Nosql 数据库文件存储位置

在NoSQL 数据库中存储文件时，需要考虑几个不同的因素。 第一个是您要存储的文件类型。 NoSQL 数据库最适合存储半结构化数据，因此如果您希望存储图像、视频或其他二进制数据等内容，您可能需要考虑其他选项。 要考虑的第二个因素是您要存储的文件的大小。 NoSQL 数据库不是为处理大量数据而设计的，因此如果您希望存储大小为几 GB 的文件，您可能需要考虑其他选项。 最后，您需要考虑要存储的文件的安全性。 NoSQL 数据库不如传统关系数据库安全，因此如果您要存储敏感信息，您可能需要考虑其他选项。

目前市场上有两种主要的数据库管理系统，RDBMS 和 NoSQL（键值存储、列族存储、文档数据库和图形数据库）。 使用关系数据库时，可以从非结构化 (BPLOB) 数据库运行数据。 通常假设文件数据存储在文件系统的其他部分而不是数据库中，数据库中只有路径或引用可用。 GridFS 可用于只能读取大小小于 16 MB 的大型文档。 该技术用于存储大量数据，例如图像、音频、视频或数据库文件中的任何其他内容。 为了提高性能，GridFS 在每个块和文件中都使用了一个索引。 一个由实体和关系组成的演示应用程序有两个数据库层：一个用于 NoSQL (Kundera)，另一个用于关系数据库 (Hibernate)。

你可以在Nosql数据库中存储文件吗？

与关系数据库相比，文档数据库更类似于 NoSQL 数据库。 因此，SQL被归类为“不仅是SQL”，所有的数据模型都被灵活的数据模型所划分。 NoSQL 数据库可以由多种类型组成，包括纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。

得益于 NoSQL，数据可以存储在文件中，而不是数据库中。 可以存储设置、存储小数据和存储文件。 NoSQL 方法有一些优点，例如易用性和速度，但也有一些缺点。 例如，这可能是因为您需要使用自己的代码来控制工作。 数据可以在数据库中序列化，包括临时数据。 如果您需要保存少量数据，文件存储也是一种选择。 如果缓存文件包含大量数据，它们也很有用。 一旦清除了一个或多个缓存或部分，就可以自动创建和清除这些文件。

在发生灾难时，数据副本会被保留下来。
它旨在允许存储无法物理访问的数据。
Apache Cassandra 的备份文件存储在与 Apache Cassandra 的数据库文件相同的目录中。 压缩算法 gzip 用于压缩备份文件。
如果您打算存储大量数据，建议您使用 Apache Cassandra 数据库。 它处理数百万个对象没有问题； 备份存储在与数据库相同的目录中。

为什么 Nosql 是存储大文件的最佳方式

MongoDB 可以毫无问题地处理大文件，而且大文件可以很容易地存储在 MongoDB 中。 不再使用文件系统，使用它比在计算机上存储文件有很多优势。 数据库中的数据与文件系统中的数据一样不是问题。 此外，数据库可用于索引文件，以便快速搜索。 另一方面，NoSQL 数据库不包含文件； 相反，它包含功能。 如果您的数据是关系数据，那么选择不同于 NoSQL 的文件系统并不是最好的选择。

Nosql 中的数据存储在哪里？

这个问题没有具体的答案，因为它取决于所使用的 NoSQL 数据库的类型。 例如，键值存储可能将数据存储在一个简单的文件或内存中，而文档数据库可能将数据存储在 JSON 或 XML 文档中。 面向列的数据库可能将数据存储在列而不是行中，图形数据库可能将数据存储在图形结构中。

Redis 内存键值对数据存储是开源的，可以访问。 会话数据库可用于多种用途，例如缓存、排队和数据存储。 NoSQL 数据库通常用于替换或补充现有的关系数据库。 在持久性类型方面，它们具有与关系数据库截然不同的性能特征。 Python 客户端是与 MongoDB 实例交互的常用方式。 MongoEngine 是一个构建在 PyMongo 之上的 Python ORM，专为 MongoDB 设计。 使用术语“图形数据库简介”和“图形数据库比较”，我们检查了 NoSQL 数据存储的趋势并将它们与其他类型的数据存储进行比较。 您将了解 NoSQL 的含义、数据的存储方式以及一致性、可用性和分区容错定理 (CAP) 的含义。 通常，会话数据在内存中的存储速度比在连续存储数据的传统数据库中要快。

