关于 ChatGPT、谷歌的 Bard 和微软的 Bing Chatbot，营销人员必须了解的内容

2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出了一种名为 ChatGPT 的对话式 AI 支持。

ChatGPT 几乎立即流行起来。 短短5天时间，目前已触及100万消费者。 相比之下，Facebook 用了大约 10 个月的时间才达到 100 万客户。

所有这一切都表明：显然存在对这些对话式 AI 供应商的需求。 而这两家谷歌和微软都已经注意到了。

当这两家公司多年来都在 AI 上进行投资时，ChatGPT 似乎激发了谷歌和微软加速推出各自对话设备的冲动。 2 月 6 日，谷歌宣布其拥有对话式 AI 支持，名为“Bard”。 而且，就在一个特定的工作日之后，微软推出了由 AI 提供支持的新版 Bing。

而且，从购买者的角度来看，我明白了。 这些乐器很有趣。 考虑一下我对这个问题的可爱回答，“你能告诉我一个关于猫的笑话吗？”

从本质上讲，这些工具可以颠覆营销人员查找适当信息并将该信息提炼成文章供其受众使用的方式。 下面，让我们看看 Bard、AI 驱动的 Bing 和 ChatGPT 之间的区别，以及它们各自的优缺点。

首先——什么是 ChatGPT？

这个地方的“OG”，ChatGPT 于 2022 年 11 月推出。它由 OpenAI 拥有，并且是免费的、可公开访问的工具（尽管从 2 月 1 日起，现在有一个名为 ChatGPT 的付费订阅模式此外）。

ChatGPT 使用纯语言处理软件从互联网上提取信息以解决研究问题，甚至整个材料请求，如“你能给我的老板写一封电子邮件，告诉她我周五不在办公室吗？ ”

与研究引擎不同，它为您提供的答案是真实的，这意味着它不仅仅是从网站其他地方复制粘贴，而是将这些信息提炼成它的对话语言。

但是，ChatGPT 最重要的缺点之一是该设备无法从互联网上提取的错误数据中识别出合适的数据，这通常意味着您的答案可能是错误的。 OpenAI 承认这一点，并指出“ChatGPT 有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案。”

此外，ChatGPT 仅限于 2021 年的数据，因此它提取的数据通常不是最新的。

无论其限制如何，ChatGPT 都是一款强大的软件，可帮助营销人员吸引灵感，或为一条信息开发强大的初稿。

例如，营销人员可能会搜索“AI 的专业和缺点”并使用 ChatGPT 的解决方案来鼓励潜在的网站发布有关该主题的信息，或者，营销人员可以搜索“创建一个关于 AI 的优缺点的网站”，并将回复用作博客网站的初稿。

重要的是要注意：我强调“初稿”是因为营销人员甚至应该通读并根据语气编辑书面内容，同时确保信息准确且对您的受众有价值.

专业人员：

• 可以帮助营销人员起草电子邮件、网站帖子、论文、商品描述，甚至代码。
• 可以为通常不确定如何开始网站提交的营销人员提供鼓舞人心的内容，或者通常无法保证他们希望从所提供的主题中获得的角度。
• 可以在整个网站上拉取资源，为营销人员在进行探索时提供一个强有力的起点（另一方面，文章应该经过审查以确保一定的准确性）。

缺点：

• 可以从不准确的来源提取并提供不正确的信息。
• 猜测用户的意图，但无法询问明确的问题以获得理想的答复，因此可以由用户来确保他们的问题提供正确的结果。
• ChatGPT 提供的所有数据均来自 2021 年，因此根据此事可能已过时。
• 并不总是对查询给出高级或细微的答案。

好吧……谷歌的“巴德”呢？

谷歌拥有由 LaMDA 驱动的实验性对话 AI 服务，被称为“Bard”，目前可供选择，处于测试阶段的值得信赖的合作伙伴——但谷歌承诺它将在未来向公众开放个月。

巴德可以改变企业家使用查找引擎的方式。 它可以类似于研究引擎，因为它从整个互联网中提取信息和事实以提供新的、高质量的响应——但它实际上是为了对用户的研究查询提供更细致的响应。

从本质上讲，它可以通过在一个领域为营销人员提供独特的视角来筛选，而不是花几个小时点击关于所提供主题的不同文章，从而使营销人员的定位变得容易得多。

Bard 最强大的功能之一是它被训练来发现句子中的模式以与用户进行对话，而不是简单地从万维网上复制和粘贴信息。

在 Bard 公告中，谷歌还提到不久将推出新的 AI 运行查找属性。 AI 驱动的搜索结果可以帮助您获得不应有明确理想和错误回答的查询的答案。

在谷歌提供的例子中，用户可以查询“钢琴或吉他是否更难学习，以及每个人需要掌握多少知识？”

现在更正，如果你寻找那个问题，你会得到这样一个反应：

然而，突出的反应（如前面提到的那个人）并不总是对复杂问题的绝对广泛的反应。

或者，当利用 AI 的帮助时，你可以找到补救措施的痕迹，“有人说钢琴没那么复杂，因为手指和手的动作更自然……其他人说它真的更容易发现吉他上的和弦，你可以在几个小时内确定一个弹奏样本。”

