Nosql什么时候有意义选择所有适用的

这个问题没有千篇一律的答案，因为是否使用NoSQL 数据库取决于应用程序的具体需求。 但是，一般来说，当数据不太适合关系模型时，当水平扩展比垂直扩展更重要时，或者当应用程序需要高度的灵活性时，NoSQL 数据库是一个不错的选择。

传统的关系数据库可能难以维护，因此开发了 NoSQL 数据库来解决这个问题。 与关系数据库相比，NoSQL 数据库通常更具可扩展性和性能。 他们的数据模型灵活且易于使用，可以加快开发速度，尤其是在云计算环境中。 存储或检索数据时，需要的转换更少。 您现在可以更轻松地存储和访问各种数据类型。 大量 NoSQL 数据库具有灵活的模式，由开发人员控制。 因此，当数据库暴露于新类型的数据时，它更容易更新。

NoSQL 数据库旨在以本机格式存储数据，因此开发人员不必将其转换为存储。 NoSQL 数据库是围绕大量开发人员构建的。 使用计算机集群创建数据库还可以扩展并配置为自动增长。

NoSQL 数据库（不仅是 SQL）存储数据的方式与关系数据库不同。 基于 NoSQL 数据库中使用的数据模型，每种类型的 NoSQL 数据库都是独一无二的。 文档类型按以下顺序标记：文档、键值、宽列和图形。 换句话说，只有说法2是正确的。

数据库 NoSQL（最初称为非 SQL）和非关系数据库是用于存储和检索数据的机制，其建模方式与传统数据库中使用的方式不同。

SQL 和 NoSQL 之间存在显着差异，而 noSQL 是高事务应用程序的最佳选择。 NoSQL 可用于广泛的事务用途。 这很难适合这种类型的设备。 它不适合分层数据存储。 作为一个分层数据存储和检索系统，它可以容纳 14 行（2022 年 10 月 25 日）更大的数据集。

什么时候应该使用 Nosql？

这个问题没有一个明确的答案。 不同的组织有不同的数据需求，NoSQL 数据库比其他类型的数据更适合某些类型的数据。 例如，当数据是非结构化的或数据的结构经常变化时，通常会使用 nosql 数据库。 当可伸缩性是一个关键问题时，也可以使用它们。

数据科学涵盖了传统意义上数据科学的所有子领域。 最常见的数据存储方法是通过数据库管理系统 (DBMS)。 使用 DBMS 的语言以便与其交互和通信是至关重要的。 SQL（结构化查询语言）编程语言用于与数据库交互。 近年来又出现了数据库领域的另一个名词：NoSQL数据库。 数据不存储在非关系数据库的表和记录中。 相反，它是一种针对特定应用程序设计和优化的数据存储结构。

例如，图形数据库是四种最流行的数据结构类型之一； 还有面向文档的类型、键值对和面向列的类型。 MongoDB 是一种基于 Python 的面向文档的数据库，可用于完成此操作。 NoSQL 数据库的主要优势在于它们能够让您更好地控制数据结构的设计。 另一方面，SQL 数据库更严格，数据类型更不灵活。 初学者最好的入门方式是使用 SQL，然后再转向 NoSQL。 每个都有自己的优点和缺点，因此最好根据其数据、应用程序以及如何为您简化开发过程来选择一个。 最后，SQL 的性能并不比 NoSQL 或任何其他技术好。 当您聆听数据时，您会做出最适合自己的决定。

NoSQL 数据库专为水平扩展而设计。 换句话说，您可以在不牺牲性能的情况下添加更多节点。 有一种以这种方式存储数据的方法，它是分布式的。 这使得系统可以处理大量数据，而不必担心后果。
NoSQL 数据库的一些优势在于它们不像其他一些选项那样成熟。 因此，您可能无法使用您期望的所有功能。 此外，他们可能更不愿意查询数据。

何时使用 Nosql 数据库

嵌套数据库通常更适合满足当今快节奏世界的需求。 此外，它们非常灵活且易于使用，有助于加快关系数据库的开发速度。 NoSQL 数据库有时更适合重型或复杂事务，因为它们更稳定并且可以保证数据安全。 但是，如果您的应用程序需要频繁的事务处理，关系数据库是更好的选择。

