谁拥有 NoSQL 数据库？

随着 Web 和移动应用程序的日益流行，Nosql 数据库正在复兴。 这些数据库对开发人员很有吸引力，因为它们易于使用并提供高性能。 但是，关于谁拥有 nosql 数据库存在很多混淆。 这个问题的答案并不像看起来那么简单。 虽然有许多公司提供 nosql 数据库，但实际上其中许多数据库都是开源的。 这意味着任何人都可以使用它们并为它们的开发做出贡献。 最流行的开源 nosql 数据库是 MongoDB。 MongoDB 归 10gen 所有，这是一家由数据库创建者创立的公司。 10gen 现在是微软的子公司。 其他流行的开源 nosql 数据库包括Apache Cassandra和 Apache HBase。 还有一些商业 nosql 数据库。 这些数据库通常作为服务提供，这意味着您不需要自己安装或管理它们。 最流行的商业 nosql 数据库包括 Amazon DynamoDB 和 Google Cloud Datastore。 那么，谁拥有 nosql 数据库？ 答案是视情况而定。 如果您正在寻找一个易于使用的高性能数据库，那么您应该考虑使用众多开源 nosql 数据库之一。 如果你想要一个托管解决方案，那么你应该考虑使用商业 nosql 数据库。

谁发明了 Nosql？

Carlo Strozzi 在 1998 年首次创造了 NoSQL 一词，当时他描述了一种不使用 SQL 作为 NoSQL 数据库的轻量级开源数据库。

MongoDB 是一个流行的开源平台，由一家同名公司管理。 现任 MongoDB 首席技术官的 Eliot Horowitz 解释了 MongoDB 及其竞争对手的历史。 在他看来，开源既是创新的福音，也是企业的绊脚石。 人们更直观地了解数据库内部正在发生的事情，使用起来也简单得多。 云计算需要使用许多相同的机器而不是一台机器。 MongoDB项目于2007年启动，2009年2月首次对外开放，SourceForge等用户在其上重建整个系统后开始安装。

我们在 2010 年举办了第一个 MongoBD 日，我们对它的成功感到惊讶。 MongoDB 在 2010 年或 2011 年左右被新一代开发人员采用。开发人员倾向于更喜欢文档模型而不是函数模型，因为它们更简单、更容易理解。 作为早期客户的客户告诉我们，他们比计划晚了 18 个月，因为他们无法完全删除关系图。 尽可能开源和透明，但同时要创新。 我无法想象一个闭源数据库现在会起飞，因为开源软件实在是太好了太引人注目了。 我们一着手解决这个问题，就知道它将是开源的，这是我们想要的一个关键组成部分。

了解它是如何随时间演变的是一项艰巨的挑战。 数据库一直是没有人愿意被打扰的东西，仅仅因为它是必要的。 未来，一个组织将不需要拥有 20 个不同的数据库来高效地开展业务。 在大多数情况下，您会以一种或另一种形式看到关系数据库和文档数据库。 虽然它仍然很原始，但与 PostgreSQL 和 Oracle 相比，MongoDB 已经取得了重大进步。 为了充分利用我们拥有的所有功能，我们需要投入大量时间。 在云时代，需要完全不同类型的数据库才能成为开源数据库。

MongoDB的产品建立在云之上，但只是闭源。 云中有一个具有潜在魔力的数据库，但还没有人创建它。 在过去五年中发布了大量数据库，包括 Amazon DynamoDB。 在构建应用程序或开始部署应用程序时，人员成本和较少的前期成本将变得越来越重要。 我们的管理工具让使用 MongoDB 变得简单，只需 5 分钟即可在 Amazon 上启动它，而且每月收费非常低。 对于大多数人来说，MongoDB 是第一次接触分布式系统。 如果你回到公司，你会做哪些不同的事情？ 您在此过程中犯过任何商业错误吗？ 几乎每个 MongoDB 用户都有过第一次使用分布式系统的经历。

