为什么 Apache HBase 是您下一个大数据项目的最佳选择

已发表: 2022-11-16

Apache HBase 是一个开源、非关系、分布式数据库，仿照 Google 的 Bigtable 并用 Java 编写。它是作为 Apache 软件基金会的 Apache Hadoop 项目的一部分开发的，运行在 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）之上，为 Hadoop 提供类似 Bigtable 的功能。与 Bigtable 一样，HBase 旨在以高吞吐量处理大量数据，适用于需要低延迟访问数据的应用程序。

HBase 是一种 NoSQL 数据库，用于存储和检索随机访问的数据。其中的数据模型是动态的、灵活的，可以不受限制地存储任何类型的数据。 HBase 可以与 Apache Hadoop 的 MapReduce 集成以执行批量操作（例如，索引、分析等）。 HBase 是一个稀疏的、多维的、基于映射的排序数据库，具有单个记录的多个版本。借助内置的Hadoop MapReduce 支持，它可以以闪电般的速度并行处理大量数据。 HBase Architecture 由四个主要组件组成：HMaster、HRegion、Hlog 和 HBase。 ZooKeeper 是一个开源项目，除了提供几个基本功能外，还提供几个基本服务。

ZooKeeper 包括允许配置数据的分布式同步的功能。当 HBase 中的节点发生故障时，zkQuorum 会生成错误消息并开始修复它。石油和石油、营销和广告、银行和股票市场只是使用 HBase 的几个领域。

作为分布式文件系统，在HBase中使用HDFS有一些优势。因此，数据库可以在短时间内存储大型数据集，甚至数十亿行，从而使其能够提供快速分析。

它采用面向列的非关系数据库管理方法。信息存储在单独的列中，并使用每列唯一的唯一行键进行索引。这种体系结构提供了对单个行和列的快速有效的检索，以及对表中单个列的高效扫描过程。

Apache Hbase公司名称网站收入Facebookwww.Facebook.com 1170亿美元Hortonworks Incwww.hortonworks.com7500万摩根大通www.JPMorganChase.com1300亿美元Palo Alto Networks Incwww.palo Alto

在 MongoDB 中，有几种类型的投影、过滤和聚合函数可供选择。与将数据与键值配对的 Hbase 相比，键值可以与其他应用程序共享。 MongoDB 允许您通过提供本机文本索引和HBase 数据复制来执行文本搜索。

Hadoop 是 Nosql 数据库吗？

Hadoop 是一种用于存储和处理大数据的开源软件框架。它使用分布式文件系统 (HDFS) 和 MapReduce 来处理和分析数据。 Hadoop 不是传统的关系数据库，但它可以用于以类似的方式存储和处理数据。

在 MongoDB 中，不需要文档，因为数据库基于 JavaScript 对象表示法 (JSON) 数据模型。它旨在快速简单地使用，并具有定义明确的索引和搜索功能。在分布式存储系统 Hadoop 中使用 map/reduce 算法处理海量数据集。该产品旨在为数据分析和归档提供经济高效的解决方案。

Hbase是否使用Sql？

HBase 不是关系数据库，它不使用 SQL 来查询数据。 HBase 使用键/值存储设计，该设计针对大型数据集的快速读/写访问进行了优化。

由于其高扩展性，支持Hadoop map-reduce编程，以及著名的Google BigTable白皮书的实现，HBase是非结构化数据存储的绝佳选择。 HBase 的易用性是需要快速处理大量数据的仓库应用程序的主要吸引力。

什么是 Hbase 查询语言？

Jaspersoft HBase 查询语言是一种 JSON 风格的声明性语言，允许您指定要从 HBase 检索的数据。使用 HBase REST 服务器接口时，连接器将查询转换为合适的 API 调用，然后在HBase 实例上执行。