Nosql 数据库的 3 个共同特征是什么？

在图 1 中，我们可以看到 NoSQL 数据库是横向扩展、复制和自适应的（图 1）。

NoSQL 数据库不以关系数据库格式存储数据，而是以非关系格式存储数据。 NoSQL 不需要使用固定模式，不需要连接行，并且可以扩展以满足需求。 为了能够在分布式数据库中存储海量数据，必须构建 NoSQL 数据库。 例如，Twitter、Facebook 和 Google 每天存储数 TB 的用户数据。 分布式 NoSQL 数据库中的无共享架构意味着数据库没有单一的控制单元或存储。 因此，无需为同一数据安装或管理多个数据库。 分布式数据库中的数据可从多个副本获得，从而使其保持不变。

键值存储中的所有内容都存储为一个值和一个键。 它旨在作为列族存储的一部分，跨多台机器存储和处理大量数据。 术语“数据存储”是指文档数据库，它本质上是已更新的不同键值集合的集合。 可以以 JSON 格式存储半结构化文档。 与 SQL 数据库不同，图形数据库缺乏声明式查询语言。 这些数据库的查询是基于模型的数据。 RESTful 接口可用于各种 NoSQL 平台上的数据。

图数据库的多关系能力类似于关系数据库，其中表是松散连接的。 图数据库的目标是使用单个后端处理多个数据模型。 多模型数据库是一种新型的 NoSQL 数据库，将在不久的将来得到普及。 可以在 http://db-engines.com/en/ranking 找到最流行的数据库排名及其未来前景。

由于多种因素，NoSQL 数据库正变得越来越流行。 它们建立在更灵活的存储模型之上，允许更动态的数据模式。 此外，它们通常比传统数据库更快、更具可扩展性。 MongoDB 是开发人员经常使用的 NoSQL 数据库。 它使用动态模式在面向文档的数据库中存储类似于 JSON 的文档。 因此，对于需要以动态和灵活的格式存储大量数据的应用程序来说，它是一个不错的选择。 另一方面，MongoDB 是一个比任何其他数据库都快得多且可扩展性更强的数据库。 MongoDB 是一个优秀的 NoSQL 数据库，维护良好，拥有庞大的用户社区。

使用 Nosql 数据库的 3 个理由

数据是无模式的——NoSQL 系统允许您将数据拖放到文件夹中，然后在不创建实体关系模型的情况下查询它。 Nosql 系统可用于多种处理器，允许您将数据库存储在多台机器上，同时保持高性能。 非关系数据库使用一种存储模型，该模型是专门为它们存储的数据的特定要求而设计的。

为什么 Sql 对 Nosql 有意义？

SQL 是一种用于管理关系数据库中数据的强大工具。 但是，使用 SQL 管理 NoSQL 数据库中的数据可能很困难。 NoSQL 数据库通常设计为比关系数据库更具可扩展性和更易于使用。 它们还可以更加灵活，允许存储更广泛的数据类型。

SQL，或结构化查询语言，是自 1970 年代以来用于查询数据的语言。 与 SQL 数据库不同，NoSQL 数据库不包含任何层次结构。 NoSQL 数据库可以垂直扩展，允许服务器更频繁地加载。 NoSQL 数据库允许您使用多种数据结构。 因为 NoSQL 数据库不使用关系数据库，所以它们不会将所有数据存储在同一个地方。 由于它们能够为非结构化数据创建动态模式，从而减少了预先计划和数据组织的需要，因此使用起来更加方便。 SQL 和关系数据库非常适合希望快速处理大量数据、按需扩展以及更有效地管理数据的组织。

因为每条信息都存储在一个单独的位置，所以如果以前的版本混淆了图片也没有问题。 此外，NoSQL 可以处理大量（或不断变化的）数据集。 数据库 NoSQL 系统被 Facebook、Google 等大型组织使用，因为它们需要大量数据。 NoSQL 数据库（例如 Cassandra）旨在处理跨各种服务器传递的大量数据。 如果你想在一分钟内访问一个键值存储，Redis 框架可能是最好的选择。 如果使用得当，弹性搜索是复杂或灵活搜索的绝佳选择。

术语“关系数据库”是指基于网络的数据库。
SQL 数据库中的所有数据都存储在表中，这是最基本的组织方式。 数据库，也称为表，包含信息集合。 每个表都以其按特定顺序排列的列和行的结构来区分。 表数据分为两种类型：列和行。 列是表中的一个字段，行是该字段中包含的数据。
由于 SQL 数据库可以垂直扩展，因此非常适合高性能计算。 如果将新表添加到数据库中，数据库管理员可以创建与新表同名的表，但添加的数据存储在新表中。
涉及多行的数据库事务优于 SQL 数据库，因为它们可以更好地控制数据结构。 它是作为一个操作单元执行的操作的集合。 事务很重要，因为它们允许用户访问数据库中的数据而无需等待处理事务的结果。
这是一个 NoSQL 数据库。
NoSQL 数据库使用表而不是 SQL 数据库作为它们的基础，但它们的结构方式不同。 NoSQL 数据库由未以表格格式组织的原始数据组成。 NoSQL 数据库由单元格、页面或节点而不是行和列组成。 单元格是存储在单个页面上的单元格集合，而页面是存储在单个节点上的单元格集合。
NoSQL 数据库的一致性特性最终将被证明是因祸得福。 因此，NoSQL 数据库中的所有数据始终存在。

