Nosql 数据库使用哪种编程语言 Stackoverflow

已发表: 2023-03-04

有许多不同的编程语言可用，每种语言都有自己的优点和缺点。 在选择用于NoSQL 数据库的语言时，重要的是要考虑项目的特定需求。 例如，如果您需要处理大量数据，Java 或 Python 这样的语言可能是不错的选择。 如果你需要开发一个高度可扩展的系统，像 Erlang 这样的语言可能是更好的选择。 最终，与 NoSQL 数据库一起使用的最佳语言将取决于项目的具体要求。

Erlang 是一种函数式编程语言，在想要创建高可用性系统的开发人员中非常流行。 Erlang 是用于创建NoSQL 数据库的最流行的函数式语言之一。

如果你想要最强大的 NoSQL 数据库，没有比 MongoDB 更好的选择了。 它负责几个不同的因素。

数据库的混合架构结合了不同的数据库模型。 借助混合架构，SQL 和 NoSQL 数据库可以集成到单个系统中。

您可以将 Python 连接到 Nosql 数据库吗？

随着非结构化或半结构化数据变得越来越广泛，NoSQL 数据库需要对其进行管理。 Python 也可用于以与关系数据库相同的方式与 NoSQL 数据库交互。

借助面向文档的 NoSQL 数据库解决方案 MongoDB，您可以通过多种方式扩展和使用数据。 MongoDB 和 Python 是快速开发各种数据库应用程序的绝佳方式。 在整个教程中，您将通过提供示例来展示 MongoDB 固有的灵活性和强大功能。 MongoDB 等面向文档的 NoSQL 数据库简称为 NoSQL 数据库。 MongoDB 数据库不是使用行和列，而是使用文档集合来组织和存储数据。 数据可以存储在无模式和灵活的文档中，并且可以轻松进行更改。 MongoDB 是一个用 C 语言编写的开源跨平台数据库，由 MongoDB Inc 积极开发。MongoDB 的网站提供了两个版本的数据库服务器。

安装过程将根据您的 Linux 发行版进行。 Docker 也可以用来安装 MongoDB。 在本节中，您将学习如何使用 mongo shell 创建、读取、更新和删除数据库中的文档。 当您启动 mongo 命令时，mongod 进程负责连接到默认的本地服务器。 通常，mongo shell 将通过连接到测试数据库来开始会话。 还可以通过多种方法访问远程数据库，例如通过指定主机和端口。 集合是 MongoDB 中文档的集合。

与表不同，集合不会对用户强加严格的模式； 相反，它们被设计成类似于表格。 理论上，集合中的每个文档都由一组不同的字段或结构表示。 通过在更新和插入期间使用文档验证规则，您可以强制执行统一的文档结构。 MongoDB 的面向文档的数据模型用于将所有复杂数据表示为单个实体。 通过这种方式，您不再需要查看多个表或多个位置来全面了解数据对象。 如果要使用 mongo shell 将文档插入数据库，必须先选择一个集合，然后调用它。 InsertOne() 用于向集合添加参数。

如果您有 MongoDB，则可以使用官方 Python 驱动程序 PyMongo 与 MongoDB 服务器通信。 在接下来的几节中，我们将向您介绍如何使用此驱动程序使用 Python 开发您自己的数据库应用程序。 在本课程中，我们将研究在 Python 应用程序中使用MongoDB 数据库的各种选项。 使用这些示例了解在您的系统上运行 MongoDB 和 Python 需要哪些工具。 mongo shell 的 MongoClient 扩展允许您指定自己的主机、端口和其他连接。 一旦将 MongoDB 服务器实例连接到 MongoClient，就可以访问该服务器管理的任何数据库。 如果数据库名称不是有效的 Python 标识符，您还可以使用字典式访问。

使用 .insert_many 方法在单个列中插入文档是将它们添加到数据库的最快和最有效的方法。 PyMongo 提供了一种替换、更新和删除数据库中文档的方法。 另一方面，MongoDB 数据库偶尔会被应用程序使用。 建议您在需要时连接并在使用后立即关闭它。 MongoEngine 提供了一个基于 SQL 的对象-关系映射的工具。 它是一个不依赖于任何 SQL 数据库的对象配置映射器 (ODM)。 因为您创建的模型是一个类，所以 MongoEngine 中的底层抽象使其基于类。

