为什么一家公司可能同时使用 SQL 和 NoSQL 数据库

公司可以同时使用 SQL 和 NoSQL 数据库来支持不同的工作负载。 例如，他们可能使用 NoSQL 数据库来快速存储和检索大量数据，并使用SQL 数据库来进行更复杂的查询和交易。 这可以帮助公司获得两全其美：NoSQL 的可扩展性和性能以及 SQL 的查询支持。

NoSQL 数据库是在 2000 年代后期创建的，目的是解决扩展、快速查询和简化编程的问题。 NoSQL 数据库支持广泛的功能，包括灵活的数据模型、水平扩展和开发人员的易用性。 SQL（结构化查询语言）数据库通常是死板的、复杂的和表格的，并且它们需要大的垂直扩展才能正常运行。 多文档 ACID 事务在 4.0 版本中被添加到 MongoDB 中，并在 4.2 版本中得到扩展以跨越各种集群。 前 100 名中有 12 种数据模型。通常不需要在 NoSQL 数据库中复制数据，因为它们旨在满足特定的查询需求。 可以在某些号码启用压缩。

NoSQL 数据库是为了减少存储文件的数量。 图数据库对于分析关系很有用，但它们可能不足以满足您的日常需求。 在本白皮书中，您将了解如何使用 MongoDB 以及如何为您的用例选择正确的数据库。 MongoDB Atlas 是最容易学习的 NoSQL 数据库之一。 MongoDB 大学提供免费的在线培训，将引导您完成学习 MongoDB 的整个过程。

与其他数据库相比， SQL 数据库可以跨表处理查询和连接数据，从而更容易对结构化数据执行复杂查询，例如临时请求。 由于 NoSQL 数据库缺乏一致性，数据通常更难查询，并且通常需要更多工作才能完成查询。

有许多 NoSQL 数据库系统，以及采用非 SQL 语言和机制进行数据输入和操作的非关系数据库。 亚马逊、谷歌、Netflix 和 Facebook 只是少数采用 NoSQL 数据库的公司，因为它们依赖于不适合关系数据库的海量数据。

MongoDB 是最流行的 NoSQL 数据库之一。 MongoDB 是一个免费、开源、面向文档的数据库，可以在多个平台上访问，并且基于类 JSON 文档。

可以将 Nosql 与 SQL 一起使用吗？

是的，您可以将 nosql 与 sql 一起使用。 Nosql 数据库因其可扩展性和灵活性而越来越受欢迎。 但是，它们也可以与 sql 数据库结合使用。 这允许组织利用两全其美的优势——nosql 的可扩展性和 sql 的健壮性。

许多开发人员已经在同一个数据库及其应用程序中合并和匹配 JSON 文档和关系数据。 在同一个应用程序中可以查询两种数据模型，这意味着您可以以表格、表格格式或 JSON 格式进行查询。
希望通过大规模转换非结构化数据的力量和可预测的性能来实现业务转型的客户应该考虑 Oracle NoSQL 数据库云服务。

公司是否同时使用关系数据库和非关系数据库？

这个问题没有明确的答案，因为每个公司都有不同的数据库需求。 但是，公司同时使用关系数据库和非关系数据库来满足其所有数据需求的情况并不少见。 每种类型的数据库都有自己的长处和短处，因此同时使用这两种数据库可以让公司两全其美。

数字时代可以分为两类：操作和分析。 数据存储在大多数企业的 OLAP（分析）和 OLTP（运营）系统中。 有多种数据库可用于业务目的，包括关系数据库、非关系数据库或两者。 在关系数据库中，行和列存储在表中。 使用主键和外键时，无需共享信息。 英文的 SQL 语法与其他语言的类似，允许非开发人员从数据生成报告和查询。 术语非关系是指在关系数据库的数据结构中不使用表、字段或列的数据库。

对数据结构进行更改需要付出大量的努力。 当谈到数据库性能时，表的复杂性在很大程度上是罪魁祸首。 非关系数据库可以垂直或水平扩展，并使用 Linux 操作系统分布在多个服务器上。 文档数据库在面向对象的编程语言中很有用，因为它们将数据存储在文档中，可以很容易地通过操作来查找和检索它们。 图数据库使用存储数据的节点结构，关系的每条边都有与之关联的不同属性。 有许多类型的非关系数据库，每一种都有自己的优点和缺点。 由于它们的灵活性，宽列数据库中的查询非常快。