他们都有自己的用例。 Sql和Nosql数据库的优缺点

SQL 数据库对事务数据非常有益，因为它们不会非常频繁地（或根本不会）更改，并且对数据完整性至关重要。 它也是高级分析查询的绝佳选择。 NoSQL 数据库具有更大的灵活性和可扩展性，这有助于促进快速开发和迭代。 虽然在某些情况下仍然使用 SQL 数据库，但NoSQL 功能越来越受欢迎。 因此，Oracle 和 SQL Server 等数据库可用于存储动态 JSON 并使用索引来过滤掉包含这些值的查询。 在可预见的未来，SQL 数据库仍将是主导技术，但 NoSQL 数据库目前无法与其竞争。

何时不使用 Nosql

有一些关键情况可能不适合使用 NoSQL 数据库：
– 当你需要 ACID 保证时
– 当您需要关系数据模型时
– 当你需要复杂的连接时
– 当您需要跨越多个文档的交易时
– 当您有大量数据需要在批处理作业中处理时

MongoDB 的分片比 SQL 的分片要容易得多。 我们可以使用分片进行水平扩展，这对我们的数据来说是一个显着优势。 某些用户的写锁可能存在问题。 您必须接受NoSQL DBMS可以为所欲为。 短语“NoSQL”必须暗示不是 SQL，如果不是这种情况，NoSQL 将永远不会在大多数情况下取代 SQL。 我见过的大多数 NoSQL 解决方案都无法利用关系数据库，它们往往严重依赖键值存储方法。 这些产品的酸性通常会降低。

借助 NoSQL 数据库，您可以出于多种原因使用它们，包括灵活性、可扩展性、快速查询性能和易用性。 NoSQL 数据库通常具有极其灵活的模式，使它们非常易于使用。 除了更快的性能和更少的冗余之外，NoSQL 数据库还具有许多优势。

Nosql 数据库让您的数据容易受到攻击

由于 NoSQL 数据库缺乏与 SQL 数据库相同级别的安全性，因此它们并不安全。 它们无法加密数据文件，这使它们处于劣势。 此外，NoSQL 数据库没有与其他类型的数据库（例如 LDAP 或 Kerberos）相同级别的安全支持，这可能使它们更容易受到攻击。

Nosql代表

NoSQL数据库是什么意思？ 基于 JSON 文档而不是列和行的数据库技术称为 NoSQL。 NoSQL 和 SQL 之间没有区别，因为 NoSQL 只关心“不仅是 SQL”而且“根本没有 SQL”。

数据以不同于传统关系数据库的格式存储在 NoSQL 数据库中。 文档类型、键值类型、宽列类型和图形都很常见。 自 2000 年代末以来，随着存储成本的大幅下降，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 除了在存储非结构化数据方面拥有很大的自由度之外，开发人员还可以存储大量非结构化数据。 文档数据库、键值数据库、大列存储和图形数据库是一些最常见的 NoSQL 数据库。 仅使用连接，查询处理得更快。 有许多用例，包括非常关键的（例如，财务数据）以及更轻松的（例如，存储来自智能猫砂箱的 IoT 读数）应用程序。

正如我们将在本教程中看到的，NoSQL 数据库可以在您需要它们的时间和原因中使用。 我们还将了解有关 NoSQL 数据库的一些最常见的误解。 根据数据库管理公司 DB-Engines 的说法，MongoDB 是最流行的非关系数据库。 本教程的目的是演示如何查询 MongoDB 数据库，而无需在您的计算机上安装任何其他软件。 MongoDB集群是存储MongoDB数据库的集群。 拥有集群后，您就可以开始将数据存储在 Atlas 中。 您可以使用 Atlas Data Explorer 创建数据库，使用 MongoDB Shell 创建数据库，或使用 MongoDB Compass 创建数据库，具体取决于您的首选编程语言。

在此示例中，您将使用 Atlas 的示例数据集进行导入。 NoSQL 数据库提供了多种优势，包括它们能够创建灵活的数据模型、横向扩展、运行闪电般快速的查询以及运行简单的查询。 使用数据资源管理器插入新文档、编辑现有文档以及删除旧文档。 用于分析数据的强大工具是聚合框架。 Atlas 和 Atlas Data Lake 的图表是可视化数据的最直接方式。