Nosql 数据库的优缺点

NoSQL 数据库因其多功能性和以各种格式存储数据的能力而越来越受欢迎。 DynamoDB、Riak 和 Redis 只是人们熟悉的 NoSQL 数据库中的一小部分。 NoSQL 数据库在很多方面都不同于传统的关系数据库。 主要区别在于数据存储在 JSON 文档中，而不是列和行中。 因此，更动态、更灵活的存储模型更适合特定于每个细分市场的数据。 NoSQL 数据库与传统数据库之间的主要区别之一是查询数据的方式。 由于 NoSQL 数据库使用与关系数据库不同的查询语法，因此初次使用的用户可能难以掌握。 尽管如此，由于 NoSQL 数据库的灵活性和强大功能，它还是执行更复杂任务的理想选择。 NoSQL 数据库的流行主要是由于它们支持广泛的数据格式和管理不断扩大的数据源范围的能力。 NoSQL 数据库可以处理范围广泛的任务和挑战，使其成为需要管理多项任务和挑战的组织的绝佳选择。

我应该在 Nosql 中存储什么？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于您的应用程序的特定需求。 但是，一些通用准则包括存储经常访问或更新的数据、不易关联的数据以及非结构化或半结构化数据。

它是一种使用非传统方法存储数据而不是传统存储数据方法的编程语言。 根据所使用的数据模型和分布复制的方法，有多种可用的 NoSQL 解决方案。 提供了对每种类型及其应用领域的描述。 region_id 和 industry_id 链接到外部表而不是文本字符串，例如配置文件表示中的 Philanthropy 或 Seattle Area。 这样做有多种原因，包括可能受到刑事指控。 因为需要复制数据，所以不能单独存储文本字符串或 ID。 规范化数据库需要的不仅仅是数据库技术能力； 这样做还需要比 Couchbase 这样的文档结构更多的东西。

尽管 NoSQL 数据库越来越流行，但这并不意味着它们是所有应用程序的理想选择。 NoSQL 环境不会让你有运行时的灵活性，所以你必须完全避免它。
在这一类别中，MongoDB 因其性能和可扩展性而成为明显的赢家。 此外，开发人员欣赏它提供的易用性。
因此，如果您正在寻找一个整体性能良好并提供出色可用性的 NoSQL 数据库，MongoDB 是一个不错的选择。

如何在 Nosql 数据库中存储图像

有很多方法可以将图像存储在 nosql 数据库中。 一种方法是将图像作为 base64 编码的字符串存储在数据库中。 另一种方法是将图像存储在文件系统中，并将文件路径存储在数据库中。

关于将图像存储在数据库还是文件系统中，存在一场圣战。 大多数时候，我站在文件系统这一边，因为它要大得多。 无论您选择如何进行，这两个选项很可能都适合您的项目规模。 Riak 被描述为该领域的游戏规则改变者。 为了防止 Riak 使大型服务器崩溃，必须使用正确的配置。 如果您使用的是 Python，则可以使用 sourceforge.net 的 y_serial 模块以压缩形式存储和访问图像（任何任意 Python 对象，包括网页），并且在 NoSQL 的情况下，可以由任何 Python 程序访问。

哪个数据库存储图像？

大型静态对象应存储在服务器上，例如 AWS S3、HDFS、内容交付网络 (CDN)、Web 服务器、文件服务器或任何其他最适合您的特定用例和预算的服务器。

我们可以将图像数据存储在数据库中吗？

创建数据库时，可以将各种小图像和其他信息保存在数据库表中。 例如，创建带有照片列表的在线相册不需要数据库表。 在没有备份的情况下，应避免将图像存储在数据库表中。

SQL数据库可以保存图像吗？

SQL Server 创建了 IMAGE 数据类型来存储图像文件。 由于 IMAGE 将在未来版本的 MS SQL Server 中逐步淘汰，Microsoft 开始建议使用 VARBINARY (MAX) 作为在单个列中存储大量数据的替代方法。