在使用 MongoEngine 创建文档之前，您必须首先确定需要哪些数据。 本教程将引导您完成使用 Python 的面向对象功能处理 MongoDB 数据库的必要步骤。 Tutorial是一个类，对应MongoEngine中的一个集合。 模型需要子类化文档，它必须包含所有必需的字段作为类属性。 每个字段类型都有自己的一组可以使用的参数。 您必须在 Python 中验证您的数据。 save() 方法可用于保存文档。

自动数据验证的好处之一是它消除了与数据验证相关的一些麻烦。 每个 Document 子类都包含一个 .objects 属性，可用于访问关联集合中的文档。 您还可以利用 MongoDB 数据模型，它既易于阅读又高度灵活，使您能够快速适应需求的变化。

Python 可以连接到数据库系统吗？

Python 是一种支持关系数据库的脚本语言。 因为Python数据库API可以用来移植和迁移数据库接口接口，所以迁移起来极其简单。

我们可以将 Mongodb 与 Python 一起使用吗？

必须安装 MongoDB 驱动程序才能访问 MongoDB 的数据库。 MongoDB 驱动程序 PyMongo 包含在本教程中。 安装 PyMongo 需要您使用 PIP。 PIP 几乎肯定会在创建后立即安装在您的 Python 环境中。

为什么 Nosql 与 Nodejs 一起使用？

为什么 Nosql 与 Nodejs 一起使用？
图片来源：cubettech.com

NoSQL 数据库与 Node.js 一起使用的原因有很多。 原因之一是 NoSQL 数据库的可扩展性很强，这对于接收大量流量的应用程序很重要。 另一个原因是 NoSQL 数据库通常比传统的关系数据库更快。 最后，NoSQL 数据库通常比关系数据库更易于使用，这对于不是数据库专家的开发人员来说是一个很大的优势。

MongoDB 中的数据是文档的集合，而不是包含外键的表。 因此，Node.js 可以处理互联网上的各种数据，允许用户在他们的 Web 应用程序中访问这些数据。 MongoDB 是一个分布式数据库系统，能够响应即席查询、实时集成和索引。 此应用程序还允许您搜索文本以及地理空间查询。

许多组织和企业使用 MongoDB 作为 NoSQL 数据库。 由于数据文件未加密，因此缺乏加密是一个重大问题。 此外，缺乏强大的密码存储使得难以保护数据免遭未经授权的访问。

为什么 Nosql 与 Nodejs 一起使用？

该技术与 Node.js 一起使用。 因此，NoSQL 数据库中没有固定模式和快速查询数据的能力使您的开发人员能够大大减少开发应用程序所花费的时间。 我们将在本指南中介绍构建您自己的节点的一些优势。 内嵌js的NoSQL数据库。

什么 Db 与 Nodejs 一起使用？

“因为MongoDB是领先的NoSQL数据库，所以只能写js。

Node J 是 Nosql 数据库吗？

Js可以用来创建数据库应用程序。 MongoDB 是最流行的 NoSQL 数据库之一。

Mongodb 适合 Node.js 吗？

MongoDB节点负责MongoDB任务的执行。 MongoDB 用于 Node.js 的 js 驱动程序。 使用js只需几秒钟。 使用该驱动程序，开发人员将能够轻松访问自动映射到 BSON 文档的 JavaScript 对象。

Nosql 是否使用 Xml？

NoSQL 数据库不使用 XML 来存储数据。 XML 是一种用于定义结构化数据的标记语言。 NoSQL 数据库使用多种数据格式，包括 JSON、BSON 和面向列的存储。

为什么 Cassandra 不是 Xml 数据库。

与 XML 数据库相反，Cassandra 不以 XML 格式存储数据。

何时使用 Sql 与 Nosql Stackoverflow

SQL 或关系数据库是一种出色的数据处理工具，用于在数据块之间创建细粒度的连接。 查找少量数据并使用 NoSQL 数据库很简单。 它只包含用户信息； 几乎没有搜索可用。

