哪种数据库管理系统最适合您的网站？

在预订网站方面，主要使用两种类型的数据库：关系数据库管理系统 (RDBMS) 和非关系数据库管理系统 (NoSQL)。 每种类型都有自己的优点和缺点，因此使用哪种类型的数据库实际上取决于相关网站的具体需求。 RDBMS 数据库通常比 NoSQL 数据库更强大并提供更多功能，但它们的设置和管理也可能更复杂。 另一方面，NoSQL 数据库通常更简单、更易于使用，但它们可能不具备与 RDBMS 相同的所有功能。 最终，由网站所有者或开发人员决定哪种类型的数据库最适合他们的需求。

Airbnb 使用 Sql 还是 Nosql？

Uber 是使用 NoSQL 技术的顶级公司之一。

Amazon RDS 使您能够在云中运行可扩展的 MySQL 设置，同时隐藏与之相关的管理开销。 我们将解释 RDS 如何接管我们之前设置的迁移，以及它如何解决我们面临的问题。 RDS 与多可用区部署兼容，其中 RDS 热主控与 AZ 热主控同步。 因为异步复制有复制滞后，所以热备总是和live master有相同的数据，确保相同的信息始终可用。 RDS 和 EBS 一样，允许你随时拉取你的数据的快照，它的工作原理是一样的。 我们需要在网站仍处于活动状态时传输大量数据，以避免停机。 可以在此处找到我们用于迁移的实际脚本，https://gist.io/671874。

Netflix 选择了 SimpleDB、Hadoop/HBase 和 Cassandra，因为它们旨在以特定方式工作。 它是一种极其轻量级的键值存储，非常适合存储非常少量的数据。 毫无疑问，Hadoop/HBase 及其 HDFS 是世界上最大的数据存储。 Cassandra 数据库是一种分布式数据库，可以处理大量数据并包含多种存储特性，包括列式存储，这使其成为流式数据的绝佳选择。

Airbnb 的数据库：Mongodb、Mysql 和 Redis

从文字和配图可以看出，Airbnb 使用 MongoDB 存储数据，使用 MySQL 存储核心业务数据，使用 Redis 实时监控客户问题。

什么时候应该使用 Rdbms 或 Nosql？

基于 NoSQL 技术的数据存储旨在处理比 RDBMS 更多的数据。 没有必要在数据方面非常详细，因为没有关系约束。 NoSQL的优势在于在操作规模上往往会放弃强一致性。 大多数数据访问都是通过 REST API 实现的。

Jnan Dash 是一位硅谷富有远见的执行顾问，也是一位企业家。 他曾在 Oracle Corporation 和 IBM 从事数据库管理工作十多年。 Dash 是 MongoDB 的顾问委员会以及许多其他委员会和顾问小组的成员。 在本文中，我们将讨论如何确定 NoSQL 是否适合您当前或未来的应用程序。 许多 NoSQL 用户在需要更大灵活性的面向 Web 的企业中运营。 随着数据库规模的增长或用户的增加，许多使用 RDBMS 构建的站点都会遇到严重的性能问题。 在这方面，NoSQL 数据库已被证明是更好的选择，这要归功于 JSON 等面向对象的技术。

在大数据的背景下，NoSQL 提供了多种选择，从严格到宽松的一致性，必须根据具体情况进行评估。 通常，典型的 RDBMS 应该用于多行事务和复杂的连接。 DB2 和 Oracle 主要用于查询密集型工作负载。 从生产系统中，数据被提取和转换（通过 ETL 过程），然后加载到 RDBMS 中进行切片和切块。 IBM 现在提供 MongoDB API、数据表示、查询语言和有线协议。 由此产生的可以跨越多个数据系统的新的灵活应用程序可能会产生巨大的价值。 研究 NoSQL数据库解决方案对于大公司来说至关重要。

大多数事务密集型数据由关系数据库处理。 事务是一种协调数据历史变化以确保其准确性的方法。

Nosql 与 Sql：哪个数据库最适合初学者？

如果你涉及多行事务和复杂的join，一般建议你考虑RDBMS。 一个文档（又名复杂对象）可以作为等效的行连接到 NoSQL 数据库中的多个表中，并且无论底层的 NoSQL 数据库如何，都可以确保该对象内的一致性。 如果您不介意一致性（例如，如果数据快速移动），NoSQL 数据库可能是更好的选择。 此外，NoSQL 数据库通常比关系数据库更稳定，提供更好的性能。 如果您是 SQL 新手，请从它开始，然后转向 NoSQL。

Uber 使用 Sql 还是 Nosql？

NoSQL 数据库常用于数据存储行业。 由于 NoSQL 数据库缺乏索引支持（由于缺乏分布式事务），Uber 的履行团队使用单独的表来存储索引。

以下是 Uber 工程从 Postgres 切换到 InnoDB 的示例：Why Uber Engineering switched to NoSQL。 Uber 的文章旨在提供解释，因此我们将在本文中尝试这样做。 这篇文章非常详细地描述了 PostgreSQL 如何在更新行时总是需要更新表中的所有索引，但它没有提供更多细节。 由于这种方法的实现方式，需要更多的磁盘 IO 来更新不可索引的列。 聚簇索引惩罚被描述为一个小缺点，如果您在大量查询中使用各种二级索引，则该缺点很重要。 这篇文章没有提到这个惩罚适用于任何包含 where 子句的语句，而不仅仅是选择它。 Postgres 中的仅索引扫描实现不是很有效。