使用 Hbase 表的好处

什么是列族？列族可以指共享通用名称和数据类型的列的集合。员工姓名可以包括列 id、name、hired_on、fired_on。使用HBase 表有什么好处？ HBase 表具有以下优点： HBase 的面向列的设计使存储和访问稀疏或非结构化数据变得容易。由于其容错特性，HBase 可以承受偶尔的数据丢失或损坏。由于 HBase 使用起来非常简单，您可以快速开始使用大数据存储。由于 HBase 具有可扩展性，您可以向集群添加更多服务器以处理更大的数据集。

Hbase 不适合做什么？

使用HBase HBase无法执行 SQL 等功能。因为不支持SQL结构，所以没有做查询优化。 HBase 是 CPU 和内存密集型的，具有大量顺序输入或输出访问，而 Map Reduce 作业通常是输入或输出绑定到固定内存，并且是 CPU 和内存密集型。

Hbase：随机读写最佳数据存储方案

它非常适合执行随机读取和随机写入操作的应用程序，以及那些使用随机读取和随机写入操作的应用程序。对于需要实时数据访问的应用程序，HBase 也是一个不错的选择。

Hbase 和 Cassandra 一样吗？

与运行在多个服务器和同一文件的多个版本上的 Cassandra 不同，Hbase 运行在一台数据服务器上。因此，Hbase 读取比 Cassandra 读取更容易访问。 Hbase 的数据存储在 HDFS 中，它具有布隆过滤器和块缓存，可以执行更快的读取。

这些可以处理大量数据的 NoSQL 数据库是由 Cassandra 和 HBase 构建的。他们有许多共同的特征，包括他们的共同特征。从表面上看，两者是截然不同的。在本文中，我们将研究 HBase 和 Cassandra 在所涉及的因素方面有何不同。 Cassandra 和 HBase 一样，有Hadoop 基础设施，但它也有不同的 DBMS 和基础设施。 Cassandra 不需要任何额外的计算能力。 HBase 所做的就是通过布隆过滤器进行索引。

使用 Cassandra，可以从具有随机分区的单个 WAN 地址复制多行。在 Cassandra 上最好有一个数据源而不是多个数据源。此外，Cassandra Cluster 的安装比HBase Cluster更容易。

Hbase 与 Cassandra：哪个更好？

Cassandra和HBase都可以同时读写，但是Cassandra更快。此外，Cassandra 比 HBase 更快。

Hbase 与 MongoDB

在比较 HBase 和 MongoDB 时，没有明显的赢家。两种系统都有自己的优点和缺点。 HBase 更适合处理大量数据，而 MongoDB 更灵活，更易于使用。

在使用 couchbase 4 年后，我们切换到 MongoDB，并且过渡是无缝的。尽管获得了企业支持，但我们对 Couchbase 的体验很糟糕。在全文搜索中，如果您运行各种查询，经常会返回多种类型的结果。在 Windows 中无法正确配置索引。生产服务器最多可支持六个用户。除了处理内存缓存外，Couchbase 还包含一个更小的 Memcached 实例。 5000 个文档中的每个文档占用 8 GB 的 RAM。这个毋庸置疑！ Couchbase 实例中的文档不到 5000 个，索引不到 20 个，RAM 消耗始终超过 8 GB。

Amazon DynamoDB 和 Apache HBase 之间的主要区别在于 Amazon DynamoDB 构建在 HDFS 之上，HDFS 为大型表提供快速记录查找（和更新）。分布式文件系统，例如 HDFS，非常适合存储大文件。另一方面，HBase 建立在 HDFS 之上，可以轻松地对大型表执行记录查找（和更新）。
此外，Amazon DynamoDB 是键/值和文档存储，而 Apache HBase 则是键/值和文档存储。要更完整地比较 Amazon DynamoDB 和 Apache HBase 作为 NoSQL 数据存储，请考虑 Amazon DynamoDB 的键/值数据模型。

Hbase 与 Mongodb：哪个数据库更好？

使用HBase，可以轻松存储和查询大量数据。这种基于云的系统适应性强、经久耐用，并具有许多独特的功能，使其成为各种企业的理想选择。 MongoDB 是适用于内存密集型应用程序的优秀 NoSQL 数据库，但 Hadoop 提供更好的空间管理。