在选择云数据库时，您应该考虑数据的外观和查询方式，以及您需要多少存储空间和可扩展性。 主要取决于您是要使用 SQL（结构化查询语言）还是 NoSQL（不仅是 SQL）。 我们云中的大数据系列的第三篇文章将在未来几周内发布。 另一方面，NoSQL 数据库更适合存储文章、社交媒体帖子和其他类型的非结构化数据等数据。 数据类型可以是列存储、文档存储、图形存储或键值对。 在 NoSQL 数据库的开发中，灵活性和可扩展性被放在首位。 您的数据库也会随着公司的发展而增长。

由于 NoSQL 数据库的扩展方式不同，您需要考虑它们将如何随时间演变。 已经提议将两种类型的数据库的最佳特征组合和合并。 无论您使用本地数据库还是云数据库，都有众多数据库可供选择。 在 NoSQL 或 NoSQL 数据库之间进行选择作为您的主要数据存储是您将做出的最重要的决定之一。 接下来，我们将研究更多的云数据存储组件，例如数据仓库和数据湖。

SQL 数据库是需要非常结构化的数据存储系统的企业的绝佳选择。 对于需要严格遵守 ACID 的企业来说，它是完美的搭配。 Microsoft SQL 数据库对于需要动态操作的企业也很有用。 如果您的数据不需要满足严格的标准或需要运行时灵活性，NoSQL 数据库可能是更好的选择。

Nosql 数据库示例

可以使用 NoSQL 数据库中的数据库列，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

对于 NoSQL 数据库，不需要使用固定模式，因为它们不存储关系数据。 NoSQL 数据库的主要目的是跨多个渠道存储大量数据。 Twitter、Facebook 和 Google 使用 NoSQL 技术来创建实时 Web 应用程序和大数据应用程序。 键值数据库存储数据，并以键值对的形式返回给数据库。 此处描述的 NoSQL 数据库类型用于集合、字典、关联数组存储等。 文档类型通常用于内容管理系统、博客平台、实时分析和电子商务应用程序。 基于图形的数据库主要用于社交网络和物流。

MapReduce 用于定义 CouchDB 中的视图。 根据这条规则，分布式数据存储不能保证三个条件中的两个以上。 即使在操作完成后也应保持数据一致性。 无论服务器通信是否稳定，系统都应正常运行。

Mysql 是 Nosql 的一个例子吗？

SQL 等数据库操作以表的形式存储，而 NoSQL 数据库存储文档、键值结构、图形或宽列数据结构。 SQL 数据库除了 MySQL 和 Oracle 之外，还有 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server。 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB 是 NoSQL 数据库的示例。

为什么 Dynamodb 是适用于大型动态数据集的最佳 Nosql 数据库

使用 NoSQL 数据库可以更灵活地处理大型数据集。 来自谷歌 GCP 的 DynamoDB 提供范围广泛的 NoSQL 数据库服务，包括处理非常大的、没有固定模式的动态数据集的能力。 Amazon 的关系数据库服务 (RDS) 提供了大量用于开发数据库驱动应用程序的工具，但它们都依赖于 SQL。 DynamoDB 可用于使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench执行临时任务。

Nosql 数据库用在哪里？

NoSQL 数据库近年来越来越受欢迎，因为它们是广泛的数据驱动应用程序和 Web 服务的基础。 NoSQL 这个名称有时用于指代可以支持类似 SQL 的查询语言以及多语言持久架构（如 MongoDB）的系统。

Nosql 数据库的好处

传统的数据分析师和开发人员使用 NoSQL 数据库，其特点是与关系数据库中的数据模型不同。
NoSQL 数据库允许您存储和访问大量数据，由于其可扩展性、弹性和高吞吐量，近年来越来越受欢迎。 除了受到 web 开发人员的欢迎之外，他们还因为能够创建高度适应性的动态 web 应用程序而受到他们的欢迎。

Nosql数据库如何选择

要选择 NoSQL 数据库，首先要确定应用程序的需求。 考虑以下因素： – 将存储什么样的数据？ – 如何访问数据？ – 性能要求是什么？ 然后，选择满足应用需求的数据库。 有许多可用的 NoSQL 数据库，每个数据库都有自己的优点和缺点。 在做出决定之前，请务必仔细评估选项。