目前，这些产品似乎更适合键/值存储。 几个 SQL 前端包包括 InnoDB 的集成版本。 Uber 还与合作伙伴一起开发自己的架构（使用 MySQL 和 MongoDB）。 节点分裂是 B 树中的一个重要操作。 当一个节点因为不能托管新条目而无法托管时，它会分裂成两个节点。 在最坏的情况下，分裂会冒泡到根节点，根节点也会被分裂并被新的根节点取代。 只要整棵树都以这种方式倒下，指数就会保持平衡。

如果不解决复制错误，树的大部分可能会变得完全无效。 因为主服务器不知道副本在做什么，所以他可能能够删除完成查询仍然需要的数据。 您可以通过为可配置的超时暂时暂停复制流来解决此问题，从而允许读取事务继续进行。 因为大多数工程师不是数据库专家，所以他们可能并不总能理解这个问题，尤其是在使用 ORM 来掩盖低级细节（例如打开的事务）时。 众所周知，交易备份可供开发者使用。 当更多的人被同一家公司雇用时，平均资历会更接近平均水平。 越来越多的人总是会导致更大的样本量。

在从 Postgres 迁移到无架构之后，优步从 Postgres 迁移到无架构，这是一个新的 NoSQL 数据库，用于他们的用例。 正如他们的文章所暗示的那样，他们并没有用 MySQL 替换 Postgres，而是他们自己定制的解决方案，由流行的数据库公司提供支持。 迁移到 PostgreSQL 时，对 MySQL 的要求发生了变化，但本文并未具体说明。 不幸的是，阅读 Postgres 时唯一想到的是它有多糟糕。

Nosql 数据库提供不同的工具集

NoSQL 数据库包含各种工具，可使开发数据库驱动的应用程序变得更加简单。 这些项目中使用的工具基于不同的语言、不同的数据模型和不同的工具集。 仍然可以将这些工具中的任何一个与 DynamoDB 一起使用并执行临时任务。

Rdbms 与 Nosql 数据库

数据存储在 RDBMS 中的表格结构中。 表的标题包含列名和包含其对应值的行。 NoSQL 数据库是结构化、半结构化和非结构化数据的集合。 在 ACID 之后，数据不存储在常规 DBMS中。

市场上有多种格式的数据库选项。 开发人员可能会对市场上各种 RDBMS、NoSQL、大数据和数据库设备感到困惑。 许多大型组织已经在使用替代数据库并因此节省了资金。 数据库 NoSQL 数据库不需要使用固定表或水平扩展。 不使用架构或固定数据模型。 由于 NoSQL 数据库较小，因此可以在没有预定义模式的情况下将数据插入其中。 因此，即使在不中断应用程序的情况下随意更改格式或数据模型，SQL 更改管理也很困难。 服务器成本更低，开源项目更具成本效益。 NoSQL 数据库由于其开源特性而价格低廉且易于访问。

MySQL 是一种多功能且高效的数据库，非常适合存储和管理数据。 此外，它具有强大的查询语言，使访问和操作数据变得简单。 但是，在数据查询效率方面，NoSQL 数据库的效率不如其他数据库，而且可能更难使用。

Nosql 数据库的好处

NoSQL 数据库通常是基于文档的数据库，具有比关系数据库更灵活的模式。 它们易于设置和使用，可以处理大量数据，而且设置成本低廉。

Rdbms 与数据库

RDBMS 是一种使用关系模型来存储和检索数据的数据库。 数据库是计算机可以访问的数据集合。 这两个术语经常互换使用，但 RDBMS 和数据库之间存在差异。 RDBMS 是一种使用关系模型来存储和检索数据的数据库。 数据库可以是任何类型的数据库，包括 RDBMS。

数字时代改变了我们看待和理解信息的方式。 宽度不到我们拇指四分之一的数据存储设备可以存储需要数月才能处理的数据。 如果要使数据管理和存储简单高效，则必须熟悉数据库管理系统 (DBMS) 和基于角色的数据管理系统 (RDBMS)。 DBMS 或数据库管理系统的目的是存储和管理数据。 您可以使用此应用程序执行各种数据操作，例如写入、读取、更新等。 首先，您需要了解 DBMS 和 RDBMS 的组件。 DBMS 负责确保只有用户才能访问特定数据。

对一个应用程序的更改不会影响对使用存储在同一存储库中的同一组数据的其他应用程序的更改。 API（应用程序界面）和 GUI（图形用户界面）是可以构建到 DBMS 中的两个用户界面。 RDBMS 指的是表中值的集合，这些值全部由关联的属性链接。 该程序的结构使其能够同时查询多个表。 这些差异对于区分 DMBS 和 RDMS 至关重要。 在下表中，您将看到两者更全面的比较。 DBMS 和 RDBMS 是两种类型的数据库管理系统。

根据数据类型、结构、用户数量、规范化数据、软硬件要求、安全性和数据访问，它们可以分为几类。 尽管 DBMS 和 DBMS 在某些方面有所不同，但它们都很有用。 规范化是将数据划分为表格并在它们之间建立关系的过程。 为了识别具有原子性质、一致性、隔离性和耐久性的化合物，该化合物缩写为 ACID。 规范化是一种用于减少数据库负载的技术。 通过避免昂贵且耗时的连接，可以使用此方法来节省时间和金钱。

为什么每个开发人员都应该学习 Rdbms

DBMS 是关系数据库管理系统的缩写。 它是一本存储和管理数据的书。 SQL 是 RDBMS 中用于与数据通信的语言。