何时使用 NoSQL 数据库以及何时使用关系数据库

NoSQL 数据库有很多用途，但它们并不总是适合这项工作的工具。 下面介绍了何时应该使用 NoSQL 数据库，以及何时应该坚持使用传统的关系数据库。 对于某些类型的查询，NoSQL 数据库通常比关系数据库更快，NoSQL 数据库通常比关系数据库更具可扩展性，NoSQL 数据库可能是高度非结构化数据的不错选择，但 NoSQL 数据库可能比关系数据库更难查询，并且NoSQL 数据库比关系数据库更难管理。

如果您使用良好的设计原则，许多 NoSQL 技术都可以发挥作用。 如果您主要对网络关系感兴趣，那么 Neo4J 和 InifiteGraph 等图形数据库是一个不错的起点。 NoSQL 数据库与产品或模型一样，不是数据库。 这是适用于任何非 SQL 数据存储的笼统短语。 已经有许多社交网络使用非关系数据库。 任何收集大量用户生成数据的系统都是 NoSQL 开发的绝佳候选者。 使用 NoSQL 解决方案安装新服务器并设置新的数据库分片。 通过采用水平缩放，该国不同地区之间将没有明显差异。

在 NoSQL 数据库中存储和建模结构化、半结构化和非结构化数据通常比在关系数据库中有更好的机会。

有多种可用的 NoSQL 平台，包括 Apache Cassandra、MongoDB、Redis 和 Couchbase。 我不确定你的意思是什么； 如果您使用的是 Cassandra，则很可能需要学习 Cassandra，而如果您使用的是 MongoDB，则很可能需要学习 MongoDB。

此外，NoSQL 比 MySQL 灵活得多。 需要注意的是，MySQL 数据库管理包括多种报告工具，可以帮助确定应用程序的有效性。 另一方面，NoSQL 数据库不提供用于性能测试和分析的报告工具。

由于其 ACID 属性，SQL 在数据一致性、数据完整性和数据冗余方面比 NoSQL 更安全。

Google 使用 Nosql 吗？

这个问题没有千篇一律的答案，因为 NoSQL 数据库的使用因每个组织的具体需求而异。 然而，谷歌使用各种 NoSQL 数据库来为其众多服务提供支持通常是正确的。 这使 Google 能够快速有效地扩展其服务，同时仍然提供高水平的数据一致性和可用性。

视频共享网站 YouTube 在全球拥有庞大的用户群。 此应用程序可用于上传、共享和观看视频。 因此，企业可以向全球数百万人销售他们的产品和服务。 尽管如此，将所有视频存储在 YouTube 上可能很困难。 Google Cloud Datastore 是处理这个问题的好选择。 Google Cloud Datastore 是一个在 Google Cloud 上运行的低延迟、可扩展的 MongoDB 数据库。 您可以从 Google Megastore 和 Bigtable 购买产品。 因此，它不仅提供了 NoSQL 数据库的可扩展性和特性，而且还提供了强大的一致性保证和高可用性。 企业可以使用 Google Cloud Datastore 轻松存储所有视频。 使用此功能，无需任何编程知识即可存储所有视频； 此外，它们可以被访问。 企业可以使用此功能轻松地与客户共享视频。 此外，企业可以使用 Google Cloud Datastore 来存储来自 Google Cloud 外部的数据。 因此，数据可以存储在 Google Cloud Datastore 中，是企业的绝佳选择。

Nosql 不适合做什么？

此外，NoSQL 无法执行动态操作。 无法保证将保持 ACID 属性。 例如，如果您需要进行金融交易，您可以使用SQL 数据库。 如果您需要让您的应用程序在连续循环中运行，那么避免使用 NoSQL 也是一个好主意。

NoSQL 社区在不断壮大，但并不总是适合您。 随着数据变得越来越大、越来越多样化（按数量、速度和种类来衡量），NoSQL 的使用变得越来越流行。 然而，正如优步所展示的那样，良好的技术契合度也可能导致文化契合度不佳。 Etsy 的 CTO 相信使用少数知名工具，旨在确保软件的长期可操作性。 他们这样做的方法是使用 MySQL，即使数据不可用于 RDSM。

由于其灵活性和可扩展性，NoSQL 数据库正变得越来越流行。 这些数据库在处理大型数据集时提供更好的性能，并且比传统数据库更易于管理。 但是，它们确实不支持 ACID 事务，这在某些情况下可能会出现问题。

Nosql 与 SQL

SQL 数据库是关系型的，这意味着它们将数据存储在由关系链接的表中。 NoSQL 数据库是非关系型的，这意味着它们以文档形式存储数据。 NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库速度更快、可扩展性更强，但查询起来不那么容易。

在过去的几十年里，SQL 数据库在数据库技术中一直占据着至高无上的地位。 尽管如此，随着大数据变得更加普遍以及查询响应时间的缩短，NoSQL 数据库正在卷土重来。 与 SQL 相比，NoSQL 数据库是不依赖于 SQL 的分布式非关系数据库。 NoSQL 数据库比 SQL 数据库处理更多的数据，从而使它们能够更好地处理大量数据。 此外，由于 NoSQL 数据库本质上不是关系型的，因此它们可以比 SQL 数据库更快地响应查询。 尽管做出了这些努力，NoSQL 数据库仍未开发出确保数据始终可用的方法，这使其成为替代 SQL 数据库的障碍。

数据库

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库传统的基于表的结构。 NoSQL 数据库通常用于大数据和实时 Web 应用程序。