借助 NoSQL 数据库，软件开发人员提高了灵活性和操作速度。 可以在数千台服务器上扩展 NoSQL 数据库，尽管数据的一致性因服务器而异。 它们擅长组合大量数据，这使它们成为大型数据项目的不错选择。 MongoDB Atlas 是一个开源、跨平台和面向文档的数据库。 Amazon DynamoDB 是一个完全托管的 NoSQL 平台，它使用固态驱动器 (SSD) 存储、处理和访问数据。 个性化、实时分析和大数据只是可以在 MongoDB 中运行的一些应用程序。 DataStax Enterprise 的主要功能是分发、贡献和支持 Apache Cassandra 的商业企业版。

完全支持文档、灵活的数据模型、索引、全文搜索和 mapreduce，是实时分析的理想工具。 据 IDC 数据科学组合伙人 Olofson 介绍，Redis Enterprise 是一种流行的键值 NSQ 数据库。 Redis 是一种高性能的内存数据库，易于设置并保持强一致性。 键值支持由数据模型提供，可用于各种数据结构，如列表、集合、位图和哈希表。 MarkLogic 是一个 NoSQL 数据库，既可操作又可事务。

带有示例的 Nosql 命令

Nosql 是一种具有灵活性和易用性的数据库。 一些最流行的 nosql 命令是： 1. CREATE DATABASE：此命令用于创建新数据库。 2. USE DATABASE：此命令用于选择要使用的数据库。 3. DROP DATABASE：该命令用于删除一个数据库。 4. CREATE TABLE：该命令用于创建一个新表。 5. DROP TABLE：该命令用于删除一个表。 6. INSERT INTO：该命令用于向表中插入数据。 7. SELECT：此命令用于从表中选择数据。 8. UPDATE：该命令用于更新表中的数据。 9. DELETE：该命令用于从表中删除数据。

在本文中，我们将通过十多个示例来说明如何从 MongoDB 数据库中检索数据。 文档集合是组织它们的结构。 当 find 方法在没有争论或收集的情况下使用时，它会提取所有文档。 MongoDB 可以在检索数据时从数据库聚合值。 以男性和女性的总购买金额计算。 我们使用聚合来首先选择符合特定条件的文档。 Pandas 的语法类似于 groupby 函数，您可能很熟悉。

一个好的做法是确保在处理大量数据时对查询结果进行排序。 如以下示例所示，我们刚刚将 Sort 添加到我们的聚合管道中。 除了使用的字段之外，还指定了排序行为。 字母 1 表示升序，而字母 -1 表示降序。 将来我们会做更多关于 NoSQL 和 NoSQL 数据库的事情。

Nosql：存储复杂数据的最佳方式

文档结构被认为是 NoSQL 的基本结构。 人类可读对象类似于 JSON，因为它们是自描述的并且可以被人类阅读。 NoSQL 相对于关系数据库的主要优势是数据不存储在表中，而是存储在文档中，这允许更灵活和可扩展的架构。
NoSQL 数据库有两种类型：键值存储和宽列存储。 数据库中的每个对象都包含一个唯一的键和一个关联值列表，键值存储就是基于这个原则。 它们可以轻松地用于存储少量数据和搜索它们，这使它们成为存储数据和搜索数据的理想选择。 宽列存储被定义为采用一种方法将列定义为表中的键的存储。 因此，它们非常适合过滤和搜索大型表格。
图数据库也包含在 NoSQL 中，它基于数据可以被视为图形的概念。 存储复杂且相互关联的数据的能力使它们成为此类数据存储的理想选择。 除了存储需要分析以便检索的数据外，图形数据库还允许用户查询信息。

Nosql客户数据库

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库传统的基于表的结构。 NoSQL 数据库通常用于大数据和实时 Web 应用程序。