Hbase 与 Cassandra

Hbase平台用于大型数据库中的数据存储，而Cassandra平台可用于大量数据的摄取和存储。实时时，最好使用Cassandra进行交互式数据和事务处理。

（存储）Cassandra vs Hbase——有什么区别？ Apache Cassandra被认为是 NoSQL 系统类，因为它旨在创建最稳定和可扩展的数据阵列存储库。 Cassandra 的用户能够通过使用其开源组件为社区做出贡献，这使他们能够讨论所有问题和疑问。 Cassandra 的数据库管理系统非常高效。开发人员将能够利用多台多核机器的功能。 Cassandra 的列以行的形式包含用户偏好的权重。 Hadoop 基础设施包括 Zookeeper、Hbase master、数据节点和名称节点，用于运行 Hbase。

Cassandra 采用特定的查询语言和以 SQL 为模型的 CQL。 Zookeeper 协议用于其他节点收集数据。另一方面，Cassandra 比 Hbase 更适合大规模数据的摄取和存储，Hbase 用于在大型数据库中存储小信息。

为什么 Cassandra 是 Netflix 的最佳 Nosql 解决方案

在 Cassandra 和 HBase 的世界里，它们是截然不同的。 HBase的架构旨在仅支持数据管理，而Cassandra的架构旨在支持数据存储和管理而不依赖任何其他系统。
HBase 目前被多个组织使用，并且在内部被所有人使用。当我们需要一个 NoSQL 存储时，它可以解决范围广泛的问题并提供各种独特的解决方案。 HBase 的 NoSQL 存储解决方案是市场上最好的。
Cassandra 除了作为 Netflix 全球分布式流媒体服务的基础设施组件外，还可以在 Amazon Web Services 上使用。

阿帕奇数据库

HBase 是一种开源、分布式、面向列的存储，仿照 Google 的 Bigtable。正如 Bigtable 利用 Google 文件系统提供的分布式数据存储一样，HBase 在 Hadoop 和 HDFS 之上提供类似 Bigtable 的功能。 HBase 的特性包括线性和模块化的可扩展性、一致的低延迟读写，以及自动和可配置的表分片。

Hadoop 使用分布式文件系统和 MapReduce 存储和处理大量数据。 HBase 是一个分布式的面向列的数据库，它建立在 Hadoop 之上。该项目既是开源的又是横向可扩展的。谷歌的big table，类似于谷歌的，允许随机访问结构化数据。另一方面，HBase 位于 Hadoop 文件系统之上，并提供对文件系统的读写访问。 HDFS 文件系统可用于直接或通过 HBase 存储数据。 HBase 是一种面向列的数据库，其结构采用对行进行排序的方式。一个表可以有多个列族，每个列族可以有多个列。

Hadoop 对比数据库

Hadoop 可以更有效地处理大型、稀疏的数据集。在实时处理数据时，HBase的处理能力优于其他平台。

Hbase 与蜂巢

Hive 和 HBase 是在 Hadoop 中运行的两种不同技术，Hive 是一种运行 MapReduce 作业的类似 SQL 的引擎，而 HBase 是一种 NoSQL 键/值数据库。 Hive是一个健壮的查询引擎，可以让你实时查询，而HBase是一个健壮的查询引擎，可以让你实时查询。

Apache Hadoop 和 Apache HBase 是两种截然不同的大数据技术，几乎在所有情况下都可以用于各种目的。在大数据系统看来，每一项技术都必须相互结合。 Hive 和 HBase 有什么区别？ Apache Hadoop MapReduce和 HBase 可以结合起来创建 NoSQL 数据库。 HBase最大的漏洞之一就是服务的缺失，这就存在随机访问的可能。众所周知，可以使用现成的区域服务器进行水平扩展，以实现高可用性、一致性，并且仅在延迟无 SQL 数据库范围的低端。 Hadoop 以两种不同的方式使用：Hive 和 HBase。 Hive 是运行 MapReduce 作业的类似 SQL 的引擎，而 HBase 是具有键和值的 NoSQL 数据库。这两种技术不应相互竞争，而应相互协作。