SQL 是最流行的数据库语言，在关系数据库中经常使用。 SQL 被定义为一种结构化查询语言 (SQL)，以便开发人员可以创建结构清晰简洁的查询。 SQL 也常用于系统管理中的数据管理，因为它是一个强大的工具。 在大多数情况下，NoSQL 数据库用于关系数据库无法处理 NoSQL 数据库可以处理的数据量的情况。 NoSQL 数据库通常不使用表，这意味着它们不依赖表，而是使用更加分布式的系统，从而提供更大的灵活性和效率。 NoSQL 数据库也可能用于移动应用程序和 Web 应用程序，因为它们比传统的关系数据库更轻、更快。 学习 SQL 可能很困难，尽管它具有强大和可靠的特性。 由于 NoSQL 数据库对开发人员来说是新手，因此他们经常要求他们学习新技术才能发挥作用。 NoSQL 数据库尽管存在一系列问题，但由于具有许多优点，因此是现代软件开发的有用工具。

Apple 使用 Nosql 吗？

Apple 不使用 NoSQL 数据库，而是选择 SQLite 和传统关系数据库。 这一决定可能是由于公司对安全和隐私的关注，以及处理大量数据时对速度和效率的需求。

最近几个月，Apple 悄悄收购了多家大数据公司，最近收购的是 FoundationDB 和 Acunu。 根据前华尔街分析师和 NoSQL（MongoDB，现在是 Aerospike）高管 Peter Goldmacher 的说法，Apple 对 NoSQL（以及现在的 NoSQL）的兴趣要求能够以具有成本效益的方式处理大量工作负载，这就是为什么 Apple 必须进入NoSQL Apple收购 FoundationDB 可能表明 NoSQL 市场正处于重大转变的边缘。 Foundation 和 Apple 的 Cassandra 一样，是一个键值存储数据库。 它在内存上运行，这意味着您可以将硬件减少大约 8%。 如果一家企业被迫只使用两种大数据技术，它们会是什么？ 在投资方面，我会把我的时间和精力投入到 Hadoop 和 NoSQL 上。 这对EMC来说已经是一条艰难的道路； 思科和戴尔必须挺身而出，与之并肩竞争。

Aerospike 可用于替换不再受支持的 Oracle 工作负载。 在广告领域，有许多使用案例，其中个人 cookie 上的数据用作他们的个人资料。 您可以通过在需要时使其可操作来证明在关键时分析数据的重要性。

未存储在区块链上的数据：此类数据未存储在网络上。 NoSQL 数据库中有数据已被另一个系统处理和存储，或者数据来自不同的系统或应用程序。
Azure Data Lake 使您能够将链下数据存储在云中。 数据湖可用于存储来自各种来源的数据，包括区块链。 S3、HDFS 和 Azure Blob 存储是通过 Azure Data Lake 提供的存储选项。 Data Lake 是一种用于存储和处理数据的选项。

Apple 对 Nosql 数据库的使用

最初，Apple 似乎不使用 nosql，因为 FoundationDB 是一个免费、开源、多模型的分布式 NoSQL 数据库，基于 Apple 的无共享架构。 另一方面，CloudKit 是 Apple 的云数据库，为 iCloud 的功能提供支持，例如 iOS 备份、照片、iWork 共享和 iCloud Drive。 因此，Apple 使用 PostgreSQL 是肯定的。 此外，据报道，Apple 已经将 MySQL（以前 OS X 服务器版本中的内置数据库）替换为 Lion 中的 PostgreSQL，此举已传闻了一段时间。 正如此更改所示，Apple 的主数据库 MySQL 可能不再用作主数据库。

哪家公司提供Nosql数据库？

有许多公司提供 nosql 数据库，但其中一些最受欢迎的是 MongoDB、Amazon DynamoDB 和 Couchbase。 每家公司都有自己的优势和劣势，因此选择适合您需求的公司非常重要。