存储文件的数据库

用于存储文件的数据库可用于存储各种文件，包括图像、视频和文档。 这种类型的数据库可用于存储特定用途的文件或与他人共享文件。 用于存储文件的数据库可用于创建文件备份、组织文件或存储文件供以后使用。

术语“文件”是指大于一千字或更少的任何内容。 数据库中有几种类型的 blob，它们可以是大的、任意的字节序列，它们由大量数据库处理。 您能承受文件大小的限制（例如几兆字节）吗？ 数据所有权、数据管理、mtime 和权限也很常见。 在 Linux 中，建议将 inotify(7) 工具配置为通知与文件系统（例如，ext4）相关的事件。 因为文件是您操作系统的抽象，所以可以独立于您的数据库找到它们（假设它们以这种方式存在）。 一些外部程序，有可能被创建、读取、写入或删除。 因为许多 DBMS 限制数组的内容，所以您通常会做与您的问题暗示相反的事情。

在数据库中存储文件的优缺点

数据库可以出于多种原因保存文件，包括更快的数据恢复和更安全的存储。 在做出决定之前，考虑两种选择的利弊至关重要。 在本文中，我们将检查将文件存储在数据库中和将文件存储在其他地方，目的是确定哪种方式更适合应用程序。
文件的内容可以存储在数据库中，也可以存储在其他地方并使用数据库进行索引。 在本文中，我们将使用一个基本的 Image Archive 应用程序来演示这两种技术。
由于 FileTable 功能，SQL Server 数据库可以存储非结构化文件数据和目录层次结构。 由于该功能，基于文件的数据可以在没有事务的情况下进行访问，这也使 Windows 应用程序能够支持基于文件的访问。
通常认为将文件存储在数据库中是更方便的选择，因为它提供更好的数据恢复并且更安全。

Mongodb 文件存储

MongoDB 提供多种功能，包括文件存储。 使用 MongoDB，文件可以存储在数据库中，使它们更易于管理和访问。 此外，MongoDB 的文件存储功能提供安全和隐私功能，确保文件受到保护和安全。

客户可以在自己的应用程序中使用 GridFS 实现。 因为可以检索文件或块集合的任何部分，所以任何查询都会产生相同的结果。 直接从 RAM 读取小文件可能无法实现高读取性能，但实现高写入性能同样可行。 没有大文件这样的东西。 平均块大小为 256KB，这意味着一个 600GB 的文件包含大约 3,069 页。 为了解决这个问题，必须从跨大量分片的单个文件开始。 的确，减少冗余格式的 S3 最适合 MongoDB，但它占用的空间可能是常规 MongoDB的十倍。

创建MongoDB 数据目录就像将数据从一个地方复制到另一个地方一样简单。 首先，启动命令提示符并键入 md c:/data/db。 创建过程完成后，将创建 MongoDB 数据目录，并提示完成。 以下命令将更改 MongoDB 数据目录的位置：MongoDB 数据目录 c:/data/db/mynewdir。

Gridfs 是在 Mongodb 中存储大文件的好方法

MongoDB 有一个很棒的功能，称为 GridFS，可用于存储大文件。 如果你有一个限制目录中文件数量的文件系统，GridFS 可以保留你需要的文件数量。 GridFS 还允许您同时将多个文件存储在同一目录中。

关系数据库文件存储

关系数据库文件存储是将数据存储在彼此相关的文件中的过程。 此过程可用于存储各种格式的数据，包括文本、图像和 SQL。

人们普遍认为将二进制文件存储在数据库中是个坏主意。 这被认为与阅读和写作有关。 这是关系数据库最基本的特征之一：它完全是 ACID。 如果出于敏感目的将数据存储在数据库中，（重新）考虑将文件作为 BLOB 存储在数据库中可能会有所帮助。 顾名思义，Oracle SecureFiles 主要用作营销工具，但它可用于解决各种 BLOB 问题。 SecureFiles 也非常易于使用。 它与任何其他类型的液体完全一样。

