长期记忆，也无法保留每次交互的信息。 它不是为进行持续对话而设计的，这意味着它不能用于持续或不断发展的任务。

例如，如果您使用 GPT-3 来帮助您的客户支持团队形成响应，那么一旦结束，它就不会对每次交互有任何记忆。 每个会话都将被视为独立的，即使同一客户第二天回来寻求支持也是如此。

全文

归根结底，GPT-3 不是人类。 虽然它可以产生类似人类的文本，但它仍然缺乏完整的上下文和自然常识。 因此，它可能会生成意义不大的文本。 当 GPT-3 没有场景的完整上下文时，这是一个常见的结果。

要克服此限制，请在提示 GPT-3 任务时提供尽可能多的详细信息。 这样做有助于限制不准确或不相关的陈述。 同样重要的是，在将 GPT-3 生成的任何文本发布给观众之前，要更正任何不准确的地方。

入门

GPT-3 是一种强大的语言处理器——可能是迄今为止最好的。 它可以通过生成类似人类的文本、填空和在几秒钟内回答问题来帮助节省时间和资源。

但是，它有其局限性，在使用 GPT-3 替代任何一种工具或实践之前应考虑到这一点。

要充分利用 GPT-3，请考虑其用途和局限性，并试验它如何最好地满足您的需求。