图片供应

专业人员：

• 使企业家能够与巴德进行互动讨论，询问澄清或后续问题，这将使企业家对特定事项有更深入的了解。
• 将帮助营销人员通过观察细微的反应迅速识别主题的所有方面，而不是仅仅关注一个特定的简单反应。
• 营销人员可以放心，Bard 从网上提取的详细信息比 ChatGPT 更新得多。

缺点：

• 与其他 AI 支持的对话产品和服务一样，Bard 并不完美，可能会提供不准确、错误或有偏见的细节。 换句话说，就在聊天机器人在整个演示过程中犯了一个错误之后，谷歌目前已经损失了 1000 亿美元的股票。

微软的 AI 驱动 Bing 是非常明显的赢家吗？

最后但同样重要的是，让我们回顾一下微软目前在必应上提供的人工智能驱动的新研究功能，主要是我（和很多其他人）快速创建一个帐户以进入准备好的清单。

与 ChatGPT 和 Bard 相比，微软的 Bing 聊天机器人并不是一家对话式人工智能公司：相反，它实际上是一种由人工智能驱动的搜索引擎，这使得必应能够为人们提供更复杂的、类似于聊天的查询响应。

此外，最终用户能够回答带有后续问题的查询，并就特定主题与聊天机器人进行全面对话。 微软称其为“互联网的人工智能副驾驶”。

尽管微软已经在 OpenAI 上投资了数十亿美元，但该公司告诉人们，他们的版本比 ChatGPT 更强大。

正如他们在宣布 Bing 的 AI 搜索功能时所说的那样，“我们很高兴地宣布新的 Bing 正在运行一种新的、即将到来的技术 OpenAI 显着语言产品，它比 ChatGPT 更强大，并且专门为搜索。 它将从 ChatGPT 和 GPT-3.5 中汲取重要的经验和改进——而且它更快、更准确、功能更强大。”

例如，考虑一下当你搜索时从 AI-run Bing 得到的回复，“我正在为 9 月的周年纪念日安排一个假期。 我们可以去哪些距离伦敦希思罗机场仅 3 小时航程的地点？

如您所见，Bing 提供了强烈的反应——甚至将答案分为不同类型的好奇心，比如海滩而不是夜生活——并且在结果结束时，为用户提供了点击棍子的可能性-up 提示，如“我如何预订飞往马拉加的航班”？ 或者，您可以简单地单击“让我们聊天”来检查您自己的坚持问题。

相比之下，看看对来自 ChatGPT 的相同查询的响应：

虽然它仍然提供了一个可靠的答案，但 ChatGPT 并没有在其回应中注入尽可能多的“人类”语言，比如你从 Bing 的 AI 聊天机器人中看到的短语“美味小吃”和“美丽的环境”。 最重要的是，ChatGPT 目前不会像 Bing 那样具有与最终用户交谈的功能。

执行人员：

• 可以向营销人员提供对他们的研究查询的深入、细致的回答，使他们能够更快地进行研究，掌握所提供主题的全面事实，甚至激发对内容的灵感。
• 作为营销人员的“助手”，可以通过与营销人员交谈来确定营销人员正在获取他或她想要的准确信息，从而完成工作。
• 可以撰写文章，以便企业家可以花更少的时间起草博客、电子书、产品说明、电子邮件等。
• 能够在某些情况下回答不安全的场所，当得到提示时，“”为我制定一个超过未来 3 个月的调理时间表和饮食计划。 我是一个体重 125 磅的男性，身高 5 英尺 8 英寸，我想增加 25 磅的肌肉。”，Bing 的人工智能聊天机器人能够向搜索者解释它对获得 25 磅。 在几个月内。

缺点：

• 与其他聊天机器人一样，可以提供不准确、虚假或有偏见的信息。 正如微软警告其员工的那样，“Bing 经常会歪曲它找到的数据，你可能会看到看似有说服力但不完整、不准确或不恰当的回复。 在根据 Bing 的响应进行选择或采取行动之前，请使用您自己的判断力并仔细查看信息。
• 此时需要人为 MacOS 或 Windows 设置 Edge 浏览器。

最后，所有这三项新的 AI 专家服务都让您对 AI 可能即将到来的前景有一个激动人心的一瞥：从长远来看，企业家可以花更少的时间在琐碎的工作上，而将更多的时间用于制定战略、开发令人印象深刻的文章，以及与潜在买家和客户分享权利。

但就目前而言，这些工具存在重要的缺点。 在不检查信息和事实的情况下应用时，营销人员可能会向其受众发布虚假、有偏见或不准确的书面内容，这可能导致公众对品牌的不信任。

当每个软件都有明确的回报时，至关重要的是企业家要运用高超的判断力，并将他们的内容融入他们的观点、故事和语气中，以继续与观众产生共鸣，并培养他们所有文章的合法性。