文档 NoSQL 数据库存储数据而不是表 NoSQL 数据库。 现代业务要求需要使用灵活、可扩展且能够快速响应变化的数据管理系统。 NoSQL 数据库可以写成纯文档数据库、键值存储、宽列数据库或图形数据库。 全球 2000 强组织越来越多地采用 NoSQL 数据库来运行关键任务应用程序。 由于五个技术趋势，大多数关系数据库无法应对这些挑战。 数据库管理是敏捷开发的一个主要问题，因为它们缺乏固定数据模型所需的灵活性。 应用程序模型定义了 NoSQL 中的数据模型。

数据必须根据需要建模，但 NoSQL 没有定义必须如何建模的静态方法。 JSON 是用于在面向文档的数据库中存储数据的实际格式。 消除了 ORM 框架的开销，从而简化了应用程序开发过程。 N1QL（发音为 nickel）是一种功能强大的 SQL 查询语言，已添加到 Couchbase Server 4.0 库中。 它还可以处理标准的 SELECT / FROM / WHERE 语句，并可以支持聚合 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、连接 (LEFT OUTER / INNER) 等。 NoSQL 分布式数据库的好处很多，包括不会导致单个故障实例的横向扩展架构。 随着越来越多的客户在线参与，为客户提供在线或移动友好体验的能力变得越来越重要。

NoSQL 数据库易于设置和配置，并且可以扩展。 它们的设计目标是分布读取、写入和存储。 这些系统可用于任何级别，包括管理和监控不同规模的集群。 不需要任何软件的分布式 NoSQL 数据库包括数据中心之间的内置复制。 此外，硬件路由器可用于通过允许应用程序响应数据库故障而无需等待数据库恢复服务来提供即时灾难恢复。 当今的 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序严重依赖 NoSQL 数据库。

NoSQL 数据库（例如 MongoDB）的众多优势之一是它们能够处理大量数据。 MongoDB 灵活的模式要求非常适合处理大量非结构化数据。 此外，MongoDB 具有许多独特的功能，使其成为出色的数据分析工具。 它的索引和排序功能使查找和分析数据变得更加容易。
然而，由于大多数 BI 工具（例如 Looker）不支持 MongoDB 查询，因此数据管理人员更倾向于使用 SQL 数据库。 由于其作为数据分析工具的流行，SQL 数据库更常用。 之所以会这样，是因为绝大多数的BI工具都是使用SQL来查询数据的。 此外，大多数 BI 工具旨在与 SQL 数据库一起使用。 这意味着他们可以轻松地查找有关 MongoDB 的信息。

什么是 Nosql？

使用 NoSQL 数据库时，您只需存储一组键值对。 文档可以是任何内容，从一条推文到一份预算提案。 因为可以使用游标访问键和值，所以 SQL 数据库和键值对在功能上非常相似。
文档存储可以以宽列格式存储，就像面向列的存储可以以宽列格式存储一样。 使用这种方法可以实现更高效的数据检索以及更复杂的查询。
图数据库是一种相对较新的 NoSQL 数据库。 图是网络中常见的一种数据结构。 图形数据库可用于以比传统数据库更有效的方式存储和检索数据。

轻量级 Nosql 数据库

轻量级 NoSQL 数据库是不使用传统的基于表的关系数据库模型的数据库。 相反，它使用更简单的结构，更易于扩展和管理。 这些数据库通常用于基于 Web 的应用程序，其中数据不断变化，结构不如内容重要。

PoloDB 有一个轻量级的 NoSQL 数据库，可以随时随地部署。 此外，它具有类似于 MongoDB 的 API，这意味着可以使用精简且易于使用的功能。 无需压缩或格式化数据库文件即可使用。 PoloDB 是用 Rust 编写的，可以针对各种平台进行编译。 PoloDB 是一个支持原子事务（transactions）的全功能数据库。 它是一个支持原子事务的关系数据库。 PoloDB 将在未来继续添加新功能。 GitHub 是所有已获得麻省理工学院许可的代码的来源。 由于数据库的结构，您可以在需要时随时读取数据。

实体框架Nosql

这个问题没有千篇一律的答案，因为使用 Entity Framework 和 NoSQL 数据库的最佳方法会因项目的具体需求而异。 但是，开始使用此组合的一些技巧包括熟悉适用于实体框架的可用 NoSQL 提供程序，以及选择提供您所需功能的提供程序。 此外，了解关系数据模型和 NoSQL 数据模型之间的差异以及这些差异将如何影响您的实体框架代码也很重要。

Entity Framework Core 不适用于 Mongodb

Entity Framework Core 是 Java 框架的一个组件，用于创建数据库支持的应用程序。 该工具不打算与非关系数据库技术 MongoDB 结合使用。 您必须创建自己的 Entity Framework Core DbContext 类的实现才能将其与 MongoDB 一起使用。 因为此类是 MongoDB 数据库桥接器，所以它充当您的代码和数据库之间的中间步骤。

Nosql技术

Nosql 技术是一种不使用传统的基于表的关系模型的数据库。 相反，他们使用更灵活的无模式设计。 这允许更快速的开发和更容易的可扩展性。

NoSQL 数据库是一种存储和检索数据的数据库。 NoSQL 数据库首次出现于 1960 年代后期，直到 21 世纪初流行度大幅上升后才开始流行起来。 在实时 Web 应用程序和大数据中越来越多地使用 NoSQL 数据库是一种趋势。 真正的 ACID 事务（原子性、一致性、隔离性和持久性）在 NoSQL 数据库中并不常见，但一些数据库，如 MarkLogic、Aerospike、FairCom c-treeACE、Google Spanner、Symas LMDB 和 OrientDB，已经取得了NoSQL 系统丢失写入数据或其他类型数据的风险。