由于它们的灵活性，它们能够处理大量数据，尤其是非结构化数据。 关系数据库中的事务每秒消耗的内存量比 MySQL 中的事务多得多。 NoSQL 数据库本质上通常是水平扩展的，允许旋转大量较小的服务器以增加负载能力。 另一方面，非关系数据库的缺点仍然存在。 如果非关系数据库在形状或大小方面很灵活，或者数据可以更改，那么它是最方便的数据存储方式。

何时使用 Nosql

选择 NoSQL 数据库的原因有很多，但主要原因是可扩展性和性能。 NoSQL 数据库可以水平扩展，这意味着它们可以通过添加更多服务器来处理更多流量。 这与关系数据库形成对比，关系数据库通过添加更强大的硬件来垂直扩展。 NoSQL 数据库还旨在比关系数据库更高效、更快速，使其成为高流量网站或应用程序的不错选择。

NoSQL 和关系数据库各有优缺点。 一方面，NoSQL 比传统数据库更高效、更快速地读取数据。 相对于关系型数据库，关系型数据库可以保证 ACID 属性，允许忽略更新的一致性和失败的更新。 最终由您决定哪个对您更重要：性能还是可靠性。 如果你需要快速阅读，你应该考虑 NoSQL。 如果您需要可靠的数据库，请使用关系数据库。

使用 SQL 的公司

SQL 或结构化查询语言是一种功能强大的编程语言，许多公司使用它来管理数据库中的数据。 SQL可用于插入、更新和删除数据库中的数据，以及从数据库中查询数据。 SQL是一种用途非常广泛的语言，可以用于多种用途，是最流行的数据库管理语言之一。

微软SQL Server在数据库管理系统市场占据主导地位，占据了18.15%的市场份额。 拥有 10-50 名员工且收入在 1,000,000 美元到 10,000,000 美元之间的公司最有可能使用 Microsoft SQL Server。 我们使用最好的索引技术结合先进的数据科学来监控超过 15000 种产品的市场份额。 Microsoft SQL Server 是 Microsoft 使用的关系数据库管理系统。 超过 80% 的 Microsoft SQL Server 客户端是小型的（5000 万美元或更少），7% 是大型的（10 亿美元或更多）。 最大的部分是信息技术和服务 (19%) 和计算机软件 (12%)。 您可以根据位置、公司、收入或行业设置 Microsoft SQL Server 用户。

哪种情况最适合组合 Nosql 和关系数据库解决方案

这个问题没有放之四海而皆准的答案，因为针对特定情况的最佳解决方案将取决于许多因素，包括应用程序的具体需求、要存储的数据量和类型，以及性能要求。 但是，一般来说，结合 nosql 和关系数据库的解决方案可以通过提供 nosql 数据库的灵活性和可扩展性以及关系数据库的稳健性和查询支持来提供两全其美的解决方案。

在此页面上，您将找到有关三种类型数据库的信息：关系数据库、NoSQL 数据库和混合数据库。 数据库类型描述了关系数据库和 NoSQL 数据库中使用的各种数据库。 这张表比较了各种类型数据库的特点。 在选择 Noql 数据库之前，考虑技术、业务和部署能力等因素至关重要。 将 NoSQL 添加到现有系统对于某些组织来说可能是一个可行的选择。 如果系统过于昂贵或由于增加的用户并发性、数据速度或云数据量而崩溃，Nosql 数据库可用于 100% 的系统。 关系数据库和 NoSQL 数据库的托管操作常见问题解答可以提供更多信息。

Sql和Nosql可以同时使用吗？

您仍然可以使用 SQL 作为 NoSQL 数据库中的查询语言； 它在那里根本行不通。 NoSQL 和 SQL 都可以结合使用，因为它们具有互补性。 一些 NoSQL 数据库使用 SQL 来搜索它们的数据。

Nosql 数据库模型在哪些情况下最有用？

通常，在一个数据库中存储和建模结构化、半结构化和非结构化数据时，NoSQL 数据库可提供更好的性能和灵活性。