Hive 或 Hbase 用于您的下一个数据项目？

Hive 已经存在很长时间了。与市场上的其他数据仓库相比，使用 HBase 有一些优势，但它仍处于起步阶段。 Hive 是许多组织中数据仓库部署的流行选择。对于不需要 NoSQL 数据库的全部功能但仍需要 NoSQL 存储的情况，这是一个极好的选择。 HBase 的 NoSQL 存储解决方案是市场上最好的。

卡桑德拉Nosql

Cassandra 是一个功能强大的 NoSQL 数据库，非常适合需要高可用性和水平可扩展性的应用程序。 Cassandra 易于使用并提供了一组强大的功能，使其成为各种应用程序的理想选择。

Apache Cassandra 是一个广泛使用的 Apache 社区项目，可免费使用。 Apache Cassandra 支持在多个商品服务器上存储和管理高速结构化和非结构化数据。 Cassandra 与 Google Bigtable 和 Amazon Dynamo 结合使用，允许用户从任何位置管理数据库。它提供了高水平的可用性，并且没有任何重大问题。 Cassandra 已被一些最大的 IT 公司部署。每天，Instagram 都会向 Cassandra 数据库上传大约 8000 万张照片。它由 Apache Cassandra 和 MongoDB 组成。多节点 Cassandra 集群是一种非常简单的方法，可以轻松扩展 Cassandra 以满足突然的需求激增。

Cassandra 是 Nosql 吗？

可以分发像 Cassandra 这样的 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库是轻量级的、开源的、非关系的，并且在其设计中是公平分布的。它们以水平扩展的能力以及以灵活的方式定义模式的能力而著称。

MongoDB 数据库

MongoDB 中的文档模型不是关系型的，这使它们成为一个数据库。它与传统关系数据库（如 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server）的区别在于它是所谓的 NoSQL 数据库（NoSQL = Not-only-SQL）。

MongoDB 是使用最广泛的 NoSQL 数据库之一，可以以 JSON 格式存储数据。 MongoDB 的性能、可伸缩性和可用性与其他数据库脚本/分析语言（如 SQL、Oracle 和 Oracle）类似。本章的目的是解释 NoSQL 的基本概念和类型。

Mongodb 是什么类型的 Nosql？

文档数据库由多个键组成，这些键通过复杂的数据结构链接在一起。文档可以嵌套，也可以包含各种键值对、键数组对等。 MongoDB 作为文档数据库，与 Google Docs 非常相似。

Mongodb 是最好的 Nosql 吗？

排名第三的 NoSQL 数据库是 MongoDB，它旨在用作通用文档数据库。因为它是面向文档的，所以它可以将您的所有信息组织在一个位置，从而可以轻松访问关于一个主题的所有信息。

哪个数据库最适合您？

最后，这两个数据库之间没有明显的赢家，各有长处和短处。该数据库应根据您的特定需求和偏好进行定制。

Mongodb Nosql 是如何工作的？

MongoDB 是一个免费提供的 NoSQL 数据库。作为非关系型数据库，它可以处理结构化、半结构化和非结构化数据，并且可以处理任何文件格式。使用面向文档的数据模型和非结构化查询语言。 MongoDB 极其灵活，可以存储和组合多种类型的数据。

Mongodb：大小公司的首选

MongoDB 是关键任务应用程序的绝佳选择，因为它可以扩展并具有出色的性能。因此，多年来，Netflix、Uber 和 Airbnb 都是使用它来支持要求最苛刻、规模最大的应用程序的公司之一。
MongoDB 平台使初创公司和小型企业的使用变得简单。此外，它非常适合云存储，允许企业根据需要扩大或缩小规模。