创建 BLOB 列时，只需在 CREATE BLF 列中指定 STORE AS SECUREFILE 即可。 当 Oracle 支持 FUSE 时，Linux 应该能够将 SecureFile BLOB 作为文件系统挂载。 您的二进制文件不一定以任何方式被锁定，而不是被锁定在 Oracle 中。

在关系数据库中存储数据的不同方式

表数据是关系数据库的必要组成部分。 表格数据以特定的顺序存储信息，类似于文件夹数据，但它也伴随着列和行。 每个表都有自己的名称，其中的每一列都与特定类型的数据相关联。 例如，人员的表名可以包括人员姓名、姓氏和电子邮件地址的列。 每行包含一个文档。 表中每个文档的结构各不相同，但表中所有文档的存储顺序相同。 表中的每一列代表文档中的一个字段，而文档中的每个字段代表表中的一列。 例如，包含列 people 的表可能有一个包含名字的字段。 数据库会先检查表中的文档，看它是否是可以访问的文档。 如果在表的索引中不可见，则无法找到文档； 然后数据库搜索它。 如果在索引中找不到文档，数据库将在表的文件中查找它。 关系数据库中的数据可以存储在基于表的存储中，这是最常见的数据存储类型。 基于表的存储系统为每个文档创建一个单独的表。 表名与文档的文件名同名。 基于索引的数据存储，也称为关系数据库存储，是另一种在关系数据库中存储文档的常用方式。 每个文档都单独存储在基于索引的存储系统中。 索引名与文件名具有相同的结构。 基于列的存储是关系数据库中用于文档的第三种常见数据存储类型。 基于列的存储中的每个文档都位于一个单独的列中。 当列名与文件名相同时，两者没有区别。 务必记住，每种类型的数据存储都有其自身的优点和缺点。 基于表的存储是最常见的数据存储类型。 基于表的存储的缺点是，如果您不知道其表名，则很难找到文档。 基于表的存储的优点之一是添加或删除文档很简单。

数据库

NoSQL 数据库是一种不使用传统的基于表的关系数据库结构的数据库。 NoSQL 数据库通常用于存储无法轻松存储在关系数据库中的大量数据。

数据库 NoSQL 数据库将数据存储在文档中，而不是本质上是关系的表中。 数据仓库是软件组件的集合，可以配置它们以灵活、可扩展和快速的方式满足现代企业的数据管理需求。 NoSQL数据库可以由一种或多种类型的数据库组成，包括纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图数据库。 全球 2000 家公司正在迅速采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序。 这样做的原因是在大多数关系数据库中难以实现的五个趋势。 由于其固定的数据模型，关系数据库对于敏捷开发来说是无效的，这使它们成为一个重要的障碍。 NoSQL 模型基于应用程序模型并包含数据模型。

使用 NoSQL 并不意味着数据必须永远建模。 JSON 是在面向文档的数据库中存储数据的实际格式。 通过这样做，ORM 框架的大小减小，同时应用程序开发得到简化。 在 Couchbase Server 4.0 中，引入了 N1QL（发音为 nickel）查询语言。 本程序除了标准的SELECT/FROM/WHERE之外，还支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER）等类型的语句。 NoSQL 分布式数据库可以提供许多引人注目的操作优势，因为它采用横向扩展架构并且没有单点故障。 随着越来越多的客户通过 Web 和移动应用程序与组织在线互动，可用性成为一个关键问题。

NoSQL 数据库易于设置、配置和扩展。 它们专门设计用于处理读取、写入和存储。 它们可以用于任何规模，并且可以用来管理和监控不同规模的集群。 NoSQL 数据库旨在在多个数据中心之间进行复制，而无需任何其他软件。 此外，它通过硬件路由器提供即时故障转移，允许应用程序在数据库出现故障时执行自己的灾难恢复。 如今，越来越多的 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序正在使用 NoSQL。

为什么 Nosql 数据库正在流行

由于多种因素，NoSQL 数据库流行的情况并不少见。 它们提供了一种查看数据的新方法，可以更有效地满足特定应用程序的需求。 此外，由于其可扩展性，它们可以处理比传统数据库更大的数据量。 第三，这些数据库的设计和维护比传统数据库要简单得多。