Nosql 数据库的好处

NoSQL 数据库越来越受欢迎是因为它们提供了 SQL 数据库的替代方案。 存储在这些数据库中的数据易于阅读和理解。 除了 NoSQL 数据库，开发人员还可以直接频繁地更改数据结构。 另一方面，这些类型的应用程序可用于以各种格式存储数据。

实例

NoSQL 是一种数据库，它提供了一种存储和检索数据的机制，该机制以不同于关系数据库中使用的表格关系的方式建模。 NoSQL 数据库通常比关系数据库更具可扩展性并提供更快的数据访问。

NoSQL 数据库是非表格的，存储数据的方式与关系数据库不同。 简单的设计、无缝的水平可伸缩性和精细的可用性控制只是 NoSQL 特性的一部分。 NoSQL 数据库有很多优点和缺点，但也有一些缺点。 对于特定于应用程序的事务，通常最好使用传统数据库。 尽管关系数据库继续用于各种业务功能，但 NoSQL 数据库正变得越来越流行。 整个行业的许多企业都依赖 NoQL 数据库来管理实时云、Web 和大数据应用程序。 NoSQL 解决方案的优势在于它们本质上是无服务器和对等的，在所有节点上具有一致的功能。

性能有了显着提高，可以实现快速读写速度以及持续可用性。 NoSQL 数据库有五种主要类型，每种都有自己的优点和缺点。 没有“完美”的变化； 企业必须根据自己的具体要求选择数据库。 键值对 NoSQL在概念上类似于哈希表，使用单个键和一个指针来表示特定的数据项。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 是当今市场上的 NoSQL 解决方案。 基于列的 NoSQL 数据库的行为方式与传统的 NoSQL 数据库类似，因为每个列都被视为独立存在。 商业智能数据库就是这样一种数据库，它用于管理各种商业智能应用程序、数据仓库和借书证目录。

NoSQL 模型是多维的，并使用图形模型来表示关系。 在存储过程中，节点被分类为关系的边，实体被分类为节点。 由于数据已经存在，因此在这里可以快速形成关系。 社交网络和空间数据分析是此类数据库最流行的两个应用程序。 面向文档的 MongoDB 使用动态模式来存储数据，它是一个 NoSQL 数据库。 使用 JSON 数据交换格式的文档存储以及索引、转换和组合在 CouchDB 中都是可能的，就像使用 JavaScript 来索引、转换和组合文档一样。 Oracle NoSQL 数据库可以在本地或云端运行，并支持键值和 JSON 表数据模型。

InfiniteGraph 是一个图形数据库，旨在帮助开发图形数据模型。 由于其跨平台、云驱动和内置扩展功能，它基于云、可扩展并且能够处理高速数据传输速率。 “DO”查询语言除了提供对复杂图形和基于值的查询的支持外，还提供对复杂矩阵查询的支持。 该解决方案广泛应用于各种行业垂直市场，包括医疗保健、电信、网络安全、金融、制造和网络。

Mysql 是 Nosql 的一个例子吗？

SQL 数据库是基于表的，而 NoSQL 数据库是文档、键值、图形或宽列存储。 除了 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 之外，还提供 SQL 数据库。 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB 只是 NoSQL 数据库的几个例子。

Cloud Sql：一个托管的 Mysql、Postgresql 和 Sql Server 服务

SQL Cloud 和 SQL Anywhere 哪个更好？
MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库托管在 Google Cloud 上，可以进行管理。 您不必担心管理自己的数据库，因为 Cloud SQL 是一项托管服务。 您可以在自己的计算机上访问或使用的数据库没有任何限制。
对于没有时间或资源来管理自己的数据库的企业和企业家来说，Cloud SQL 是一个很好的选择。 因此，大大小小的企业都可以使用此服务将部分数据库管理职责转移给第三方。
免费的 Cloud SQL 服务最多可使用 10GB 的存储空间。 如果您想要额外的存储空间和功能，您还可以升级到高级帐户。

Nosql 数据库用在哪里？

近年来，NoSQL 数据库广泛应用于实时 Web 应用程序和大数据数据库。 SQL 系统也可以称为 NoSQL，因为它们可以支持类似于 SQL 数据库以及多语言持久数据库中的查询语言。

Nosql 数据库：存储半结构化数据的完美解决方案

NoSQL 数据库因其灵活性和易用性而越来越受欢迎。 事实上，它们非常适合存储半结构化数据，这通常比传统的行-列数据库更灵活、更高效。