现在人们经常使用术语“关系数据库”来描述失败的数据库，但许多组织仍在使用它们。 通过将 NoSQL 添加到等式中，我们可以填补 RDBMS 留下的空白。 通过询问数据库，您会得到准确的回应。 SQL 或结构化查询语言用于查询此数据库。 表之间可能会形成新的关系，也可能会更改现有关系。 数据库的 ACID 属性是原子的、一致的、隔离的和持久的。 设置列的所有先前行时，列的值会受到影响。

使用 Cassandra，您可以将列添加到特定的行分区。 术语“NoSQL”指的是不像 SQL 或 XML 数据库那样包含数据的数据库。 NoSQL 数据库有四种主要类型：关系数据库、NoSQL 数据库和非关系数据库。 Riak 和 Voldemort 提供关键的价值存储，Redis 和 Redis 也是如此。 Cassandra 和 HBase 都可以在宽列存储中使用。 文档数据库常用的有MongoDB Graph数据库，另外常用的有MongoDB Document数据库和Neo4J。 文档存储，如键值数据库，将数据存储为书面文档。

图数据库不需要将数据存储两次（与许多其他数据库一样），并且节点之间的关系是可以预先确定的。 如果两个节点之间存在持久关系，则更改它们之间的现有关系会更加困难。 了解这些信息是学习 NoSQL 的第一步。

Amazon 是 Nosql 还是 Sql？

SQL 用于这些工具中的许多，但在关系数据库中，它们可用于简化数据库驱动应用程序的开发。 使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 NoSQL WorkBench 使用 DynamoDB。

Nosql 数据库最适合做什么？

许多现代应用程序，例如移动应用程序、Web 应用程序和游戏，都需要一个灵活、可扩展、高性能和功能强大的数据库，该数据库易于使用，还可以提供卓越的用户体验。

Mongodb：任何 Nosql 应用程序的绝佳选择

MongoDB 的大数据集可以通过多种方式存储，使其成为存储大数据集的绝佳工具。 它非常适合将存储大量数据的应用程序，因为它可以处理文档和键值数据。
此外，它具有非常快的查询响应时间，非常适合快速查找信息。 总的来说，MongoDB 是一个优秀的 NoSQL 数据库，适用于广泛的应用程序。

为什么 Uber 使用 Nosql？

NoSQL 数据库用于数据存储。 Uber 的履行团队将索引存储在单独的表中，而不是使用 NoSQL 数据库（由于缺少分布式事务）。

关系数据库和 Nosql 数据库的优缺点

谈到事务，关系数据库是最好的选择。 关系数据库用于复杂的查询和表连接。 由于它们可以处理大量数据，因此它们是需要处理大量信息的企业的绝佳选择。 在事务处理方面，NoSQL 数据库不如传统数据库。 尽管 NoSQL 数据库在某些应用程序中很有用，但它们不如关系数据库有用。 这是由于缺乏对复杂查询和多键事务的支持。 尽管 NoSQL 数据库并不总是事务的最佳选择，但在某些情况下它们可以成为一个强大的工具。 如果您需要快速处理大量数据并且不需要复杂查询附带的附加功能，则选择 NoSQL 数据库可能会受益。

数据库趋势

随着世界变得越来越数字化，数据库的使用变得越来越流行。 随着越来越多的企业和个人意识到拥有数据库的好处，这种趋势可能会继续下去。 数据库的一些好处包括存储大量数据的能力、轻松检索数据的能力以及与他人共享数据的能力。

近年来，数据库领域经历了一场革命性的转变，一些风格追随软盘的脚步取得了成功，而另一些则蓬勃发展。 术语关系数据库管理系统 (RDBMS) 和非结构化和/或特殊应用程序数据库用于描述数据库。 RDBMS是企业计算中最流行的数据库类型，SQL语言是与数据库通信的语言。 根据一份新报告，到 2020 年，这个市场预计将达到 651 亿美元。 到 2026 年，该市场预计将达到 1266 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 12.4%。 由于这些趋势，数据库市场正在经历强劲的增长。 内存数据库是关键任务软件解决方案的绝佳选择。 自从软件应用程序的数据层越来越安全以来，这一直是一个关键的重点。 随着对支持专用用例的数据库需求的增长，所有类型的 DBMS 将继续提供新的和传统的功能。