Pistevo 决策专家在设计和开发有影响力的软件和数据产品方面拥有数十年的经验。 流式处理、分析和交易可以统一到一个单一位置的单一关系数据库系统中，从而降低现代大数据的成本、复杂性和延迟。 Franz Inc. 是人工智能 (AI) 和图形数据库技术的领导者，是最早开拓 AI 的公司之一。

数据科学家和机器学习工程师可以使用 MongoDB 来存储和建模元数据、功能和操作参数。 它不仅可以用于清理和存储数据，还可以用于管理和分析数据。
另一方面，NoSQL 数据库比传统关系数据库更适合具有更高可扩展性、可用性和性能的工作负载。 它们以面向文档的存储格式和易用性而受到数据科学家和机器学习工程师的欢迎。

为什么 Mongodb 是最好的 Nosql 数据库

MongoDB 是领先的 NoSQL 数据库，如今用于应用程序的开发和运行。 组织可以利用 MongoDB 变得更加敏捷和可扩展。 作为开源数据存储，Apache HBase 可扩展、快速且安全。 Cassandra 的开源数据库是面向列的分布式数据库，可以处理大量数据。 DynamoDB 是一种强烈推荐的 NoSQL 数据库服务，可以通过 Amazon Web Services 快速、轻松、安全地进行部署。 CosmosDB 是一种全球性、分布式、多模型的数据库服务，是 Microsoft Azure 的一个组件，用于在各种 NoSQL 数据库中存储信息。

谷歌是 Nosql 吗？

谷歌的cloud ndphy是什么？ 谷歌云平台（GCP）最重要的特性之一是它能够提供范围广泛的数据库服务。 该公司使用的NoSQL 数据库服务的独特之处在于它们能够处理非常大的、没有固定模式的动态数据集。

Google Cloud Datastore 结合了 NoSQL 数据库的可扩展性和功能以及关系数据库的可靠性。 因此，它建立在 Bigtable 和 Google Megastore 之上，确保了高一致性和可用性。 与存储大量数据的关系数据库相比，NoSQL 数据库存储的数据量要小得多，因为它们需要大量数据。

Nosql代表

什么是 NoSQL 数据库？ 以 JSON 而不是列和行存储数据的数据库技术称为 NoSQL。 NoSQL 不是“nosql”或“不仅仅是 SQL”，而是指“不仅是 SQL”，还指其他类型的数据结构。

存储在 NoSQL 数据库中的数据的存储格式不同于传统关系数据库中的常见格式。 文档类型包括键值、宽列和图形，以及大列。 2000 年代后期，存储成本的快速下降使 NoSQL 数据库成为可能。 它们是开发人员的理想选择，因为它们允许他们存储大量非结构化数据，允许他们同时存储大量非结构化数据。 文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库是 NoSQL 数据库的一些特性。 由于不需要连接，查询变得更加高效。 数据收集和存储在用例列表中名列前茅，从极其关键（例如财务数据）到更有趣和浪费（例如当猫偷偷将 IoT 读数放入智能垃圾箱时）。

在本教程中，我们将讨论何时以及如何使用 NoSQL 数据库。 我们还将深入了解一些关于 NoSQL 数据库的误解。 根据 DB-Engines 的数据，MongoDB 是世界上最流行的非关系型数据库。 在本教程中，我们将向您展示如何查询 MongoDB 数据库，而无需在您的计算机上安装任何东西。 当您创建一个集群时，您指定一个位置来保存您的MongoDB 数据库。 设置集群后，您就可以开始在 Atlas 中存储数据。 可以使用 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass 配置 MongoDB，具体取决于您的首选编程语言。

使用此示例，您可以导入 Atlas 的样本数据集。 NoSQL 数据库为开发人员提供了许多优势，包括数据模型的灵活性、水平扩展的能力以及闪电般的快速查询。 使用数据资源管理器插入新文档、编辑现有文档和删除文档。 聚合框架是分析数据的绝佳工具。 可以使用图表可视化 Atlas 和 Atlas Data Lake 数据。

SQL 和 MongoDB 各有优缺点。 该程序使用 SQL 管理关系数据库管理系统中保存的数据。 另一方面，MongoDB 旨在用于管理非关系数据。 另一方面，SQL 仍然是一个强大的数据库管理系统，而 MongoDB 具有更快的查询速度。 在某些情况下，SQL 可能更适合数据管理任务。 另一方面，MongoDB 更适合搜索和检索数据等任务。 SQL 和 MongoDB 都有强大的文档模型。 虽然这两个数据库都可以用来管理数据，但它们在某些方面有所不同。 如果 NoSQL 数据库要成为 SQL 数据库的可行替代品，它们必须能够提高查询速度。

Nosql是基于Sql的吗？

具有非关系函数和非关系 SQL 的数据库管理系统 (DBMS) 称为 NoSQL。

为什么像 Mongodb 这样的 Nosql 数据库是一个不错的选择

尽管 MongoDB 等 NoSQL 数据库不依赖于 SQL，但与 SQL 数据库相比，它们具有许多优势。 它们通常在读取和写入数据时提供更高的吞吐量，因为它们效率更高。 它们还可以按比例放大或缩小以满足不同应用的需求，使其成为更大或更小安装的绝佳选择。

为什么要使用Nosql Db？

NoSQL 数据库的流行源于这样一个事实，即它们以简单明了的形式存储数据，比 SQL 数据库更容易理解。 此外，NoSQL 数据库经常允许开发人员直接更改数据结构。

为什么 Mongodb 是速度的明显赢家

在速度方面，MongoDB 无疑胜出。 CAP 定理也是它的核心，这使得它非常可靠，因为它比 RDBMS 快近 100 倍。 此外，像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库比 SQL 数据库先进得多，允许更多动态和交互的网站。

查询

Nosql 查询语言用于查询 nosql 数据库。 它们的设计简单易用。 Nosql 查询语言基于简单的集合运算，例如并集、交集和差集。

最近，查询和数据模型密切相关。 我们现在可以利用这个机会来优先考虑开发人员的生产力，并从数据模型中抽象出查询方法，从而使开发人员的生产力成为关注的焦点。 SABRE 是 IBM 和美国航空公司的合作项目，是世界上第一个商业数据库，它的创建是为了改进机票处理。 从 2005 年开始，NoSQL 数据库针对可扩展性、正常运行时间、冗余、灵活性和灵活性进行了优化，而不是针对可查询性进行了优化。 在 CouchDB、Riak 和 MongoDB 中也有减少映射的能力，但它与 SQL 有很大不同，后者的特点是即席声明式查询。 当你构建一个旨在自动扩展的数据库系统时，你不应该把查询放在第一位。 XQuery 和 Jsoniq 都试图创建一种标准查询语言，用于处理文档数据库中的分层文档。

XQuery 是 MarkLogic 的一个变体，它是一个 XML 文档数据库，而 ArrangoDB 有自己的针对数据模型调整的超集。 存储在磁盘上的数据格式是两种语言的核心，并且都已被企业采用。 文档数据库由两种查询语言组成。 非第一形式查询语言可用于 Couchbase (N1QL)。 尽管关系毫无意义，但我们创建和存储相互依赖的文档。 Couchbase 和 Cassandra 都在他们的索引和查询解析上投入了大量的时间和精力，以便以这种没有关系的方式查询数据。

Nosql 对比Sql：哪个适合您的数据？

使用 NoSQL 存储不需要立即处理或不需要与其他数据链接的数据非常有意义。 与 Oracle 数据库不同，SQL 数据库可以同时处理多个查询并跨表合并数据，使复杂的查询更容易执行。 另一方面，NoSQL 数据库缺乏跨产品的一致性，通常更难查询。 随着数据查询数量的增长，NoSQL 数据库可能被证明是更好的选择。